 上传我的文档
 下载
 收藏
一位正在IT行业中学习的小人物，想分享一些学习资料给所有人
 下载此文档
正在努力加载中...
中国的GDP与失业率的关系
下载积分：350
内容提示：中国的GDP与失业率的关系
文档格式：PDF|
浏览次数：197|
上传日期： 20:55:27|
文档星级：
该用户还上传了这些文档
中国的GDP与失业率的关系
官方公共微信|||||||||||||||||
&>>&&&&&正文
统计局解读：中国3月份调查失业率在5.2%左右
&&& 中国青年网北京4月15日电 国家统计局今日称，一季度国民经济开局良好，一些主要指标出现积极变化，稳中有进态势持续。但必须看到，我国正处在转型升级、动能转换的关键阶段，结构调整阵痛仍在持续，下行压力不容忽视。中国国家统计局新闻发言人盛来运表示，中国3月份调查失业率在5.2%左右，环比小幅上升。中国一季度经济运行出现积极变化，中国经济运行好于预期。
　　中国经济出现阶段性筑底迹象。
&&&&&& 以下为中国国家统计局新闻发言人盛来运答记者问实录：
　　今天来了很多外国记者朋友，我们安排了全场同传，下面开始提问。
　　中央电视台记者：
　　刚才您提到一季度GDP增长率是6.7%，这不仅是低于上年同期，同时也是低于去年的第四季度，这是否意味着经济仍然下行。刚才您用到了一个词是“开局良好”，为什么这么说？最后请全面评价一下一季度整体经济运行的情况。
　　盛来运：
　　谢谢你的提问，关于今年一季度的经济运行情况，我想用四句话16个字来概括：运行平稳、结构优化、亮点纷呈、好于预期。
　　首先，为什么说经济运行总体是平稳的？从增长来看，一季度GDP增长速度是6.7%，尽管比去年一季度和四季度都略低，仍然运行在6.5%-7%的合理区间。我们初步测算了一下，6.7%所创造GDP的增量，以2015年的价格计算，比去年一季度的增量多了222亿元。总体来说，经济增长相对平稳。这个增长速度在国际范围内，无论与发达国家相比，还是在新兴经济体中都是比较高的水平，继续保持中高速增长。
　　盛来运：
　　就业总体是稳定的，一季度人社部数据显示，城镇新增就业318万人，完成全年目标的31.8%，国家统计局调查的失业率数据还没有公布，但是从数据来看，3月份比2月份略有提高，还是在5.2%左右区间内小幅波动，总体比较稳定。
　　物价温和上涨，一季度CPI上涨2.1%，3月份和2月份一样，是2.3%，上涨主要原因之一是蔬菜、猪肉为代表的食品价格，在春节前后这段时间涨幅比较大，但是整体的物价涨势是比较温和的。
　　居民收入保持稳定增长，一季度全国居民人均可支配收入实际增长6.5%。从这几个指标来看，增长、就业、物价、收入，我们初步判断运行的态势是比较平稳的，仍然在合理区间。
责任编辑：
48小时点击排行
6子公司控股公司皆亏损 德艺文创IPO"内
共青团中央主办　共青团中央网络影视中心承办　版权所有：中国青年网中国失业率是如何统计的？
很想了解失业率的统计如何设计以及执行的过程。相关消息：相关问题：
按投票排序
客观来说，中国的失业率不是“统计”出来的，是“登记”出来的。中国的失业率是登记失业率，登记失业率=劳动部门登记的失业人数/（劳动部门登记的就业人数+劳动部门登记的失业人数）。这里不包含农村，只算城镇。失业人员去登记的原因大概有两个：一是领取失业保险，二是在组织的帮助下重新就业。（三是居委会大妈太负责？）领取失业保险的主要要求是参保满一年、非本人意愿失业（辞职什么的不算，被开了才算）、有再就业意愿，金额大概是1000元左右，还需要一堆盖了章的证明。组织帮助的再就业，在我不多的了解里，除了残疾人安排就业以外效用不大。阻止失业人员去登记的原因无外是：没好处还得去看民政部门大爷的脸色，登记个失业、介绍个就业还要证明，最关键的是，特色的户口制度。中国大学生毕业以后，是“干部身份”，登记失业以后就成了“群众身份”。别问我这个身份是干什么用的，我也不知道，但能当干部谁当群众啊。登记就业人员，就是在民政部门交税的企业的就业人员。这个就业人员一定是比实际就业少，但考虑到登记失业人员的定义，这个数字绝对是精确到爆。国外普遍采用的失业率是“调查失业率”，就是定义失业率的分子和分母，一定范围内进行调查，统计而来。对于分子和分母的定义都有明确的标准，至于说各国的统计指标到底是不是准确有效的，或者对“就业者”和“失业者”的定义是否恰当，就需要学术上的探讨了。但无论如何，只要设定一定标准、通过调查和统计得到的数字，总是能反应一定的实际情况的。其实政府一直都会统计就业情况，相关真实数据应该作为有一定密级的内参报给相关领导做参考，不然忽悠忽悠海外敌对势力也就罢了，真把自己也忽悠了就麻烦了，下岗的人多了保不齐出来个李自成。2000年的第五次人口普查也做了失业率统计，虽然把“从事超过一个小时有收入工作”和“季节性歇业者”都算作就业者，但最后城市失业率还是达到9.43%。李总理去年在英国FT上发表了一篇署名文章，题目是《中国将给世界传递持续发展的讯息》，里面提到了中国的调查失业率为5%。现在好像也有媒体吹风，说会发布几大城市的调查失业率。中国的统计数字，不管你信不信，看多了也就信了。
实名反对 匿名用户 对调查失业率的答案。匿名用户应该是对劳动力调查的
情况并不十分清楚，所以答案中有许多错误。昨天在日报上看见，为了避免以讹传讹，我决定实名回答一下。利益相关：全国月度劳动力调查的抽样是由我设计并完成的。————————————正文分割线————————————————劳动力调查在统计系统内部，也算是比较生僻冷门的调查。直到本届政府开始重视就业和民生数据，脱胎于劳动力调查的调查失业率，才开始逐渐出现在公众视野。当然，这和我国的经济发展到当前这个阶段有关，大道理就不多说了。回到正题。我国有两个失业率数据，登记失业率和调查失业率。一直以来公布的失业率是登记失业率，这是由人社部门登记并层层上报汇总的，其他答案已经说得比较详细，就不多说了。这个数据确实长期维持在4.X。调查失业率则一直没有公布，甚至很多统计系统内部的人都不知道有这么个数。呵呵。调查失业率第一次公开是在FT中文网上克强总理的一篇文章里，提到调查失业率在5左右。然后陆续公开过几次，最近一次是张志斌司长的采访稿，提到5月份调查失业率在5.1左右，但还是没有正式公布。调查失业率是由劳动力调查得到的。目前我国在65个大城市开展月度劳动力调查。样本量大约4.2万户/月。然后现在呢，直接引用张司长的原话：“自2014年11月份以来，国家统计局按照去年中央经济工作会议上的要求，本着“扩面、增容、提质”的原则，全力以赴、积极稳妥地推进就业统计的改革和完善工作。主要是劳动力调查范围将从65个大城市扩大至全国所有地级城市，调查频率为月度，调查样本为12万户。”目前65个大城市月度劳动力调查使用第六次人口普查数据作为抽样框，以单个大城市为总体，采用二阶段抽样。第一阶段采用分层PPS抽样抽到村/居委会，第二阶段在抽中的村居中采用系统抽样抽取20个住房单元（house unit）。根据抽样原理，在多阶段抽样中，总抽样误差大部分由第一阶段的样本方差决定，所以不可能如匿名用户所言，先抽县再抽乡再抽村，而是第一阶段直接抽到村/居委会。新的全国月度劳动力调查，就全国而言，给定5%的失业率水平，变异系数在2%，和美国基本接近。每个月，会有调查员到抽中的住房单元入户调查，只登记16岁及以上人员。这和美国也是一样的，因为劳动法规定16岁才是合法劳动年龄。劳动力调查的数据质量也不是匿名用户所言“样本太少，抽中村组的经济状况极大的影响了结果，导致数据根本没法用”。虽然由于我国不算太好的统计环境，数据质量仍然难以尽如人意，但我很有信心的说，劳动力调查的数据是目前中国质量最好的统计数据之一，主要数据如失业率，是真实可信的。不存在任何的“核算”、修改，中央和相关部委也从未施加过任何压力。我理解匿名用户的心情，也感谢他/她的呼吁，但仅就劳动力调查来说，确实不存在他所说的“核算”。最后，如果您家被抽中了做劳动力调查或者其他调查，真心希望您能配合调查工作，提供真实的信息。您的支持，才是中国统计数据质量提高的原动力。谢谢。（以上所有言论均是我个人观点，与任何组织和机构无关）
看了大家的回答，对失业及失业率的概念和我国统计失业率的计算方式还有很多可以补充的地方。由于导师和研究中心承接了一个大型的劳动力抽样调查数据库建设项目，硕士论文也与“劳动力就业”内容相关，所以写论文的半年时间中我每天都在研究就业、失业的问题。姑且一答。关于失业，我想可能要了解清楚四个问题：A 如何界定失业及失业者？ B 我国的“城镇登记失业率”的概念和计算公式是什么？这个数据反映的是什么？C 我国当代真实的失业情况如何？D 什么样的人容易失业？A 如何界定失业和失业者？”失业“这个概念，各国的界定都相差不多，基本以国际劳工组织(ILO)的概念为基础，失业需要满足三个条件：1 无工作
2 想找工作 3 找到工作可以立即到岗。也就是说，“失业”必须有想找工作但是没有工作；那些没有工作、自己也不想找工作的人不属于“失业”，属于“不在劳动力市场”或者“非经济活动人口”。关于失业者，一般是在排除了学生、军人、囚徒等不可雇佣者后，符合失业条件的劳动年龄人口。所谓劳动年龄人口，各国标准不一，在我国新退休政策没出来之前，工人的法定劳动年龄为16岁以上，男性55岁、女50岁以下，干部的法定劳动年龄为16岁以下，男性60岁、女性55岁以下。B 我国的“城镇登记失业率”的概念和计算公式是什么？这个数据反映的是什么？前面有答主已经说了，这个数据其实跟我国的就业保险是相关的，所以对失业人群做了很严格的划分。计算公式是：失业人群／失业人群+就业人群。注意：只有本地户口、非农户口、男性50岁以下、女性45岁以下且主动到相关部门登记失业的人，才被计算为失业人群。与此对应的就业人群，则包括了当地所有的非农就业者（没有年龄限制、没有本地户口限制），因此这个数据一定比真实意义上的失业率偏小。因为男50或女45以上、外地户口、农业户口或未主动去登记的失业者全部被排除，而符合这些特征的就业者全部被计算为了就业人群，纳入分母范围。so,我国的登记失业率一直维持在4%左右。C 我国当代真实的失业情况如何？“城镇登记失业率”的政治、社会意义大于学术意义，学者们也清楚，所以孜孜不倦地调研真实的中国失业情况。就业失业这个话题，跟经济学相关，也跟社会学（人口学）相关。经济学家往往会用一些指标，通过模型测算估算中国的失业率，社会学家则通常采用抽样的调查的方式对失业情况进行估计。由于对失业者的年龄、户籍情况（农业／非农、本地／外地）的划分不统一，所以在讨论失业率时，必须清楚明白此失业率的计算过程（分子、分母是什么），才会知道这数字反映了什么情况。在我的硕士论文里，用了城镇本地非农户口失业率、城镇本地户口失业率和城镇全人口失业率（并非官方名称，本学渣自己造的），用以反映的城镇中非农本地户口劳动力、本地户口劳动力和所有劳动力的失业情况。可以确定的是，即便是城镇本地非农户口失业率（该概念与城镇登记失业率对应，选取相同的分子和分母），也达到了9.07%,大于当年国家公布城镇登记失业率4.3%。该数据是我用CLDS中国劳动力动态调查）数据计算加权得到。未加权前，失业率与国家公布的数字差异不大。必须加权的原因是，抽样调查的样本存在偏差，举例说明，一般入户口调查，得到的样本与真实情况相比，一定是老年人偏多而年青人偏少（年轻人更可能不在家或者拒访）。而年青人的失业情况远比老年人严重，因此加权后失业率增高。同时需要说明，由于对失业的操作化处理有所不同，我在这里把“找过工作没有找到”和“没有工作想找工作”两类人都算为失业者，但后者没有找工作的行为只有意愿，而访问得来的意愿可能会有一定偏差。所以该数据可能会变大，但无论如何，都会大于国家公布的数据。关于我国当下的失业情况，简单说来有这么几个特点：1 年轻人失业情况远比中年人、老年人严重。这个可能跟我们的感性想象不同，在知乎上我们看到的年轻人都学历较高，其实就我跑出来的数据所得，中国当下74.47％的劳动力属于高中程度及以下的学历。很多年轻人学历不高又缺乏职业技能，因此在劳动力市场中并不受欢迎。2 学历越低，失业情况越严重。但小学程度劳动力的失业率低于初高中学历的劳动力。这可能是由于小学程度的劳动力多分布在中年人和老年人，而这部分劳动力很多已经选择了退出劳动力市场，自愿不工作。（但这种自愿是出自个人选择还是受就业形势所迫，则非常难说，下文我会给出一个答案）。3 女性的失业情况远比男性严重。在教育程度的提升可以明显降低失业率的前提下，大专以上的女性失业率还要高于初中程度男性的失业率，性别带来的影响掩盖了因教育程度上升而导致人力资本存量增加的优势，性别带来的就业歧视依旧比较严重。（作为最受不受劳动力市场待见的女硕士，这次毕业季找工作，不打听还好，一找内部的师兄师姐打听，经常得到“这次不要女的”“这次老大说了想要男的”的悲伤回答）D 什么样的人容易失业？这个也是经济学和社会学经久不衰的问题。我的硕士论文是从这样两个角度分析：一个人找不到工作，可能是因为自己的人力资本不够（人力资本显著影响劳动力在劳动力市场的竞争力和受欢迎程度），也可能是社会资本不够（不能够获取一定的求职网络和求职信息），社会资本范畴太广，我主要选取了家庭资本来考虑父母是否会影响劳动力的就业／失业情况。关于社会资本（通过父母、朋友等的资源）能够显著影响劳动力的职业获得这个已经是社会学的共识，但这个作用更多是体现在劳动力能够获得一份高职业地位的工作上。单就一个求职者是否能够获得工作上（不论工作的职业地位高低，薪酬如何），家庭资本作用并不显著，而人力资本的作用十分显著。人力资本包括三个方面：1 教育程度（正规教育） 2 职业技能（职业培训，对正规教育的补充）3 健康程度。所以，想要在职场上混的好，增加人力资本，要是没有条件继续读书的话，多考虑职业发展、参加职业培训，以及好好锻炼身体，都是很好的方法。可以说，人力资本显著影响劳动力的就业／失业状态，尽管社会资本可能会让劳动力找到一份更好地工作。因此，对于无爹可拼的广大屌丝青年来说努力依旧很重要——努力也许不能够让你活得很好，但一定可以让你生存。同时，还有一部分群体，属于自愿退出劳动力市场的人，与失业者相比，他们没有工作意愿而失业者有工作意愿。这部分人的特征是，人力资本显著低于失业人群，而家庭经济资本显著高于失业者。换句话说，不想工作的人，可能是人力资本比失业者还低，在求职中遭受了严重的打击而被迫退出劳动力市场（这也是经济学家雅各布明塞尔的“沮丧的工人”假说），也可能是家庭经济资本较高，不工作也能维持日常生活。（需要说明，这里说的是在统计学上，家庭经济资本和人力资源与失业／自愿不工作有着显著影响，但并不是说只有这两个变量的影响。自愿失业也有可能有其他的情况）通俗说来，我当时的研究模型说明了这样一个问题——为啥不工作？能力太差，或者，家里养着。以上，希望能帮助大家更好的了解失业问题。最后顺便歪个楼，关于教育程度问题，根据这次的劳动力动态调查数据，只有5.74%的劳动力属于本科及以上的学历，硕士只占劳动力群体的0.3%，和知乎上动辄985遍地211的感知并不一样，所谓幸存者偏差。在社会学看来，教育是个体和组织（国家、社会、家庭等）共同型塑的结果，一个人能够获得高学历，跟个人努力有关，也跟家庭、父母乃至自己的性别、户籍相关，父母拥有高学历、高社会经济地位，意味着自己有更大的可能也是高学历和高社会经济地位。这就是社会分层中的教育不平等问题。所以我在硕士论文最后的致谢中说，获得硕士学位，也是这个社会对我的祝福。也希望各位知友，珍惜自己的教育机会。
更新这个问题今天被刷新到手机客户端的首页上了，进来看了一下发现大家对统计工作有很多误解，我就稍微加几句。
首先说明一下身份，本人统计局一员，保持匿名。
先回答一下问题，国内公布的的确是城镇居民登记失业率，这个数字一直在4%左右。首先这个指标是计划经济时代的遗留物，它主要的作用以及一直延续到现在的作用根本就不是大家以为的社情调查。是的，这个数字本身就不是给大家看的，它的作用是进行城镇低保统筹。与之类似的还有平均工资，大家看到公布的平均工资是不是很偏离自我体感？是的，这个数字其实是用来衡量各种补贴发放的。
因为众所周知的原因，登记失业率是一个废指标，所以统计局在很多年前就用城镇劳动力调查取代了，具体的调查方法在老答案里，人群依然为城镇，但是不限户口了，随着户籍制度改革等等发展，不排除人群扩大为全口径的可能性。但是问题我在下面也说了，样本太少，数据根本不具有代表性。实际操作的时候是(此处违法，自行脑补)为核算值。是的，统计系统中神奇事物，核算值。任何指标都有一个核算值，由你的上级，上上级，一直到国家统计局会对你的指标进行核算，但是你不知道是怎么算出来的。
一般来说，对数据进行核算是非常必要的。因为你得排除被调查对象瞒报、虚报、错报的情况，可惜正常工作很多时候被扭曲成(违法行为)。拿失业率来说，这个指标即涉及到地方政府的施政业绩又影响民政和社保部门的资金使用，不得不妥协成各方都能接受的数值。
国内的统计工作环境可能比政治生活环境还要恶劣，所以也希望大家看见奇奇怪怪的统计公布数能够多体谅一下统计工作者，要怪就怪体制吧。————————利益相关，所以匿名。 上面的答案说的很对，国内公布的失业率的确是登记失业率，这个数一直在四个点左右徘徊。但是并不是说国家没做调查失业率。 实际情况是，每个月的劳动力调查都是要调查失业率，并且登记上报入库。 那么，这个东西咋出来的捏？ 首先，根据最新人口的数据，对常住人口进行抓取，每个县抽几个乡，抽中的乡再各抽一个村，每个村完成五到十份调查表，只对成年人进行调查。 那么就出现了一个问题，样本太少，抽中村组的经济状况极大的影响了结果，导致数据根本没法用。抽中低保就是100，抽中职工就是0。 你问为什么不普查？你给钱啊！
看到这个问题，随便说两句。上个月部门被公司撤了，我也就光荣失业了。暂时没想找工作，就想去搞个失业证明拿几个月失业保险金，毕竟交了好几年了。结果办事的人说硕士以上的报失业是不批准的。这年头，想失业都不行……
去年刚好做过劳动力最基层的入户调查，名称不太记得了，应该是劳动力XXXX，一个调查本，有自己的标准。分到社区一级，相关部门按照社区工作人员提供的所有居民楼栋进行随机抽样。抽样以后会再次上门核实是否为空户，再根据实际更换住户。培训完入户人员后就开始入户调查了。公布的数据应该是根据入户调查得来。其他不清楚，但，是有入户这一个环节的，而且做的非常辛苦。
中国的失业率是城镇失业率，意思就是说：
1.农村户口的不在考虑范围；
2.没有去失业登记部门登记的，不算失业；
所以，我们的失业率是不靠谱的。
考虑户籍因素么？对农村户籍的农民工如何统计失业率？没有农活 ,可以出去打工，没工可打可以无所事事。有了农活回乡务农。这样统计失业率就是无底大坑。算了还是不要统计了。
中国有个屁的失业率，那叫创业，创业！懂吗！？五毛请打到我的支付宝
C*TV记者走进一栋办公楼，见到某公司工作人员忙得热火朝天，连喝水的功夫也没有，等了很久总算逮着了一个机会，就问，请问您失业了吗，工作人员答，没有，就这样问了四五个工作人员，都说没失业，记者满意地对摄像机说，经过走访调查，我国失业率为0，大家反而忙得不可开交，可见我国经济蒸蒸日上，这时镜头移向了该公司的招牌：**人才招聘网
已有帐号？
无法登录？
社交帐号登录}