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某商场统计了每个营业员在某月的销售额，统计图如下：解答下列问题：（1）设营业员的月销售额为x（单位：万元），商场规定：当x＜15时为不称职，当15≤x＜20时，为基本称职，当20≤x＜25为称职，当x≥25时为优秀．试求出不称职、基本称职、称职、优秀四个层次营业员人数所占百分比（精确到0.1%），并用扇形图统计出来．（2）根据（1）中规定，所有称职和优秀这两个层次的营业员月销售额的中位数、众数和平均数分别是多少？（3）为了调动营业员的工作积极性，决定制定月销售额奖励标准，凡到达或超过这个标准的营业员将受到奖励．如果要使得称职和优秀这两个层次的所有营业员的半数左右能获奖，你认为这个奖励标准应定为多少元合适？并简述其理由．
题型：解答题难度：中档来源：不详
（1）由图可知营业员总人数为1+1+1+1+1+2+2+5+4+3+3+3+2+1=30人；不称职的有2人，所占百分比为 230×100%≈6.67%；基本称职的有7人，所占百分比为 730×100%≈23.33%；称职的有18人，所占百分比为 1830×100%≈60%；优秀的有3人，所占百分比为 330×100%=10%；（2）所有称职和优秀的营业员月销售额从小到大排列第11个数为22万元，所以22万元为中位数；20万元出现了五次，次数最多，为众数．平均数为：（5×20+4×21+3×22+3×23+3×24+2×25+1×28）÷21≈22万元．（3）如果要使得称职和优秀这两个层次的所有营业员的半数左右能获奖，这个奖励标准应定为22万元合适因为称职和优秀的共有21人，月销售额在22万元以上（含22万元）的有12人，超过总数的一半．
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据魔方格专家权威分析，试题“某商场统计了每个营业员在某月的销售额，统计图如下：解答下列问题..”主要考查你对&&平均数，中位数和众数，条形图，扇形图&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
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平均数中位数和众数条形图扇形图
平均数：是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。平均数是表示一组数据集中趋势的量数，它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数(均值)和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。平均数的分类:（1）算术平均数：一般地，如果有n个数 ，那么 ，叫做这n个数的算术平均数。 （2）加权平均数：一组数据点的权分别为，那么称为这n个数的加权平均数。 （3）样本平均数：样本中所有个体的平均数。 （4）总体平均数：总体中所有个体的平均数，统计学中常用样本的平均数估计总体的平均数。 平均数、中位数和众数关系:联系:&&&&&&&& 平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量，它们各有特点。对于平均数大家比较熟悉，中位数刻画了一组数据的中等水平，众数刻画了一组数据中出现次数最多的情况。&&&&&&& 平均数非常明显的优点之一是，它能够利用所有数据的特征，而且比较好算。另外，在数学上，平均数是使误差平方和达到最小的统计量，也就是说利用平均数代表数据，可以使二次损失最小。因此，平均数在数学中是一个常用的统计量。但是平均数也有不足之处，正是因为它利用了所有数据的信息，平均数容易受极端数据的影响。&&&&&&&& 例如，在一个单位里，如果经理和副经理工资特别高，就会使得这个单位所有成员工资的平均水平也表现得很高，但事实上，除去经理和副经理之外，剩余所有人的平均工资并不是很高。这时，中位数和众数可能是刻画这个单位所有人员工资平均水平更合理的统计量。&&&&&&& 中位数和众数这两个统计量的特点都是能够避免极端数据，但缺点是没有完全利用数据所反映出来的信息。&&&&&&&&由于各个统计量有各自的特征，所以需要我们根据实际问题来选择合适的统计量。&&&&&&&&当然，出现极端数据不一定用中位数，一般，统计上有一个方法，就要认为这个数据不是来源于这个总体的，因而把这个数据去掉。比如大家熟悉的跳水比赛评分，为什么要去掉一个最高分、一个最低分呢，就认为这两个分不是来源于这个总体，不能代表裁判的鉴赏力。于是去掉以后再求剩下数据的平均数。需要指出的是，我们处理的数据，大部分是对称的数据，数据符合或者近似符合正态分布。这时候，均值(平均数)、中位数和众数是一样的。
区别:&&&&&&& 只有在数据分布偏态(不对称)的情况下，才会出现均值、中位数和众数的区别。所以说，如果是正态的话，用哪个统计量都行。如果偏态的情况特别严重的话，可以用中位数。&&&&&&&& 除了需要刻画平均水平的统计量，统计中还有刻画数据波动情况的统计量。比如，平均数同样是5，它所代表的数据可能是1、3、5、7、9，可能是4、4.5、5、5.5、6。也就是说5所代表的不同组数据的波动情况是不一样的。怎样刻画数据的波动情况呢?很自然的想法就是用最大值减最小值，即求一组数据的极差。数学中还有方差、标准差等许多用来刻画数据特征的统计量。当然这些都是教师感兴趣、值得了解的内容，不是小学数学的教学要求。平均数的求法： （1）公式法： ； （2）加权平均数公式：&。 中位数：一般地，n个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据（或最中间位置的两个数据的平均数）叫这组数据的中位数。 众数：在一组数据中，出现次数最多的数据。 中位数的位置：当样本数为奇数时，中位数=(N+1)/2;当样本数为偶数时，中位数为N/2与1+N/2的均值众数性质：用众数代表一组数据，可靠性较差，不过，众数不受极端数据的影响，并且求法简便。在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。当数值或被观察者没有明显次序（常发生于非数值性资料）时特别有用，由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。例子：{鸡、鸭、鱼、鱼、鸡、鱼}的众数是鱼。众数算出来是销售最常用的，代表最多的&众数是在一组数据中,出现次数最多的数据&两组数据中,都是1,2出现次数最多&所以1,2是众数&众数： 一般来说，一组数据中，出现次数最多的数就叫这组数据的众数。 例如：1，2，3，3，4的众数是3。&但是，如果有两个或两个以上个数出现次数都是最多的，那么这几个数都是这组数据的众数。 例如：1，2，2，3，3，4的众数是2和3。 还有，如果所有数据出现的次数都一样，那么这组数据没有众数。 例如：1，2，3，4，5没有众数。在高斯分布中，众数位于峰值。平均数、中位数和众数的特征： （1）平均数、中位数、众数都是表示一组数据“平均水平”的平均数。 （2）平均数能充分利用数据提供的信息，在生活中较为常用，但它容易受极端数字的影响，且计算较繁。 （3）中位数的优点是计算简单，受极端数字影响较小，但不能充分利用所有数字的信息。 中位数算出来可避免极端数据，代表着数据总体的中等情况。（4）众数的可靠性较差，它不受极端数据的影响，求法简便，当一组数据中个别数据变动较大时，适宜选择众数来表示这组数据的“集中趋势”。平均数、中位数和众数异同：一、相同点平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在：都是来描述数据集中趋势的统计量；都可用来反映数据的一般水平；都可用来作为一组数据的代表。二、不同点它们之间的区别，主要表现在以下方面。1、定义不同平均数：一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数 。众数：在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。2、求法不同平均数：用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。中位数：将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。它的求出不需或只需简单的计算。众数：一组数据中出现次数最多的那个数，不必计算就可求出。3、个数不同在一组数据中，平均数和中位数都具有惟一性，但众数有时不具有惟一性。在一组数据中，可能不止一个众数，也可能没有众数。4、呈现不同平均数：是一个“虚拟”的数，是通过计算得到的，它不是数据中的原始数据。中位数：是一个不完全“虚拟”的数。当一组数据有奇数个时，它就是该组数据排序后最中间的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据；但在数据个数为偶数的情况下，中位数是最中间两个数据的平均数，它不一定与这组数据中的某个数据相等，此时的中位数就是一个虚拟的数。众& 数：是一组数据中的原数据 ，它是真实存在的。5、代表不同平均数：反映了一组数据的平均大小，常用来一代表数据的总体 “平均水平”。中位数：像一条分界线，将数据分成前半部分和后半部分，因此用来代表一组数据的“中等水平”。众数：反映了出现次数最多的数据，用来代表一组数据的“多数水平”。这三个统计量虽反映有所不同，但都可表示数据的集中趋势，都可作为数据一般水平的代表。6、特点不同平均数：与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响，这里的极端值是指偏大或偏小数，当出现偏大数时，平均数将会被抬高，当出现偏小数时，平均数会降低。中位数：与数据的排列位置有关，某些数据的变动对它没有影响；它是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。众数：与数据出现的次数有关，着眼于对各数据出现的频率的考察，其大小只与这组数据中的部分数据有关，不受极端值的影响,其缺点是具有不惟一性，一组数据中可能会有一个众数，也可能会有多个或没有 。7、作用不同平均数：是统计中最常用的数据代表值，比较可靠和稳定，因为它与每一个数据都有关，反映出来的信息最充分。平均数既可以描述一组数据本身的整体平均情况，也可以用来作为不同组数据比较的一个标准。因此，它在生活中应用最广泛，比如我们经常所说的平均成绩、平均身高、平均体重等。中位数：作为一组数据的代表，可靠性比较差，因为它只利用了部分数据。但当一组数据的个别数据偏大或偏小时，用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。众数：作为一组数据的代表，可靠性也比较差，因为它也只利用了部分数据。。在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，且某个数据出现的次数最多，此时用该数据（即众数）表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。中位数、众数的求法： 中位数：①将数据按大小顺序排列；②当数据个数为奇数时，中间的那个数据就是中位数；当数据个数为偶数时，居于中间的两个数据的平均数才是中位数。 众数：找出频数最多的数据，若几个数据频数最多且相同，此时众数就是这几个数据。 条形图定义：用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的条形，条形的宽度必须保持一致，然后把这些条形排列起来，这样的统计图叫做条形统计图。它可以表示出每个项目的具体数量。条形图特点：（1）能够显示每组中的具体数据；（2）易于比较数据之间的差别。描绘条形图的3要素：组数、组宽度、组限。1.组数把数据分成几组，指导性的经验是将数据分成5~10组。2.组宽度通常来说，每组的宽度是一致的。组数和组宽度的选择就不是独立决定的，一个经验标准是：近似组宽度=（最大值-最小值）/组数然后根据四舍五入确定初步的近似组宽度，之后根据数据的状况进行调整。3.组限分为组下限（进入该组的最小可能数据）和组上限（进入该组的最大可能数据），并且一个数据只能在一个组限内。绘画条形图时，不同组之间是有空隙的；而绘画直方图时，不同组之间是没有空隙的。使用条形图的情况：轴标签过长；显示的数值是持续型的。条形图具有下列图表子类型：簇状条形图和三维簇状条形图& 簇状条形图比较各个类别的值。在簇状条形图中，通常沿垂直轴组织类别，而沿水平轴组织数值。三维簇状条形图以三维格式显示水平矩形，而不以三维格式显示数据。
堆积条形图和三维堆积条形图& 堆积条形图显示单个项目与整体之间的关系。三维堆积条形图以三维格式显示水平矩形，而不以三维格式显示数据。
百分比堆积条形图和三维百分比堆积条形图& 此类型的图表比较各个类别的每一数值所占总数值的百分比大小。三维百分比堆积条形图表以三维格式显示水平矩形，而不以三维格式显示数据。
水平圆柱图、圆锥图和棱锥图& 水平圆柱图、圆锥图和棱锥图可以使用为矩形条形图提供的簇状图、堆积图和百分比堆积图，并且它们以完全相同的方式显示和比较数据。唯一的区别是这些图表类型显示圆柱、圆锥和棱锥形状而不是水平矩形。制作条形图的步骤：（1）根据统计资料整理数据，一般整理成表格形式；（2）画出横轴、纵轴，确定它们所表示的项目，选定标尺，按一定比例作为长度单位，长短要适中，根据数据的大小对应标出；（3）画直条，条形的高与数据的大小成比例。条形的宽度、间隔要一致；（4）写上统计总标题、制图日期及数量单位。定义：用圆的面积代表事物总体，以扇形的面积和圆的面积的比值表示个项目占总体的百分数的统计图，叫做扇形统计图。特点：（1）用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比；（2）易于显示每组数据相对于总数的大小。作用:能清楚地了解各部分数与总数之间的关系与比例。扇形面积与其对应的圆心角的关系是：扇形面积越大，圆心角的度数越大。扇形面积越小，圆心角的度数越小。扇形所对圆心角的度数与百分比的关系是：圆心角的度数=百分比×360度扇形统计图还可以画成圆柱形的。制作扇形统计图的步骤：（1）根据统计资料，整理数据，并计算出部分占整体的百分数；（2）根据各部分占总体的百分数，计算出各部分扇形圆心角的度数；（3）取适当半径作圆，按圆心角将圆分成几个扇形；（4）对应标上各部分名称及占总体的百分数。
发现相似题
与“某商场统计了每个营业员在某月的销售额，统计图如下：解答下列问题..”考查相似的试题有：
387186475514161618124038127433547655分析：本题应当归类于“抽签问题”.抽签时顺序虽然有先有后，但只要不让后抽人知道先抽人抽出的结果，那么各个抽签者中签的概率是相等的，也就是说，抽签有先有后，对各人公平，并未因为抽签的顺序不同而影响到其公平性.解:这个问题当时在美国引起了轰动，大约有1000所大中小学，从二年级的小学生到研究生都卷入了争解这个题目的讨论，通常的想法是，主持人既然把没有车的那扇门打开了，剩下的两扇门后面是车是羊的可能性各占一半，坚持原来的选择也好，换选也好，选中车的机会都是二分之一.这个问题的答案是换.在美国《检阅》杂志上主持某专栏的专栏作家Marilyn vos Savant女士回答读者时的答案是：“应该选另一扇门.”——这是说：她给你看3号门后面是羊之后，你原来选1号门的，应换选为2号门；你原来选2号门的，应换选1号门.换了以后，概率就由三分之一提高到三分之二了.
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提问者采纳
金属棒 与线圈 ab 部分构成闭合回路 ，要使 a点电势高于 b 点电势 ，则回路中感应电流方向应该为 逆时针方向 ，由 右手定则 可知 ：金属棒 应该
“ 向右运动 ” 由右手螺旋定则可知 ：线圈 ab 中电流在 ab 内部产生的磁场方向从下向上 ，欲使bc中 c点电势较高 ，由右手定则结合楞次定律可知 ：线圈中的磁感应强度应该逐渐减小， 所以 ，金属棒 应该减速运动 ，综合可知 ：金属棒向右做匀减速直线运动
“由右手定则结合楞次定律”按说b应该高于C。这部分您可以详细解释一下么？就是这里有点模糊，其他都理解，谢谢您！
bc中 感应电动势 是由于 ab 中的电流变化引起 铁棒中 的磁场变化 产生的 。 bc 产生电动势时 ，相当于 电源 ，假设将bc连通 ，产生的电流应该是从 b 进入bc 线圈 ，从 c 流出
，由右手定则可知 ，bc 中 感应电流的 磁场方向 向上 ，与 原磁场方向相同 ，所以 ，原磁场应该减弱 ，而原磁场是由 金属棒 切割磁感线运动产生的 ，所以 ，金属棒 应该减速动 。
哈哈，明白了。我一直有个误区就是电流由高电势流向低电势，没有区分电源内部与外部。今天一看全然明白。
提问者评价
谢谢你的耐心解答，好详细呀
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如下图所示是某小组研究浮力问题的装置图，请根据图示回答下面的问题。（9分）（1）AB两图中，B图中测力计的示数变小，说明了物体
， A、B两图中测力计示数之差等于
。（2）比较B、C两图能说明浸在同种液体中的物体所受浮力大小与
有关；（3）比较C、D两图能说明物体排开相同体积的液体时，所受浮力大小与
有关；（4）比较D、E两图能够说明物体浸没在同种液体中，所受浮力大小与
无关。（5）另一小组想探究物体所受的浮力与物体排开液体所受重力的关系，请你写出需要增加的器材和简要的实验步骤：增加的器材是
，简要的步骤是：
受到向上的浮力&&& 物体受到的浮力；（2）排开液体的体积；
（3）液体的密度；（4）物体浸没在液体中的深度。
（5）溢水杯 小烧杯&
简要步骤：
1.将溢水杯到满水，测出物体在空气中的重力G和小烧杯的重力G0；
2.然后将物体完全浸没在溢水杯中，将溢出的水全部接入小烧杯中，记下此时测力计的示数F，测出小烧杯和水的总的重力G1；
3.计算出物体所受的浮力F浮=G-F，和溢出的水的重力G水=G1-G0；
4.比较F浮和G水，得出相应的结论。
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