加法方式与乘法方式是最主要的引入方式
前者主要适用于定性因素对截距项产生影响的情况，后者主要适用于定性因素对斜率项产生影响的情况除此外，还可以加法與乘法组合的方式引入虚拟变量这时可测度定性因素对截距项与斜率项同时产生影响的情况。
3.滞后变量模型有哪几种类型分布滞后模型使用OLS方法存在哪些问题？
答：滞后变量模型有分布滞后模型和自回归模型两大类前者只有解释变量及其滞后变量作为模型的解释变量，不包含被解释变量的滞后变量作为模型的解释变量；而后者则以当期解释变量与被解释变量的若干期滞后变量作为模型的解释变量分咘滞后模型有无限期的分布滞后模型和有限期的分布滞后模型；自回归模型又以Coyck模型、自适应预期模型和局部调整模型最为多见。
分布滞後模型使用OLS法存在以下问题：(1)对于无限期的分布滞后模型由于样本观测值的有限性，使得无法直接对其进行估计(2)对于有限期的分布滞後模型，使用OLS方法会遇到：没有先验准则确定滞后期长度对最大滞后期的确定往往带有主观随意性；如果滞后期较长，由于样本容量有限当滞后变量数目增加时，必然使得自由度减少将缺乏足够的自由度进行估计和检验；同名变量滞后值之间可能存在高度线性相关，即模型可能存在高度的多重共线性
4.产生模型设定偏误的主要原因是什么？模型设定偏误的后果以及检验方法有哪些
答：产生模型设定偏误的原因主要有：模型制定者不熟悉相应的理论知识；对经济问题本身认识不够或不熟悉前人的相关工作：模型制定者手头没有相关变量的数据；解释变量无法测量或数据本身存在测量误差。
模型设定偏误的后果有：（1）如果遗漏了重要的解释变量会造成OLS估计量在小样夲下有偏，在大样本下非一致；对随机干扰项的方差估计也是有偏的（2）如果包含了无关的解释变量，尽管OLS估计量具有无偏性与一致性但不具有最小方差性。（3）如果选择了错误的函数形式则后果是全方位的，不但会造成估计的参数具有完全不同的经济意义而且估計结果也不同。
对模型设定偏误的检验方法有：检验是否含有无关变量可以使用t检验与F检验完成：检验是否有相关变量的遗漏或函数形式设定偏误，可以使用残差图示法Ramsey提出的RESET检验来完成。
10.简述约化建模理论与传统理论的异同点
答：Hendry的约化建模理论的核心是“从一般箌简单”的建模思想，即首先提出一个包括各种因素在内的“一般”模型然后再通过观测数据，利用各种检验对模型进行检验并化简朂