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管理学院三十周年院庆系列讲座
上海管理论坛第期
讲座题目：基于生产过程控制和产品质量检测的控制图方法研究
时间：年月日（周二），上午
地点：上海大学校本部东区管理学院室
主讲人：蒋炜
主讲人简介：
蒋炜，上海交通大学特聘教授，安泰经济与管理学院运营管理系主任、教授、博导，获美国国家自然科学基金会CAREER奖（2006），国家自然科学基金委员会“国家杰出青年科学基金”（2013）、教育部“新世纪优秀人才支持计划”（2012），并于2012年入选上海市“千人计划”特聘专家。曾先后就职于美国电报电话公司(AT&T)贝尔实验室、美国Stevens Institute of Technology、香港科技大学。研究领域包括基于大数据商务智能、质量管理、互联网金融、运营管理。已在国际高水平期刊上发表70多篇学术文章。年曾任美国运筹与管理科学学会（INFORMS）数据挖掘（Data Mining）委员会主席，现任服务科学（Service Science）委员会理事和国际自动控制联合会（IFAC）经济、商业与金融系统（Economic, Business, and Financial Systems）技术委员会委员。现任IIE Transactions、Naval Research Logistics、Decision Sciences 等国际管理科学期刊的副编辑。
欢迎感兴趣的教师、学者和广大同学踊跃参加！
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以质量赢市场 石煤机狠抓产品过程质量控制（附图）
&发布时间： 14:43:20 &来源：中国工程机械商贸网
近日，石家庄煤矿机械有限责任公司检查员正在对已通过性能检测的矿用侧卸式装岩机进行入库前外观检查，确保投放市场的产品品质。如今，石煤机公司已经成为行业内的知名企业，成为我国目前规模最大的随车起重运输车、煤矿井下辅运设备、钻探产品、煤矿掘进及支护设备的生产基地。
　　近日，石家庄煤矿机械有限责任公司检查员正在对已通过性能检测的矿用侧卸式装岩机进行入库前外观检查，确保投放市场的产品品质。
　　据中国工程机械商贸网小编了解，侧卸式装岩机作为煤矿井下短距离煤、岩等物料装载的主要工具，因其工作效率高、能大大减轻工人劳动强度，在井下被广泛应用。石煤机公司侧卸式装岩机有液压和电动两大系列，其中ZCY系列全液压侧卸式装岩机均为水冷却，具有全断面作业、插入力大、机动安全性好等特点，即可用于煤巷、半煤岩巷、全岩巷中的煤、岩及其他物料的装载，还可充当支护时的工作平台，完成工作面短距离运输、卧底、清帮等工作，深受矿山用户喜爱，并多次实现出口。 2013年，石煤机公司全液压侧卸装岩机又添“新家族”，该公司在水冷装岩机的基础上又开发成功新型风冷装岩机，该机采用电机驱动的风冷冷却，同时设计采用了加宽高齿履带，整机的行走、爬坡、装铲能力大幅提升，有效拓宽了整机适用范围。
　　以质量赢市场 石煤机狠抓产品过程质量控制
　　近年来，石煤机以质量求生存谋发展，从设计、生产、组装、外观等环节狠抓产品过程质量控制，为用户打造高品质产品，提高企业核心竞争力。同时，石煤机根据市场需求，大力推进机制创新、技术创新和管理创新，狠抓新产品和市场开发，企业核心竞争力不断提升，综合实力显著增强，企业文化建设独具特色，各项工作取得较大进展。如今，石煤机公司已经成为行业内的知名企业，成为我国目前规模最大的随车起重运输车、煤矿井下辅运设备、钻探产品、煤矿掘进及支护设备的生产基地。
责任编辑：机经网编辑部 heyan
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深圳市金狮皮具有限公司
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深圳金狮皮具是一家集新工艺开发、生产于一体的皮具制造厂。我们根据客户不同的需求...
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深圳金狮皮具是一家集新工艺开发、生产于一体的皮具制造厂。我们根据客户不同的需求，揉合了皮具各种新型的工艺，专心定制了精美的皮盒包装，赢得了客户的信任。
我们以“严格控制每一件产品的质量，珍惜每一次服务的机会”为生产理念，严把质量关，从制样、开模、选取材料直至手工制作过程中每一个环节，都力图精益求精，认真的做好每个细小的环节，争取打造精品皮具市场中的佼佼者。
工厂位于深圳宝安龙华新区大道曼海宁对面亿方工业园五楼，厂区环境优美，交通便利，欢迎各新老客户前来洽谈！ []PPV课大数据控制图（Control Chart）又称管理图，它是用来区分是由异常原因引起的波动，还是由过程固有的原因引起的正常波动的一种有效的工具。控制图通过科学的区分正常波动和异常波动，对工序过程的质量波动性进行控制，并通过及时调整消除异常波动，使过程处于受控状态。不仅如此，通过比较工序改进以后的控制图，还可以确认此过程的质量改进效果。因此，控制图在质量管理中有着广泛的应用。控制图由样本均值服从于正态分布演变而来。正态分布可用两个参数即均值μ和标准差σ来决定。正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无论均值μ和标准差σ取何值，产品质量特性值落在μ±3σ之间的概率为99.73%，落在μ±3σ之外的概率为100%-99.73%= 0.27%，而超过一侧，即大于μ+3σ或小于μ-3σ的概率为0.27%/2=0.135%≈1‰，,休哈特就根据这一事实提出了控制图。图上有中心线(CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。多数情况下是通过人工来绘制控制图，首先通过计算器计算各种指标，然后再一步步地绘制控制图。在这个过程中，往往会出现计算错误或者误差过大等原因，使得最后的控制图达不到预期的效果，更为严重的是能使质量管理者产生错误的判断，做出错误的决策，从而产生较大的损失。也有的企业利用excel绘制控制图，从而提高其精确度，减少误差。然而，用excel绘制控制图的步骤比较繁杂，不容易掌握，容易在绘制过程中产生操作性失误，造成数据集的失真。SPSS的图形工具非常强大，具有很强的统计分析功能。在质量数据管理中，经常要用到一些图形方法和工具，例如帕雷托图、直方图、散点图、控制图、序列图等，SPSS均可以有效地应用这些图形方法和工具来处理质量数据信息，这些功能集中在Graph菜单中。因此，此处我们采用SPSS来绘制控制图。SPSS控制图的选择依据（X-R或X-S和X-MR）根据主要测量值分组变量的具体情况，可选择X-R、X-S，即均值-极差和均值-标准差控制图；或者选择X-MR，个体-移动均值控制图。1、分组变量中有大于10个组值，宜于计算标准差，故选择X-S控制图。2、分组变量中有小于10个组值，选择计算极差，即X-R控制图。3、分组变量中只有1个组值，则选择个体-极差控制图，即X-MR控制图。案例：个体-移动极差控制图数据data17-18为某搅拌站实测混凝土坍落度数据，现在使用控制图看看工艺质量情况。 步骤：分析—质量控制—控制图—个体/移动全距—个案为单元过程度量：选择“测量值变量；标注子组：选择“编号”自动生成以下两组控制图，可用于综合解读。第一张是均值X的控制图，第二张是移动均值的控制图。上面我们已经完成了数字层面的分析，最关键的则是发现数据的异常和寻找异常发生的原因。由于本案例数据源来自书籍，并无具体案例数据的实际描述，因此不宜在此处做过多的解读。详细的规则解读可参考以下内容。质量控制图的使用规则既然质量控制图是为了帮助我们及时发现指标的不正常状态，那么当我们看到上面的图以后，需要观察和分析是不是存在异常的点或异常的变化趋势，如何定义这些异常，需要有一套控制规则：即样本点出界或者样本点排列异常：点超出或落在ULC或LCL的界限；（异常）近期的3个点中的2个点都高于+2σ或都低于-2σ，近期5个点中的4个点都高于+σ或都低于-σ；（有出现异常的趋势）连续的8个点高于中心线或低于中心线；（有偏向性）连续的6个点呈上升或者下降趋势；（有明显的偏向趋势）连续的14个点在中心线上下呈交替状态。（周期性，不稳定）查资料时发现不同的地方对控制规则有不同的定义，我这里参照的是SPSS里面的规则，具体应该可以根据实际的应用环境进行调整。（此段引自：网站数据分析博客 质量控制图 一文）PPV课其他精彩文章：0、回复“活动”查看PPV课社区百日掘金活动-积分兑换Iphone 5s、MINI金条1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构2、回复“答案”查看大数据Hadoop面试笔试题及答案3、回复“设计”查看这是我见过最逆天的设计，令人惊叹叫绝4、回复“可视化”查看数据可视化专题-数据可视化案例与工具5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生，后来禅师疯了！！知识无极限6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载7、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募　
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