PTA期货价格_实时行情_今日PTA价格走势图-期货行情中心-金投网
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最大波动限制
上一交易日结算价±4%及《郑州商品交易所期货交易风险控制管理办法》相关规定
合约交割月份
每周一至周五（北京时间法定节假日除外）上午 9:00-11:30 下午 1:30-3:00 以及交易所规定的其他时间
最后交易日
合约交割月份的第10个交易日
合约交割月份的第12个交易日
符合工业用精对苯二甲酸SH/T5质量标准的优等品PTA，详见《郑州商品交易所期货交割细则》
交易所指定交割仓库
最低交易保证金
合约价值的5%
最小交割单位
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金投网下载日内走势图形
转载自：http://site.douban.com/182577/widget/notes//note//
用R画金融时间序列图形的方法有很多，图形的类型也很多，日内走势图形却不太常见。下面是从新浪财经下载的某股票日内交易明细（逐笔数据），绘制日内走势图形。第一种方法是利用quantmod的绘图方法。需要把下载数据转换为xts对象格式。library(zoo)library(plyr)library(quantmod)sz&-read.delim('~/sz.csv',header=TRUE,encoding='UTF-8',quote='\'',as.is=TRUE)sz.n&-sz[1:2]colnames(sz.n)&-c('time','price')sz.a&-arrange(sz.n,time)sz.a$time&-strptime(sz.a$time,'%H:%M:%S')sz.t&-xts(sz.a[,2],sz.a[,1])chartSeries(sz.t, theme = "white",name='sz')
不直接使用xts对象来进行做图的原因在于，A股的交易日是有午间休盘的，会在11：30到13：00之间留下一个很大的空白。第二种方法是直接使用plot绘图命令，这时需要把时间转换为离散点。start&-as.POSIXlt(c(' 09:25:00 CST',' 13:00:00 CST'))end&-as.POSIXlt(c(' 11:30:00 CST',' 15:01:00 CST'))start1&-as.numeric(start)end1&-as.numeric(end)sz.a$second&-as.numeric(sz.a$time)sz.am&-sz.a$second[which(sz.a$second&=end1[1])]-start1[1]sz.pm&-sz.a$second[which(sz.a$second&=start1[2])]-start1[1]-(start1[2]-end1[1])sz.a$x&-c(sz.am,sz.pm)sz.a$price2&-sz.a$price/sz.a$price[1]-1xtick&-as.POSIXlt(c(' 09:30:00 CST',' 10:30:00 CST',' 13:00:00 CST',' 14:00:00 CST',' 15:00:00 CST'))xtick2&-as.numeric(xtick)xtick3&-c(xtick2[which(xtick2&start1[2])]-start1[1],xtick2[which(xtick2&=start1[2])]-start1[1]-(start1[2]-end1[1]))xlabel&-c('09:30','10:30','11:30/13:00','14:00','15:00')plot(sz.a$x,sz.a$price2,type='l',axes=F,xlab='time',ylab='')abline(h=0,lty=2)axis(1,at=xtick3,labels=xlabel)axis(2)
这种方式也可以扩展使用ggplot2作图。
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双叉系统之所谓“双叉”，是指系统中因为使用了两个参照系，一个为价格双均线，另一个为MACD指标双均线。当两个参照系中的双均线都是金叉或者都是死叉期间，商品价格的上涨或者下跌几乎都能延续一段趋势。我们追求的正是操作期货的价格持续上涨和价格持续下跌的那一段。
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期货做日内单用3分钟、5分钟“双叉系统”，只操作日内趋势一段行情
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