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如何使用Minitab正确计算CPK
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3秒自动关闭窗口当输入是连续型数据，输出为属性数据，如何利用minitab来分析两者的相关性?
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任何两组没有任何关系的数据都可以做相关性分析，那么前提我想是你先想清楚是否这两组数据背后是否有某些先验信息。而相关性也较为复杂，线性相关？非线性相关？还是就是判定是否有因果关系？可能无法在如此少的信息下回答这个问题。
切片取点吧？比如温度和空调销售。
minitab中有个协助菜单，可以帮助您进一步选择分析方式。
好像minitab里有个叫logistic regression的
在回归分析里有一项binary logistic regression，可以处理input/output中同时有计数资料和计量资料的情况。MSA_SPC_MINITAB使用方法_图文_百度文库
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MSA_SPC_MINITAB使用方法
M​S​A​_​S​P​C​_​M​I​N​I​T​A​B​使​用​方​法
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你可能喜欢minitab 16怎么使用_百度知道
minitab 16怎么使用
Minitab里面有帮助的，你看帮助就可以解决绝大多数的问题了，帮助里面还是实例。 不过要用Minitab必须有基本的统计知识，或者sigma知识，否则看帮助也不是那么容易懂。
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其他1条回答
参考帮助文档，minitab内置的帮助文档还是很详尽的
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P-value是什么意思? 如何用Minitab计算P-value值? Probability value test
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P-value是什么意思? 如何用Minitab计算P-value值? Probability value test
P-value是什么意思?&&Probability value的简称，假定值、假设机率，假设检验是推断统计中的一项重要内容，是用于判断原始假设是否正确的重要证据。
统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P & 0.05 为显著， P &0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。P & 0.05表示不显著，或者说没有差异，判断正态的时候，也是P & 0.05。
P值的意义：P值不是给定样本结果时原假设为真的概率，而是给定原假设为真时样本结果出现的概率。
1. P值一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。
2. 拒绝原假设的最小显著性水平。
3. 观察到的(实例的) 显著性水平。
4. 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。
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為何p&=0.05要reject H0
因為一般α訂0.05表示可容忍的型一誤差，即可容忍的出錯機率，而p值是指我們下決策時出錯的機率
故p&=0.05 (α)，則表示我們出錯的機率小於當初所設定的α值，故可放心的下reject H0的決策。
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实际在使用Minitab的时候，会经常碰到这个值，如果您在使用过程中碰到问题或者疑问，欢迎发帖交流。
实际上，P 值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的机率。P & 0.01 的差异比P & 0.05 时更大，这种说法是错误的。统计结果中显示Pr & F，也可写成Pr( &F)，P = P{ F0.05 & F}或P = P{ F0.01 & F}。
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