平均随机一致性指标R·I的新探讨--《系统工程理论与实践》1992年02期
平均随机一致性指标R·I的新探讨
【摘要】：正 一、前言 迄今为止,在AHP一致性检验中,人们普遍采用Saaty推荐的方法,即对于判断矩阵A,当一致性指标μ0.1×R·I时,认为A有满意的一致性,否则,将认为A的一致性不够,须对原有判断进行修订。其中R·I为平均随机一致性指标,是大量同阶随机互反矩阵一致性指标的平均值。不容否认此方法具有一定优点并起过重要作用,但也存在某些不足之处。比如,0.1的使用缺少理论依据,将同一判据用于各种领域或问题,未必总能与实际相符。文[2]曾建议用假设检验的方法进行一致性检验,
【作者单位】：
【关键词】：
【正文快照】：
一、HIJ H 迄今为止,在AHP一致性检验中,人们普遍采用Saaty推荐的方法,即对 断矩阵A,当一致性指标 p0.IX R’I时,认为注有满意的一致性,否则,将认为 A的一致性不够,须对原有判断进行修订。其中 R·I为平均随机一致性指标。是大量同阶随机互反矩阵一致性指标的平均值l‘]12]
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式，仅支持PDF格式
【引证文献】
中国期刊全文数据库
罗志辉，赖旭，万永华，冯尚友;[J];系统工程理论与实践;1994年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库
魏丽萍,林景雪,马月琴;[J];工程塑料应用;1991年01期
魏莉萍,林景雪,马月琴;[J];工程塑料应用;1994年06期
张小燕;[J];北京服装学院学报(自然科学版);2001年01期
周遵宁,潘功配,李毅,关华;[J];火炸药学报;2003年02期
朱群雄，麻德贤;[J];北京化工大学学报;1994年01期
李吉跃,张建国;[J];北京林业大学学报;1993年03期
高勇军,王伟策,陈小波,叶序双,顾文彬;[J];爆破;1999年01期
周新利,刘祖亮,刘三虎,陆明,吕春绪,王东;[J];爆破器材;2002年03期
迟灵芝;[J];本溪冶金高等专科学校学报;2001年03期
司存瑞;[J];纯粹数学与应用数学;2000年03期
中国博士学位论文全文数据库
米双山;[D];中国农业大学;2000年
祁力钧;[D];中国农业大学;2000年
高振江;[D];中国农业大学;2000年
田俊莹;[D];天津工业大学;2001年
刘刚;[D];中国农业大学;2001年
张可;[D];北京工业大学;2001年
吴宏;[D];南京理工大学;2002年
张淑娟;[D];浙江大学;2003年
叶仲斌;[D];西南石油学院;2002年
陈维江;[D];大连理工大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库
屈淑萍;[D];东北农业大学;2000年
张文艳;[D];西安建筑科技大学;2001年
董奋强;[D];广东工业大学;2001年
李淑军;[D];广东工业大学;2001年
徐天河;[D];解放军信息工程大学;2001年
董颖超;[D];中国农业大学;2001年
周东树;[D];北京工业大学;2001年
唐星球;[D];大连海事大学;2000年
初良勇;[D];大连海事大学;2000年
张文哲;[D];大连海事大学;2000年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库
朱茵,孟志勇,阚叔愚;[J];北方交通大学学报;1999年05期
王建民;;[J];北京市经济管理干部学院学报;2006年01期
张杰;[J];商业研究;2001年08期
阮渝生;[J];商业研究;2003年16期
马庆喜,方淑芬;[J];商业研究;2005年04期
齐莉丽;[J];商业研究;2005年18期
赵晓军,郇金宝;[J];商业研究;2005年20期
刘元洪;罗明;刘仲英;;[J];商业研究;2005年24期
刘忠敏,回宝祥,杨杨;[J];山东工商学院学报;2005年01期
刘忠敏;吴晓研;;[J];山东工商学院学报;2006年04期
中国博士学位论文全文数据库
张保银;[D];天津大学;2003年
郭鸿雁;[D];中国传媒大学;2006年
孙铁麟;[D];天津大学;2006年
王永庆;[D];北京交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库
曹锋;[D];电子科技大学;2001年
杨涛;[D];东华大学;2004年
赵林;[D];东北财经大学;2003年
吴建材;[D];西安电子科技大学;2004年
陈申;[D];南京理工大学;2004年
陶元;[D];华中科技大学;2004年
王湘志;[D];湖南农业大学;2004年
肖振伟;[D];西安电子科技大学;2005年
王乐乐;[D];西安建筑科技大学;2005年
刘杰;[D];电子科技大学;2006年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库
王玉燕;[D];广西大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库
吕跃进;;[J];统计与决策;2006年18期
焦树锋;;[J];太原师范学院学报(自然科学版);2006年04期
张赟!737100;[J];西藏大学学报(汉文版);2000年01期
魏炜;;[J];运筹学学报;1988年02期
张生生;[J];统计与预测;1994年05期
李淮江;周祖珍;;[J];云南师范大学学报(自然科学版);1992年01期
杨列敏;孔令伟;;[J];数理化解题研究(高中版);2008年11期
林中和;梁德余;;[J];湛江海洋大学学报;1991年01期
阮民荣;[J];内蒙古民族大学学报(自然科学版);2004年02期
,周赫民;[J];合肥工业大学学报(自然科学版);1991年03期
中国硕士学位论文全文数据库
刘雁;[D];广西大学;2007年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993
《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司
同方知网数字出版技术股份有限公司
地址：北京清华大学 84-48信箱 知识超市公司
出版物经营许可证 新出发京批字第直0595号
订购热线：400-819-82499
服务热线：010--
在线咨询：
传真：010-
京公网安备74号AHP法中平均随机一致性指标的算法及MATLAB实现_图文_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
AHP法中平均随机一致性指标的算法及MATLAB实现
上传于||文档简介
&&在​深​刹​剖​析​层​次​分​析​法​的​基​础​上​,​给​出​了​平​均​随​机​一​致​性​指​标​的​算​法​,​并​且​基​于​M​A​T​L​A​B​软​件​下​予​以​程​序​实​现
阅读已结束，如果下载本文需要使用0下载券
想免费下载更多文档？
你可能喜欢工具类服务
编辑部专用服务
作者专用服务
对层次分析法中平均随机一致性指标的研究
作者单位：
Naval Academy of Armament,Beijing 100161
海军装备研究院,北京,100161
Beijing Institute of Tracking and Telecommunication Technology,Beijing 100094
北京跟踪与通信技术研究所,北京,100094
母体文献：
第20届全国计算机新科技与计算机教育学术大会论文集
会议名称：
第20届全国计算机新科技与计算机教育学术大会
会议时间：
会议地点：
主办单位：
全国高等学校计算机教育研究会
在线出版日期：
相关检索词
京公网安备号
万方数据知识服务平台--国家科技支撑计划资助项目（编号：2006BAH03B01）(C)北京万方数据股份有限公司
万方数据电子出版社文档分类：
下载前请先预览，预览内容跟原文是一样的，在线预览图片经过高度压缩，下载原文更清晰。
您的浏览器不支持进度条
淘豆网网友近日为您收集整理了关于层次分析法中高阶平均随机一致性指标(RI)的计算的文档，希望对您的工作和学习有所帮助。以下是文档介绍：计算机工程与应用
引言层次分析法(Anaiytic Hierarchy Process,简称 AHP)是 20世纪 70 年代由 Thomas Saaty 提出的一种定性问题定量化的行之有效的方法[3]。AHP 的应用范围十分广泛,涉及军事指挥、经济分析和计划、行为科学、管理信息系统、运筹学方法评价和教育等许多领域。AHP 的理论核心在于,按照从简单到复杂的认识论规律,复杂系统大多可以分解为有序的递阶层次结构,其决策问题通常表现为一组方案优先顺序的排列问题,根据特定的选优条件组,从方案全序里挑选最佳者[4]。为了给方案组排序,理论上采用对全体方案进行两两比较的遍历法[5]。AHP 对人们的主观判断加以形式化地表达和处理,逐步剔除主观性,从而尽可能地转化成客观描述。其正确与成功,取决于客观成分能否达到足够合理的地步。由于理论研究的遍历与工程实现的采样之间总是存在着(或大或小,往往又是巨大的)差距,在借助于判断矩阵计算出相对权重后,欲克服两两相比未能穷尽的不足,对判断矩阵做一致性检验,成为不可或缺的环节[6]。在对判断矩阵进行一致性检验时,要使用平均随机一致性指标(RI)参与计算[7]。一般而言,对于低阶判断矩阵(阶数 N!15),其平均随机一致性指标可以查表得到;但对于高阶判断矩阵(阶数 N&15),平均随机一致性指标的值就无法直接获取了[8]。该文提出的算法,正是解决了两两比较判断矩阵中高阶平均随机一致性指标(RI)的计算问题。2 AHP 的基本步骤运用 AHP 方法解决问题,大体可按如下步骤进行:(1)将问题分解,建立层次结构;(2)构造两两比较判断矩阵;(3)由判断矩阵计算比较元素的相对权重;(4)计算各层元素的组合权重。现举例说明上述过程。层次分析法中高阶平均随机一致性指标(RI)的计算洪志国 1李焱 2范植华 1王勇 1 1(中国科学院软件所 GSL 实验室,北京 (中国科学技术大学计算机系,合肥 230027)E-maii:fan_zhihua@摘要利用层次分析法分析和解决问题时,要对通过两两比较判断出的矩阵一致性进行检验[1]。高阶平均随机一致性指标的值一般无法直接通过查表而得,这一难点阻碍着层次分析法大面积的推广应用[2]。文章在深刻剖析层次分析法的基础上,给出根据平均随机一致性指标的定义计算高阶平均随机一致性指标值的算法,并且基于 windows 环境在 deiphi6.0 下予以程序实现。该算法已成功运用于中国科学院知识创新工程某智能决策系统中。关键词定性问题定量化层次分析法高阶随机判断矩阵平均随机一致性指标乘幂法文章编号 -(5-03 文献标识码 A 中图分类号 TP18Caculation on High-ranked R I of Analytic Hierarchy ProcessHong Zhiguo1Li Yan2Fan Zhihua1Wang Yong1 1(GSL Lab.,Software Institute,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080)puter Dep.,USTC,Hefei 230027)Abstract: To anaiyze and soive probiems with Anaiytic Hierarchy Process needs a check on the consistency of a ma-ing from a two-parison [1].Usuaiiy peopie can hardiy get the vaiue of High-Ranked R.I.immediateiythrough consuiting reiated tabies,and as a resuit,it hinders a mass of appiications of Anaiytic Hierarchy Process[2].0nthe basis of a thorough anaiysis of Anaiytic Hierarchy Process,the aigorithm to caicuiate out the vaiue of High-RankedR I according to the definition of R I is offered in the paper.The program of the aigorithm under windows using deiphi6.0 is provided as weii.The aigorithm has been essfuiiy appiied to a project of the inteiiigent decision system inthe knowiedge innovation of Chinese Academy of Sciences.Keywords:Digitaiization on non-digitaiized probiems,Anaiytic Hierarchy Process,High-ranked randomized matrix,Aver-age Random Consistency Index,Power aigorithm基金项目:中国科学院知识创新工程国防军工方向性重大项目《大型数字对象应用环境及其并行模拟》资助作者简介:洪志国,中国科学院软件研究所博士研究生,专业方向人工智能、并行模拟。李焱,中科院研究生院硕士生。范植华,中科院软件所研究员,博士生导师。王勇,中科院软件所博士后。45 2002.l2 计算机工程与应用阶数 l 2 3 4 5 6 7 8 9 l0 ll l2 l3 l4 l5R.I. 0 0 0.52 0.89 l.l2 l.26 l.36 l.4l l.46 l.49 l.52 l.54 l.56 l.58 l.59B2 C2l C22 C23 C24 WC2l l 2 2 3 0..5 l l 2 0..5 l l 2 0.2270C24 l / 3 0.5 0.5 l 0.l224B3 C3l C32 C33 WC3l l 5 3 0..2 l l / 3 0.l047C33 l / 3 3 l 0.2583Saaty 标度含义l 表示待比较的两个因素有相同的重要性3 一个因素比另一个因素稍微重要5 一个因素比另一个因素明显重要7 一个因素比另一个因素强烈重要9 一个因素比另一个因素极端重要2,4,6,8 因素之间重要性比较在上述描述之间相应上述数的倒数一个因素比另一个因素不重要的上述描述A Bl B2 B3 WBl l 2 4 0.57l4B2 0.5 l 2 0..25 0.5 l 0.l429Bl Cll Cl2 Cl3 Cl4 Cl5 WCll l l l l 5 0.238lCl2 l l l l 5 0.238lCl3 l l l l 5 0.238lCl4 l l l l 5 0.238lCl5 0.2 0.2 0.2 0.2 l 0.0476例 l:对 A 进行评价,其层次结构如图 l 所示。待评目标 A,其辖有一级评价要素 Bl、B2 和 B3;同样地,对于 Bl,辖有二级评价要素 Cll、Cl2、Cl3、Cl4 和 Cl5;对于 B2,辖有二级评价要素 C2l、C22、C23、C24;对于 B3,辖有二级评价要素 C3l、C32、C33。图 l经过专家问卷调查,两两比较判断矩阵及单一准则下的权值 W 如下:第一层次下:求得!maX=3.0,CR=0;第二层次下,对于 Bl 有:求得!maX=5.0,CR=0;对于 B2 有:求得!maX=4.0l03,CR=0.0039;对于 B3 有:求得!maX=3.0385,CR=0.037;根据以上计算结果,CR 均小于 0.l,以上矩阵具备满意的一致性。利用上层层次单排序的结果,以上层元素的组合权重为权数,计算对应本层各元素的加权和,所得结果即为该层元素的组合权重,进行层次总排序。经计算得出待评目标 A 各指标的组合权重为:WCll=0.57l4X0.238l=0.l3605WCl2=0.57l4X0.238l=0.l3605WCl3=0.57l4X0.238l=0.l3605WCl4=0.57l4X0.238l=0.l3605WCl5=0.57l4X0.20WC2l=0.6=0.l2l02WC22=0.0=0.0.0=0.0.4=0.0.l429X0.l03WC32=0.l429X0.l047=0.0l496WC33=0.l429X0.92 3 判断矩阵在 AHP 解题手续中,判断矩阵的构造及其相关的计算,是AHP 问题求解的关键[9]。首先,构造两两比较矩阵。在比较矩阵 A 中元素的取值(一个因素对另一个矩阵的比值)采用如下的标度:矩阵 A 因所构造出的矩阵具有正互反性,故被称为正互反矩阵。文献[l]得出的 l-l5 阶重复计算 l000 次的平均随机一致性指标如下:在笔者的课题里,阶数超过 l5。那么,对于高阶(N&l5)比较判断矩阵而言,为了进行一致性检验,相应的值从何得到呢?只能根据平均随机一致性指标的定义进行计算。该算法步骤如下:(l)构造随机判断矩阵,设计思想—让判断矩阵中元素的值随机地取 l-9 标度下的可能值。对于固定的 I(即为两两比较矩阵中的阶数),随机地构造出正互反矩阵 A',其中 a'ij (由于正互反性,规定 i&j)随机地取自 l,2,3,4,5,6,7,8,9,l / 2,l /3,l / 4,l / 5,l / 6,l / 7,l / 8,l / 9 共 l7 个数值中的某一个,用充分大的子样(如 l000 个子样)得到 A'的最大特征值的平均值!'maX,定义随机性指标 RI=(!maX-N)/(N-l)用比值 CR=CI / RI 来判断两两比较矩阵的不一致性是否在可以接受的范围内。一般而言,当 CR!0.l 时,认为判断矩阵 A 基本符合随机一致性指标;当 CR&0.l 时,认为判断矩阵 A 不符合随机一致性指标,必须进行调整和修正;(2)求出比较判断矩阵所对应的!maX(特征值的最大值),用乘幂法可以得到高精度的值;(3)乘幂法:CI=(!maX-N)/(N-l),取 CI 的值进行平均计算。乘幂法求解!maX 的理论分析:设实方阵 A 的 I 个特征值为!i(i=l,2,…,I),所对应的特征向量为 Xi=(xl(i),x2(i),…,xI(i))T,i=l,2,…,I,满足 AXi=!iXi。假定绝对值最大的特征值是单重的,即I!lI&I!2I&I!3I&…&I!II,则求绝对值最大的特征值问题就是求!l。定义 maX(UI)=maX(IUl(I)I,…,IUI(I)I),取 I 维非零初始向量 V0=(xl(0),x2(0),…,xI(0))T,对于 I=l,2,…作如下的迭代:46计算机工程与应用 2002.l2Uk=AVk-l,Vk=Uk / max(Uk)直至满足收敛条件I max(Uk)-max(Uk-l)I&E 为止。此时的 Vk 就取为绝对值最大的特征值!l所对应的特征向量 Xl,并当 Vk-l 与 Vk 的第一个非零分量同号时!l=max(Uk);反之,!l=-max(Uk)。4 随机值工程实现结合中国科学院知识创新工程中的某项智能决策需求,把整个算法划分为两大子过程:构造随机判断矩阵;求取!max。现分两节予以介绍。求取随机值,并进行初始化操作。function getvaIue(number:integer):reaI;/ / 返回指定下标的数组元素vari:Al:array[l..l7] of reaI;beginAl[l]:=l;for i:=2 to 9 dobeginAl[i]:=i;Al[i+8]:=l /resuIt:=Al[number];function firstrun(N:integer):/ / 初始化操作,并利用正互反性对矩阵进行赋值varmyceII,T:i,:beginsetIength(myceII,N,N);setIength(T,N,N);for i:=0 to N-2 dobeginfor :=i+l to N-l domyceII[i,]:=getvaIue(random(l7)+l);/ / 随机取数组的元素值for i:=0 to N-l dobeginmyceII[i,i]:=l;/ / 矩阵上对角线上的元素值为for i:=l to N-l dobeginfor :=0 to i-l domyceII[i,]:=l / myceII[ ,i];/ / 矩阵元素的互反性for i:=0 to N-l dobeginfor :=0 to N-l doT[i,]:=myceII[i,];resuIt:=T;5 核心迭代算法实现乘幂法求取!max。采用乘幂法,只要迭代次数充分地多,就可以保证得到高精度的最大特征值的权向量。定义一矩阵类型 matrxl,以二维数组的形式给出:typematrxl=array of array of reaI;相关代码如下:procedure TForml.buttonlCIick(Sender:Tob ect);varV0,Vl,U0,Ul,Al:/ / matrxl 为定义的矩阵类型vaIue0,vaIuel,CI,Sl:reaI;i,k,N,Statel,times:Stype,tl:begintimes:=strtoint(trim(editl.Text));/ / times 为子样数N:=strtoint(trim(edit2.Text));/ / N 为指定计算阶数tl:=0;Sl:=0;for tl:=l to times dobeginsetIength(Al,N,N);Al:=firstrun(N);/ / 初始化矩阵,获取随机测试矩阵setIength(V0,N,l);setIength(Vl,N,l);setIength(U0,N,l);setIength(Ul,N,l);for i:=0 to N-l doV0[i,0]:=l / N;/ / 设置初始向量vaIuel:=2;vaIue0:=l;k:=0;whiIe(abs(vaIuel-vaIue0)&exact)do/ / exact 为指定的精度,可选为 0.0000lbegink:=k+l;Ul:=muItimatrx(Al,V0,N,N,l);vaIue0:=maxvaIue(Ul,N,l);Vl:=Kmatrx(Ul,N,l,l / vaIue0);/ / 处理向量V0:=Vl;Ul:=muItimatrx(Al,V0,N,N,l);/ / 实现矩阵相乘vaIuel:=maxvaIue(Ul,N,l);Vl:=Kmatrx(Ul,N,l,l / vaIuel);/ / 实现矩阵 Ul 和 l / vaIuel 的数乘V0:=Vl;CI:=(vaIuel-N)/(N-l);Sl:=Sl+CI;memol.lines.Add(' ');/ / 显示的结果memol.lines.Add(inttostr(N)+' 阶'+'('+' 平均'+inttostr(times)+'次)'+' 的一致性指标 RI 为:'+fIoattostr(Sl / times));memol.lines.Add(' ');多次运行以上过程,并将每次求取的结果保存,然后取它们的算术平均值,可以得到更为精确的 RI 值。6 运行结果分析在指定精度 exact 为 0.0000l、平均次数(子样数)为 2000时,计算出平均随机一致性指标如下:(下转 l50 页)47 2002.12 计算机工程与应用满足该课题需求。由于阶数均大于 15,尚无现成材料可供比较。(收稿日期:2002 年 4 月)参考文献1.许树伯.实用决策方法———层次分析法原理[M].天津大学出版社,1988 2.许树柏,赵焕臣.层次分析法———一种简易的新决策方法[M].北京:科学出版社,1986 3.[美]托马斯 L 萨迪.领导者:面临挑战与选择———层次分析法在决策中的应用[M].1993 4.赵焕臣,许树柏等.层次分析法———一种简易的新决策方法[M].1986 5.许树伯.实用决策方法———层次分析法原理[M].1988 6.王莲芬,许树柏.层次分析法引论[M].1990 7.[美]T L 萨蒂.层次分析法———在资源分配、管理和冲突分析中的应用[M].1988 8.刘新宪,朱道立.选择与判断———AHP(层次分析法)决策[M].1990阶数 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30R I 1.4 1.7 1.8 1.2 1.6 1.1 1.3 1.6724(上接 47 页)(上接 106 页)下,经典的虚拟手可以用 Go-Go 或射线法替代。尽管射线法和 Go-Go 法都可以在一定距离上进行有效的选择,但是若要求精确选择时,Go-Go 要更好一些。当不要求高精度选择时,射线法较好。引入可视化反馈显著改善了射线法的精度,是一种有效的强化。然而对高精度选择来说,在有可视化反馈强化时,Go-Go 仍然更快。所以,采用哪种技术用于选择性任务,取决于任务所要求的精度。5.2 在定位任务中的虚拟指针和虚拟手比较虚拟指针与虚拟手是困难的,因为,如果要求距离改变(除非虚拟指针可以用一些装置延长到操纵它的长度[6,7]),则不可能用射线法重复定位。在进行改变距离的重复定位操作时,使用 Go-Go 既自然又直观。在固定距离和在操作者能到达的范围内进行重复定位操纵时,虚拟指针非常有效。在这些条件下,射线与 Go-Go 相似或稍好。此外,对重复次数这个指标来说,在距离增加时,射线法较好。5.3 可视化反馈在对象选择中,可视化反馈并非总是能有效地改善交互技术。可视化反馈的确显著改进了射线法在一定距离上的选择,使小对象的选择较容易。然而,可视化反馈的效果在操作者能达到的范围内也并非总是显著。此外,可视化反馈对 Go-Go 的改善不明显,有时甚至是令人吃惊的小。可视化反馈是这种技术的一个内在部分,多加一些可视化反馈并不能改善其性能。因为对象的尺寸是由可视化角给定的,将对象运动的更远处增加了它们实际的几何尺寸[9]。这导致了对象体积的增加,反过来它又抵消了校正的作用。5.4 虚拟交互作用的世界中心与操作者中心VEs 操作者界面的早期研究和发展是希望建立全能型的交互技术,可以有效地处理任何条件下的各种任务。然而,对现有操纵技术的评价显示,甚至对最基本的任务,如对象选择和定位,要建立一种有效的单一的、通用型的技术也是困难的,几乎是不可能的。于是,可以采用另一条路线:利用现有技术设计VEs 使其具有最优性能,而不是另外去开发新的交互技术。这里将世界中心 VE 界面设计和操作者中心 VE 界面设计称为两种设计方法。当然,将 VE 设计方法分成操作者和世界中心是一个广义的概念。实际上开发 VE 系统可能使用的方法和原则是基于这两种方法,取决于其应用目的。(收稿日期:2001 年 6 月)参考文献1.叶琳,邱龙辉.虚拟世界中的操纵技术研究进展 I:现有技术及分类[J].计算机工程与应用,):77~78 2.I Poupyrev,T Ichikawa.ManipuIating Objects in VirtuaI WorIds[J].Jof VisuaI Languages puting,~35 3.C Ware.Using hand for virtuaI object pIacement[J].puter,5~253 4.K HinckIey,R Pausch,J GobIe et aI.A survey of design issues inspatiaI input[C].In:Proceedings of the UIST'94, 5.M Mine.VirtuaI environment interaction technigues[R].TechnicaI Re-port TR95-018,UNC ChapeI HiII CS Department6.D Bowman,L Hodges.An evaIuation of technigues for grabbing andmanipuIating remote objects in immersive virtuaI environments[C].In:Proceedings of the Symposium on Interactive 3D Graphics, 7.M Mine,F Brooks,C Seguin.Moving objects in space:expIoiting pro-prioception in virtuaI-environment interaction[C].In:Proceedings of theSIGGRAPH'97, 8.K HinckIey,J TuIIio,R Pausch et aI.UsabiIity anaIysis of 3D rota-tion technigues[C].In:Proceedings of the ACM UIST'97, 9.I Poupyrev,S Weghorst,M BiIIinghurst et aI.A framework and testbedfor studying manipuIation technigue for immersive VR[C].In:Proceed-ings of the VRST '97, 6.V Paxson,G AImes,J Mahdavi et aI.Framework for IP PerformanceMetrics[S].RFC
7.J Mahdavi,V Paxson.IPPM Metrics for Measuring Connectivity[S].RFC
8.Vinton G Cerf.GuideIines for
Measurement Activities[S].RFC 9.G AImes,S KaIidindi,M Zekauskas.A One-way DeIay Metric forIPPM[S].RFC
10.G AImes,S KaIidindi,M Zekauskas.A one-way Packet Loss Metricfor IPPM[S].RFC
11.G AImes,S KaIidindi,M Zekauskas.A Round-trip DeIay Metric forIPPM[S].RFC
12.CIaffy,Sean McCreary. measurement and data anaIysis:pas-sive and active measurement.ASA srat newsIetter99 paper,Univer-sity of CaIifornia,San Diego,http:/ /
/ outreach / papers /Nae / 4hansen.htmI13.OIaf KoIkman,Henk UijterwaaI.Test Traffic Measurement Project.层次分析法中高阶平均随机一致性指标(RI)的计算作者: 洪志国, 李焱, 范植华, 王勇作者单位: 洪志国,范植华,王勇(中国科学院软件所GSL实验室,北京,100080), 李焱(中国科学技术大学计算机系,合肥,230027)刊名:计算机工程与应用英文刊名: COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS年,卷(期): )被引用次数: 33次参考文献(8条)1.刘新宪;朱道立选择与判断-AHP(层次分析法)决策 1990 2.T L萨蒂层次分析法—在资源分配、管理和冲突分析中的应用 1988 3.王莲芬;许树柏层次分析法引论 1990 4.许树伯实用决策方法—层次分析法原理 1988 5.赵焕臣;许树柏层次分析法—一种简易的新决策方法 1986 6.托马斯L萨迪领导者:面临挑战与选择--层次分析法在决策中的应用 1993 7.许树柏;赵焕臣层次分析法—一种简易的新决策方法 1986 8.许树伯实用决策方法—层次分析法原理 1988引证文献(33条)1.张丽基于模糊综合评价的员工个人信息化水平测评[期刊论文]-价值工程 .冯德礼.付俊江基于AHP-FCE的露天矿山作业环境安全评价模型[期刊论文]-南华大学学报(自然科学版) .段春香.刘清华模糊概率综合评价模型在高校后勤服务评价中的应用[期刊论文]-怀化学院学报 .铁永波.唐川.余斌西藏羊湖二厂电站厂房区泥石流危险性评价[期刊论文]-沉积与特提斯地质 .闫乐林.亓莱滨.冯希叶高校图书馆数字资源评价指标体系初探[期刊论文]-情报杂志 .铁永波.唐川城镇地质灾害应急响应能力评价[期刊论文]-自然灾害学报 .王世明.吴建军图书馆采购中供应商的选择研究[期刊论文]-科技广场 .陶琳丽.杨秀娟.李态仙.张曦基于层次分析的饲料配方模糊综合评判方法[期刊论文]-安徽农业科学 .刘象超.张义兵.郭振 AHP在信息技术与课程整合教学评价中的应用[期刊论文]-继续教育研究 .曹建莉.张同斌.陈洋大学毕业生考研去向决策方案[期刊论文]-四川兵工学报 .许振宇.贺建林湖南省生态经济系统耦合状态分析[期刊论文]-资源科学 .蒋仁钢.郭爱煌路由协议重传性能分析[期刊论文]-系统仿真学报 .朱义中.陈雄波基于GIS的输电线路决策支持系统优选路径[期刊论文]-四川理工学院学报(自然科学版) .詹文杰.王华基于AHP算法的地铁AFC系统运营风险分析[期刊论文]-计算机应用与软件 .朱义中.程次来.陈雄波利用基于GIS的输电线路决策支持系统优选路径方案[期刊论文]-电力信息化 .杨凯.齐中英参考点效应理论应用于巨灾债券定价的研究[期刊论文]-中国软科学 .刘建城市重大事故应急能力评估方法研究[学位论文]博士 2007 18.铁永波.唐川层次分析法在单沟泥石流危险度评价中的应用[期刊论文]-中国地质灾害与防治学报 .铁永波.唐川.周春花城市灾害应急能力评价研究[期刊论文]-灾害学 .李江.冯勤超.江孝感加性加权法在确定软件需求优先级中的应用[期刊论文]-现代图书情报技术 .武乾.武增海.李慧民工程项目风险评价方法研究[期刊论文]-西安建筑科技大学学报(自然科学版) .张新杰.尹立雪.杨发展.王彬基于成本估算的注塑模具相似度的计算[期刊论文]-莱阳农学院学报 .刘俊娥.刘敬严.王卫刚基于AHP的工程承包风险模糊综合评价[期刊论文]-建筑管理现代化 .铁永波.唐川.周春花层次分析法在城市灾害应急能力评价中的应用[期刊论文]-地质灾害与环境保护 .钱昊.马维珍层次分析法在项目风险管理中的应用[期刊论文]-兰州交通大学学报(自然科学版) .彭艳艳.庄雯企业融资方式选择的AHP模型及其应用[期刊论文]-价值工程 .张新杰基于成本核算的注塑模具报价系统的研究与开发[学位论文]硕士 2005 28.孙王杰公务员招聘决策算法的研究与实现[学位论文]硕士 2005 29.江怒对《玉林都市金岸》工程项目风险分析及对策研究[学位论文]硕士 2005 30.蒋晓静大型隧道工程的项目风险管理研究[学位论文]硕士 2005 31.林杰新.罗伟其智能化商业导购决策模型及其应用研究[期刊论文]-暨南学报(人文科学与社会科学版) .丁香乾.石硕层次分析法在项目风险管理中的应用[期刊论文]-中国海洋大学学报(自然科学版) .王一任.孙振球.罗建清.黄正南利用VBA在Excel中进行AHP法分析[期刊论文]-实用预防医学 2003(6)本文链接:http://d.g./Periodical_jsjgcyyy.aspx播放器加载中，请稍候...
该用户其他文档
下载所得到的文件列表层次分析法中高阶平均随机一致性指标(RI)的计算.pdf
文档介绍：
计算机工程与应用
引言层次分析法(Anaiytic Hierarchy Process,简称 AHP)是 20世纪 70 年代由 Thomas Saaty 提出的一种定性问题定量化的行之有效的方法[3]。AHP 的应用范围十分广泛,涉及军事指挥、经济分析和计划、行为科学、管理信息系统、运筹学方法评价和教育等许多领域。AHP 的理论核心在于,按照从简单到复杂...
内容来自淘豆网转载请标明出处.}