什么是图灵机？_百度知道
什么是图灵机？
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图灵机 1936阿兰·图灵提种抽象计算模型 —— 图灵机 (Turing Machine)图灵基本思想用机器模拟用纸笔进行数运算程程看作列两种简单作： 纸写或擦除某符号； 注意力纸位置移另位置； 每阶段要决定步作依赖于 (a) 前所关注纸某位置符号(b) 前思维状态模拟种运算程图灵构造台假想机器该机器由几部组： 条限纸带纸带划接格每格包含自限字母表符号字母表特殊符号 表示空白纸带格左右依编号 0, 1, 2, ... 纸带右端限伸展 读写该读写纸带左右移能读前所指格符号并能改变前格符号 状态寄存器用保存图灵机前所处状态图灵机所能状态数目限并且特殊状态称停机状态 套控制规则根据前机器所处状态及前读写所指格符号确定读写步作并改变状态寄存器值令机器进入新状态 注意机器每部都限潜限纸带种机器理想设备图灵认台机器能模拟类所能进行任何计算程 自机 automata 信号序列进行逻辑处理装置自控制领域内指离散数字系统态数模型定义种逻辑结构种算或种符号串变换自机术语广泛现许其相关科别同内容研究目标计算机科自机用作计算机计算程态数模型用研究计算机体系结构、逻辑操作、程序设计乃至计算复杂性理论语言则自机作语言识别器用研究各种形式语言神经理自机定义神经网络态模型用研究神经理思维规律探索脑机制物自机作命体发育模型研究新陈代谢遗传变异数则用自机定义计算函数研究各种算现代自机重要特点能与外界交换信息并根据交换信息改变自作即改变自功能甚至改变自结构适应外界变化说定程度具类似于命机体适应环境变化能力 自机与般机器重要区别于自机具固定内状态即具记忆能力识别判断能力或决策能力现代信息处理系统共同特点自机适宜于作信息处理系统乃至切信息系统数模型自机按其变量集函数特性类按其抽象结构联结式类主要：限自机限自机、线性自机非线性自机、确定型自机确定型自机、同步自机异步自机、级联自机细胞自机等参考资料：
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1936年，阿兰·图灵提出了一种抽象的计算模型 —— 图灵机 (Turing Machine)。图灵的基本思想是用机器来模拟人们用纸笔进行数学运算的过程，他把这样的过程看作下列两种简单的动作：
在纸上写上或擦除某个符号；
把注意力从纸的一个位置移动到另一个位置；
而在每个阶段，人要决定下一步的动作，依赖于 (a) 此人当前所关注的纸上某个位置的符号和(b) 此人当前思维的状态。为了模拟人的这种运算过程，图灵构造出一台假想的机器，该机器由以下几个部分组成：
一条无限长的纸带。纸带被划分为一个接一个的小格子，每个格子上包含一个来自有限字母表的符号，字母表中有一个特殊的符号
表示空白。纸带上的格子从左到右依此被编号为 0, 1, 2, ... ，纸带的右端可以无限伸展。
一个读写头...
计算机的雏形,解密用的
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出门在外也不愁图灵touch导航手机_百度知道
图灵touch导航手机
我买部图灵手机MP3WMA格式歌面播放绝歌问题希望家能帮助我谢谢
我有更好的答案
手机需要歌曲近播放器播放列表才试试看手机牌俺没听说所能给肯定答复
其实图灵算是一款杂牌机，技术尚未成熟，韩国的手机有很多好的，价格也不错。LG就是个好牌子，如果你看远一点，诺基亚也是个不错的选择。
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出门在外也不愁图灵完备_百度百科
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一切可计算的问题都能计算，这样的虚拟机或者编程语言就叫图灵完备的。
一个能计算出每个图灵可计算函数（Turing-computable function）的计算系统被称为图灵完备的。一个语言是图灵完备的，意味着该语言的计算能力与一个 （Universal Turing Machine）相当，这也是现代计算机语言所能拥有的最高能力。
图灵完备是什么意思呢？
在可计算理论中，当一组数据操作的规则（一组指令集，编程语言，或者元胞自动机）满足任意数据按照一定的顺序可以计算出结果，被称为图灵完备（turing complete）。一个有图灵完备指令集的设备被定义为。如果是图灵完备的，它（计算机设备）有能力执行条件跳转（“if” 和 “goto”语句）以及改变内存数据。 如果某个东西展现出了图灵完备，它就有能力表现出可以模拟原始计算机，而即使最简单的计算机也能模拟出最复杂的计算机。所有的通用编程语言和现代计算机的指令集都是图灵完备的（C++ template就是图灵完备的），都能解决内存有限的问题。图灵完备的机器都被定义有无限内存，但是机器指令集却通常定义为只工作在特定的，有限数量的RAM上。俞志晨：图灵如何比Siri更懂中文？--百度百家
俞志晨：图灵如何比Siri更懂中文？
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人类从来没有停止过对智能机器的追逐，各种识别模式和算法就在这种追求中诞生了。站在无数科学家肩膀上的图灵机器人就是其中之一。
智东西 （公众号：zhidxcom）
人类从来没有停止过对智能机器的追逐，各种识别模式和算法就在这种追求中诞生了。站在无数科学家肩膀上，研究了17年的Siri是其中之一，“图灵机器人”也是其中之一。需要指出的是，“图灵机器人”并非机器人，而是加载在机器人身上的类似于Siri的一整套语音语义系统。你可以把它理解为一个“大脑”。
前一阵，智东西与光年无限的CEO俞志晨聊起了他的“图灵机器人”。在他那里，我们与他详细探讨了号称目前已经达到了7~8岁小孩理解力的人工智能机器人。“图灵机器人”就是俞志晨和他的光年无限团队在语义识别领域创作的“小孩”之一——能对用户的任何提问给出合理答案的“大脑”。
可以想象，如果你告诉一个机器“我需要一辆车5分钟后去公司”“我心情不好”，它能回答你“好的，已经叫了车，3分钟后到楼下”“怎么不好？说来让我高兴高兴”——你会觉得这是一个很棒的机器吧？
图灵机器人：源起中文语义识别
在很多展会上我们都能看到“图灵机器人”。这些机器人和演示者交流，并按照演示者的指令扭动舞蹈。
事实上，这些机器人并非图灵机器人本身，它们的“大脑”才是。而这些“大脑”如何听懂演示者的语言并和演示者交互的呢？图灵机器人会把声音转换为文字，再把文字识别成有用信息。之后，图灵机器人会在整个大脑甚至整个互联网寻找合适的答案反馈到实体机器人的喇叭播放出来。
这一个流程下来，包括语音识别，语义识别，云端匹配合理回复，反馈匹配的回复。这之中的一个较为困难的环节是把文字识别成有用信息的语义识别（需要解释的是这里指出的语义识别特指自然语言的语义识别，以下同）。这也正是俞志晨的主攻方向。
说起语义研究，要追溯到俞志晨的大学时代。俞志晨和郭家是大学好友。大学期间两人一同学习了AI（人工智能）课程。从北京交通大学毕业后，两人又一同在AI领域干了10年。之后，俞志晨和郭家一商量，叫上了几个好友，一起创办了北京光年无限科技有限公司。2010年，俞志晨开始研发了人工智能机器人引擎，他给这个智能机器人平台取名图灵机器人。
中文语义识别困局和挑战
“图灵机器人”逻辑中有中文语义识别这一环节。但中文语义难理解是世界公认的。仅仅说说语境这一方面，与英文的“以词为最小单位，以空格区分”的语言结构不一样，中文不分割的特点使得中文的语境更复杂。举个例子，“乒乓球拍卖完了”。在没有上下文的情况下，人也会识别为：“乒乓球-拍卖完了”和“乒乓球拍-卖完了”两种情况，更何况智能设备。
所以中文语义识别研究这种吃力不讨好的事情一直少有公司涉足。只有中国高校、中科院、少数商业企业在做这些事。这也导致中国的中文语义识别代表着世界的领先技术（这并非理所当然）。
俞志晨的AI研究以及图灵机器人正是在这种背景下出现的。一个小插曲是，在光年无限公司的发展史上，出现过一个众所周知的事物：在实验室里呆了17年的Siri。它的最早版本并不支持中文。
中文语义研究很难。但困难的归困难，研究的归研究。AI在实验室摸爬滚打好多年，在这个年代，语义识别作为一种人机交互基础有了很大的商用价值。
需要解释的是，在AI 的模式识别中有图像识别、语音语义识别、手势识别、气味识别等。其中语音语义识别以及手势识别作为一种交互识别模式，可以让智能设备把人的行为变换为有信息的指令从而让人更好的控制设备。
图灵机器人如何实现语义识别？
语义识别是图灵机器人的重要环节，但如何完成语义识别，并给出回复需要一个庞大的系统的支撑。图灵的这个系统是很多台服务器和运行在服务器上面的程序。这些程序以模拟人脑的“深度神经网络算法”为基础。
目前，神经网络算法是模拟人脑处理的一种较好方式。按照需求不同，在神经网络算法又有了层次之说。层次越深，对信息的理解程度越高，占用的服务器资源也越多。这种算法最特殊的地方在于：能够通过用户的语义教育不断学习，变得越来越聪明。
那这种“深度神经网络算法”算法到底是怎么实现的？俞志晨告诉智东西，光年无限公司每台服务器的每个CPU核心能够模拟人脑1~2万个6~7层深度的神经网络节点。也就是说图灵机器人可以模拟人脑千万级的神经网络节点。
那人脑是个什么情况？“万亿级别”，俞志晨告诉智东西，“但是我们常用的神经网络节点是1~2%”。俞志晨补充道，图灵机器人的理解能力相当于一个7~8岁小孩的。
事实上，国外的公司也在做类似的事情，比如前一阵子火热的会做菜谱的沃森机器人：IBM打造。像IBM这个级别的公司在做着上亿级的神经网络，另外他们还在研究生物芯片——可以更好地模拟人脑的运行。
图灵机器人的应用场景
图灵机器人的应用场景非常多，应用形式也非常多，比如知识库、智能生活服务、各种模式识别。俞志晨对智东西说，不管是什么、怎么用，图灵机器人的功能都是在这两点之上实现的：开放性人机对话和明确意图的人机对话。开放性人机对话有着“问题没有特别指向性，回答域广”的特点，比如“你好吗？”“我不高兴，怎么办？”明确意图的人机对话有着“问题指向性强，对回答有限制”的特点，比如“今天北京天气状况”“给我打开空调”。
图灵机器人的商业前景&
目前，图灵机器人的商业化使用已经一年多，和几十家大小企业有合作。俞志晨举了一些例子，其中比较有名的几个应用是小hi语音助手，海尔智能家居，北京电信微信客服等应用。这些应用都要借用图灵机器人的程序或者直接连接到“图灵机器人”获取反馈。
现在，俞志晨和他的图灵机器人团队除了对图灵机器人做升级优化，还在尝试获得更多的社会关注。很明显的一点是：很少接受采访的俞志晨接受了智东西的拜访（公众号：zhidxcom）。
正是因为语义识别的复杂性，使得相关公司并不多。俞志晨和光年无限在这种背景下并未有太多行业压力存在，更多是如果扩大自己的规模。
撇开图灵机器人本身，人类一直没停止对AI的关注——或者渴望或者拒绝。智东西的希望是：现在AI发展像三十多年前个人计算机的发展，在未来，每个人都能拥有自己的个性化机器人。
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