美国AI公司_百度百科
美国AI公司
美国Advanced illumination公司(简称Ai)专注制造各种LED照明光源。从90年开始，Ai公司就开始在机器视觉工业中开发可靠高效的LED光源，93年正式成立LED光源设计制造公司，Ai光源在世界机器视觉领域有着非常好的名声。相比其他的LED光源制造厂家，Ai公司在产品上有以下几个特点：
美国AI公司公司特点
从90年开始，Ai公司就开始在机器视觉工业中开发可靠高效的LED光源，93年正式成立LED光源设计制造公司，Ai光源在世界机器视觉领域有着非常好的名声。相比其他的LED光源制造厂家，Ai公司在产品上有以下几个特点：
(1) Ai在为用户定制光源时，比其他LED光源供应商的速度更快。Ai的库存产品当天或者第二天就可以发货，Ai的非标准产品或者新加大的光源产品两个星期内就可以发货；(2) Ai公司开发并取得专利的Evenlite对准技术可以使按位置设计出的LED光源发出均匀的光；(3) Ai公司是机器视觉LED光源制造商中第一个能制造RGB全彩色光源的公司；(4) Ai公司在光源中较早采用高电流高亮的LED，Ai公司用它生产的光源，比普通LED制造的光源在亮度上要高2--3倍；(5) Ai公司可以为用户定制各种照射面大的LED光源产品；(6) Ai公司有丰富的红外线与紫外线光源产品;(7) Ai公司有多款数字光源控制器，并带有控制软件，控制器连接PC，通过PC用软件可以对光源进行各种高度及颜色测试操作；(8) 产品两年质保；(9) 实验室光源免费借用，并协助提供解决方案；(10) Ai产品通过RoHS认证。
美国AI公司主要产品
美国AI主要产品种类和型号
背光源：BL0202,BL0404,BL0808,BL1520,BL1960,BL2850,BL5420,BLxxyy（最大达到mm）。
详细说明：
背光源主要应用于：
1.零件外形尺寸和形状检测
2.液位检测
3.液体纯净度检测
4.液晶玻璃板的Mark检测
同轴光源：DL072,DL085,DL104,,DL107,DL110,DL2449,DL3316,DL37100,DL38144.DL108,DL085,DL109.
详细说明：采用45°半透半反镜片，根本上消除镜面反射，并实现同轴照明或模拟同轴照明。
1.整个视场均匀的散射照明
2.高效率，为了保护分色玻璃，给分色玻璃涂上了一层容易清洁灰尘的覆盖物
3.非常适合不平坦的，有角的和粗糙平面的检测
条形光源:AL4424,AL4554,EL163 等
采用Even lite 光轴控制技术发光并细化到每一颗LED的角度，根本上保证宽度方向上的照明均匀。
详细说明：
普通条形灯都有一个特点，离光源近的地方亮，离光源远的地方暗。 采用Even lite 光轴控制技术发光并细化到每一颗LED的角度，根本上保证宽度方向上的照明均匀。主要应用于：
均匀性要求苛刻的宽视场照明
环形光源：RL113,RL121,RL1360,RL1424,RL1660,RL2115,RL2316,RL3536,RL3940,RL36120,RL5064,RL4260
环型光用于非镜面物体的检测。环形暗视场光源，对一些表面360度边缘的检测有极好的效果。
DOME光源（碗状光源）:DL071,DL083,DL097,DL106,DL2230,DL7248,DL9160,DL51120.
全方向的无影照明，光源内部设计成半球形，通过多次漫反射再照到被测物体，消除曲面的反光现象。
详细说明：
DOME光源主要应用于：
1.金属曲面的文字识别
2.手机按键检测
3.易拉罐盖子检测
点光源:SL073,SL112,SL2420,SL2507,SL4301,SL6404,SL1236
对非镜面的物体提供高亮度的照明，能够使光照在一个特定距离上的视场。
为了获得高的对比度,点光源提供亮的,均匀的照明.
线扫描光源:LL068,LL2912 ,LL3024 , LL5806 ,LL6212,EL174 ,LL3148, AL084.
线扫描项目要求高亮度、高均匀性的照明。大电流，亮度高达200000lux,寿命长达50000小时,高均匀性和直线性,多种聚光镜可选,强制风冷散热
首先因为线阵相机每次拍摄的只有细细的一条线，且相机扫描频率非常快，相当于曝光时间特别短，这就对光源的亮度提出了很高的要求；第二点，线扫描大多用宽幅检测，图像的均匀与否和光源的均匀性有着直接的关系。采用大颗粒高电流LED和丰富的聚光镜系统，有效地保障线扫描照明。其中不同的聚光镜系列，对应不同的工作距离和发光宽度。
主要应用于：
1.钢板、纸张、玻璃等宽幅产品的表面质量检测
2.大幅面印刷质量检测
3.高精度尺寸检测
4.圆柱形物体检测
控制器:ICS，CS100,CS300,CS410,CS420,MS210,MS220.
产品名称：电子控制器
描　述：应用ICS新技术的光源时，可以省去购买电源控制器的成本，同时还可以利用内置的十字螺丝调节光源的亮度。
应用ICS新技术的光源时，可以省去购买电源控制器的成本，同时还可以利用内置的十字螺丝调节光源的亮度ICS利用恒流控制，亮度可调节范围在15%---100%，同时配有两根门电路电缆，可实现简易频闪功能。AI的许多新产品都采用高亮LED颗粒制作，使用ICS控制，整个成本比以前降了很多，同时光源的亮度也比以前提高2-3倍（不同的光源具体亮度提高比例不同）
频闪触发控制器：ISU,PULSAR320,PULSAR710,S,S6000-AS.
上海方千光电科技有限公司『Vanch』，专注于提供机器视觉光源和镜头的解决方案。
在机器视觉突飞猛进的发展浪潮中，视觉项目也变得错综复杂，同时对照明和光学元件提出了更高的要求，方千科技应运而生。作为一家独立的光源、镜头解决方案供应商，我们提供光源、镜头、滤镜的选配和测试，帮助视觉集成商搭建稳定、高效的机器视觉系统。我们主要经营产品：美国Ai公司 LED光源，德国Schneider(施奈德、施耐德、施乃德)镜头，美国Navitar镜头，日本VST镜头，日本computar镜头、日本pentax（宾得）镜头，英国GardaSoft电源控制器，日本Hayashi 卤素光源。相机合作伙伴包括：cognex美国康耐视、美国NI，加拿大DALSA、日本JAI，OMRON欧姆龙、松下,欧洲E2V,BALSER等知名厂商。
方千科技将与业界众多集成商深度合作，致力于优秀视觉产品的应用推广。我们公司的产品优势和业务重点有两大块：一是高难度面阵检测项目，比如需要应用变倍、远心的检测；二是大幅面、快速的线扫描检测。
美国AI公司美国总部
总部位于底特律的美国AI公司是一家专门从事模块装配及物流管理（即时配送）
的公司，在美国拥有12个装配厂，分布在美国7个州生产的动力系统、传动系统等用在300多万辆克莱斯勒、福特、通用汽车上，几乎美国每5辆车中就有一辆要用上AI产品。2007年，AI公司向汽车厂组装模块化供货业务规模约为80亿美元，其中近8亿美元是由AI公司自主直接采购的，其余是按这三大汽车厂指定要求执行采购后组装成模块化供货的。 在2007年7月，中国最大汽车配件生产商——万向集团完成对美国AI公司的投资收购，出资2500万美金，获得该公司30%的股权，成为其第一大股东。
企业信用信息荷花泥鳅0150
自问世以来AI经过波波折折,但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注.不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术,而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口.人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨,他们较早萌生了有智能的机器的想法.十九世纪,英国数学家布尔和德o摩尔根提出了思维定律,这些可谓是人工智能的开端.十九世纪二十年代,英国科学家巴贝奇设计了第一架计算机器,它被认为是计算机硬件,也是人工智能硬件的前身.电子计算机的问世,使人工智能的研究真正成为可能.作为一门学科,人工智能于1956年问世,是由人工智能之父McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上,首次提出.对人工智能的研究,由于研究角度的不同,形成了不同的研究学派.这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派.传统人工智能是符号主义,它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础.物理符号系统是由一组符号实体组成,它们都是物理模式,可在符号结构的实体中作为组成成分出现,可通过各种操作生成其它符号结构.物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件.主要工作是通用问题求解程序（GeneralProblemSolver,GPS）：通过抽象,将一个现实系统变成一个符号系统,基于此符号系统,使用动态搜索方法求解问题.连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发,研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力,研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为.人们也称之为神经计算.研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程.行为主义学派是从行为心理学出发,认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来.人工智能的研究经历了以下几个阶段：第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等.但由于消解法推理能力的有限,以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷.这一阶段的特点是：重视问题求解的方法,忽视知识重要性.第二阶段：60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化.并且,1969年成立了国际人工智能联合会议（InternationalJointConferencesonArtificialIntelligence即IJCAI）.第三阶段：80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了很大发展日本1982年开始了第五代计算机研制计划,即知识信息处理计算机系统KIPS,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快.虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮.第四阶段：80年代末,神经网络飞速发展1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生.此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来.第五阶段：90年代,人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网的技术发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究.不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能更面向实用.另外,由于Hopfield多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象.人工智能已深入到社会生活的各个领域.IBM公司深蓝电脑击败了人类的世界国际象棋冠军,美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划,基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用,同时,美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的虚拟现实实验室,拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互,建立更好的智能用户接口.图像处理和图像识别,声音处理和声音识别取得了较好的发展,IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件,以使声音作为重要的信息输入媒体.国际各大计算机公司又开始将人工智能作为其研究内容.人们普遍认为,计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展.二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心.目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟,揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为,探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等.人工智能研究与应用虽取得了不少成果,但离全面推广应用还有很大的距离,还有许多问题有待解决,且需要多学科的研究专家共同合作.未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等.
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　　不知道坐在融科A座 3 楼的工位上遥看北四环的车水马龙，印奇有没有时常忆起 5 年前在香港挤迷你卧室的日子，有没有偶尔想起与汤帅哥的那些恩恩怨怨......
　　如果你很崇拜学霸，那么印奇一定会成为你的偶像。翩翩少年，高中还没毕业就被保送进了清华大学。对的，就跟你身边那些拿了竞赛金牌被提前保送的大神们一样。即使是大神云集的清华，印奇的存在也是属于自带光环那种。
　　大二就开始在微软亚研院实习，做的人脸识别引擎被应用到了 Xbox 和 Bing 的产品里面。毕业后前往港中文呆了一年，然后去哥伦比亚学习 3D Camera。这两段经历其实很有意思，港中文的那一年印奇的学术水平有了质的提升，可以说汤晓鸥的重点栽培是印奇之所以能成为今天的印奇的催化剂。这也是后来 CV 圈广为流传的&汤印虐恋史&的源头。哥大那两年，印奇说是去念 PHD，其实是去偷师学艺，他应该从未想过会拿个哥大的博士学位，只是想更深入系统地了解 3D computer vision。
　　哥大求学期间，他跟唐文斌、杨沐一起开发了一款 3D 体感游戏，挣到了人生的第一桶金（8 位数）。至于后来为什么放弃 3D CV 这个方向，继续回到老本行做人脸识别，这就无从得知了。（欢迎知情者后台交流）
　　接下来的故事大家就知道了，创立旷视科技，B轮估值 2 亿美金，抱上湖畔马的大腿。至此，一个学霸成功进阶为国民偶像。
　　商汤科技
　　商汤科技的成立彻底改变了徐立的人生轨迹，从一个垂垂老矣的大企业研究员直接跃升到明星创业公司掌舵人，这一次升迁来的有点太突然，导致他整个人在一开始都是懵逼状态。业界盛传的商汤内部管理混乱还真是确有其事，研究院的标签过早地贴在了这家技术实力惊人的创业公司身上。
　　在上交读研的第一年，联想宣布收购 IBM PC 业务的前两个月，徐立进入了昔日的手机霸主摩托罗拉实习，然后在毕业前去欧姆龙混了四个月的脸熟。7 年的时间转眼就过，上海这片土地已经满足不了这个男人内心的理想，转身来到了更加繁荣的国际大都市香港，抱上了他这一辈最大的人生导师汤晓鸥的大腿。6 年的博士+博士后生涯，他尽得汤帅哥真传。13 年学成归国，进入联想做&咨询研究员&。14 年汤晓鸥创办 sensetime，把这个他的得意门生徐总请了过来，从总监爬到 CEO 的位置，徐立只用了常人1% 的时间。当然，跟徐立接触过的人都知道，这真的是个绝顶天才，不仅学术上傲视群雄，口才也巨好，一个字：膜！
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　　格灵深瞳
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　　格灵深瞳的出世就很高调，各种 CCTV、人民日报，铺天盖地的媒体宣传。过分的高调导致他们被黑的很惨，特别是在知乎上，赵勇也因此被狂黑。前段时间放出消息说，研发出了人眼摄像机，噱头很大，据说下半年出产品，拭目以待。&
　　地平线机器人
　　与我们印象中内敛含蓄的江西人不同，余凯虽然骨子里流着道家儒家那种保守的血液，但他一辈子都在追求自我的突破。可能在外人看来会略显自私自利，但于他而言，这是破茧成蝶似的成长。而且，显然，余凯很享受这种状态。
　　1994 年夏天的尾巴上，四大火炉之一的南京迎来了一位其貌不扬的大一学生。没有人会知道，他会在 20 年后站在世界前沿科技的潮头挥斥方遒。几年后，余凯只身前往德国慕尼黑大学攻读 CS 的 PHD。第二年暑假回国，在 MSRA 做 summer intern。
　　博士毕业后，余凯的人生正式开始&人赢&之路，西门子的研究员、NEC America 研究员、NEC 部门主管，一直到薄 XX 被查那年荣归故里进入百度。次年，IDL 正式成立，余凯的打工之路走到了珠穆朗玛的最高峰。接下来的两年里，他领导了百度大脑，以及臭名昭著的百度无人驾驶、BaiduEye 以及 DuBike 等人工智能项目，拿到了中组部&千人&。
　　恩，然后他就走了。&人赢&高调辞职创业，创立了地平线机器人公司，转身投入了 AI 创业的大潮。
　　如果找个盲人老先生来给余凯算命，老先生一定会告诉你，余凯命里有贵人相助。贵人是谁？厂长是也。&
　　李志飞 &
　　出门问问
　　作为唯一一家在 2C 领域混的风生水起的 AI 公司创始人，老尼姑我本来想好好扒一扒李志飞这个人的。但是，他实在是有点无趣，没什么可扒的。随便扯两句吧。
　　04 年前往约翰霍普金斯求学，10 年才毕业。与 AI 圈大部分的大佬一样，李志飞也在暑假前往微软研究院实习了一个夏天的时间。博士毕业后直接进入 Google 工作。
　　有些人生来就不是给别人打工的，李志飞就是这样的人。Google 两年的时间，除了做好本职的机器翻译相关的工作外，他最关心的就是 Google 的企业文化、管理方式等。虽然谈不上卧薪尝胆，但也是潜心钻研，偷师学艺。两年后回国创办了羽扇智（出门问问）。
　　在这里尼姑我得提一句，每一个成功的男人背后都有一个牛逼的女人。李志飞机智的地方就在于回国后第一件事就是找到了合伙人李媛媛，这个很少在公开场合露面的女人其实有着令李志飞羡艳不已的过人之处。台前的光鲜永远离不开幕后的强力助攻。
　　Google 的注资让出门问问瞬间从国内二线 AI 创业公司一跃到了与上述几家公司相媲美的地位，再加上 2C 的定位，想不火都很难。但是如果你非得告诉尼姑我，手机之后的下一个平台是手表，我是打死也不相信的。ADAS 早已是血淋淋的红海，行车记录仪更是 360 与小米刺刀见红的价格战场，真的看不懂李帅哥走 2C 这条路的前行出口在哪。
　　除了更改 LOGO，紧抱 Google 这条大腿，飞哥你要做的事儿还很多，别怕讯飞，他们能进入的领域，你也可以尝试啊！&
　　（这五个应该是代表中的代表人物了~你要是还想了解谁，后台留言，咱俩开扒~）
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