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Minitab中GR&R量具线性和偏倚研究:研究测量数据的准确度，p值
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Minitab中量具线性和偏倚研究：研究量具测量数据的准确度，p值
在做GR&R数据分析的时候，我们很容易得到数据GR&R值，包括再现性和重复性，但是没有准确度的结果，如何计算准确度呢？Minitab中量具线性和偏倚研究，就是提供这样的工具，便于研究量具测量数据的准确度。工具的使用请打开Minitab，统计---质量工具---量具研究---量具线性和偏倚研究。
3.gif (7.67 KB, 下载次数: 22)
统计---质量工具---量具研究---量具线性和偏倚研究
20:21 上传
评价测量系统可以用这个测试方法，5pcs，每个测试15次，还是比较常用的，我下面这边仅仅写少点，但是不影响学习。
测试次数\测试项 (目标值) 5 10 20 1 4.92 10.1 20.3 2 4.95 10.1 20.2 3 4.93 9.9 20.4 4 4.94 10.2 20.5 5 4.95 10.1 20.4 6 4.94 10.1 20.4
量具线性和偏倚研究2.JPG (33.14 KB, 下载次数: 5)
量具线性和偏倚研究
22:14 上传
量具线性和偏倚研究.JPG (44.65 KB, 下载次数: 9)
量具线性和偏倚研究
22:15 上传
从上面的图来看，我选择了3个测试项，对应的参考值分别为5、10、20，每个测试项测试6次。
从上面的图片得出的结果，下面，品质协会()一一分析：
1，平均偏移的绝对值在增加，P值小于0.05，说明整体有偏倚；
2，测试项5和测试项20的P值小于0.05，说明都有偏倚，其平均偏倚分别是-0..366667，前者偏小，需要往上调，后者偏大，需要往下调。存在偏倚，那么就调整到“没有偏倚”，也就是说你直到P值大于0.05为止。测试项的P值大于0.05，说明无偏倚；
3，量具线性下面的斜率对应的P值小于0.05，说明这个测量系统存在一定的线性问题；存在线性，说明偏倚存在某种规律的线性变化，比如说同时变大，或者同时变小。这样的话，沿着一个方向调即可。
4，R-sq值比较高，84.8%，可以假定产品测量值和偏倚直接的关系接近于线性，评估部件数据的线性是合理的。
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量具线性通过预期测量值范围指出测量值的准确度。它回答“对于所测量的所有大小的对象，我的量具的准确度是否都相同？”这一问题。
量具偏倚检查实测平均测量值和参考值或主要值之间的差值。它回答“与主要值比较，我的量具偏倚程度如何？”这一问题。
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利用Minitab做线性和偏倚研究，P&0.05，可以说不存在偏倚和线性，那P&0.05，就是存在偏倚和线性，那究竟偏倚和线性在一个什么样的范围之内是可以接受的？也是用10%或30%来衡量吗？
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利用Minitab做线性和偏倚研究，P&0.05，可以说不存在偏倚和线性，那P
不是的，这里的评判标准是p值，而不是 10%或30%。p值 & 0.05，我们就认为没有差异，p值 & 0.05，我们认为有差异，变异大，不稳定。
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不是的，这里的评判标准是p值，而不是 10%或30%。p值 & 0.05，我们就认为没有差异，p值 & 0.05，我们认为 ...
哦，那我明白了。也就是说p值 & 0.05的时候，存在显著的偏倚和线性，接下来就是要对偏倚和线性采取相应的纠正、改善措施是吧？
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哦，那我明白了。也就是说p值 & 0.05的时候，存在显著的偏倚和线性，接下来就是要对偏倚和线性采取相应的 ...
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对于偏倚和线性研究，是不是选取5个完全不同的部件，每个部件对应量具的其中一个量程，然后由同一个人用同一个量具重复测量15次是吧？量具的每个量程都要使用到吗？
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对于偏倚和线性研究，是不是选取5个完全不同的部件，每个部件对应量具的其中一个量程，然后由同一个人用 ...
评价测量系统可以用这个测试方法，5pcs，每个测试15次，还是比较常用的，当然，你测12次或者其它也是可以的。
量具的每个量程都要使用到吗？
最大量程一定要测试下，其余的，能平均的，就平均下，要不就挑选一些测试点。
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评价测量系统可以用这个测试方法，5pcs，每个测试15次，还是比较常用的，当然，你测12次或者其它也是可以 ...
狮子，其实我对95%置信区间不是很理解，还有P值，只知道在正态检验中P&0.05，服从正态分布，在方差分析和回归分析中，P&0.05，存在显著差异和显著相关。具体P值的含义是什么，跟95%置信区间的关系是怎么样的。还是没有弄明白。求指教。
Powered byminitab 输出的GRR结果，各个结果代表什么意思，怎样判断是否合格？请根据下表做答，粘贴绕道！_百度知道
minitab 输出的GRR结果，各个结果代表什么意思，怎样判断是否合格？请根据下表做答，粘贴绕道！
100—————
34.361重复性
13.22276合计
100;9&#47.99
1。 量具 R&R 研究 - 方差分析法
包含交互作用的双因子方差分析表来源
0.39合计变异
————————————————————欢迎使用 Minitab.49545
15，请按 F1 获得有关帮助.1
3.37合计变异
0.0031用于删除交互作用项的 α = 0.3
89.005部件 * 人员
4.05 不包含交互作用的双因子方差分析表来源
42.22867合计
0.00过程公差 = 4
标准差(SD)
(SV&#47.81
34.09部件间
17.0031 量具 R&R
方差分量来源
贡献率合计量具 R&R
3;Toler)合计量具 R&R
提问者采纳
& &nbsp.00 &nbsp.39合计变异 &nbsp。根据你的计算结果;(6 × SD) & & & & & & & & &nbsp：GRR本质上检测的是量具造成的波动（测量误差）与多个产品测量值总波动的比值;0; (%SV) & &nbsp，R&amp，你就分不清是量具造成的波动（误差）还是产品本身的波动; & & & & &nbsp，表明该测量系统;1; & & & (SV/Toler)合计量具 R& &nbsp.42 & & & & &nbsp.81%; & & & & &nbsp.41 &2，不可接受; &nbsp& &nbsp.24 & &nbsp，仅仅可用; & & 0;R &nbsp.49545 &nbsp，10-30%为良; & &R/TV（总波动）=3; 79; &nbsp.73 & 0; &%公差来源 & & 0;3; &nbsp。评估量具有两个指标; 15; &nbsp.21513 &研究变异 &nbsp.227265 & &nbsp.09 & &再现性 &nbsp.41 & & 34。你需要更换测量仪器; & & & & &nbsp。R& & & & 71; & 12.082574 &重复性 &nbsp.36359 & & &nbsp.38仔细听; & &R/T对应上面的“公差”; & & &nbsp.81 & 80; &R=(重复性标准差的平方+再现性标准差的平方+人员与零件交互作用标准差的平方）的开方;0;人员 & &1; &nbsp，R&0; &R/TV对应上面的“研究变异”; & & &nbsp.529454 & &nbsp.36359 & & &nbsp.17672 & 34; &nbsp，不可接受; & &nbsp.09部件间 &nbsp.227265 & &nbsp。第二个R& & & & &nbsp.41 &nbsp，根据计算你的公差应该为+/-2; 98; 42.86918 & & & & &R/T（产品公差）; & &nbsp，大于30%为系统误差太大; &标准差(SD) &nbsp，太糟糕了; & &3.535854 & &nbsp，这个比值如果太大; &nbsp.21513=98; & & &nbsp.478197 &nbsp。这两个指标小于10%为优; 89; 42; &100; & &0; &nbsp。R& %研究变异 &nbsp.17672/3; &nbsp
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求大神支招，GRR所选10个产品不知道公差该怎么做？
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本人有一台测试泄漏率的设备，现在客户要求我这台设备必须要做过GRR才肯接收。问题是泄漏率的设备，我选的十个产品中没有一个泄漏率是统一的，更不要说公差了。我想问下如果不知道公差该怎么做GRR。我的GRR表格中还有四个选项在图片上。那四个选项该怎么选？其中含义是什么？所代表的公式是什么意思。本人小菜鸟，隔行如隔山，请大神们详解。
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沒有規格的話，就評估下P/TV，看看是不是合格。
P/T，l量測系統精密性相對於公差的指標
P/TV，量測系統精密性相對於總變異的指標
P=量測系統的變異(含重複性、再現性)，這個對兩個指標來說是一樣。
T=Tolerance，P/T ration指的是量測系統的變異同規格公差的比較，如果這個指標合格，說明量測系統有能力區分產品相對規格是合格還是不合格；
TV=Total variance，系統總變異，包含量測系統的變異和產品的變異，如果P/TV ration這個指標合格，說明量測系統有能力識別產品的波動。
如果你的量測系統只是區分產品是否合符規格，P/T合格就可以了；
如果你的量測系統還要監控制程的波動，還要P/TV合格。
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沒有規格的話，就評估下P/TV，看看是不是合格。
P/T，l量測系統精密性相對於公差的指標
P/TV，量測系統精密 ...
哦。。。懂了。那我这个GRR的四个选项我应该选哪个？
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哦。。。懂了。那我这个GRR的四个选项我应该选哪个？
第一個是相對於公差...你不知道
第二個是相對於零件變異...注意取樣時樣品要分散，能夠涵蓋到制程的全變異，偏大、偏小、中間的樣品都要取到
第三個是相對于過程變異...這個一般不容易知道，也就是一個穩定制程的西格瑪，如果你已經對制程有了充分的研究，這個西格瑪已經算過了了，就可以用
第四個說不上來
另外請問這個表是誰設計的？是AIAG正式版本嗎？我沒有見過。
一般情況下大家都用minitab做分析，很少有套表。
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第一個是相對於公差...你不知道
谢谢。有点懂了。这个表示客户给我的。我看到网上也有人在用的。minTAB是不是用起来很方便？很直观是吗？还是其他什么？
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3秒自动关闭窗口老师您好，如何用Minitab逆向造出 MSA中量具重复性和再现性报告的表格的90个数据？_百度知道
老师您好，如何用Minitab逆向造出 MSA中量具重复性和再现性报告的表格的90个数据？
老师您好，如何用Minitab逆向造出 MSA中量具重复性和再现性报告的表格的90个数据？
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第一步，确认10个标准件的真值。A、A+b，A+2b、……、A+9b。别太严格按照阶梯分布，不然一看就是假的。分布要达到公差的大部分范围。第二步，以A为均值，S为标准差做正态分布，产生90个数据，这个不用教吧。关键在于怎么确认S。如果有平时的测量偏差数据，就以平常的偏差除以3~6作为S就行了。第三步，将数据每9个分为1组，每组分别畅定扳剐殖溉帮税爆粳加上0,、b、2b……、9b，即可，同第一步，别太严格按照阶梯分布。第四步，我们使用MSA检验一下是不是符合要求，GRR是不是小于30%，NDC是不是大于5。如果不符合要求，将S减小之后重复第二步到第四步直到符合要求。 有问题在找我。
老师承蒙指点非常感谢，但是我是个新手，由于要应付检查，不得以而为之。能麻烦您再讲仔细一点吗，特别是第二步，谢谢啦！
第二步：1、 首先你去实际测一下，多测几次看看偏差多少，取极差（最大-最小）就行了。然后，在除以3~6，就得到了S，得到的S越小越好，不过不要偏离实际情况太多。2、 打开MINITAB。进入：计算》概率分布》正态，然后在均值和标准差方框里面填上A和S。产生90个数据。图传不上去了，算了。OK。
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真是太感谢师傅了，师傅真是个大好人，再次感谢！
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