Sina Visitor System问一下，怎么查苹果5S的序列号与激活时间【苹果5s吧】_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名：今日本吧第个签到，本吧因你更精彩，明天继续来努力！
本吧签到人数：0成为超级会员，使用一键签到本月漏签0次！成为超级会员，赠送8张补签卡连续签到：天&&累计签到：天超级会员单次开通12个月以上，赠送连续签到卡3张
关注：637,552贴子：
问一下，怎么查苹果5S的序列号与激活时间收藏
新买的水货，不知是不是原装，不是高仿.
序列号：C34LQ4QXFRC6
[C34LQ4QXFRC6]信息:设备型号: iPhone 5S序列号:C34LQ4QXFRC6电话支持:日硬件保修:日剩余保修:364天保修激活状态:已激活激活时间:日生产日期:2013年11月 (47周)生产工厂:中国
DNQLP24CFP6K帮我也查哈，谢了
序列号：C34LQ4QXFRC6设备名称：iPhone 5S激活状态：已激活（日）电话支持：未过期（日）硬件保修：未过期（日）生产日期：日 - 日生产工厂：中国港行的呀
F2LLN2NGFFDQ可以帮我查一下吗？
帮我也查一下C36LVU5GFRC4imei 473
序列号：F2LLN2NGFFDQ设备名称：iPhone 5S激活状态：已激活（日）电话支持：未过期（日）硬件保修：未过期（日）生产日期：日 - 日
序列号：C36LVU5GFRC4设备名称：iPhone 5S激活状态：已激活（日）电话支持：未过期（日）硬件保修：未过期（日）生产日期：日 - 日生产工厂：中国
哪位大神帮我查一下啊 DNPLXGB5FP6J 谢谢啊
app 报价,专业开发团队,多年经验,上千软件开发方案任你挑,满意后再付款.在猪八戒,千万服务商给您提供服务,多套方案任您选,满足您的开发需求!
能不能也麻烦大神帮我查查呀，F2LLWXGVFP6K
C35LVE64FRC6
话说，这东西该怎么查的(⊙o⊙)？
求大神帮忙、C37N4AZXFRC6
这么简单都不会，直接百度维维网序列号查询就有了啊
帮我也查下了 F18LXC6CFNNM
C38MFRY3FRC6谢谢大佬
DNPMF3SGFR9M 帮我查下
帮我也看下F17M9TJ4FP6K
F17MJLW5FR9L帮我查一下激活日期，谢咯。
序列号: C38MJ5VTFRC5今天刚买的，不知道是不是翻新的啊。说是水货啊，怎么出产地是中国哇，说好的港货的。
其实很简单，把下面的话复制一下 然后回复我，很快你们就可以到达5级了，就可以要到辅助教程了我的目标是成为18级大神。假如你每天签到拿4经验，18级=75000天，如果从1岁开始签到，那100年=36500天，你差不多要活200年保持每天签到（谁知道200年后还有没有签到这玩意），如果你每天再水4经验，时间减半，但考虑现实，你不可能再活100年，取50年吧，你就要每天水16经验，可能你是个勤快的人，每天水32经验，那就需要25年！！！再如果你是个大水怪，每天水64经验，那就只要12.5年！！！还如果你个心急的人，每天水128经验，你只要6.25年！！！！假如你已经急不可耐了，每天水256经验，那你碉堡了，只要3.125年！！！当然，你会觉得3年还是太远了，每天你闲的蛋疼，忙忙碌碌的水512经验，碉堡了，你只需要1.5625年，只比1年半多一点！！！什么！！你还不满意，那你觉得你可能一天水1024经验吗，可能吗！！可能吗！！！据说回复100字或者一百字以上可以得到11~30经验，那么，按照队形，点击复制，吧我的话复制一片 自从度娘出了回复带八张图加经验，几乎每张帖子都有类似这种回复：发图也会涨经验这是真的吗不会是度娘骗我玩的吧度娘你要是骗我就太没节操了吧坑爹啊这是还好事前试了下插图片真的好多经验啊 拿到经验的一刹那、简直就像狂欢一样大家都来试试哦　　　迭斯。　　　——天屿Ty『皮卡丘』:　　 要不是我没有带充电宝，我电死你丫的这逗逼。　　　　 暖暖暖　　　暖暖暖　　 　暖暖暖暖暖　暖暖暖暖暖　　　　　暖暖暖暖暖暖暖暖暖暖　　　 　暖暖暖暖暖暖暖暖暖　　　　　 暖暖暖暖暖暖暖　　　　　　暖暖暖暖暖　　　　　　　暖暖暖　　　　　　　　暖看帖是一种态度， 暖贴是一种美德！
登录百度帐号请问机动车司法鉴定机构是否属于事业单位？
机动车司法鉴定员的主要工作职责是什么？另外就是机动车司法鉴定员的待遇如何？三线城市
13-07-10 &
车司法鉴定机构也不全部工作人员都属于事业单位的，性质都不一样。。
请登录后再发表评论!苹果5s版本8.2.1(12b440)序列号dqgp37ygfrc5_百度知道
苹果5s版本8.2.1(12b440)序列号dqgp37ygfrc5
我有更好的答案
[DQGP37YGFRC5]信息:该设备已过保修期序 列 号: DQGP37YGFRC5设备名称: iPhone 5s存储容量: 16GB设备颜色: 银色所属版本: A1530设备型号: MF353ZP销售地区: 香港出厂时间:
~ 生产工厂: 中国保修状态: 已过保激活状态: 已激活注册状态: 已注册电话保修: 已过期
什么时候激活
过保的设备查不到激活时间，手机设置里看型号 是不是 NF353
是翻新机吗
如果是官换机就不是翻新机 不是管换机 就是翻新机
为您推荐：
其他类似问题
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。基于HBase的冠字号查询系统2--实现部分
1. 软件版本和部署
maven：3.3.9，jdk：1.7 ，Struts2：2.3.24.1，hibernate：4.3.6，spring：4.2.5，MySQL：5.1.34，Junit：4，Myeclipse：2014;
Hadoop2.6.4，HBase1.1.2
下载：https://github.com/fansy1990/ssh_v3/releases
数据下载：http://download.csdn.net/detail/fansy 或 http://pan.baidu.com/s/1dEVeJz7
请先参考上篇Blog：基于HBase的冠字号查询1--理论部分;
2. 系统功能&核心实现
2.1 系统首页
冠字号查询系统，主要包括两方面功能：
1. 把原始数据通过MR流程从HDFS导入到HBase，提供通用接口；
2. 提供冠字号查询功能、提供存款、取款功能；
2.2 数据加载功能
数据加载功能是一个通用的HBase表数据导入功能；
用户只需提供原始数据路径（HDFS）、HBase表名（该表需要先存在）、列描述（参考前篇博客此参数解释）、字段分隔符、时间格式即可；
2.2.1 后台实现
public void submitJob() {
Map jsonMap = new HashMap();
if (HadoopUtils.getMrLock().equals(MRLock.NOTLOCKED)) {// 没有锁，则可以提交代码
HadoopUtils.setMrLock(MRLock.LOCKED);
// 清空MR任务缓存
HadoopUtils.initMRCache();
// 提交任务
new Thread(new Hdfs2HBaseRunnable(hdfsFile, tableName,
colDescription, splitter, dateFormat)).start();
jsonMap.put(&flag&, &true&);
jsonMap.put(&jobId&, HadoopUtils.getJobId());
jsonMap.put(&flag&, &false&);
jsonMap.put(&msg&, &已经在运行MR程序，请确认！&);
Utils.write2PrintWriter(JSON.toJSONString(jsonMap));
这里提供一个MRLock，加此锁是防止在提交任务后，任务正在运行，而有其他程序重复提交任务（监控会有问题）；
同时，这里使用多线程，提交任务后，立即返回前台，前台接收返回的信息后，根据判断，是否弹窗监控任务进度：
ret = callByAJax(&hadoop/hadoop_submitJob.action&,
{hdfsFile:hdfs,tableName:table,colDescription:colDescription,splitter:splitter,dateFormat:dateFormat})
if(ret.flag==&false&){// 提交任务失败
$.messager.alert('提示',ret.msg,'warn');
$.messager.progress({
title:'提示',
msg:'导入数据中...',
interval:0
//disable auto update progress value
// hadoop_submitJob.action 返回的ret中包含jobId , ret.jobId
if(typeof(EventSource)!==&undefined&)
console.info(&jobId:&+ret.jobId);
var source=new EventSource(&hadoop/hadoop_getMRProgress.action&+&?jobId=&+ ret.jobId );
source.onmessage=function(event)
console.info(event.data);
// TODO 判断event.data indexOf error ,解析：后面的值，显示，同时提示任务错误
if(event.data.indexOf( &error&)& -1){
source.close();
$.messager.progress('close');
$.messager.alert('提示',&任务运行失败!&,'warn');
// TODO 判断 event.data 为success ，则提示任务成功， 其他清空则任务进度即可
if(event.data == &success&){
source.close();
$.messager.progress('close');
$.messager.alert('提示',&任务运行成功!&,'warn');
var bar = $.messager.progress('bar');
bar.progressbar('setValue',
event.data);
注意这里的JobId的获取：
1) 在提交任务的时候把job变量设置到外部静态类中;
2)在Thread线程提交任务后，去获取jobId
需要注意的是，jobId只有在任务运行中才会被初始化，所以在提交任务后(thread运行中才初始化jobid);
需要注意的是，jobId只有在任务运行中才会被初始化，所以在提交任务后（thread运行中才初始化jobid）；
3）while循环获取jobid：
public static String getJobId() {
long start = System.currentTimeMillis();
while (noJobId()) {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
log.info(& Getting job id ...&);
long end = System.currentTimeMillis();
log.info(&获取jobId，耗时：& + (end - start) * 1.0 / 1000 + &s&);
return currJob.getJobID().toString();
private static boolean noJobId() {
if (currJob == null || currJob.getJobID() == null)
同时，这里使用了HTML5的服务器发送事件，关于此技术请参考：http://www.w3school.com.cn/html5/html_5_serversentevents. ;
2.2.2 实例
提交任务后，实时反映任务运行进度：
后台日志：
2.3. 查询冠字号
这里查询冠字号包含两个部分：
1)随机生成：是指随机生成冠字号(根据个数可以生成不同个数冠字号，逗号分隔);
2) 查询，根据冠字号进行查询，如果hbase表中该记录的exist字段为1则说明存在，否则说明查询改冠字号为取出状态，则对应为疑似伪钞冠字号;
3) 详细查询：查询冠字号的所有信息，可以查询多个版本信息：
2.3.1后台实现
* 检查给定的冠字号是否存在疑似伪钞冠字号
* @param stumbers
* @throws IllegalArgumentException
* @throws IOException
public Map checkStumbersExist(String stumbers)
throws IllegalArgumentException, IOException {
String[] stumbersArr = StringUtils.split(stumbers, Utils.COMMA);
Connection connection = HadoopUtils.getHBaseConnection();
Table table = connection.getTable(TableName
.valueOf(Utils.IDENTIFY_RMB_RECORDS));
Map map = new HashMap&&();
List gets = new ArrayList&&();
for (String stumber : stumbersArr) {
get = new Get(stumber.trim().getBytes());
gets.add(get);
Result[] results = table.get(gets);
StringBuffer existStr = new StringBuffer();
StringBuffer notExistStr = new StringBuffer();
for (int i = 0; i & results. i++) {
exist = new String(results[i].getValue(Utils.FAMILY,
Utils.COL_EXIST));
if (&1&.equals(exist)) {
existStr.append(stumbersArr[i]).append(Utils.COMMA);
} else if (&0&.equals(exist)) {
notExistStr.append(stumbersArr[i]).append(Utils.COMMA);
log.info(&冠字号：& + stumbersArr[i] + &值 exist字段值异常！&);
if (existStr.length() & 0) {
map.put(&exist&, existStr.substring(0, existStr.length() - 1));
map.put(&exist&, &nodata&);
if (notExistStr.length() & 0) {
map.put(&notExist&,
notExistStr.substring(0, notExistStr.length() - 1));
map.put(&notExist&, &nodata&);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
直接使用HBase的Table
API实现即可；
获取给定rowkey以及版本数的记录，同样使用HBase 的Table Java API 即可实现
* 根据rowkey和版本个数查询数据
* @param tableName
* @param cfs
* @param rowkeys
* @param versions
* @throws IOException
public List getTableCertainRowKeyData(String tableName,
String cfs, String rowkeys, int versions) throws IOException {
String[] stumbersArr = StringUtils.split(rowkeys, Utils.COMMA);
Connection connection = HadoopUtils.getHBaseConnection();
Table table = connection.getTable(TableName
.valueOf(tableName));
List list = new ArrayList&&();
List gets = new ArrayList&&();
for (String stumber : stumbersArr) {
get = new Get(stumber.trim().getBytes());
get.setMaxVersions(versions);
gets.add(get);
Result[] results = table.get(gets);
for (int i = 0; i & results. i++) {
cells = results[i].rawCells();
list.addAll(getHBaseTableDataListFromCells(cells));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
2.6 验证每秒500+查询
使用单个线程进行查询：
import java.io.IOE
import java.util.ArrayL
import java.util.D
import java.util.L
import org.apache.hadoop.hbase.TableN
import org.apache.hadoop.hbase.client.C
import org.apache.hadoop.hbase.client.G
import org.apache.hadoop.hbase.client.T
import org.apache.hadoop.hbase.util.B
public class ReadTest {
// private static String FAMILY =&info&;
public static void main(String[] args) throws IOException {
long size =10000;
get(Utils.getConn(),Utils.generateRowKey(size));
public static void get(Connection connection,List rowkeys) throws IOException {
System.out.println(new Date()+&:开始读取记录...&);
long start =System.currentTimeMillis();
Table table = connection.getTable(TableName.valueOf(Utils.TABLE));
long count =0;
for(byte[] rowkey :rowkeys){
get = new Get(Bytes.toBytes(&&));
get = new Get(rowkey);
table.get(get);
if(count%1000==0){
System.out.println(&count:&+count);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(new Date()+&:&+rowkeys.size()+&条记录，读取耗时:&+(end-start)*1.0/1000+&s&);
}catch(Exception e){
table.close();
使用多线程查询：
import java.util.D
import java.util.L
import org.apache.hadoop.hbase.client.G
import org.apache.hadoop.hbase.client.T
public class ReadThread implements Runnable {
private List
ReadThread(Table table ,List rks) {
this.table =
this.rks =
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+& &+new Date()+&:开始读取记录...&);
long start =System.currentTimeMillis();
long count =0;
for(byte[] rowkey :rks){
get = new Get(Bytes.toBytes(&&));
get = new Get(rowkey);
table.get(get);
if(count%1000==0){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+& count:&+count);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+& &+new Date()
+&:&+rks.size()+&条记录，读取耗时:&+(end-start)*1.0/1000+&s&);
}catch(Exception e){
多线程查询主程序：
import java.io.IOE
public class ReadThreadTest {
public static void main(String[] args) throws IOException {
long dataSize =500;
int threadSize = 20;
for(int i=0;i
工程类Utils程序
import java.io.IOE
import java.text.DecimalF
import java.util.ArrayL
import java.util.D
import java.util.L
import java.util.R
import org.apache.hadoop.conf.C
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseC
import org.apache.hadoop.hbase.TableN
import org.apache.hadoop.hbase.client.C
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionF
import org.apache.hadoop.hbase.client.T
import org.apache.hadoop.hbase.util.B
public class Utils {
public static String TABLE = &records&;
private static DecimalFormat df = new DecimalFormat( &0000& );
public static String[]
crownSizePrefixes =
static Random random = new Random();
crownSizePrefixes = new String[26*2];
for (int i = 0; i & crownSizePrefixes.length/2; i++) {
crownSizePrefixes[i] = &AAA& + (char) (65 + i);
crownSizePrefixes[i+26] = &AAB& + (char) (65 + i);
* 把0~9999 转为
* @param num
public static String formatCrownSizeSuffix(int num){
return df.format(num);
public static Table getTable() throws IOException{
return getConn().getTable(TableName.valueOf(TABLE));
public static String getRandomCrownSize(){
return crownSizePrefixes[random.nextInt(crownSizePrefixes.length)]
+formatCrownSizeSuffix(random.nextInt(10000));
public static Connection getConn() throws IOException {
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set(&hbase.master&, &node2:16000&);// 指定HMaster
conf.set(&hbase.rootdir&, &hdfs://node1:8020/hbase&);// 指定HBase在HDFS上存储路径
conf.set(&hbase.zookeeper.quorum&, &node2,node3,node4&);// 指定使用的Zookeeper集群
conf.set(&hbase.zookeeper.property.clientPort&, &2181&);// 指定使用Zookeeper集群的端口
Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);// 获取连
public static List generateRowKey(long size){
System.out.println(new Date()+&开始生成&+size +&条记录...&);
long start =System.currentTimeMillis();
rowkeys = new ArrayList&&();
for(int i=0;i2.4 存款：&&1)存款需要输入用户ID、银行、冠字号，当然也可以随机生成;&&2)存取使用的是Table的checkAndPut 函数，关于此函数存储数据的一致性，参考：http://blog.csdn.net/fansy1990/article/details/&&由于AAAR5912的冠字号，其exist状态为1，说明HBase表中此冠字号为存储状态，不能再次存储，即发现了疑似伪钞的冠字号;2.5 取款&&1)取款同样有随机生成功能，类似上面：&&当然，这里随机生成的只是用户和银行而已;2) 取款：取款根据取款金额进行获取：&&取款流程如下：1) 根据给定的取款冠字号个数num，随机查找冠字号(rowkey)对应的op_www:exist字段值为1的num*3条记录;2) 使用HBase.checkAndPut进行更新，把op_www:exist字段值更新为0，并返回更新后的rowkey，即冠字号;3) 如果在num*3条记录更新后，被更新的冠字号不足num条，则再次随机查找冠字号对应的op_www:exist字段值为1的记录，并更新，返回更新后的冠字号，直到返回的冠字号个数为3. 总结
1） 基于冠字号查询系统基于已存在HBase的冠字号非伪钞，如果已存在冠字号包含伪钞，则存储和取钱功能都会有问题；
2） 原始数据（用户信息、冠字号交易信息），在一定程序上是有规律的，并且对于大数据来说，还是小数据，需要在较大数据集上测试；
3）用户账号相关信息（存储的钱总数等）并没有在该系统中体现，后续可以考虑；
4） 查询冠字号、存、取款功能在第一次点击的时候初始化时间较长，考虑弹窗显示；
5）查询冠字号、存、取款功能中的详细查询可以在定制点，比如可以只查询出某个列簇或列的数据即可；}