Python引用（import）文件夹下的py文件的方法
转载 & & 投稿：junjie
这篇文章主要介绍了Python引用（import）文件夹下的py文件的方法,Python中比较特别,导入文件夹下的py文件,则这个目录下必须要有一个__init__.py文件才可,需要的朋友可以参考下
Python的import包含文件功能就跟PHP的include类似，但更确切的说应该更像是PHP中的require，因为Python里的import只要目标不存在就报错程序无法往下执行。要包含目录里的文件，PHP中只需要给对路径就OK。Python中则不同，下面来看看这个例子。
目录结构：
a.py 要 import dir目录下的 b.py 文件。a.py代码如下：
# coding=utf-8
"import dir 目录下的 b.py 文件"
import dir.b
print dir.b.name
执行 a.py 报错
提示找不到这个模块的名字 dir.b 。通过查找官方文档，发现要包含目录下的文件时需要在目录下声明一个__init__.py文件，即使这个文件是空的也可以。当然这个文件也可以初始一些数据。
于是在 dir 下新建 __init__.py文件，目录结构如下：
重新执行a.py，一切OK！
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常用在线小工具在Python程序中进行文件读取和写入操作的教程
转载 & & 作者：廖雪峰
这篇文章主要介绍了在Python程序中进行文件读取和写入操作的教程,是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下
读写文件是最常见的IO操作。Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。
读写文件前，我们先必须了解一下，在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，所以，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象（通常称为文件描述符），然后，通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据（读文件），或者把数据写入这个文件对象（写文件）。
要以读文件的模式打开一个文件对象，使用Python内置的open()函数，传入文件名和标示符：
&&& f = open('/Users/michael/test.txt', 'r')
标示符'r'表示读，这样，我们就成功地打开了一个文件。
如果文件不存在，open()函数就会抛出一个IOError的错误，并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在：
&&& f=open('/Users/michael/notfound.txt', 'r')
Traceback (most recent call last):
File "&stdin&", line 1, in &module&
IOError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users/michael/notfound.txt'
如果文件打开成功，接下来，调用read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示：
&&& f.read()
'Hello, world!'
最后一步是调用close()方法关闭文件。文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的：
&&& f.close()
由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用。所以，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们可以使用try ... finally来实现：
f = open('/path/to/file', 'r')
print f.read()
但是每次都这么写实在太繁琐，所以，Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法：
with open('/path/to/file', 'r') as f:
print f.read()
这和前面的try ... finally是一样的，但是代码更佳简洁，并且不必调用f.close()方法。
调用read()会一次性读取文件的全部内容，如果文件有10G，内存就爆了，所以，要保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。另外，调用readline()可以每次读取一行内容，调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。因此，要根据需要决定怎么调用。
如果文件很小，read()一次性读取最方便；如果不能确定文件大小，反复调用read(size)比较保险；如果是配置文件，调用readlines()最方便：
for line in f.readlines():
print(line.strip()) # 把末尾的'\n'删掉
file-like Object
像open()函数返回的这种有个read()方法的对象，在Python中统称为file-like Object。除了file外，还可以是内存的字节流，网络流，自定义流等等。file-like Object不要求从特定类继承，只要写个read()方法就行。
StringIO就是在内存中创建的file-like Object，常用作临时缓冲。
二进制文件
前面讲的默认都是读取文本文件，并且是ASCII编码的文本文件。要读取二进制文件，比如图片、视频等等，用'rb'模式打开文件即可：
&&& f = open('/Users/michael/test.jpg', 'rb')
&&& f.read()
'\xff\xd8\xff\xe1\x00\x18Exif\x00\x00...' # 十六进制表示的字节
要读取非ASCII编码的文本文件，就必须以二进制模式打开，再解码。比如GBK编码的文件：
&&& f = open('/Users/michael/gbk.txt', 'rb')
&&& u = f.read().decode('gbk')
u'\u6d4b\u8bd5'
&&& print u
如果每次都这么手动转换编码嫌麻烦（写程序怕麻烦是好事，不怕麻烦就会写出又长又难懂又没法维护的代码），Python还提供了一个codecs模块帮我们在读文件时自动转换编码，直接读出unicode：
import codecs
with codecs.open('/Users/michael/gbk.txt', 'r', 'gbk') as f:
f.read() # u'\u6d4b\u8bd5'
写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符'w'或者'wb'表示写文本文件或写二进制文件：
&&& f = open('/Users/michael/test.txt', 'w')
&&& f.write('Hello, world!')
&&& f.close()
你可以反复调用write()来写入文件，但是务必要调用f.close()来关闭文件。当我们写文件时，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。所以，还是用with语句来得保险：
with open('/Users/michael/test.txt', 'w') as f:
f.write('Hello, world!')
要写入特定编码的文本文件，请效仿codecs的示例，写入unicode，由codecs自动转换成指定编码。
在Python中，文件读写是通过open()函数打开的文件对象完成的。使用with语句操作文件IO是个好习惯。
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常用在线小工具Python 可以直接读取表单上传的文件吗？ - V2EX
Python 可以直接读取表单上传的文件吗？
164 天前 &miniyao
通过表单上传的文本 abc.txt 文件，然后可以直接读取吗？
file = open(form.file.data, 'r')
还是说需要先创建一个文件对象，再读取这个文件：
file = open(os.path.join(filepath, filename), 'r')
上传的文件如果可以直接从内存里读取，就避免了在本地创建一个文件对象的步骤了，是这样的吗？（直接从内存中读取，减少一次硬盘 io 的操作，降低读写出错的概率）
1260 次点击所在节点 &
jtsai164 天前内存资源比硬盘资源贵
Morriaty164 天前表单上传的是 bytes，可以用 StringIO.StringIO 读取，剩下的和 file 类似。
Librazy164 天前@ 但内存是无论如何必须用的，增加一次磁盘 io 的过程反而可能会增加内存占用的时间。当然如果是大文件必须放到磁盘处理的话另当别论。
读写出错的概率这个不用考虑，主要是考虑你现在服务的瓶颈在内存还是在磁盘 io。内存瓶颈那就流式写到磁盘流式处理，io 瓶颈那就尽可能在内存搞定。
jtsai164 天前不是很明白 如果数据要直接在内存操作 那为什么不直接进行数据 要传输文件，内存一般当作缓存，文件的功能是可复用
miniyao164 天前@ 用 StringIO 是不是完了，还要等系统自动回收垃圾？用 file 直接 close()释放内存是不是更快一点？
第 1 页 ／ 共 1 页&
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is a community of developers, designers and creative people.Python文件处理：读取文件_Linux编程_Linux公社-Linux系统门户网站
你好，游客
Python文件处理：读取文件
来源：oschina.net&
作者：haigou20
在python中读取文件需要用到open打开一个文件，并保存到一个对象文件中，代码如下：
#打开文件，并存入一个名为data的文件对象data = open('nyl_sites.txt')
#遍历每一行数据, each_item为每行的字符串for each_item in data:&#使用find方法查找，当前行字符串是否包含','&if not each_item.find(','):& #找不到，直接输出& print each_item&else:& '''& 找到了，使用split将字符串分割，保存到列表当中& 通过以下方式，将列表中的元素分别保存到不同变量中& ===============================================& 看到这里，学过php的童靴应该比较熟悉，& 其实在php编程也是通过这样的方式将数组元素保存到不同的变量中& 代码如下:& &$row = array('1','小名',24);& &list($id, $name, $age) = $& '''& (site_id,site_name,region) = each_item.split(',')& print site_id+'-'+site_name+'-'+region
data.close()
有个概念性的东东要稍微提醒一下： 在不同的开发语言当中，都会有数组这个数据类型，只是部分叫法不同，在php,javascript中都叫数组，而在python当中则称之为&列表(list)&
另外，还有个地方需要说明一下：
data = open('data.txt')
在这里没有指定文件的目录，那我们怎么样才能知道当前打开的文件是在哪个目录下呢？看代码：
# 导入os库import os
# 调用getcwd()查看当前目录，与php中的getcwd()一样os.getcwd()
# 如果要更换目录，使用chdir()，然后在getcwd()查看os.chdir('D:/pydemo/files')os.getcwd()
如果不想这么麻烦也行，在open里面直接传入文件的绝对目录即可：
data = open('D:/pydemo/files/xxx.txt')
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使用此方法可以处理xls文件，前提是要将xls转换成csv，当然这是在windows平台下操作，因为python的excel库不支持windows系统，各位可以到这里去看看http://www.python-excel.org/
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