应用成熟的连锁店WIFI覆盖解决方案
现今随着智能手机和平板电脑的普及，无线网络覆盖的需求越来越旺盛。
对于服务业中的连锁经营者来说，目前竞争的重点已经从硬件的竞争转移到服务的竞争，各连锁经营者绞尽脑汁来提高自己的服务意识和服务水平。
随着近2年无线终端设备的增加，全球信息技术和无线网络技术的高速发展，为连锁经营者提供了新的信息化服务平台。
汇纳科技的连锁店Wi-Fi覆盖解决方案将帮助连锁经营者获取至关重要的、提升服务和管理水平的手段。
为什么要在连锁店铺提供Wi-Fi网络
1. 增强顾客购物体验
用户在商家消费获得良好的消费感受，特别是年轻人和商务人士对上网需求旺盛，可提高商家美誉度和服务档次；
2. 获取至关重要的、了解顾客并与用户互动的渠道
在店铺内，Wi-Fi上网可以采用多种Portal认证方式：手机短信、QQ、微信、微博、App等方式。在提供给顾客上网便利的同时，获取顾客的多种联络渠道。由此，可与用户增加互动提高商家与用户的粘性。
3. 获取新的店铺KPI考核指标
店铺内提供Wi-Fi网络，在提升顾客体验的同时，捕获顾客消费行为，这是连锁店得到的重要的数据资产；通过对这些数据的分析，为连锁店铺管理提供新的KPI指标，如顾客返店率、新老顾客占比、顾客流失率、 首次到店率等指标。洞悉不同客群特征，不同店铺指标对比，可以帮助店铺采取更加合理的措施来提升业绩。
4. 利用数据资产，构建数字化、全渠道、精准化营销平台
通过店铺内提供Wi-Fi网络，构建了商家和顾客互动的平台，打通了线上和 线下通道；商家和顾客在一个统一的平台上，构建粉丝圈、展示店铺风采、发放优惠券、活动推广等营销活动。此外，通过本方案提供的数据采集，捕获和分析顾客游逛行为，帮助商家分析客群特征、吸引新顾客、更好服务于老顾客，不但让顾客进店、更促使顾客购买行为，提升店铺业绩和服务水平。
5. 增值服务
通过WI-FI网络，Portal认证页面可以展示推广信息，比如商品广告、折扣信息、APP推广等。此外，可选用本方案提供的性价比很高的VPN功能，解决顾客上网的同时，解决公司内部安全的业务网络，还可支持漫游拨号接入，完全支持移动办公和连锁企业的业务场景。
稳定的WIFI覆盖系统应具备以下几个特点：
- 良好设计、稳定、安全、高速、流畅的Wi-Fi无线网络覆盖
- 实时采集顾客行为
- 强大的数据分析能力，提供顾客画像、店铺画像，了解顾客，并洞悉店铺经营状况
- 打通大数据系统，包括客流系统、收银系统、、CRM系统、MIS系统、线上数据（APP、电商、全渠道）等
-数据应用支持， Wi-Fi网络覆盖、数据挖掘和分析，助力全渠道、数字化、精准营销
汇纳连锁店WIFI覆盖系统基本原理
汇纳连锁店WIFI覆盖系统基本架构
下图是连锁店Wi-Fi覆盖系统基本架构：
- Wi-Fi移动终端：顾客携带具有Wi-Fi功能的智能终端，在购物中心体验高速上网；开启Wi-Fi的终端可被AP探测和定位，因此可捕获顾客的消费行为；在不影响顾客隐私的前提下，使用顾客位置信息，为顾客提供个性化服务和精准营销；
- 覆盖设计：使用成熟的运营商级、稳定的Wi-Fi覆盖设计，提供高速、安全的网络环境，AP间无缝切换保证顾客在购物中心游逛时，网络不中断；顾客聚集场所（如中庭、活动舞台等）高密度并发网络接入设计，确保商家和顾客互动体验；良好设计的Wi-Fi网络为互动营销提供有力的支持；
- 定位设计：成熟的定位设计方案，跟踪准确跟踪顾客游逛轨迹；顾客入场感知、入店感知、位置跟踪等数据分析和挖掘，打开了解顾客行为的窗口，并通过顾客行为分析帮助商家更好地为顾客提供服务；
- 安全认证：支持多种Portal认证方式，支持自制Portal页面，广告发布等；支持微信、QQ、微博等多种认证方式，为全渠道营销提供渠道收集
- 上网审计：满足公安部82号令等关于联网服务的法律法规要求。根据公安部规定，实施网络信息安全服务，必须符合采用经公安部检测通过的安全专用产品，并与各地网络安全管理部门的中心平台实现对接
- 数据分析：数据分析是让沉睡的数据产生价值，用数据指导经营活动，完整的链条如下：
（1）数据采集：通过Wi-Fi覆盖和定位系统，可以采集到顾客到访时间、位置、网络接入详单、终端信息（品牌、尺寸、操作系统）、认证信息（手机号码、QQ、微信、微博等）；
（2）数据融合和管理：打通大数据系统，接入客流系统、定位系统、停车场系统、收银系统、CRM系统、MIS系统、租赁系统、线上数据（APP、电商、全渠道）等，提高数据质量、发掘数据价值
（3）数据分析：分析顾客行为，为顾客画像；分析店铺客流和经营数据，为商户画像；购物中心热区分析，为营运、物管等提供支持；地图服务为顾客提供购物中心位置服务；提供完整的分析指标，包括顾客返店率、活跃度、流失率、首次到店率、新老顾客占比等；通过Wi-Fi客流，估算真实顾客数量；为多渠道、数字化营销提供数据支持
（4）数据应用：基于细致的数据分析，获取顾客画像、商户画像、顾客沟通渠道等，形成顾客、商户、业主之间良好的互动体验；结合自身战略决策，利用O2O、全渠道、数字化、精准营销等手段，在激烈市场竞争中占得先机。
- 网络管理：功能强大的网络管理系统，确保设备始终工作在正常状态
汇纳连锁店WIFI覆盖系统特点
应用方案成熟
借助汇纳10年线下数据采集、分析和运用经验，采用最成熟的无线Wi-Fi方案
网络覆盖关注顾客体验
免费Wi-Fi网络覆盖是展示购物中心形象的窗口，专业设计团队非常关注顾客的上网体验，增强用户体验，发展自己的会员和粉丝；
定位设计关注数据质量
按照需求设计，保证定位精度和定位及时，平衡定位精度和投入成本； 以专业的数据敏感性，确保采集数据的数量和质量
标准化、成熟和先进性
选用符合国际标准的、成熟的和先进的无线网络设备，保证网络的高可用性和先进性，支持数据、语音、视频等多媒体应用
网络安全性高
充分考虑网络安全性，系统具有多层次网络安全保护措施及多种认证方式，以满足用户认证、访问控制、带宽限制和信息保密性要求。
可扩展性强
在网络规模不断发展的情况下，系统可平滑升级和扩充，保证系统持续可用
支持跨IP漫游，实现2、3层快速安全无缝漫游
可管理性高
采用集中式统一网管系统，统一配置管理所有AP、AC和其它网络设备，并有直观易用的操作界面
数据维度全面
利用汇纳IPVA分析系统基础架构和数据融合设计，可方便接入大数据系统，包括客流系统、定位系统、停车场系统、收银系统、CRM系统、MIS系统、租赁系统、线上数据（APP、电商、全渠道）等，为数据价值挖掘提供支持
指标体系丰富
通过基础数据采集，形成丰富的指标体系；轻松获取顾客画像、商户画像；顾客到访指标（返店率、首次到店率、滞留时间），Wi-Fi使用情况（开启Wi-Fi数、连接Wi-Fi数、平均使用时长、平均使用次数、活跃用户数、留存率、流失率等）；KPI指标（交易额、交易笔数、平均客单价、提袋率等）
报表丰富易用
提供丰富的指标及报表服务；提供地图导航、仪表盘、直方图、折线图、散点图、表格、蜘蛛图等多种展现样式，报表可以excel、word、PDF等格式导出；提供热区分析、动线分析功能
部署和运维能力强
分布全国的专业实施和运维团队，确保系统稳定运行和及时维护
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开店做生意，先招揽人气才能财源广进，这是童叟皆知的经商诀窍，然而在实际店铺管理中，相对于“进销存管理”、“账务统计”，“客流”的定性、定量分析远远落后尚属起步阶段。客流分析需要构建三个主要的比率：1. 进店率：门外经过的人当中多少客流会入店？2. 停留率：入店的客流在店内及店内不同的热区会作如何的停留？3. 转换率：进店的客流中多少人会交易？以上三个数据帮助店主了解店铺的基本运营情况，和“销售额”一起构成展现店铺状况的最重要指标。根据客流分析，我们可以思考以下几个问题：1. 店铺门口橱窗是否起到招揽人气的作用？2. 员工排班人次安排是否合理？是否更多的销售员可以带来更多的销售额？3. 销售人员是否实现了将访客转换成顾客的培训目标？4. 店内的等待区、展示区是否被充分利用？5. 带动人气的促销活动，如明星队到场，是否起到了预期效果？在近一步详细的“热区分析”、“动线研究”以及“货架热度”分析的基础上，客流分析可以进一步衍生到以下领域：1. 货架布局的优化；2. 选择被陈列的产品；3. 访客行走路线的引导：指路牌、通道和档隔的设置等。进一步我们也许会对访客中 “男女老少”的分布感兴趣；也许会更感兴趣哪些是老顾客、哪些是初次来访的客人，这些“客流分析”的高阶运用在结合客户关系管理(CRM)的基础上业已成为可能。（根据网络资料整理）
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京ICP备号-2&&&&京公网安备34客流大数据-动线分析_信息化管理_联商论坛
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主题：客流大数据-动线分析
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&1. 室内定位在讨论顾客动线之前，首先要了解室内定位技术，购物中心内顾客动线的分析依赖于室内定位技术，在对顾客持续定位的基础上，进行数据处理和数据挖掘（例如聚类等），从而分析购物中心内典型的顾客动线。到目前为止室内定位已经有了多种技术：1）蓝牙室内定位技术，例如Nokia推出了 HAIP 的室内精确定位解决方案，采用基于蓝牙的三角定位技术，除了使用手机的蓝牙模块外，还需部署蓝牙基站，最高可以达到亚米级定位精度。但由于蓝牙基站的不普及，室内精确定位成本较高，在目前公开报道中，尚没有大规模推广的报道。2）超宽带定位技术，例如 Ubisense，其定位方案采用 UWB（超宽带）脉冲信号，由多个传感器采用 TDOA 和 AOA 定位算法对标签位置进行分析，多径分辨能力强、精度高，定位精度可达亚米级。但 UWB 难以实现大范围室内覆盖，且手机不支持 UWB，定位成本非常高。3）超声波定位技术，例如 Shopkic，在店铺安装超声波信号盒，能够被手机麦克风检测到，从而实现定位，主要用于店铺的签到。4）手机自主惯性传感器定位导航，例如Broadcom 和 Intel，他们推出利用手机的惯性传感器数据进行定位计算的硬件解决方案，但由于手机初始姿态的不确定性和手机惯性传感器精度问题，室内定位效果不佳。5）LED定位技术，例如 Bytelight， LED 定位系统通过往天花板上的 LED 灯具实现，灯具发出像莫斯电报密码一样的闪烁信号，再由用户智能手机照相机接收并进行检测，而且用户不需要将手机相机对准某一个特定方向，亦可以接收到反馈过来的直接光源信号，定位精度可以在 1 米之内。但LED 定位需要改造 LED 灯具，增加芯片，增加成本，目前还无法普及。6）基于RFID的定位，采用刷卡方式，根据阅读器位置对刷卡人员或设备进行区间定位。主要应用在仓库、煤矿、货物跟踪、安检、ETC、办公考勤等，无法进行实时定位，定位精确度低。7）Wi-Fi定位，由于 Wi-Fi 网络的普及，目前国内外很多公司都使用WiFi定位技术推出产品。Wi-Fi 定位可以达到米级定位（1~10 米），Wi-Fi 定位产品可以应用在专业行业领域（矿井、监狱、医院、石油石化等），如 Aeroscout 和 Ekahau 公司的 Wi-Fi 定位产品，现在也有很多WiFi定位产品用在了商场内的导航上。这也是目前我们正在尝试使用在线下商业场所内对消费者动线进行分析的技术手段。2. 顾客动线分析消费者从购物中心哪个门，哪个通道进入，在购物中心的内部按照什么样的线路移动，在哪些门店里面有较长时间的停留，最后又从哪个门、哪个通道离开，对于消费者来购物中心完整动线的分析：- 从这些数据中，能够分析和挖掘消费者来店的方式，自驾、地铁、公交等等- 从这些数据中，能够分析和挖掘消费者来购物中心的消费购买模型，例如看电影+吃饭+溜冰+买衣服- 从这些数据中，能够分析和挖掘消费者的消费能力和喜好，例如快餐、西餐、中餐等等- 从这些数据中，能够通过分析和挖掘，预测这个消费者未来的消费倾向，例如购买孕妇用品的，未来会对婴儿用品有需求进一步的将所有消费者的动线进行聚类分析，可以分析和挖掘出整个购物中心内部的几条最典型的实际消费者动线，这些数据可以对购物中心的运营决策，例如业态布置和调整，租金制定和调整，消费者动线调整设计，促销广告的摆放位置等提供详细的数据支撑，同时可以对所有的决策提供后评估数据支撑，辅助购物中心的运营实现迭代式提高，是购物中心等线下商业场所从粗放式运营向精细化运营迈进的不可缺少的步骤。示例 - 如图1，某餐饮广场消费者动线分析，此案例的原理是-在餐饮广场内部署一系列的WiFi信号采集设备，采集消费者携带的智能终端持续发出的WiFi信号，并发送到后端云平台，使用网络侧定位的算法，对消费者实现持续定位，将消费者在餐饮广场内部停留时段内的所有定位点生成一个一维向量，表征此消费者在餐饮广场内部的动线；进一步的将所有消费者的动线进行聚类分析，可以分析和挖掘出此餐饮广场内消费者的典型动线特征。图1 - 某餐饮广场消费者动线分析此餐饮广场有3类进出口：电梯，自动扶梯，下沉式楼梯。电梯是本楼工作的白领习惯的来店通道，自动扶梯是在楼上商场逛街的消费者习惯的来店通道，下沉式楼梯是外面大街上消费者习惯的来店通道。从图中可见：- 有33%的消费者习惯于从下沉式楼梯进入，其中19%的消费者用完餐后从原路离开，2%的消费者会选择从电梯离开，另外12%的消费者会选择从自动扶梯离开- 有55%的消费者习惯于从自动扶梯进入，其中40%的消费者用完餐后从原路离开，8%的消费者会选择从下沉式楼梯离开，另外7%的消费者会选择从电梯离开- 有12%的消费者习惯于从电梯进入，其中3%的消费者用完餐后从原路离开，2%的消费者会选择从下沉式楼梯离开，另外7%的消费者会选择从自动扶梯离开由于此餐饮广场内部线路比较简单，业态也比较单一，没有做室内的消费者动线分析，只是对消费者进、出门做了简单的动线分析，但是同样的技术和原理可以用到更大、更复杂的线下商业场所，例如购物中心做完整的消费者动线分析。xiangl- 该帖于
9:41:00 被修改过
积分:881 && 金币:89
03:03&&|&&
没法分男女。。。。还是要和手机Mac地址绑定。。。。这个就不是记录手机号码那么简单了， 最好还是摄像头＋人脸
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联商网版权所有 &聪明的店铺_零售门店大数据分析云系统解决方案
在零售门店的日常经营过程中&&每天，成千上万的顾客进入您的店铺——有部分顾客是购买了您的商品；——有部分顾客逛一下便走了；——有部分顾客询问了您的店员一些关于商品的问题；——发现***产品销量最好，今天成交了***套；——今天销售额提高了***；……&相信这些都是您每天想要看到，了解的信息。&&有没有哪些是您看不到的呢？&&●&&顾客为什么会到我们店铺来？&&●&&这些成交的交易占所有来访顾客的比例是多高？&&●&&我们门店究竟来的多少顾客？&&●&&顾客什么时候是高峰期？&&●&&他们是什么样的顾客？他们喜欢买什么样的商品？&&●&&有多大比例的顾客没有成交？&&●&&为什么没有成交？是货品不对路？&&●&&是陈列不合理？是店员不努力？是库存不足？还是…?&&●&&广告和橱窗到底吸引了多少顾客？&…………&我们需要知道这些吗？&毫无疑问，这当然需要知道！&因为面对线上电商的强大攻势，实体零售门店需要进化、需要自我提升，从人、货、场三方面进行优化，提升实体零售门店的竞争力，包括：提升经营效率、提升门店消费体验、提升服务、优化供应链、优化人员配置、降低成本等等。&&那么，该如何提升竞争力呢？？，如何能更精准的为顾客服务呢？？？&&我们需要构建一个更“聪明”的店铺——&&通过真实、有效的数据，了解您的顾客，了解您的店铺！&Know your& S Know your& Store.&我们需要建立零售门店大数据分析云系统——&不断积累大量的、多维度的“顾客”行为数据，对数据进行深度分析挖掘，深入洞察影响店铺绩效的关键要素，并采取有效措施改善货品、营销、体验以及服务等。&In-store analytics provides actionable insights into shopper behavior to improve store performance.&零售门店内采集的数据类型&&客流量数据&&●&顾客属性数据（年龄、性别）&&●&顾客身份信息（VIP）&&●&顾客的光顾频次（回头客）&&●&顾客在门店内行走动线（轨迹）&&●&门店的热区（冷区）&&●&顾客的停留时间&&●&POS数据&&●&门店内视频监控系统&&&系统平台由四大部分构成——&&● & 客流绩效分析&&●&&&动线和热区分析&&●&&&顾客属性标签、光顾频率和回头率分析&&●&&&手机视频巡店&&&1、客流绩效分析——改善零售绩效的起点&包含客流量、转化率以及客单价等分析；&多维度、多颗粒度深度分析挖掘，深入洞察影响店铺绩效的关键要素&&客流采集设备介绍&采用飞瑞斯独特的视频人数统计算法，通过视频分析检测活体目标（人体头部、肩膀），分辨人体的行动轨迹方向，并计算设定区域内不同方向的目标数量，达到精确的人流量统计结果。&&客流采集设备架构拓扑图&在店铺每个出入口的正上方，安装客流统计一体机，镜头垂直向下拍摄，统计从门口经过的人数。&&客流设备特点&&&●&&&一体化机身设计，安装美观；&&●&&&镜头和客流分析模块内嵌设备中；&&●&&&能直接输出客流统计结果，无需电脑托管；&&●&&&采用吸顶式安装，镜头垂直朝下；&&●&&&简单、方便、易维护；&&●&&&断网数据不丢失，支持数据重传；&&●&&&双向统计，标准环境下准确率大于95%；&&&客流统计过程的视频截图&客流绩效分析&基于B/S结构的、WEB应用及数据分析，用于对采集到的客流数据进行统计查询、统计和分析，形成一段时间内的流量曲线图、各区域的流量分布，并且可以将POS数据接入到系统中，形成POS数据与客流数据的横向、纵向分析，得出客户关心决策数据，方便用户实施相应的规划以及处理措施。&&客流绩效分析报表呈现&&客流绩效分析报表呈现&&&客流绩效分析报表呈现&&客流绩效分析报表呈现&&客流绩效分析报表呈现&&客流绩效分析报表呈现&&客流绩效分析报表呈现&&客流分析报告 模板&周报模板&总体分析（所有门店对比分析）&分析指标：客流量、转化率、客单价&分析维度：本周与上周所有门店本周与上周日均客流量和转化率对比分析所有门店本周综合情况分析（日均客流量和转化率）所有门店一周趋势（单店总客流量和转化率）所有门店本周与上周客流量和转化率坐标变换所有门店一周/工作日/周末客流量和转化率和客单价分析&单店分析&分析指标：客流量和转化率&近13周分析环比分析（本周与上周）交易日分析（本周与上周最高和最低转化率分析）本周工作日和周末客流分析&&月报模板&总体分析（所有门店对比分析）&分析指标：客流量、转化率、客单价、销售额&分析维度：本月与上月&所有门店单店总客流量和转化率对比分析所有门店单店日均客单价和日均销售额关联分析所有门店单店工作日和节假日客流量和转化率分析&&单店分析&分析指标：客流量、转化率&1、单店日均客流量和日均转化率总体趋势分析（2个月内）&2、单店本月一周对应日总客流量和转化率分析&&&&2.动线和热区分析——购物行为的数据化剖析&&&&& 360度全景摄像机，对进店顾客进行跟踪，记录行走的轨迹、区域停留时间等信息。由此可以获得该门店中，哪个区域属于热区、顾客在店的行走习惯线路、哪个地方做了停留等数据。&动线和热区分析设备介绍&在检测区域的正上方，安装1台360度全景摄像机，对该区域为中心的25平米范围内的人体进行跟踪，并分析其行走的轨迹、停留的区域、停留的时间等，由此分析出顾客对区域的关注度数据。&&&360度全景摄像机安装高度范围3-4米；&动线和热区分析介绍&顾客轨迹分析系统，主要采集的数据包括：&&●&&&顾客行走轨迹记录，行走方向；&&●&&&在该检测区域内的顾客数量；&&●&&&该区域内的每位顾客停留时间；&&●&&&分析店内的热区。&所有数据通过网络传输到后端分析平台。&&&实时动线全景图&&轨迹描绘图&&动线和热区分析数据呈现&&&&由上图得知，轨迹的密集度仍然集中在红圈区域；相对而言，绿色圈的顾客人数相对较少。&&动线和热区分析数据呈现&&&&12个区域热度指数排名区域热度指数=区域轨迹总数/门店总进人数&&动线和热区分析数据呈现&热区相对集中在厅的中部，造成的原因：&1，顾客多为进店办理业务，经过该区域进入到柜台；&2，该区域的手机，由于品牌、价格、促销等因素，导致顾客兴趣度较高。&&&&动线和热区分析数据呈现&主要分析顾客在各区域顾客停留时间分类，反应的是：有可能顾客在该区域停下来浏览商品。停留时间越长，可能表示对商品的感兴趣程度越高。&&&&动线和热区分析数据呈现&&基于停留时间数据的分析&停留时间是反应哪些区域对顾客的吸引力。停留的时间越长，顾客对产品的感兴趣度越高，对于产品的购买欲望也会增加。&基于停留时间数据的分析&顾客行走线路分析，可以了解到顾客进入后，习惯于走什么路线，照成冷热区分布不均&&&3. 顾客属性标签、光顾频率和回头率分析——开启精准营销&采用高清/标清摄像机，门店出入口或收银台位置，直接抓拍人脸，并进行识别和比对，同时采集性别、年龄信息。&服务优势&&人工咨询数据分析服务——可按店/月，店/季度，店/年等，提供由人工分析和整理的、针对性的数据报告，并提供分析咨询服务，以及第三方的咨询机构的联合分析服务。&功能或报表定制服务——考虑到用户的不同需求，可以根据用户的要求，定制需要数据报表（风格、内容等）。具体的定制费用，需根据定制的功能及复杂程度另行计算。&&&顾客属性数据采集设备介绍&顾客属性数据采集是利用人脸识别技术来实现，采集的数据内容包括：年龄、性别。同时人脸比对功能，可分析该顾客的到访频次（回头客）。&&&顾客属性数据及性能介绍&&采集的数据包括&&●&&&年龄数据；&&●&&&性别数据；&&●&&&到访频次数据；&&●&&&VIP、黑名单、粉丝、员工&&●&&&同一天的返店率分析&&识别性能：&&●&&&人脸抓拍性能：每秒抓拍5-8张人脸。&&●&&&覆盖范围：知客宝覆盖1米；高清覆盖2.5米。年龄/性别&&●&&&识别准确率：正脸情况下，识别率超过80%。&&采集的位置：&&●&&&门店出入口、收银台等区域；&&&顾客属性数据呈现&&人数统计功能——即利用抓拍到的人脸数据为依据，统计进入门店的人员数量同时归类分布情况。&&&顾客到访记录功能——可以自动存储记录到访顾客的人脸信息，下次再到访时能自动识别（即光顾频率分析和回头率）&&&精准营销参考——可以自动识别到访顾客的人脸信息，得到顾客的信息，并给出相应的智能推荐营销建议&&&&&&4. 手机视频巡店-门店可视化管理&&采用高清/标清网络摄像机，部署到门店的监控位，通过手机客户端直接实时浏览视频、录像、监听等功能。&&各种采集设备以及对应采集点位安装&&&|||||||||||
6月上旬，国际五大代理行之一的世邦魏理仕提供的一份面向商业地产投资者的零售热点和过去十年中国零售市场的调研报告显示，中国购物中心开发量创历史最高，在建面积占全球一半以上。目前大规模、大体量、全业态的一座座城市综合体、购物中心在众多二三线城市拔地而起，而“业态复制”已然成为国内多数购物中心的发展模式。
面对激烈的市场竞争，对于已开业的购物中心来讲，在之前市场定位的基础上，根据周边的市场实际情况进行准确的运营调整以稳固本地市场地位就显得尤为重要了。做这个调整，必须依靠准确、全面的数据支持，这些数据不仅包括销售数据、租金数据，更重要的是有准确、全面的客流量数据，包括总客流量、各租户的客流量、以及顾客进入购物中心后的行为信息。这些顾客信息及数据能及时有效的帮助购物中心管理者洞察周边市场的趋势及细微变化。
目前，国内商业地产占举足轻重地位的零售地产商如万达、凯德等都采用了汇纳(winner)的客流分析系统。通过汇纳客流分析平台所生产的各种报表，管理者可以准确的分析广场及各个租户的总客流量、客员滞留量、每家店铺的集客能力、提袋率、顾客在每个地方的停留时间以及客流变化规律等。依靠准确、全面的数据支持，管理可以结合自身定位及特点更加有针对制定业态、品牌和布局调整。
汇纳科技(WINNER)(http：///)连续9年专注零售业客流量分析解决方案领域，是中国领先的客流数据统计分析全服务供应商。公司共设46个服务部，300名员工，目前已经为8000多家品牌商店和500多家大型购物中心提供服务。至31日，由领沃中国主办，亚太房地产协会授权，德国商会特别支持的第五届亚太商业地产合作论坛2013中国峰会在上海绿地万豪酒店举行。此次论坛集合了300多名业内精英领袖，就“十八大”对亚太和中国商业地产的宏观影响、新政策导向下购物中心的蜕变与创新运营模式、以资产管理视角来运营商业地产的每一环节、商业地产二次定位等企业普遍关心的话题进行了热烈的讨论和深入的剖析。
在电商竞争日趋激烈、企业实施跨渠道和全渠道整合的大背景下，能否“精准定位”、有效招商运营和数据整合将成为推动商业项目价值最大化的重要因素。作为国内客流数据统计分析的领导者及此次会议赞助商汇纳(WINNER)给与会嘉宾展示了多种客流数据智能解决方案，帮助企业建立财务模型和投资运营效益评估，以更加科学的方式设计客动线、使场地资源效益最大化。此外，客流统计分析也是企业降低运营成本、科学招商的重要评估依据。
汇纳科技在第五届亚太商业地产峰会展台接受客户咨询
在信息化越来越密集的今天，中国已经成为世界上极具吸引力的商业地产市场，伴随着中商业地产行业的飞速发展而来的是日趋激烈的市场竞争。为帮助企业有效整合经营数据，实现快速、准确的海量数据呈现，以更直观、方便的方式读懂数据后面的规律信息等商业地产和零售企业亟待解决的瓶颈问题，汇纳(WINNER)凭借其客流分析系统从多维度分析获得的精准数据，给企业提供诸如客户(价值)细分、营销响应预测、交叉销售、垂直销售、流失预警和客户忠诚度等方面的策略支持，为营销管理决策提供有力支撑，以获取更好的营销业绩。
相信依托多年来植根于零售行业的丰富经验及多服务网点的强大售后能力，汇纳(WINNER)客流统计分析解决方案将帮助更多商业地产和零售企业解决其发展中所遇到的瓶颈问题。从我国一季度经济数据来看，整体经济形势不容乐观，在全球经济前景不佳且欧美经济复苏动能丧失、贸易保护主义盛行的情况下，我国百货业的恢复依然缓慢。在零售行业冷冻期，电商业的飞速发展给传统百货业带来了莫大的冲击，百货业如何调整以获取稳定的市场份额成为业内人士关注的焦点。而近年来飞速走进各大百货商场的汇纳(WINNER)视频客流分析系统，或许从客流数据把握的角度给出了一个清晰的答案。
百货业面临严峻挑战
众所周知，我国百货业商品同质化现象严重，各地购物中心和城市综合体蓬勃发展，加上三公消费的限制、消费者节俭意识的增强、宏观经济的萎缩政策以及外国零售王国的冲击，都在不断地压缩着传统百货业的生存空间。
此外，近年来中国电子商务市场持续的爆发式增长，也给零售业带来了不小的冲击。麦肯锡最近发布的报告称，中国最迟将在明年超越美国，成为全球最大的网络零售市场。今年以来，受电商冲击，苏宁、万达、银泰等零售或商业地产巨头纷纷对线下零售实体资产进行不同形式的重组与处置。苏宁： 线上线下同价;万达： 智能广场;银泰：卖百货店，做购物中心。在网购热潮下，遭受专卖店、便利店、超市、网络购物夹击的传统百货业如何进行调整将是未来的一大看点。
汇纳客流分析数据帮助百货商实现如电商般管理线下商铺
6月以来，愈演愈烈的电商大战，进一步使信息不够集中的实体百货业客流下降、效益滑坡、市场萎缩。相比电商，除了渠道成本上的差异外，二者在运营上最大的差距还在于对消费者基础数据与行为信息的匮乏，如顾客来了多少、何时到店、停留多久、都去了商场的哪些地方、分别停留多久等数据及信息。实体百货无法像网店运营商那样可以迅速洞察消费者的偏好并做出迅速调整，进而难以摆脱同质化竞争 的泥沼。汇纳提供的客流分析数据可以通过精准客流量的呈现、各种结合多维度因素的定制化报表以及实时上传的动态客流量数据帮助百货店弥补这一空白。
截至目前，全国已有超过500多家百货商场使用汇纳(WINNER)的客流分析系统，通过将视频客流与自身的POS、ERP、CRM及其它与经营管理相关的数据和信息进行综合经营分析，形成简洁明了定制化报表，企业管理者可以轻松掌握企业实时、动态、准确、长期的客流变化数据，进而探知消费者的偏好，为今后的管理和决策提供重要依据，并可形成一套完善的商场管理系统。
汇纳(WINNER)(http：//)连续9年专注零售业客流量分析解决方案领域，是中国领先的客流数据统计分析全服务供应商。公司共设46个服务部，300名员工，目前已经为8000多家品牌商店和500多家大型购物中心提供服务。
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