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【其他】专题一：重复测量设计方差分析SPSS实现及结果的解读
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定义：重复测量是指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量，当前后测量设计的重复次数≥3时，称为重复测量设计或重复测量数据。重复测量需要分析重点：不仅可分析处理因素对结果的影响，也可分析观察结果的指标随时间变化的特点。应用条件：样本是随机的，在处理同一水平上的观察室独立的；在每一个水平上的观察值来自正太总体外，特别强调协方差矩阵复合对称性。若不满足需要对自由度进行校正，这些在SPSS中都可实现。下面结合实例在SPSS中如何实现这个过程，以及相关结果的解读以下面的数据为例这个数据是从孙振球老师的医学统计学书上摘取过来的，是个比较典型的例题例12-3 将手术要求基本相同的15名患者随机分3组，在手术过程中分别采用A，B，C三种麻醉诱导方法，在（诱导前）、、、， 五个时相测量患者的收缩压，数据记录见表12-17。试进行方差分析。这个是属于两因素多水平的重复测量设计，研究对象在不同诱导时相不是随机分配的，而是有先后顺序的，这一点和随机区组设计的方差分析最大的不同点。表12-17
不同麻醉诱导时相患者的收缩压（mmHg）
患者 序号麻
1120108112120117A
2118109115126123A
3119112119124118A
4121112119126120A
5127121127133126B
6121120118131137B
7122121119129133B
8128129126135142B
9117115111123131B 10118114116123133C 11131119118135129C 12129128121148132C 13123123120143136C 14123121116145126C 15125124118142130一
在SPSS中建立如下数据文件二分析步骤：分析——一般线性模型——重复度量按照下图点击后会弹出下图对话框三本次重复测量的因子是诱导时间共有T0-T4五个级别，在级别数内填写5，并点击添加。被试因子名称是用于指定组内因素的名称，可以更改成诱导时间；级别数就是组内因素的水平数，这里是5.四点击定义后会弹出下一个对话框，把T0至T4分别选入因子1对应的列表。把组别选入因子列表，这里内部变量是指组内变量，这里就是诱导时间。因子列表是组间因素这里是诱导方法。1）模型的选择，与二因素的方差分析相似，这里我们默认选择全因子模型，只是这里把因素分为组间和组内两部分。2）选项设置:点击“选项”，分别勾选一下几个复选框：描述统计、参数估计和方差齐性检验，单击继续。五结果的解读：1 下面三个表主要是基本信息输出表明组间和组内因子水平数，样本量和各个分组的基本统计描述。2 多变量检验结果表格中给出了对组内因素诱导时间和交互效应的检验，在这里分别采用四种不同的算法，，有表中可以看出Sig指都小于0.05，说明组内因素诱导时间对患者的血压是有显著性意义的，组间与组内的交互作用对血压的影响也有显著性意义。 3 下面是协方差矩阵的球形型检验Manuchly球形度检验表格中显示p值大于0.05，满足了协方差矩阵球形性检验，不需要对结果进行校正。4 组内效应检验和比较在主题内效应的检验表格中，对于每个效应的检验，第一行时在满足球形性假设的条件下，不对F值的分子和分母进行校正的结果，对吼三行是在不满足球形假设时，对F的分子和分母校正的结果。由于本例满足球形假设，因此只需要读取第一行的显著性检验结果，有表中可知道，1）不同诱导时间的收缩压差别有统计学意义（因子1第一行）；2）不同诱导时间和诱导方法间存在交互作用（因子1*group第一行）。 误差方差等同性检验时用来说明分组中的误差和方差五显著性，类似于处于同质水平。3）下面这个表主要说明不同诱导方法之间的收缩压差别有统计学意义。4最后一个表是表示针对不同诱导时间和诱导方法下建立的类似于回归分析的参数估计结果
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请问最后一个参数估计 具体的SIG 代表什么意思呢？比如t0 的3个sig分别是 0.054, 0.062， group3的sig没有显示怎么解读这个？这个结果能否解释在那个诱导时间和诱导方法下的收缩压最高或者最低最近正在看重复测量方法的东西，自己琢磨了很久也没弄明白，望不吝赐教谢谢
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楼主哥哥，感觉您挺厉害的，我也有关于重复测量的问题想要请教您。 我的研究是有两个组在三次不同时间的重复测量。 第一个问题是我在操作选择的时候，下图中红色框框的地方我是应该选第一个还是第二个呢，它们有什么区别呢。并且我要把时间选到右边吗，还是overall就可以了？
第二个问题是当我运算出来得到的结果如下：
一个是多变量的方法，一个是单变量的方法，我的球形检验是符合的。那么我应该看哪一个，这两个结果不一样呢。还有请问exact statistic表明什么意思？ 第三个问题是我身边有个姐姐说我这种mixed的重复测量只能看time和group的交互作用显不显著，如果显著我要继续看time的差异得再次做一遍重复测量，就是被试间因素那里不放group。我看您之前说这里放进协变量，是什么意思，我是不是应该放基线点的值？ 如果我要继续看group的差异得用ANCOVA，协变量也可以放基线点的值，对吗？ 如果交互作用不显著，我就可以继续参考底下的结果，是这样吗？ 问题有点多，嘿嘿，但愿我表达清楚了。最近在写毕业论文，耽误了您的时间，谢谢啦！
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您好，我做了25例病人，上图中bis是金标准，我想比较不同麻醉时期（横坐标的六个时期）偏侧化、脑活性、脑内敛、脑耗能、闹放松、内专注与bis是否有相关性，还有就是我做出了一个折线图，这个折线图有什么意义吗？请您给予指导，应该怎么使用spss进行统计，谢谢
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请问最后一个参数估计 具体的SIG 代表什么意思呢？比如t0 的3个sig分别是 0.054, 0.062， group3的sig没有显示怎么解读这个？这个结果能否解释在那个诱导时间和诱导方法下的收缩压最高或者最低最近正在看重复测量方法的东西，自己琢磨了很久也没弄明白，望不吝赐教谢谢
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二入茅庐 定义：重复测量是指对同一观察对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量，当前后测量设计的重复次数≥3时，称为重复测量设计或重复测量数据。重复测量需要分析重点：不仅可分析处理因素对结果的影响，也可分析观察结果的指标随时间变化的特点。应用条件：样本是随机的，在处理同一水平上的观察室独立的；在每一个水平上的观察值来自正太总体外，特别强调协方差矩阵复合对称性。若不满足需要对自由度进行校正，这些在SPSS中都可实现。下面结合实例在SPSS中如何实现这个过程，以及相关结果的解读感谢楼主的解释，我有两个问题想请教一下：1、如果我给予的干预是持续干预，能否用重复测量方法对干预前（取一个时间点作为基线点）和干预过程中（取多个时间点）进行比较分析？因为我之前觉得这种干预一般都是一过性，比较的是干预前和干预后不同时间点，还请楼主帮着回答一下。2、如果问题1可以进行分析，那么如果我干预一段时间后再停止干预，能否采用重复测量一起比较干预前（1个点）、干预中（多个时间点）和干预后（多个时间点）？谢谢。
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苹果嘿嘿 请问最后一个参数估计 具体的SIG 代表什么意思呢？比如t0 的3个sig分别是 0.054, 0.062， group3的sig没有显示怎么解读这个？这个结果能否解释在那个诱导时间和诱导方法下的收缩压最高或者最低最近正在看重复测量方法的东西，自己琢磨了很久也没弄明白，望不吝赐教谢谢 sig就是p值，冗余参数，被默认设置为0
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重复测量设计第一种情况就是前后测量设计，这种是要考虑测量时间的影响，如果测量时间有影响，就要加入分析步骤，除了类似于配对的平均差值外，还要接入相关回归分析。第二种可以看做重复测量设计。
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二入茅庐 重复测量设计第一种情况就是前后测量设计，这种是要考虑测量时间的影响，如果测量时间有影响，就要加入分析步骤，除了类似于配对的平均差值外，还要接入相关回归分析。第二种可以看做重复测量设计。谢谢，不过您的解释我还是不是太明白，是不是就是说我的两个问题都是可以用重复测量分析的？（第一个问题就是干预是否可以持续干预？第二个问题就是如果我干预停止，那么基线、干预及干预停止后的各个点是否也可以进行重复测量分析？）谢谢。
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您好，我做了25例病人，上图中bis是金标准，我想比较不同麻醉时期（横坐标的六个时期）偏侧化、脑活性、脑内敛、脑耗能、闹放松、内专注与bis是否有相关性，还有就是我做出了一个折线图，这个折线图有什么意义吗？请您给予指导，应该怎么使用spss进行统计，谢谢
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请问，那如同一个对象先后接受对照和其他4种给药方案处理，分别测定药物血药浓度进行分析，属于重复测量设计吗？
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这个得顶，好贴
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虽然还没有完全看懂，但是绝对是好贴！
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求解，主体内对比的检验，得出的结论是怎么解释？
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请问如果多变量检验那里说残差自由度不足无法计算的话，这个重复测量方差分析的结果是否仍然能够采信呢
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做的裸鼠皮下成瘤实验，对照组和实验组各4只裸鼠，在第7、10、13、16、19、22、25和28天共8个时间点分别测量，得到每个时间点的8个数据，做重复测量方差分析提示：1、由于非奇单元格协方差矩阵的数量少于两个，因此未计算协方差矩阵等同性的 Box 检验。2、由于残差自由度不足，无法计算多变量检验值。请大神解惑，还能用这个方法得到的统计值么？ 谢谢大家！急请大神解惑，还能用这个方法得到的统计值么？ 谢谢！急
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楼主，看了您的贴，我觉得很不错，不过对于结果解读还是不太明白。比如我想看后面4个时相的收缩压分别跟麻醉前相比有无差异，P值要看哪几个？这种分析方法能看出不同时相中， 两组的收缩压有无差异吗？如果可以，P值又是哪几个？谢谢！
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刚才有站友私信问类似的问题，特来顶上这个贴，让更多的人看到希望版主能置顶一下此贴
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丁香园准中级站友
正好在学习这个，多谢了
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有所帮助，学习中！
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主体内对比的检验 三次显著性&0.000我是否可以认为收缩压先上升后下降再上升或者类似？
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有所帮助，多谢了
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一枝梅 请问，那如同一个对象先后接受对照和其他4种给药方案处理，分别测定药物血药浓度进行分析，属于重复测量设计吗？ 你是要比较4种处理的方法的疗效，这不属于，而且试验设计一般不这样设计
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小黑mayday 求解，主体内对比的检验，得出的结论是怎么解释？这个检验的是不同机型内部重复测量的变化趋势性检验，检验挂厕纸随着时间变化的趋势，检验观测值与时间的关系
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乘翼 楼主，看了您的贴，我觉得很不错，不过对于结果解读还是不太明白。比如我想看后面4个时相的收缩压分别跟麻醉前相比有无差异，P值要看哪几个？这种分析方法能看出不同时相中， 两组的收缩压有无差异吗？如果可以，P值又是哪几个？谢谢！ 重复测量考虑了时间，假如你的观察值随着时间是逐渐增大的，那么后面就比前面的大，主题内对比的检验
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风中的石头 请问根据
主体内对比的检验 三次显著性&0.000我是否可以认为收缩压先上升后下降再上升或者类似？ 可以这样理解
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如果多组数据中有2组方差不齐怎么办？不用重复测量方差的话能用什么方法？求解
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重复测量考虑了时间，假如你的观察值随着时间是逐渐增大的，那么后面就比前面的大，主题内对比的检验 谢谢！
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很好，就是看不懂
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结果我都看懂了，谢谢楼主！另外请问毕业论文上面就是直接粘贴这样的统计结果，还是有三线表来表示统计结果？
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这里的警告应该会提示：非奇单元格协方差矩阵的数量少于两个，因此未计算协方差矩阵等同性的Box检验。请问这个对结果有影响吗？为什么会出现这个？先多谢楼主解答了！！！
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感谢楼主，想问下结果用图表表示的话，是用三线表还是有特定的表格形式？谢谢
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如果用三线表的话，时间p值，组间p值，时间*组间P值都放在什么位置？
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鱼罐头哦 如果用三线表的话，时间p值，组间p值，时间*组间P值都放在什么位置？这还要我教你吗，哎呀
P值时间组间时间*组间
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如果重复测量的数据，不完全满足方差齐性，那我能不能继续用这种重复测量的方差分析方法呢？？求解
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楼主好，请教你个问题呀？用6只猫作脑部缺血性实验，在猫缺血前及缺血后1h、3h、6h、12h、18h及24h，分别在脑部缺血中心区及对侧镜相区微透析取样，测定兴奋性氨基酸(Asp)量的变化。像这种脑的不同部位和不同时间点的“两个重复测量因素”的方差分析该怎么做呢？Within-subjects variables只选选时间点吗？还是脑的不同部位和时间点都选，即2*7个变量呢？between-subjects factors改如何选呢？谢谢啦[img]file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\G@YVKCPZR)X}3UKB(_VF`LW.gif[/img]
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关于丁香园重复测量数据方差分析在SPSS16_0软件中的实现_文档库
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当前位置： & 重复测量数据方差分析在SPSS16_0软件中的实现
重复测量数据方差分析在SPSS16_0软件中的实现
间的随机误差以及重复测量误差等5个部分。
重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测度的一种试验设计技术。重复测量数据的方差分析可以是在同一条件下进行的重复测度，目的在于研究各种处理之间是否存在显著性差异，研究受试者之间是否存在显著性差异的同时，研究受试者之间的差异、受试者几次测量之间的差异以及受试者与各种处理间的交互效应。例如，研究一种教学方法对学生学习成绩的影响，在实验过程中，对被试者进行前测、后测，这种实验是在同一条件下进行的重复测度。重复测量数据方差分析也可以是在不同条件下进行的重复测度，目的在于研究各种处理之间是否存在显著性差异的同时，研究形成重复测度条件间的差异以及这些条件与处理间的交互效应。例如，研究被试者对3种视觉刺激的反应，在实验过程中，每个被试者选用一种刺激方法重复测试3次，这种实验就是在不同条件下进行的重复测度。
表3市场编号
数据重构后的数据库格式市场规模
第1周第2周第3周第4周销售量销售量销售量销售量
70.6368.42
56.2856.74
70.9860.04
69.9163.64
5.49.46.82
Finish按钮。3.3
重复测量数据方差分析在SPSS软件中的实现
重复测量数据方差分析的方法有2种：第一种为对一元
F统计量进行校正，通过求出球对称系数ε(indexofspheric-ity)以校正分子、分母的自由度，从而获得校正的概率。第二
种为进行多元方差分析，如HotellingT2检验、多元方差分析、轮廓分析(profileanalysis)、拟合生长曲线模型和混合效应模型等。
SPSS软件实现步骤如下:从主菜单选择Analysis→Gen-3
重复测量数据方差分析的实例与SPSS
eralLinearModel广义线性→RepeatedMeasures…，这时出
现RepeatedMeasuresDefineFactor(s)对话框→在Within-
软件的实现3.1
实例描述与数据
经营快餐的一家连锁店计划改进某一营业品种，提出了
SubjectFactorName下把week选择重复测量的变量名，同
时在NumberofLevels里输入4，表示重复测量的次数，单击
Add按钮→在MeasureName输入sales，定义观察变量，单击Add按钮→单击Define按钮→进入RepeatedMeasures主对
话框，将sales.1、sales.2、sales.3、sales.4均选入WithinSub-
3种方案，并随机选择了若干个市场，每个市场有多个网点。
要求在每个市场只能销售其中的一种新产品，之后观察记录每个网点每周的销售量，连续观察4周。其他因素还包括市场规模（mktsize）、营业年限（ageloc），数据如表2所示。
jectVariable(week)栏→将分组因素(group)marketid和pro-motion选入BetweenSubjectFactor(s)栏，点开Model选项
框，在Sumofsquares下拉菜单表里选择TypeIV，即IV型平方和（本例中因市场与方案分层后，不同市场、不同方案下的网点数不相等，资料为不平衡数据，所以选择TypeIV，对于平衡数据则选择TypeIII）→单击Continue按钮。
点开Plots选项对话框，绘制交互效应轮廓图，时间因素
3.2数据重构
进行重复测量数据方差分析的数据结构与其他方差分
析有所不同，它要求对被测试的若干次测验结果作为单一因变量出现在数据文件中。因此对于表2的数据库通用格式的数据，在进行重复测量数据方差分析时，需要对数据进行重新整理，即数据重构，将数据转换成重复测量数据方差分析所要求的数据。重构后的数据如表3所示。
在SPSS16.0软件中，可以轻松通过菜单实现从表2到表3的数据重构。实现步骤如下：在表2的数据文件下单击
week选入HorizontalAxis(横轴)，分组因素promotion选入SeparateLines(纵轴)→单击Add按钮→单击Continue按钮。
点开Option选项对话框，在该对话框里对不同因素(分组因素或时间因素)进行一般的描述，对不同因素(包括时间因素及分组因素)各水平之间进行多重比较。可以选择Esti-
Data菜单→Restructure…→在弹出的RestructureDataWiz-ard重组数据导向对话框中选择第二项Restructureselectedcasesintovariables将选定个案重组为变量→单击next按
钮→把网点locid选入IdentifierVariable，把网点locid变量定义为数据库标示变量→把week选入IndexVariable，把周次week变量定义为重复测量标示变量→单击next按钮→
市场编号市场规模
快餐连锁店重复测量数据网点
mateofeffectsize效应估计，显示组间和组内效应；选择SS-CPmatrices，显示平方和和各组间叉积阵；选择Homogeneitytests等方差性检验→将week选入DisplayMeansfor框，Comparemaineffect，选择LSD法(软件还提供了多种方法)
进行多重比较，单击Continue按钮→单击Continue按钮→单击OK按钮。主要结果如表4所示。
表4结果为Mauchly球形检验结果。在Mauchly球形检验结果当中，若P>0.05，说明满足球形假设，无需矫正，且一旦发生多元结果与一元结果冲突，应以一元为准；若P<0.05，
marketidmktsize
agelocpromotion
sales70.69.91
表4Mauchly球形检验结果
Greenhouse-Geisser0.934
EpsilonaHuynhLower-Feldt-bound1.
WithinMauchly'sApprox.
WChi-SquareSubjects
12.231week0.889
统计与决策2011年第1期（总第325期）
Word文档免费下载：
重复测量数据方差分析在SPSS16_0软件中的实现_天文/地理_自然科学_专业资料。理论新探 重复测量数据方差分析 在 SPSS16.0 软件中的实现李 灿 1,2 (1. 湖南商...暂无评价|0人阅读|0次下载 牦牛研究中重复测量方差分析及其在SPSS16.0中的实现_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。今日推荐 78...重复测量数据方差分析_预防医学_医药卫生_专业资料。...如表9-1中,治疗前舒张压与差值的相关系数为-0....表9-14为分不同剂 型后使用统计软件包计算得到的...用SPSS11_0实现对重复测量资料的方差分析_邱宏_...考虑到 SPSS 统计 软件的普及实用性 , 在此以一...05, 说明重复 测量数据 之间存在相 关性 , 不可...用SPSS11. 0 实现对重复测量资料的方差分析_临床医学_医药卫生_专业资料。Jou rna l of M a them a tica lM ed icine . 19 NO. 2 2006 Vol 文章编号:...SPSS 统计软件 易于实现重复测量数据的方差分析。 关键词: 方差分析; 统计学; ...0 实现对水迷宫 重复测量资料的方差分析, 以期对研究中采用重复 测量设计方案...SPSS17.0实现重复测量资料的分析及两两比较_基础...组方差分析, 误 用情况多见, 而且应用统计软件进行...在手术过程中分别采用A, B, C 三种麻醉诱导方法,...重复测量设计的方差分析spss例析_人文社科_专业资料。...分别测得 0 周、8 周、16 周、24 周的体重资料...Spss 数据格式片段如下: 1、 正态性和方差齐性...考虑到SPSS统计 软件的普及实用性,在此以一实例介绍用SPSSll.o实现对重 复...如果P%0.05,说明重复测量数据之间存在相 关性,不可按单因素方差分析方法处理...SPSS17.0实现重复测量资料的分析及两两比较_临床...组方差分析, 误 用情况多见, 而且应用统计软件进行...在手术过程中分别采用A, B, C 三种麻醉诱导方法,...关注今日：0 | 主题：177137
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【其他】两因素重复测量方差分析步骤和列表举例
页码直达：
这个帖子发布于2年零214天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
**********************
102楼有新的表格格式
*************************
最近，发信息咨询两因素重复测量分析的人很多，所以俺就想起把以前回答过的贴子再编辑一下发在这里：
引一个实例问题
hanyishizhe网友问：大家好，本人菜鸟，向大家请教一个问题：我的实验是比较两种手术方式的效果，分别取术前，术后一天，一周，一月的检查数据，应该用什么方法呢？以前没接触过统计学，还请大家多多指教啊*****************************************************************************************
先概括一下：你这是一个最简单的两因素重复测量试验设计因素A：手术方式-组别因素（独立性质因素），两个水平（方式）因素B：时间因素（重复测量性质因素），4个水平（时点）科普一下：两因素重复测量方差分析：有两个影响因素其中至少有一个是重复测量因素（或配对性质的因素）另一个多半是独立性质的因素分析的方法基于方差分析----如果只有一个重复测量的因素，那就叫单因素重复测量如果只有一个独立性质的的影响因素，那就叫单因素设计，对应的统计方法常为单因素方差分析。如果有两个独立性质的的影响因素，那就叫两因素设计，对应的统计方法常为两因素方差分析。如果有3个因素呢？设计和分析都很复杂。但我们常玩弄“两因素裂区设计”，“两因素嵌套设计”（其实就是3因素设计，或俗称两个半因素设计）*****************************************************************************************
3 举例-例表
需要怎样分析呢且看下面例表：（这个例表和 hanyishizhe网友你的设计相同呵，只是有3个组，比你复杂一些）（两因素重复测量比较复杂，形成一个相对规范的表格最关键呵，网友可体会一下这个例表）
（修改说明：⑵组间比较和⑶组内比较，都属于精细比较。此时不宜再做有整体分析的意思的单因素方差分析和单因素重复测量方差分析。这也是统计大师的建议，今天修改掉）
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4 统计结果评点
两因素重复测量分析比较复杂有3大块内容要做：（表中就有）下面分别以上述例表进行解释：先看一下下面的文字：这是对例表统计结果的评点论文中可这样写，简洁扼要就行（统计报告中则要写得更细）⑴
整体比较（两因素重复测量方差分析）：3个组间、5个时点间、组和时间的交互作用等，均有统计学意义（p＜0.05），提示OAA/S评分在组间、时点间的变化很大，且随时间的变化趋势受分组影响。⑵
组间比较（多重比较）：麻醉后的各个时间处，3组的差异显著（p＜0.05）。结合数据看：中剂量组在静脉注射右美托咪定后60和90min，OAA/S评分下降较高剂量组慢，低剂量组则比另两个组更慢。⑶ 组内比较（配对t检验）：各组麻醉后所有时点OAA/S评分与麻醉前比较，均有统计学意义，佐证了3个剂量组均有一定的效果，但随着剂量的从低到高变化，OAA/S评分随时间的下降程度逐渐变大。高剂量组在90min时竟下降约达一半。****************************************************************************************
5 统计内容的组合
由上例表和文字可见：
要做3大块工作
1是整体分析一下，即两因素重复测量方差分析
2是精细比较之一：独立组间的比较
3是精细比较之二：重复测量时点间的比较
在具体的文章中，有可能是做1做2，也有可能是做1做3。全做的倒比较少
作者你可以根据设计的需要进行选择组合
可以12详做，3简做。或者反过来
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⑴ 整体分析时重点是要把数据先进行正态检验和球形性检验，并按一定规则（例表是H-F调整）进行涉及重复测量因素的自由度调整，然后把显著的关系解释清楚，不要漏掉交互作用!
⑵ 精细比较-组间比较时，也有它自身的整体分析，即单因素方差分析。
这个可以不做
。但必须把每个时点处各组间的关系解析清楚，即上面例表中的3个两两比较。
⑶精细比较-组内比较时，同样也有它自身的整体分析，即单因素重复测量方差分析。
这个也可以不做
。但必须把每两两时点间的关系解析清楚，即上面例表中的Y1 vs Y0......等。注意这一般可做配对t检验，要调整显著性水准。
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山水约定 edited on
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关于这个例子，我有些想法，
（修改说明：⑵组间比较和⑶组内比较，都属于精细比较。此时不宜再做有整体分析的意思的单因素方差分析和单因素重复测量方差分析。这也是统计大师的建议，今天修改掉）
*****************************************************************************************4
统计结果评点
两因素重复测量分析比较复杂 有3大块内容要做： （表中就有）
下面分别以上述例表进行解释： 先看一下下面的文字： 这是对例表统计结果的评点
论文中可这样写，简洁扼要就行 （统计报告中则要写得更细）⑴ 整体比较（两因素重复测量方差分析）：
3个组间、5个时点间、组和时间的交互作用等，均有统计学意义（p＜0.05），提示OAA/S评分在组间、时点间的变化很大，且随时间的变化趋势受分组影响。
这里，我觉得分析的似乎有问题，因为验证发现有交互后，各因素的主效应的验证结果无效，要重新单独效应分析，所以您直接根据双因素分析验证结果，说
本表表明 组间、时间点有变化。这个推论我觉得似乎不妥，您看看我理解的是否正确
⑵ 组间比较（多重比较）：
麻醉后的各个时间处，3组的差异显著（p＜0.05）。结合数据看：中剂量组在静脉注射右美托咪定后60和90min，OAA/S评分下降较高剂量组慢，低剂量组则比另两个组更慢。⑶
组内比较（配对t检验）： 各组麻醉后所有时点OAA/S评分与麻醉前比较，均有统计学意义，佐证了3个剂量组均有一定的效果，但随着剂量的从低到高变化，OAA/S评分随时间的下降程度逐渐变大。高剂量组在90min时竟下降约达一半。
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7 规范点⑴ 例表规范这个最重要，规范了，文章才会得分。例表要包含3个内容：A 被统计处理的数据；B 统计处理的结果（统计量和P）C 能提示或注解统计方法当前例表中都有D 有一个好看的表格样式⑵ 文字简洁扼要也重要这就是文章中的结果文字也是对统计表的评点很多作者不会写，或写的很多很乱注意，结果的文字点到即止，不可过分重复表格内容！！！即使你想重复，也得换个新鲜的说法！！！（技巧，教你了啊）绝不要在文字中老是不厌其烦地重复表中的统计值什么的（我最讨厌这个嘿嘿）
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再给两个例表例文作者你就先学着套吧：第1个例子：简洁表格复杂文字型下面是针对这个统计表的文章描述（结果+评点）第2个例子：复杂表格简洁文字型：
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山水老师，你最后举的第一个例子里，重复测量的五个指标在统计分析的时候是单独分析的嘛？
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ly52tm 山水老师，你最后举的第一个例子里，重复测量的五个指标在统计分析的时候是单独分析的嘛？是倒数第二个表吗？若是。应该是按每个指标做两因素分析啊
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山水老师，你好！
我想请教一下表1中的H-F自由度调整具体方法，还有下面组间及组内分析的详细操作方法，或者推荐一下您觉得好的教材，万分感谢！
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山水老师您好，我正在做毕业设计，统计学使我无能为力，看了您很多帖子，知道您是这方面的高手，所以特向您求助。我的实验设计是，1个自变量，4个水平，每组各10人（即太极拳组、正走组、倒走组、对照组）。9个因变量（9个指标。包括肌电、步态），前后测量。我采用单因素重复测量方差分析，是否正确，如果正确，我球形检验出来的表里面其他值是1，sig只有一个. 这是为什么？麻烦老师您费心了
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山水老师，您好。 这种情况下是否还要进行时间点的比较，各组的H-F调整系数又怎么计算？ 两两时间点配对为配对t检验，那么调整显著水准是用0.05/2
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山水老师，你好，可能我上一个帖子还说清楚，是这样的 这是您的例子
那么，整体比较时，SPSS软件会帮我们吧调整系数H-F计算出来
，那么 当我们进行组内比较时调整系数H-F又是如何得出来的呢？
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俺只听蓝 山水老师，你好，可能我上一个帖子还说清楚，是这样的 这是您的例子
那么，整体比较时，SPSS软件会帮我们吧调整系数H-F计算出来
，那么 当我们进行组内比较时调整系数H-F又是如何得出来的呢？一般来说，做了两因素重复测量方差分析（这个是整体分析）就不再做任何有整体分析的意味的分析，例如各组内的单因素重复测量方差分析，或者是某个时点处的单因素方差分析而只做绝对是属于精细比较的两两分析如此，就不会再有第2次计算HF的机会。当然，如果你真坚持要做各组内的单因素重复测量方差分析，HF会重算的，即按照你那个组的资料计算
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山水约定 再给两个例表例文作者你就先学着套吧：第1个例子：简洁表格复杂文字型下面是针对这个统计表的文章描述（结果+评点）第2个例子：复杂表格简洁文字型： 山水老师，您好。想请教您个问题，第一个表中的各时点间的比较检验水准0.013怎样理解呢，怎么是比较4次呢，我认为是2次呢（均和治疗前比较）？组间同时点比较的P值怎么也是0.013呢？多谢山水老师给予解答。
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山水老师，您好。想请教您个问题，第一个表中的各时点间的比较检验水准0.013怎样理解呢，怎么是比较4次呢，我认为是2次呢（均和治疗前比较）？组间同时点比较的P值怎么也是0.013呢？多谢山水老师给予解答。这个的的确是不严谨的一般会考虑组间和时点间同用一个调整系数那个示例中，应该用0.017比较合适
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山水约定 这个的的确是不严谨的一般会考虑组间和时点间同用一个调整系数那个示例中，应该用0.017比较合适 嗯，明白了，多谢山水老师
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山水老师您好，我做了25例病人，上图中bis是金标准，我想比较不同麻醉时期（横坐标的六个时期）偏侧化、脑活性、脑内敛、脑耗能、闹放松、内专注与bis是否有相关性，还有就是我做出了一个折线图，这个折线图有什么意义吗？请您给予指导，应该怎么使用spss进行统计，谢谢
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表格中的1、2、3。。。。25代表的是每个病人都测量了偏侧化、脑活性、脑内敛、脑耗能、闹放松、内专注与bis
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哦，我不用SPSS的呵
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那我这数据还适合用什么软件进行统计呢？
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先不说用什么软件建议方法：两因素重复测量方差分析 哦，不对
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看其它大侠的建议吧
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从图上看，感觉和BIS相比，相关关系是存在的3个是正相关，2个是负相关
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我记得这坛里有这方面的高手，你且等着
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山水老师，您好！我遇到一个问题。做两因素重复测量方差分析时候得出主体内效应检验有显著差异，分组和时间无交互作用。而我独立出来做单因素重复测量方差分析时候，两个因素各自的主体内效应检验都无显著性差异。为什么会有这样的结果呢？？求解！
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两因素整体分析时，所得结果是综合两个因素共同的影响，所以和后面的精细比较结果不尽一致，这是个正常现象。但一般不会所有的两两比较都没有意义再把话回到你的问题上来：你的整体分析做了，后面的精细比较一般不提倡再做仍然有着”整体分析”味道的单因素重复测量分析。至少这种做法会是明显的”多次比较”，不要呵你可以只做：各时点处的组间两两比较；各组内的时点间两两比较，看看是否会”全军覆没”（我估计就不会了）
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小黑mayday 山水老师，您好！我遇到一个问题。做两因素重复测量方差分析时候得出主体内效应检验有显著差异，分组和时间无交互作用。而我独立出来做单因素重复测量方差分析时候，两个因素各自的主体内效应检验都无显著性差异。为什么会有这样的结果呢？？求解！看楼上
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山水约定 看楼上 是的，组内时间点比较的配对t检验发现有一组有显著性差异，谢谢山水老师！
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论文当中 需要列举这个表吗？
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山水老师，你好！我迫切的需要您的帮助，我的数据这样的，例如100个病人，同一种治疗方案，治疗结束后，按照某个标准（这个标准包括治疗期间的评分与结束后2年的随访评分）把100个病人分为有效组（75）与无效组（25）。治疗前后测了若干个指标，我的目的是想找出哪些指标在两组间有差异？或者哪些指标的变化在两组间有差异？即可以用来预测某患者对一个治疗方案的效果如何。分组后初步统计，发现治疗前的某些指标两组之间有统计学差异，这种情况该选择什么统计方法？组间独立样本秩和检验，组内配对样本秩和检验，还是用重复测量？望山水老师不吝指教！不甚感激啊！
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发现治疗前的某些指标两组之间有统计学差异----这就要用到协方差分析了----把疗前资料看成是会影响到疗后资料的协因素，做一套所谓的”统计校正”，即协方差分析。可是，一般3组间或更多组间的前后资料比较才会用到这个方法（否则有点杀鸡用牛刀的感觉，总是有些不地道）。你干脆就用疗前资料对疗后做简单校正，然后比较疗后的两组差异（但这样好象有些低级，不知道审稿人会否低看） 如何简单校正呢？诸如除（疗后/疗前），减（疗后-疗前），还有相对计算［（疗后-疗前）/疗前］总之，所用简单校正方法要给出一个专业上不排斥的理由，哪怕是强词夺理都要给出。否则师出无名，审稿或会质疑。
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山水约定 edited on
liqiaoling1987 山水老师，你好！我迫切的需要您的帮助，我的数据这样的，例如100个病人，同一种治疗方案，治疗结束后，按照某个标准（这个标准包括治疗期间的评分与结束后2年的随访评分）把100个病人分为有效组（75）与无效组（25）。治疗前后测了若干个指标，我的目的是想找出哪些指标在两组间有差异？或者哪些指标的变化在两组间有差异？即可以用来预测某患者对一个治疗方案的效果如何。分组后初步统计，发现治疗前的某些指标两组之间有统计学差异，这种情况该选择什么统计方法？组间独立样本秩和检验，组内配对样本秩和检验，还是用重复测量？望山水老师不吝指教！不甚感激啊！ 见上楼的贴其实你应该找我此前发过的单因素方差-协方差分析的贴子去看下，那个似乎更贴近你的设计
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好的，我再仔细看看您之前的帖子，感谢山水老师！受益匪浅！
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山水老师，请问如果想把结果整理成一个表的话，有什么特定格式吗？表里包括各组的均数+-标准差，组间p值，时间P值，组间*时间p值。谢谢，望指教！
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鱼罐头哦 山水老师，请问如果想把结果整理成一个表的话，有什么特定格式吗？表里包括各组的均数+-标准差，组间p值，时间P值，组间*时间p值。谢谢，望指教！ 我觉得3楼的表格样式很好
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山水老师，如果重复测量的数据，不完全满足方差齐性，那能不能继续用这种重复测量的方差分析方法呢？？求解
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关于丁香园}