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物流机器人已是大势所趋，唯智信息助力多类型机器人智能调度
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近年来，我国物流行业正不断向现代化、智能化发展，各种先进技术与先进装备应运而生。具备搬运、码垛、分拣等功能的智能机器人，也如雨后春笋般蓬勃发展，成为物流行业一大热点。但是，在物流机器人的发展过程中，仍存在一定的技术壁垒，与工业发达国家相比依然存在较大差距。如何突破技术瓶颈，提高我国物流机器人发展和应用水平，成为业界亟待思考并解决的问题。
没有机动车辆的轰鸣，没有工作人员的频繁走动，只看到AGV快速移动、码垛机器人举重若轻地搬运货物&&这些曾经只在想象中出现的&无人仓&场景，如今已然照进现实，物流机器人正以意想不到的速度在进化成长。
物流机器人进化史
从自动化机器进入工厂那一刻开始计算，物流机器人发展到今天已有35年左右的历史，其发展过程大致可分为三代。
第一代物流机器人还没有&机器人的模样&，主要是以传送带及相关机械为主的设备，实现了从人工化向自动化的转变。第二代机器人则是主要以自动导引车(AGV)为代表的设备，可完成简单的搬运工作，第三代机器人增加了替换人工的机械手、视觉系统等，具有更高的执行效率和准确性。
物流机器人仍在不断进化发展，越来越多的企业正大量在工厂仓库引入机器人，从而实现降本增效。具体涉及到的物流机器人主要有三类：
AGV即自动导引车，具有高度柔性化和智能化的物流搬运设备，被称为移动机器人。具有传感器技术、导航技术、伺服驱动技术、系统集成技术等核心技术，在汽车、烟草、印钞、新闻纸等行业大规模应用，亚马逊Kiva机器人是AGV典型代表。然而AGV暂时仍需人工完成拣选货物操作，效率有待提升。
2、码垛机器人
码垛机器人主要包括直角坐标式机器人、关节式机器人和极坐标式机器人，每一台码垛机器人都有独立的控制系统，适应于袋装、罐装、瓶装等各种形状的包装物品码垛/拆垛作业，不仅能搬运重物，且作业速度与质量远远高于人工，极大保证了作业精度。
(唯智信息合作伙伴京东机器人码垛)
3、分拣机器人
分拣机器人一般具备传感器、物镜、图象识别系统和多功能机械手，可根据图象识别系统&看到&物品形状，用机械手抓取物品，然后放到指定位置，实现货物快速分拣。
智能是趋势，是未来，是企业顺应的潮流方向，智能机器人的存在使工厂或仓库24小时不间断作业、更快速搬运、更精准作业成为可能。然而，先进技术的变革也相继带来一系列挑战，如何实现物流机器人的统一调度与控制成为企业管理者亟需解决的难题。
唯智LRCS物流机器人控制系统&&机器人控制中心
不同类型的智能机器人，不同类型的任务系统，如何使其在工作中高效协同?唯智信息LRCS物流机器人控制系统是以大一统的底层模块链接并打通多厂家多类型机器人系统之间的壁垒，实现对机器人的统一调度，同时能够对接生产制造、仓储等多种系统，实现对多类型作业任务的统一协调和分配，并提供基于实际仓库布局的实时监控和异常预警，促使物流机器人高效有序运作的一体化集控管理系统。
标准化管理多类型机器人
唯智LRCS系统通过与各厂商机器人系统的一次性对接，及抽象机器人作业动作，实现对多种机器人的标准化管理，做到新增机器人开箱可用，同时避免机器人限制在特定的业务场景中，并通过对机器人与任务/物料/容器等的关系维护，减少物流机器人的空闲状态，最大化机器人使用率。
对接多类型任务系统
唯智具有丰富的系统对接经验、强大的接口平台和工具，系统能够实现与生产制造(MES)、仓储管理系统(WMS)的高效交互，对多类型作业任务进行统一管控，并根据任务、指令、动作的对应关系，实现对作业任务的拆分和合并，驱动物流机器人的执行。同时，系统支持人工有条件对任务调整、重新分配和状态修改。
准确有效的机器人调度
系统通过包含任务优先级、机器人空载任务插入等规则的引擎，对多类型机器人进行任务分配，并记录任务执行状态。系统支持在多重约束条件下的机器人故障或异常时的调度算法设计，及时对异常情况进行处理，保障物流机器人的有序执行。
实时监控及异常预警
系统可根据实际的工厂或仓库布局图，对物流机器人的实际运行路线及状况进行直观的可视化监控，掌握任务执行过程情况。当机器人出现异常时，监控屏上会及时显示，方便管理人员进行及时处理。另外，系统支持机器人故障或异常时的调度算法的设计，及时对异常进行处理。
清晰的运行数据统计、KPI报表
系统可实时统计当前物流机器人任务完成情况、行驶距离、作业工时、使用率等，使客户实时掌握物流机器人运行和任务执行情况。同时系统提供报表配置模块，可自定义报表内容、周期和形式，并及时定向推送，为客户提供业务经营和机器人执行效率的客观考核依据。
高效灵活的线边库库存管理
唯智LRCS系统继承唯智WMS系统的精细化仓库管理经验，提供对线边库的库存、库存日志及上架、补货等库内作业的管理，实现基于安全库存下限的及时补货，及工位和线边库同时补货的灵活策略。系统基于自然语言的规则库维护，能更友好地方便客户进行规则的配置。
据统计，在应用物流机器人且保证同等储存能力的条件下，可至少节约70%以上的土地和80%以上的劳动力。因此，具备多项功能的物流机器人成了新时代下企业提高物流效率的宠儿。阿里京东等电商巨头也加速布局，助推企业物流系统升级优化。
阿里巴巴自主研发的造价百万的智能机器人&曹操&，可承重50公斤、速度达到2米/秒。它不仅能迅速定位出商品在仓库分布的位置，还会规划最优拣货路径，并且在拣货完成后会自动把货物送到打包台。另一电商巨头&&京东，也使用Delta拣选机器人、搬运型AGV机器人、智能叉车等一系列智能物流机器人协同作业，打造的&无人仓&技术同样受人关注。
在新型机器人层出不穷的潮流趋向中，作为控制中心的唯智LRCS物流机器人控制系统也将有更广泛的应用空间，成为一款能够集成最佳行业实践业务模型的一体化集控管理系统。唯智LRCS物流机器人控制系统适用于电子消费品、汽车、家电、食品、医药、化妆品等各行各业，有望为企业打造应用多种类机器人进行生产备货、补料等精准快速作业的智能工厂。
在智能化不断发展的今天，物流机器人已成为智能物流的关键竞争力。在物流信息化的发展进程中，智能革命必将改变物流市场格局。相信在不久的未来，智能机器人的日益普及和高速发展，必将引爆一场仓储物流智能化的变革，甚至是整个物流行业、制造业、生产和生活方方面面的智能化大革命。
关于唯智混合云战略：
1.私有云平台满足大型客户的深度管理需求，提供个性化定制服务，保障信息安全，凸显企业核心竞争力。
2.公有云平台为企业提供标准互联网+物流的运作管理，实现全供应链环节的移动互联。
3.专有云平台针对企业的个性化定制需求，提供独立部署在云端的物流管理服务。安全可信、弹性拓展，解决成本与效率问题。
4.混合云解决方案为企业提供内部业务的管控落地，并通过互联网手段推动企业物流链生态的互联互通。
5.架构的混合、流程的混合、服务的混合、API的混合、数据的混合。（免责声明：此文内容为本网站刊发或转载企业宣传资讯，仅代表作者个人观点，与本网无关。仅供读者参考，并请自行核实相关内容。）
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中国智能机器人发展到什么地步了？真相在这里！
现在讲多模态技术最难的地方就是各个企业之间，基本上都在自己熟系的领域去深耕，对相互之间的技术结合基本上都不是很熟系，这就困扰多模态技术之间的结合。
我们谈谈多模态交互之智能语音、、移动底盘之间的结合。现在讲多模态技术最难的地方就是各个企业之间，基本上都在自己熟系的领域去深耕，对相互之间的技术结合基本上都不是很熟系，这就困扰多模态技术之间的结合。从这次1号网研讨会上反馈的信息来看，机器人企业期待上游的企业，如科大讯飞能够提供再进一步的技术方案，或者有能够直接提供多模态交互技术的产品，而上游的技术企业，则认为这是终端机器人产品集成商应做的事情。这就导致我们想要的多模态技术交互都是有缺陷的。在技术上来说，智能语音、机器视觉、移动底盘在使用的过程中都还存在问题，这让很多机器人企业非常的折腾。从移动底盘上来说，深圳市步科电气有限公司（简称：步科）营销总监温琦说：“移动底盘产品是成熟的，可以应用到各种机器人身上，但是目前确没有成熟的SLAM技术方案。”还比如机器视觉，很多厂家都说，机器人植入深度视觉后，在行走的过程中，可以躲避障碍物，但是应用到场景里，还是存在很多的问题，比如机器人前面多几个人行走，就会导致机器人行走速度会变得很慢，或者直接不灵了。最后是智能语音，对很多机器人企业而言，目前是最头疼的问题，因为很多语音企业都说识别准确率高达90%以上，但是从机器人企业的反馈来看，应用到场景里体验是不好的。其实这里有一个问题，智能语音包括语音与语义，如果语音识别准确率达到90%，语义识别准确率也达到90%，其实这两者是相乘的，一结合可能就只有81%的识别准确率。而且目前我们所涉及的语义还只是文本，对于视频、图片、运动数据等更多元的素材采集，基本上非常困难。深圳市狗尾草智能科技有限公司（简称：狗尾草）首席科学家张博说：“从多模态交互的角度去看，在目前的智能语音技术上，再去扩展视频、图片、运动数据等素材采集，我们只能通过语义处理语义，视频处理视频等方式去处理，如果要结合起来是非常困难的。”先不说把图片、视频、文本等结合，就算以文本的角度去讲也很难，小I机器人售前顾问甘楚辉说：“小I的数据库里，各个领域的知识库是分开，如果要结合在一起，占用的资源会变得非常大，对整体的性能影响也会很大，就算要结合也只能是分开穿线。”所以在多模态交互的探索上，我们基本上还处在刚开始的阶段。目前我们先不深入的去探究，站在我们现有的产品集成上，我们可以做到怎样的多模态交互。把智能语音、移动底盘、机器视觉结合，目前已有落地的机器人产品。比如深圳市锐曼智能技术有限公司名下的小曼机器人，当我们呼叫小曼机器人时，它是可以定位我们的声源，甚至还可以走到我们的面前。科大讯飞股份有限公司（简称：科大讯飞）商务总监廖凯说：“这三者结合的多模态交互，在生活中可以做到，我在与机器人一边走路，一边讲话的时候，它是可以进行人脸的捕捉，移动的追踪，所以它会在移动时面朝着你，这会让你感觉非常好。”就从这三个技术的成熟度来讲，在这次1号机器人网研讨会上，很多嘉宾认为，以目前的技术水平，能够实现产品盈利的也只能是玩具级的产品，如果是商用级的产品，我们还需要花很长的时间做研发投入。过去我们追捧机器人+资本的模式，通过资本的进入去进行产品技术的研发，但是这条路从去年以来已经变得越来越窄。如果还只是拿上游企业的产品，比如：智能语音、移动底盘、机器视觉，再进行定制化场景应用的机器人，估计已经很难再拿到资本。因为很多投资人已经知道内部的事情，而且也知道内部细节的难度在哪里？尤其是融合的阶段，什么技术处于可商业化，什么技术还达不到商业化的阶段，所以对机器人创业者而来，我们自己也需要理性化，做一些深思熟虑的判断。从营销策略的角度去分析，特别是对于玩具级别的机器人产品，我们不要过分让用户对产品有太高的期望，廖凯说：“我之前有一个客户是做香味盒，在这个香味盒上植入了语音交互功能，坦白说，他们二次开发的语音交互体验做的并不好，但对用户而言，就算体验不好，但是它还是可以提供香味需求。”往往我们能够抓住跟智能无关的点，就会有用户粘性，其实用户会给你一个容忍度，给你升级迭代的机会，但是我们不能给用户太高的期望。在商业级的服务机器人里也有成功的例子，温琦说：“美国企业做出来的很多机器人是在商场里做分拣，它不是服务于人，或与人做交互，而是为商场管理货物提高效率。”
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我们距离电影里的人工智能机器人到底有多远？
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电影《西部世界》剧照本文系网易智能工作室（公众号 smartman 163）出品。聚焦AI，读懂下一个大时代！&【网易智能讯 10月18日消息】Maria、Marvin、Sonny、David和Ava都是听起来很普通的名字，但在电影、电视和文学作品中，这些看似平凡的名字却属于不同寻常的个体，而且这些个体有着杰出的技能和复杂的人格，但他们并不是人类。自1927年Brigitte Helm的作品《大都会》中的玛利亚出现以后，观众们对人工智能的迷恋越来越强烈，电影制作人不断的拍摄出科幻电影。早期电影反映了工业时代工人阶级对科技的恐惧，他们把金属机器视为不可阻挡的可怕力量。这成功地把已经存在的“反移民”问题置于了一种紧张的期待之中，即技术进步将从接管人们的工作变成接管整个世界。机器在经历了几十年被描绘成疯狂的、笨拙的金属杀手或入侵者之后，70年代和80年代的电影开始向人们展示人工智能更有利、更宜人的一面。《2001:太空漫游》和《异形》等电影都助长了观众对类人机器人、机器人和人工智能的怀疑，也有其他人则推出了像R2-D2、C-3PO和霹雳五号（1986）这样的可爱机器人。《机械战警》中士亚历克斯·墨菲(Alex Murphy)令人不安的机械转世反而表现成了一个富有同情心的、善意的角色，甚至是《终结者2》中的标志性的T-800：也变成了一个保护型的父亲形象。在过去20年里，《西部世界》、《普罗米修斯》、《机械姬》等电影和电视剧都表现了与人类相似的有知觉的角色，以及无形的、包罗万象的意识和深度学习机器。尽管电影制作技术进步了，但好莱坞总体上并没有超越它对被孤立的、独特的疯狂的天才或上帝般的父亲形象的依赖。除了《终结者2》和《A.I.》之外，大多数电影仍然专注于一个著名的男性发明家和他的创造物之间的关系（例如，Arthur Wayland和David在《普罗米修斯》中的关系和Nathan和Ava在《机械姬》中的关系），甚至《机械战警》里也是如此。
“我有点对这种人工智能的父亲形象感到愤怒，尤其是因为这是一个男人。因为实在是太假了，”Angelica Lim说，他是软银机器人公司的知名机器人专家。“有一个叫机器人操作系统通用平台，简称ROS。对于机器人专家来说，这是一种分享软件的渠道，为他们的机器人开发所有这些不同的功能，无论他们来自印度、欧洲还是日本。人们将这个开源软件分享给其他机器人，让机器人能够在不同的环境中导航，并能够探测到障碍物。这些机器人来自成千上万的人，所以肯定不是一个人在制造机器人和人工智能，而是一个团体。机器人有很多不同的专业类型，从电气工程师到机械工程师，再到固件工程师，低级和高级软件工程师，甚至设计师、艺术家、语言学家和动画师都在努力建造这些机器。”在电影中，人类和机器人都可以流畅地行走和工作，而现实中，大多数机器人还在学习如何迈出第一步笨拙的步伐。“在电视上，你会看到机器人会像人类一样四处走动。有时候，机器人不能分辨出它是否是一个人，它们不能看到自己的脸。他们还不是很聪明。电视上有许多有趣的演示片，但大多数时候它们都是由人类控制的。这就像一个魔术，给人一种不太一样的印象。”“看看DRC-DARPA机器人挑战赛吧。”网上有我们试着使用这些机器人的视频。仍然有人控制着他们。你可以看到所有的机器人都跌倒了，不能重新站起来，也找不到他们本来准备打开门的门把手。
许多专家还强调，不可以将人类的记忆和意识上传或植入人工智能，如《超级骇客》（2014）、《攻壳机动队》和《艾米莉亚2.0》（2017）中描述的那样。Juergen A.Knoblich是位于维也纳的奥地利科学院分子生物技术研究所的科学主任，他最近在科学美国人解释说，尽管神经科学家正在研究一种“有机”或人类的大脑组织，但不可能通过“大脑移植”或实验室培育的脑组织来创造生命，以发展像《黑客帝国》这样的大片中所描绘的思想或个性。“类人型社交机器人正变得越来越普遍和多样化。Hanson Robotics Limited公司的创始人兼首席执行官David?Hanson说：“它们很快就会成为人工智能的一种常见形式，并将被提炼成一种新型的电脑动画，就像电影中的电脑动画一样。”“人类对天生就喜欢长的好看的脸，并容易对其他好看的人产生同理心；因此，用愉悦的美学和使用人类表达方式设计的机器人能够更好地激发与他们互动的人的信任和同理心。Chappie、Ava、David和Walter在大荧幕上很受欢迎，他们能学会思考、感觉，甚至操纵像真人一样的场景。反观科技界，英特尔正在研发一种自主学习的芯片，但它仍然需要大量的时间和资源来创建一个程序，让机器人能自主学习。“创造智能机器不仅仅是为了工程算法。为了让算法变得更智能，我们需要把正确的数据输入到这些算法中。”Hanson说。“让人工智能知道人们需要正确的算法和正确的数据看，而不能只是用网络的数据来输入算法。我们希望我们的人工智能和人类一样聪明，所以我们需要他们像婴儿一样学习。婴儿通过与世界的互动和与人面对面的交流进行学习。如果你剥夺了婴儿的社交能力，他们就会受到伤害，无法正常发育。因此，如果我们开发出这些生物激发的智能算法，并给他们提供丰富的社会数据，让他们通过大量的传感器，物理互动，物联网以及社会互动，与世界交流，他们将会变得更聪明。他们长大后会适应良好的社会环境，他们会和人们相处得很好。”Lim说：“我认为，在我的专业领域，最大的挑战在于让机器人试图理解人类如何沟通，以便制造出能够理解人类所使用的所有语言的智能机器人。”然而，电影中的人工智能已经按照科学家的目的和意图，随着时间不断进化了。电影中的机器人已经不仅仅限于完成危险的任务，而是能够给人们提供更好的医疗保健（超能陆战队6）和扩大深空探索。《A.I.》里的Gigolo Joe和Spike Jonze的《Her》都强调了提供个人陪伴的兴趣。像《太空旅客》和《异型：契约》这样的电影：主要任务的特征是提供专业的帮助，以及先进的技术，让人想起现实生活中的Kodomoroid机器人和Geminoid-F女机器人模型。电影《机械姬》海报Hanson说：“我们希望用高度智能的机器人来改善人们的日常生活，这些机器人可以教授、服务、娱乐和提供安慰陪伴。”“这意味着机器人必须学会去爱和被爱的意义，这样它们就能拥有友谊和亲情。这将在人类和机器人之间创造一种深层次的联系，并确保一个有爱的人工智能与人类共同的未来。最终，我希望研发出善良和充满智慧的天才机器，他们将与我们合作，解决世界上的难题，实现一个难以想象的美好未来。”目前，科幻小说和科技爱好者们将不得不满足于享受他们的iRobot扫地机器人。纽约游客可以在未来的Yotel酒店过夜，那里的机器人可以把行李运送到单独的睡眠舱。虽然语音识别在我们的日常生活中已经变得很常见，但我们仍然需要一段时间才能让自动驾驶汽车成为人人都能使用的工具。当被问及人们对人工智能的误解时，Lim将对科技的恐惧与反移民的心态进行了比较。Lim说：“我们身边的很多其他技术正在被创造出来，它们对经济产生了巨大的影响，但是它们不是机器人。”这包括我们每天都在使用的公司或网站，如Travelocity、谷歌和Facebook，它们投资于深度学习项目，在翻译、搜索和照片程序中依赖神经网络。一个机器人不会突然改变它的程序，变成恶魔，除非它的内部编程被设计成相信它的行动是符合它预设的目标的最基本的逻辑。换句话说，它的反应并不像人类对彼此的反应那样是具有个性化的。不过，像《战争游戏》这样的电影预言了近期在竞争国家中“人工智能崛起”的兴趣，像马斯克这样的知名人物已经公开表示反对在军队中开发和使用人工智能。Hanson说：“发展慈善的人工智能机器人不仅是一件好事，而且是一个先决条件。我们必须共同努力，不仅仅是作为一个行业或一个国家，而是作为一个物种，去创造更有能力、更优秀的人工智能机器人来实现人类发明的最大潜能。”“我真的希望机器人能帮助我们应对世界上的一些挑战。我的理想机器人可以帮助拯救我们的星球。我的梦想是找到能够帮助人类的机器人。”
电影业对人工智能、机器人和类机器人的刻画是否达到了极限？人类是否已经准备好就这样一个科学、进步的事业所涉及的责任和问题做出决定？就目前而言，我们将不得不在解决Siri和Alexa的问题时找到满足感。尽管我们喜爱的电影可能会激发或预测此类挑战，但我们似乎仍然会有更多的作品，以便找出答案。（选自：SYFYWIRE 编译：网易见外编译机器人 审校：雨蛋）关注网易智能公众号（smartman163），获取人工智能行业最新报告。
本文来源：网易智能
责任编辑：王超_NT4133
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关键词：智能机器人
智能早教机器人 服务机器人 人工智能机器人 智能机器人价格
前几年互联网电商和软件行业高薪职位层出不穷，电商运营、互联网技术性的岗位供不应求，但到2017年逐渐开始趋向饱和状态。显然如今再来电商类已经不再是热门行业。那么，什么才是目前最热门的行业呢？判断一个行业有没有前景，可以通过巨头企业的布局和产业领导人的行为来判断。百度CEO李彦宏提到，移动互联网时代已结束，未来的机会在人工智能，未来人工智能将在服务机器人、无人驾驶、自动翻译、物联网、智能物流等多个领域得到充分应用；科大讯飞市场部总经理任萍萍也说过，未来3到5年内，人工智能将替代人类从事简单的脑力劳动，成为生活中的一部分。由此得知，人工智能才是目前最热门的行业。
随着人工智能的不断发展，视觉、大数据等技术的普及，人工智能时代正在迈开步伐，向我们招手和前进。以前总觉得机器人遥不可及，现在渐渐的我们可以在活动上看到机器人跳舞，可以在商场上面看到有机器人售卖，同时也看到机器人租赁。那么机器人到底要多少钱一个呢？价格是多少？贵不贵呢？下面小编以小勇机器人为例，给大家讲述一下机器人的实用性和价格。
小勇机器人目前分为5大产品：智能早教机器人、家庭陪伴机器人，轻商务投影机器人，儿童陪伴机器人和商务迎宾机器人，他们的价格500-6000不等。针对儿童群体的价格就稍微低一点，针对商务投影的价格就高一些，目前爆款是智能早教机器人，可以唱歌、跳舞、讲故事、陪小朋友们一起玩，受到了很多小朋友的欢迎和喜爱。小编觉得最有潜力的是轻商务投影机器人，这款办公的时候可以投影和翻译，小编公司中午跳舞做操的时候，它可以直接投影，很方便。另外这款里面有体感游戏，未来肯定是智能家居的天下，这款机器人加上体感装备，就可以实景的玩游戏，非常的刺激。目前游戏市场火爆，这种体感也是未来的发展方向，投资也是一个很不错的方向。
勇艺达机器人有限公司研发团队前不久去了一趟美国，进行了一场有关人工智能技术的深入探讨，在美国成立了“勇艺达人工智慧研究院”，由美国南加州大学终身教授组建的一个雄厚实力的研发团队，将会对勇艺达机器人在人工智能领域的技术进行更深入的研发，加快机器人在人工智能技术上的应用。相信不久就会有新品研发出来！
小勇机器人欢迎大家前来考察和加盟
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机器人与人工智能的市场潜力到底有多大？
译者：连晨佳 原文来源：
原作：Global X
机器人和人工智能（AI）领域的最新技术进步正在对制造业、卫生保健、国防和运输等一系列行业产生影响。 为了帮助大家更好地了解这些革命性技术的潜在增长，我们将对以下几个问题进行逐一讨论：
什么是机器人和人工智能？
机器人和人工智能增长的内在驱动力是什么？
哪些行业受到这些两种技术的影响？
什么类型的公司预计会受益最多？
机器人和人工智能
所谓“机器人”，其实就是一种执行操作或任务的机械设备。 而软件领域的日渐进步带动了人工智能产业的兴起，这种新技术大幅度提高了计算机工作、学习和解决问题的能力。 总而言之，这些技术正在彻底改变我们完成任务、分析数据和作出决策的方式。
许多人可能不知道，如今最先进的机器人所需的人力监督其实已经非常少了。比如 一个日本工厂已经在"熄灯（即无人工）"模式下运行了15年以上。 这样的自动化工厂能够制造的物品从电动剃刀到其他机器人都有，可谓是包罗万象。 此外，人工智能的突破使得计算机可以利用各种数据集和输入来执行复杂的任务。 例如，IBM的沃森电脑能够通过分析人群噪音和运动员的姿势来生成体育项目精彩回放。 将机器人的机械能力与AI的智能结果结合起来，能使机器完成清洗、烹饪、驾驶和照顾其他人等人类工作。
机器人和人工智能增长的内在驱动力
机器人与人工智能正在解决包括劳动力老龄化、劳动力成本上升和质量改善需求在内的诸多问题。
世界人口的两极正在快速变化。 首先，大部分人口正在进入退休年龄，而出生率则正在下降。 据世界卫生组织称："65岁以上的人口预计将从2010年的5.24亿增长到2050年的近15亿。" 由于缺乏替代这些退休职工的新生人口，许多国家都面临劳动力萎缩的前景。 例如，日本的劳动力预计将在2060年下降到高峰期大约一半的水平。
即使足够的劳动力资源也不足以维持经济增长。 劳动力成本昂贵而且仍不断上涨，这对制造业等竞争性行业来说是极具挑战性的前景。 近几十年来，许多企业都选择将工作离岸外包，还有许多公司正在寻找机器人来进一步提升成本效益。 一项分析发现，离岸外包工作可以节省大约65％的劳动力成本，而用机器人取代工人可以节省约90％的资金。
最后，机器人和人工智能自身也能够促进生产率提高。 使用这些技术可以提高生产的效率与质量，而无需处理疲劳或操作不当导致的相关的认知和身体问题。 在德国、韩国、中国、日本和美国这样的地方采用机器人技术，预计将在2025年之前将生产力提高30％。
哪些行业受到这些两种技术的影响?
几乎每个行业都可以找到方法运用这些创新技术来提高产量或降低成本。 这就是为什么分析师预计，到2020年，机器人和人工智能市场将超过1500亿美元。采用这两种技术的前沿行业包括：
制造业：机器人在制造业方面有悠久的历史。 今天，他们可以比以往任何时候都做得更多，包括视觉识别和运动检测功能，这些功能扩大了它们思考与行动方面的功能。 因此，依赖自动化的制造工序所占比例预计将从2015年的10％增长到2025年的25％。
军事和国防业：无人机正在减少在重大冲突地区将士兵置于危险中的需要。 另外，越来越多的机器人被用于运输、搜救和侦察领域。
医药业：机器人和人工智能在管理病人手术和诊断疾病方面正在取得进展。 IBM的沃森超级计算机在肺癌诊断中的准确率为90％，相较之下人类的准确率为50％。
交通业：自动车已经出现在街道上。 到2030年，无人驾驶汽车可以占到世界各地销售的汽车总量的15％。
农业：人工智能和机器人正在为农民提供分析土壤，灌溉和作物产量的新方法。 这些数据可以帮助人们更有效地利用农田以及增加收成。 到2020年，全球农业机器人市场预计将超过150亿美元。
金融业：金融行业推出了处于人工智能水平进步前沿的一些金融科技（FinTech），包括引入可以为投资者创造并维护自选投资组合的智能咨询。
什么类型的公司预计会受益最多？
正如计算机和互联网几乎成为每个行业无处不在的工具，人工智能和机器人未来也将变得随处可见。 从这一发展中获益最大的是处于开发或实施这些技术的前沿行业和国家的公司。 这些公司包括开发工业制造机器人的制造公司、开发手术机器人的医疗器械公司、生产无人机的国防公司、生产无人驾驶车辆的运输公司以及推动人工智能边界的软件开发商等。
这类公司很多可以在 " (BOTZ)"这个网站中找到，该指数基金旨在通过密切接触机器人和人工智能主题，为世界各地的公司提供有用信息。
Recent technological advancements in robotics and artificial intelligence (AI) are disrupting a range of industries from manufacturing, to health care, defense, and transportation. To better understand the potential growth of these revolutionary technologies, we explore the following questions:
What are robotics and AI?
What are the drivers of growth within robotics and AI?
Which sectors are being disrupted by these technologies?
What types of companies are expected to benefit most?
What Are Robotics and AI?
Robotics is a term for a mechanical device designed to perform an operation or task. These engineering feats are increasingly joined by advancements in software, which allow computers to work, learn, and problem-solve- an area of computer science called artificial intelligence. Together, these technologies are revolutionizing the way we complete tasks, analyze data, and make decisions.
Many don't realize just how little human oversight is required of today's most advanced robots. One Japanese factory has been running in "lights out" mode for more than 15 years, meaning there are no human factory workers. Automated plants like this are capable of manufacturing everything from electric razors to even other robots. In addition, breakthroughs in AI allow computers to perform complex tasks by drawing on various data sets and inputs. For example, IBM's Watson computer is able to generate sports highlight reels by analyzing crowd noises and player gestures. Joining the mechanical abilities of robotics with the intelligence of AI has resulted in machines capable of cleaning, cooking, driving, and caretaking among other human-like tasks.
What Are The Drivers of Growth Within Robotics and AI?
Robotics and AI are addressing a host of problems characterized by an aging workforce, rising labor costs, and quality improvement needs.
The demographics of the world are changing rapidly on two fronts. First, a greater portion of the population is entering retirement age while birthrates are plummeting. According to the World Health Organization, "The number of people aged 65 or older is projected to grow from an estimated 524 million in 2010 to nearly 1.5 billion in 2050."3 With a shortage of births to replace these retired workers, many countries are facing the prospect of shrinking workforces. Japan's workforce, for example, is expected to decline to roughly half its peak level by 2060.
Even adequate labor resources are not necessarily enough to sustain growth. Labor costs are expensive and rising, which is a particularly challenging prospect for competitive industries like manufacturing. While in recent decades many businesses turned to offshoring these jobs, many companies are finding robots to be even more cost efficient. One analysis found that offshoring jobs could save a firm approximately 65% on labor costs while replacing workers with robots can achieve an estimated 90 % in savings.
Last, robots and AI are drivers of improved productivity. Engaging these technologies can yield faster, higher quality outputs without cognitive and physical problems associated with fatigue or malpractice. The adoption of robotics in places like Germany, South Korea, China, Japan, and the U.S. is expected to boost productivity by up to 30% by just 2025.
Which Sectors Are Being Disrupted?
Nearly every industry can find ways to incorporate these innovative technologies in an effort to improve output or reduce costs. This is why analysts expect that by 2020 the robot and AI market will exceed $150 billion. The industries that are at the forefront of this adoption include:
Manufacturing: Robots have a long history in manufacturing. Today, they can do more than ever, including vision-recognition and motion detection capabilities, which broaden their utility to both think and do. As a result, manufacturing processes relying on automation is expected to grow from 10% in 2015 to an estimated 25% in 2025.
Military And Defense: Drones are reducing the need to put soldiers in danger in major conflict zones. In addition, robots used for transportation, search and rescue, and reconnaissance are all seeing increased adoption.
Medicine: Robots and AI are making headway in administering procedures on patients and diagnosing illnesses. IBM's Watson supercomputer has a 90% accuracy rate in lung cancer diagnosis compared to 50% by humans.
Transportation: Autonomous cars are already appearing on streets. By 2030 autonomous cars could account for up to 15% of passenger vehicles sold worldwide.
Agriculture: AI and robots are equipping farmers with new ways to analyze soil, irrigation, and crop yields. This data can make more efficient use of farmland while boosting harvests. The global market for agriculture robots is projected to exceed $15 billion by 2020.
Finance: The financial sector is at the fore of advancements in AI as Financial Technology (FinTech) such as the introduction of robo-advisors which can create and maintain customized portfolios for investors.
What Types of Companies Stand to Benefit The Most?
Just as computers and the internet became ubiquitous tools for virtually every industry, it is expected that AI and robotics will become equally as commonplace. The companies that stand to benefit the most from this development involve companies in a range of industries and countries that are at the forefront of developing or implementing these technologies. Such companies include those developing industrial manufacturing robots, medical device companies developing surgical robots, defense corporations producing drones, transportation companies involved in driverless vehicles, and software developers pushing the boundaries of artificial intelligence.
Many of these firms can be found in the
(BOTZ), which seeks to provide exposure to companies around the world with high exposure to the Robotics and Artificial Intelligence theme.
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