蚂蚁金服启示 人工智能将如何解构金融业？
作者: 中国银行网络金融部杨涛来源: 亿邦动力网 16:18:24
【编者按】在阿尔法狗战胜李世石后，人工智能在全球的热议程度达到一个新的高度。得益于神经网络深度学习在算法上的突破，计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别等多个人工智能技术得到飞跃提升，对整个社会带来的改变势必将远大于互联网。在金融领域，人工智能将重新解构金融服务生态，将互联网时代银行转嫁给客户的服务成本以一种更有效的方式重新回归银行怀抱，从而降低客户选择倾向，加深客户对金融机构的服务依赖度。本文在对国内外金融行业人工智能应用情况分析之上，重点就人工智能在金融的综合运用进行了探讨。一、 人工智能对金融行业的深刻影响基础层的云计算、大数据等因素的成熟，深度学习带来算法上的突破，使得复杂任务分类准确率大幅提升，从而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别技术的快速发展。人工智能未来将会给各个产业带来巨大变革，其影响将远大于互联网对各行业的改造。对金融领域来讲，主要有以下几方面的影响：1.金融机构将重新获取主动权金融从事的是人与人服务价值交换的业务，人是核心因素。在互联网技术大规模应用之前，金融机构需要投入大量人力物力资源用于客户关系维护交流，发现客户需求，以获取金融业务价值。如银行与客户发生关系的媒介主要在网点，客户与网点人员通过人与人的交流，能迅速的发现并满足客户金融需求，甚至通过一些交谈、观察客户的细节挖掘到潜在的需求。通过一段时间的人与人交流，客户与银行工作人员建立了深厚的关系，这种关系提高了客户对于银行人员的依赖程度，我们称之为客户黏性（或者称为“使客户变傻”）。一旦黏性存在，客户很少会去比较银行人员所推荐的金融服务，如购买理财产品的时候，不会去比较多个银行的收益水平。而在互联网时代，互联网技术和互联网金融企业的蓬勃发展，共同促使金融机构大力开展系统建设工作，网银、APP的出现降低了银行服务客户的成本。而不管是客户端或者是网页端，均采用了标准化的功能模板，需要客户学习如何使用，并在众多菜单功能中找寻想要的金融服务，客户与金融机构的交流是单向的。这一发现使“客户需求的成本”由金融机构转嫁给了客户，即在方便了金融机构的同时，麻烦了客户的金融需求发现和满足，这同样也使银行失去了创造更多金融价值的机会。无论如何优化功能菜单，客户总要去付出这一选择成本，在这个过程中，客户的金融专业度被动提升（或者称为“使客户变聪明”），他会去主动比较哪家金融机构提供的服务价格最优、服务效率最便捷，客户对金融机构的依赖度不断降低，随时可以被其他同业甚至互联网金融公司争取走。如银行这几年受到第三方支付机构极大冲击，无论在支付领域还是其他C端金融服务，银行的创新灵活度和政策监管尺度均处于下风，个人用户大规模被互联网金融机构圈走。人工智能的飞速发展，使得机器能够在很大程度上模拟人的功能，实现批量人性化和个性化的服务客户，这对于深处服务价值链高端的金融将带来深刻影响，人工智能将成为决定银行沟通客户、发现客户金融需求的重要因素。它将对金融产品、服务渠道、服务方式、风险管理、授信融资、投资决策等带来新一轮的变革。人工智能技术在前端可以用于服务客户，在中台支持授信、各类金融交易和金融分析中的决策，在后台用于风险防控和监督，它将大幅改变金融现有格局，金融服务（银行、保险、理财、借贷、投资等方面）更加地个性与智能化。2.将大幅提升金融大数据处理能力作为百业之母的金融行业，与整个社会存在巨大的交织网络，沉淀了大量有用或者无用数据，包括各类金融交易、客户信息、市场分析、风险控制、投资顾问等，数据级别都是海量单位。同时大量数据又是非结构化的形式存在，如客户的身份证扫描件信息，既占据宝贵的储存资源、存在重复存储浪费，又无法转成可分析数据以供分析。金融大数据的处理工作面临极大挑战。通过运用人工智能的深度学习系统，能够有足够多的数据供其进行学习，并不断完善甚至能够超过人类的知识回答能力，尤其在风险管理与交易这种对复杂数据的处理方面，人工智能的应用将大幅降低人力成本并提升金融风控及业务处理能力。二、 人工智能技术在金融领域应用案例Google、IBM等国际巨头公司已经将人工智能技术渗透在各种产品的方方面面，总体上看，国内金融行业也逐步开始应用人工智能技术，随着国内双创政策的推动和对人工智能产业的投资拉动，预计广泛应用节点即将到来。（一）阿里巴巴阿里巴巴旗下的蚂蚁金服下设一个特殊的科学家团队，专门从事机器学习与深度学习等人工智能领域的前沿研究，并在蚂蚁金服的业务场景下进行一系列的创新和应用，包括互联网小贷、保险、征信、智能投顾、客户服务等多个领域。根据蚂蚁金服公布数据，网商银行的花呗与微贷业务上，使用机器学习把虚假交易率降低了近10倍，为支付宝的证件审核系统开发的基于深度学习的OCR系统，使证件校核时间从1天缩小到1秒，同时提升了30％的通过率。以智能客服为例，2015年“双11”期间，蚂蚁金服95%的远程客户服务已经由大数据智能机器人完成，同时实现了100%的自动语音识别。当用户通过支付宝客户端进入“我的客服”后，人工智能开始发挥作用，“我的客服”会自动“猜”出用户可能会有疑问的几个点供选择，这里一部分是所有用户常见的问题，更精准的是基于用户使用的服务、时长、行为等变量抽取出的个性化疑问点；在交流中，则通过深度学习和语义分析等方式给出自动回答。问题识别模型的点击准确率在过去的时间里大幅提升，在花呗等业务上，机器人问答准确率从67%提升到超过80%。（二）交通银行2015年，交通银行推出智能网点机器人,并引发了金融银行界的广泛关注。它为实体机器人,采用语音识别和人脸识别技术，可以人机进行语音交流，还可以识别熟悉客户，在网点进行客户指引、介绍银行的各类业务等。在语言交流过程中，它能回答客户的各种问题，缓解等待办理业务的银行客户潜在情绪，分担大堂经理的工作，分流客户，节省客户办理时间。（三）平安集团平安集团下设平安科技人工智能实验室，大规模研发人工智能金融应用。1、人像识别。平安集团运用人像识别技术，在指定银行区域进行整体监控，识别陌生人、可疑人员和可疑行为，提升银行物理区域安全性，该套系统还能识别银行VIP客户等，实现个性化服务。在平安天下通APP上，平安利用人脸识别技术进行远程身份认证，用户根据系统提示,完成指定动作识别，即可进行APP解锁、刷脸支付以及刷脸贷款等。2、智能客服。平安集团整合旗下保险、基金、银行、证券等客服渠道为95511，应用人工智能技术，用户拨打后直接说出服务需求，系统识别客户语音内容后，即可转接相应模块，大幅节省了客户选择菜单的时间。智能客服还可以进行简单问题回复，复杂问题则转人工进行支持，人机结合有效的解决了客户问题。三、 人工智能五大应用场景结合目前行业发展趋势，按照人工智能技术分类，分别整理五大类应用场景设想。结合目前人工智能技术支持能力和市场实际应用情况看，笔者认为基于语音识别的技术可优先在金融行业进行应用。市场和同业已经具有成熟的商业运营案例和业务框架，技术实现难度较低，可迅速实现商业价值。其他类人工智能技术目前商业运用仍处于初期阶段，应予以继续进行跟踪。具体如下：（一）语音识别与自然语言处理应用1、智能客服（1）实现目标整合全集团对外的客户服务通道，提供多模式融合（包括电话、网页在线、微信、短信及APP等）的在线智能客服；对内实现语音分析、客服助理等商业智能应用。为坐席提供一种辅助手段，帮助坐席快速解决客户问题。客服助理通过实时语音识别，实时语义理解，掌握客户需求，自动推送客户特征、知识库等内容。借助于微信公众号等平台，推出语音问答系统，打造个人金融助理形象。（2）具体内容通过电话客服渠道、网上客服、APP、短信、微信以及智能机器人终端与客户进行语音或文本的互动交流，理解客户业务需求，语音回复客户提出的业务咨询，并能根据客户语音导航至指定业务模块。对传统按键式菜单进行改造，用户使用自然语音与系统交互，实现菜单扁平化，提升用户满意度，减轻人工服务压力，降低运营成本。电话客服不再受限于菜单，可开展全业务的语音导航服务。2、语音数据挖掘（1）实现目标基于语音和语义技术，可自动将电话银行海量通话和各种用户单据内容结构化，打上各类标签，挖掘分析有价值信息，为服务与营销等提供数据与决策支持。（2）具体内容语音语义分析自动给出重点信息聚类，联想数据集合关联性，检索关键词，并汇总热词，发现最新的市场机遇和客户关注热点。同时，根据金融行业客服与客户的通话情况，可进行业务咨询热点问题梳理统计，由机器进行自动学习，梳理生成知识问答库，并作为后续机器自动回复客户问题的参考依据。（二）计算机视觉与生物特征识别应用1、人像监控预警（1）实现目标利用网点和ATM摄像头，增加人像识别功能，提前识别可疑人员、提示可疑行为动作，识别VIP客户。（2）具体内容识别网点区域内可疑人员特征，如：是否人脸上有面罩、手持可疑物品、行动速度异常、人员倒地、人员胁迫等，还可以对客户身份进行识别。2、员工违规行为监控（1）实现目标利用网点柜台内部摄像头，增加员工可疑行为识别监控功能，记录并标记疑似交易，并提醒后台监控人员进一步分析，同时起到警示作用。（2）具体内容人工智能还能监督和跟踪员工行为，并判断员工行为是否合规，安全等。如运用图形视频处理技术，实时监控银行柜员在规定动作以外的行为，提醒后台人员进行注意。通过纸文本读取技术，排查所有交易单据，建立关键字提示技术。或者回访客服问答、柜台对话记录，建立风险模型，及时发现可疑交易等。识别并标记视频监控中发现的员工可疑行为录像片段，提示后台人员进行查看；同时，对一线操作人员起到心理震慑作用。3、核心区域安全监控（1）实现目标在银行内部核心区域增加人像识别摄像头，人员进出必须通过人脸识别及证件一致方可进入，同时对于所有进出人员进行人像登记，防止陌生人尾随进出相关区域。如集中运营中心、数据中心机房等。（2）具体内容集中运营中心、机房、保险柜、金库等重要场所可采用人脸门禁提高内部安全控制，通过人脸识别的验证方式，实现银行内部安全管理，有效地防范不法分子的非法入侵，同时进行多人的人脸识别，实现智能识别，达到安全防范的目标。（三）机器学习、神经网络应用与知识图谱1、金融预测、反欺诈大规模采用机器学习，导入海量金融交易数据，使用深度学习技术，从金融数据中自动发现模式，如分析信用卡数据，识别欺诈交易，并提前预测交易变化趋势，提前做出相应对策。基于机器学习技术构建金融知识图谱，基于大数据的风控需要把不同来源的数据(结构化，非结构)整合到一起，它可以检测数据当中的不一致性，分析企业的上下游、合作、竞争对手、子母公司、投资、对标等关系2、融资授信决策通过数据筛选、建模和预测打分，并将不同的资产分类和做分别处理。比如：坏资产可直接标签为“司法诉讼”，并提醒相关人员进行诉讼流程。通过提取个人及企业在其主页、社交媒体等地方的数据，一来可以判断企业或其产品在社会中的影响力，比如观测App下载量，微博中提及产品的次数，对其产品的评价;此外将数据结构化后，也可推测投资的风险点。借助机器学习完成传统金融企业无法做到的放贷过程中对借款人还贷能力进行实时监控，从而及时对后续可能无法还贷的人进行事前的干预，以减少因坏账而带来的损失。3、智能投顾（1）实现目标根据马科维茨的现代资产组合理论（MTP）,结合个人客户的风险偏好和理财目标,利用人工智能算法和互联网技术为客户提供资产管理和在线投资建议服务，实现个人客户的批量投资顾问服务。（2）具体内容运用人工智能技术，采用多层神经网络，实时采集所有重要的经济数据指标，智能投顾系统不断进行学习。它采用合适的资产分散投资策略，可实现大批量的不同个体定制化投顾方案，以不追求短期的涨跌回报、而期望长期的稳健回报为目标，进一步深刻践行银行长期服务客户的理念。通过智能投顾解决方案，把财富管理这个服务门槛降到一个普通的家庭人群来使用。（四）服务机器人技术应用机房巡检和网点智慧机器人（1）实现目标在机房、服务器等核心区域投放24小时巡检机器人，及时发现处理潜在风险，替代或辅助人工进行监控。在网点大堂尝试设置智慧机器人，赋予机器人拟人化，赋予其人类的形象和相应感情、动作。对网点客户进行业务咨询答疑、辅助分流，采集客户数据，开展大数据营销工作，完成查询、开卡、销卡等业务的辅助办理。（2）具体内容运用机器人技术，在网点或机房投放智慧机器人，实现指定区域自动巡航功能，可对客户进行迎宾分流，进行语音互动交流，根据客户知识库内容进行标准业务咨询和问答，减少大堂经理的重复性工作。同时通过前端采集客户数据，可开展精准营销工作。此外，增强银行服务的科技创新感和服务新体验，为银行服务的转型升级注入全新的因素。四、 后记展望人工智能听起来很高大上，我们在现实生活或工作中也经常会遇到一味炒作概念的人，过分夸大人工智能所能起到的作用以博取眼球。笔者认为，现阶段人工智能确实可以帮助提高工作效率，但拨开其光鲜外表迷雾，人工智能最终的应用场景还需要我们继续深入思考。短期来看，人工智能在绝大部分领域还不能替代人力，但是能起到较大的辅助作用。而对于金融行业而言，最重要的是继续紧跟这股智能潮流，可以尝试在多个领域运用相关技术，不管是提升客户体验还是内部管理效率，或者是风险防范，都需要更多的人加入到这个新的领域，也需要更多的探索和尝试。本文作者中国银行网络金融部杨涛，授权亿邦动力网发布。
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深圳市一达通企业服务有限公司Alphago战胜李世石：人工智能将对人类生活产生巨大影响
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核心提示：就在昨天，谷歌的Alphago 4:1 战胜围棋九段李世石，这一场旷日持久的“人机大战”在围棋界和科技界引起了巨大的舆论漩涡。一时间，仿佛全世界的人都对人工智能都关心了解起来，关于人工智能是造福人类还是颠覆人类的正反观点也是甚嚣尘上。
有意思的是曾经和史蒂芬?霍金(Stephen Hawking)和其他的人工智能专家联名签署了一封禁止开发人工智能武器公开信的马斯克还是开发Alphago公司Deepmind的早期投资者。马斯克还因为担心人工智能会无比控制而伤害人类的言论而获得“阻碍科技进步奖”。那么离我们似乎并没有那么遥远的人工智能将会带来哪些变革呢？以笔者的观察，人工智能将会对智能家居、无人驾驶等方面对人类的生活产生巨大的影响。
随着2014年谷歌以32亿美金收购智能家居创业公司Nest那时起，智能家居火了！智能硬件火了！有多火？ 据IT桔子的数据，2014年国内外智能硬件融资数达到273次，2015年国内外智能硬件融资数达到150家。研究机构纷纷预测，智能家居是下一个亿万级的市场，资本、创业者、互联网巨头、传统家电厂商纷纷疯狂投入，以等待风口的到来。可是到了2016年，甚至是2015年末，资本市场和媒体都没有之前那样狂于热智能家居了。智能家居产品做好了，可是风为什么没有来呢？
智能家居给我们的愿意是很美好的，早晨当你从睡梦中醒来，你喜欢的音乐响起，窗帘徐徐拉开，空调自动调节到适合的温度和湿度，面包机、咖啡机、热水壶自动启动为你准备好美味的早餐，洗碗机帮你把锅碗清理干净，扫地机帮你清理垃圾，你高高兴兴的去上班，门锁自动开闭，家里的电器全部关闭，智能安防系统开启，随时向你汇报家里的突发事件，晚上回到家，门锁和灯光自动打开，电视，空调，空气净化器打开……这不是梦寐以求的家嘛！
可是现实的智能家居现状是什么样的呢？ 市面上绝大多数智能产品还停留在远程控制和定时的阶段，比如要打开灯光，需要你掏出手机，打开APP，找到你要打开的灯，触碰打开。真的是没那么方便有没有？而且不同品牌的智能家居产品还不能彼此控制，所以你要控制家里的电器，还需要打开不同的APP……这是很多消费者无法接受的。
对于这个问题，欧瑞博智能家居CEO王雄辉对我表示到 ，“智能家居的发展分为三个阶段：第一个阶段是单品的智能化，比如一个智能灯，一个智能插座，一个智能门锁等等；第二个阶段是不同智能单品的联动，比如智能门锁打开的时候，灯光打开了，温度传感器检测到温度高于高于25摄氏度的时候自动打开了空调，PM2.5传感器检测到空气质量不好，自动打开了空气净化器等；第三个阶段是基于人工智能、大数据等实现的全自动、自学习、自感知的智能家居系统，这个阶段的智能家居才是普通销售者所期望的智能家居，它能自动学习和分析到消费者的家居习惯和喜好，自动打开家里的电器和灯光，消费者不需干涉和控制。”
当被问到真正的智能家居何时才能到来的时候，王雄辉表示，“欧瑞博已经在经历智能家居的第二个阶段，我们已经实现了不同智能单品的联动，比如门打开的时候自动打开灯光和电视，温度高时自动打开空调等联动控制，下一步我们计划引入具备人工智能能力的家用服务型机器人，来做家庭总管，全部管理你的家庭，当然这个阶段需要5-10年的时间。”我们可以推测，人工智能极有可能是打开智能家居的任督二脉的关键技术，实现真正“懂”你的智能家居，将极大的方便和舒适我们的家居生活。
无人驾驶的主要玩家目前主要是美国的特斯拉、谷歌，德国的宝马、奔驰， 当然国内的百度和比亚迪也有积极投入研发。恰巧是无人驾驶的主要玩家中也有很多在人工智能方面领先的公司，比如谷歌和特斯拉，再比如国内的百度(也许有人不这么认为，但最起码在国内百度是公认的人工智能大拿)，我们也不难看出人工智能其实是无人驾驶的关键技术。
无人驾驶汽车其实可以视为是一种机器人。从原理上来说，不过是传感器感知路况和周边情况，然后传输到CPU，CPU根据人工智能对情况做判断，然后通知电传系统，电传系统根据信号操控机械装置，最后机械装置操控车辆做各种动作。
在这个过程中，电传机械控制这方面基本已经完善，因为过去的20年，汽车行业的进步主要就在这方面。而技术的难点就在前两步，怎么用传感器准确的感知周围的信息？人工智能如何做判断？
从技术路线上来说，感知周围情况有多种模式，谷歌选择了激光传感器，激光传感器对距离的判断非常准确，但是价格昂贵，恶劣天气下实用性受限。目前，谷歌无人驾驶汽车的成本高的吓人，主要就是激光传感器的原因。
人工智能方面的考验程度更高。其实高速公路上的无人驾驶并不太困难。谷歌现在没有问题，奔驰、奥迪也没有问题，VOLVO没有问题，甚至中国搞的无人驾驶高速也跑了286公里不出问题。这是以为高速路的情况现对简单，对人工智能要求的算法不是很苛刻。在市内驾驶就完全是两码事了。
谷歌无人驾驶汽车项目主管厄姆森说，“在市区里行驶一英里路程要远比在高速公路上更为复杂，因为前者在一个小的区域中会因为规则的不同存在数百种不同的路面情况。我们花了大量时间改进了我们的软件，因此它现在可以实时的区别上百个不同物体——如行人、公共汽车、由协管员手握的停车标志，或者是骑自行车者给出的要通过马路的手势信号等。”
在人工智能方面，其他厂商距离谷歌还差得远，谷歌的人工智能水平已经接近实用了，其他厂商还在表演阶段。马斯克表示，Alphago战胜人工智能让人工智能早熟10年，我们有理由相信，随着人工智能的日益成熟，无人驾驶的到达不会太过遥远，到那时，我们还要考那让我们费尽周折的驾照干什么呢？
当然人工智能除了将给智能家居和无人驾驶等带来变革外，也正在影响着酒店服务业，餐饮业，制造业等行业。在一些餐厅和宾馆，我们已经看到了服务机器人为客人端菜送水，提供信息服务等；工厂里，工业机器人也在越来越多的取代工人， 2014年中国市场中国工业机器人实现销量5.6万台，增幅达54%。李开复博士表示，将来人工智能将取代办公室中的助理、行程人员、文秘和经纪人等工作。美联社的机器人已经可以每个季度写3000篇新闻稿了，居然已经我们不禁要问，这个疯狂的世界，你究竟要怎样？不过让人工智能代替人类做一些相对简单、重复、枯燥的工作，人类集中精力去做更有创新和艺术的工作也是人类的福音。
Alphago战胜李世石让我们见识了人工智能的开始，人工智能的变革在继续……
责任编辑：王亚静
过虽然这次机器人战胜了人，它与人的智能还是有很大差距的。
谷歌此轮针对北京和上海两地的招聘，包括软件开发、工程总监、广告销售、产品管理、客户关系等多种岗位，以及从实习生到高管的不同层次人才。
对日本601种职业（劳动人口约达4280万）展开调查，对每人业务的66%可被取代的职业进行了统计，结果发现49%研究对象所从事的工作很可能被机械人等取代。
一方面人工智能被越来越多的科技企业列为重点研发项目，另一方面“人工智能是对人类生存最大的威胁”的论调盛行。
在测试过程中，试题会通过语言处理工具转换成ConceptNet 4能够理解的语言，如“我们为什么要握手？”、“我们为什么要在夏天戴太阳镜？”和“为什么将刀子放入嘴中是不好的行为？”等等。
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　　机器人、机器和技术的进步意味着我们越来越多的工种将自动化，这能够带来巨大的利益，但也意味着我们目前的一些职业将会消失。这段旅程展示了科技进步转化如何越来越快地融入我们的生活。　　罗汉·席尔瓦（记者）：这一列无人驾驶的环车，已经开了将近30年了。在过去的十五年中，我们已经能够自己在机场办理登机手续。发展到今天，我连打电话给出租车公司都不用了，我的智能手机就能够定位我在哪里，我可以用它预约出租车以及完成支付。　　这种进展可以让我们生活更加便捷，但是在从前，这些任务都是由人类亲力亲为。　　罗汉·席尔瓦：我准备去拜访两位最顶尖的学者，他们的工作是研究人工智能发展。　　埃里克·布林约尔森（美国麻省理工学院教授）：你开始习惯这样的一个节奏，一个世纪的技术革命带来的巨大冲击，我们曾在两次工业革命中看到过这个景象。　　埃里克和安德烈是美国麻省理工学院的教授。　　埃里克：在过去的一两年中，科技进展有多么地迅速。　　人工智能能让机器像人类大脑一样去思考和反应，而且比任何人都灵敏。　　安德烈·麦卡菲（麻省理工学院教授）：很多业内人士穷其一生都在研究人工智能和电脑科学，不停地告诉我们，过去五到十年发生了什么，这引起我们的警惕。可我们没有准备好面对这种进步。　　最新研究表明，在过去的15年里，在英国一直说有80万个工作岗位因为自动化而消失，其中有一部分来自制造业。办公室里的日常工作如今也面临这个风险。　　安格斯·卡特勒（德勤会计师事务所高级合伙人）：大约有三分之一的英国人在未来十到二十年可能面临自动化的风险，这关乎约一千万个就业机会。自从2000年以来，英国半数以上的秘书岗位、旅行社、柜台职员、图书馆员都已消失。　　涉及高技术含量、创造力或个人护理的工作通常更为安全，但是例如电话销售、打字员、银行职员则有很高的可能性被机器取代。 智能汽车热潮席卷全球 无人驾驶发展迅速 　　一场全球范围内的智能汽车热潮已经袭来，无论是传统汽车厂商还是互联网公司，都纷纷涉足自动驾驶汽车领域。就拿“阿尔法狗”的兄弟谷歌无人驾驶汽车来说，目前谷歌已经在加利福尼亚拥有一整支车队，他们的无人驾驶车独自行驶了将近50万公里，却没有发生过任何事故。谷歌的工程师甚至宣称，“车祸只是在人类犯错误的时候才会出现的，机器不会”。不过有专家指出，无人驾驶需要大量的技术支持，包括定位数据、环境数据、雷达系统、理解能力以及应急处理能力等等，这就是自动驾驶甚至无人驾驶技术发展和普及过程当中最困难的部分。单辆车的智能并不可靠，人类需要打造的是整个互联互通的智能交通生态系统。无人驾驶汽车无论有多聪明，在面对复杂多变的实时路况时，难免也会手足无措。而英国政府已经投入了超过一亿英镑，用于研发无人驾驶车辆。　　罗汉·席尔瓦：我们现在在无人驾驶汽车里，但我发现这里竟然还有一个司机，这是怎么回事？　　司机：嗯，这只是个开始，当技术达到足够安全的程度，无人驾驶就可以正式上路。在路上会遇到各种行人，他们可能会选择从你的左边或右边通过，也可能会突然停下来，甚至躺在前面或者跳着走，你完全没法预测。　　这一位卡车司机并不认为一台机器可以完成他的工作。鲍勃，875000名英国司机当中的一个，他对于无人驾驶技术并不认同。　　鲍勃·维恩（货车司机）：如果有东西从我面前突然跳出来，在我反应过来之前，右脚肯定会下意识踩刹车，我不认为计算机能做到这样。　　罗汉·席尔瓦：在美国，谷歌的无人驾驶汽车试验已经累计超过一百万英里。　　鲍勃·维恩：真的吗？罗汉·席尔瓦：如果技术真的能够达到，你认为会发生什么？　　鲍勃·维恩：对于小型汽车，你可以离开它，它自己能到处走。但对于一辆卡车来说，这是完全不同的。　　鲍勃说，在路上会面临很多实际突发情况。　　鲍勃·维恩：你怎么知道你的安全有保障？如果遇到突发状况，谁负责？如果无人驾驶发生了什么，它会给警方打电话吗？“我是无人驾驶汽车，我需要你的帮助”。　　无人驾驶的货车仍然需要有司机在车上以防万一，毕竟才发展十年，未来空间依然很大。　　在经历了蒸汽机、电气、信息时代之后，人类正在进入的是以智能为核心的第四次产业革命时代。英国科学协会指出，假设你的身边有一个智商达到150，甚至更高的人工智能软件，你的生活会变得“前所未有的便捷”。人工智能可以帮你阅读电子邮件，并且作出回复，帮你办理税务手续，替你把控投资风险，甚至可以使用19个不同的密码登录19个不同的系统，确保你的金融安全。不仅如此，英国《镜报》近日还撰文指出，2016年，日本的宅男正在全世界范围掀起一股同机器人谈恋爱的热潮。这些“恋爱机器人”仿真度极高，面容姣好，皮肤采用硅脂材料，最大限度地模拟了人类皮肤的真实触感。它们不但拥有了人类的外表，还开始产生“灵魂”，更深度地参与到人类生活当中。比如做一道丰盛的烛光晚餐，甚至陪同人类度过漫漫长夜。伴随人机交互模式的发展，从最早的按钮式到遥控式，再到未来的语言识别、手势识别，甚至心灵感应，人类和机器的交互会更加自然。 机器计算能力翻番 完成的任务迅速增加 　　技术的日新月异也让人类不断地在重新定义自己。早在70多年前，第一台计算机“埃尼阿克”刚刚诞生时，人类就梦想计算机会有一天拥有智能，还把它形象地称为电脑。但是随后半个世纪，电脑并没有真正表现出智能，直到1997年，超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，震惊世界。在知识检索领域，人工智能也胜过人类。2011年，IBM公司的人工智能“沃森”在美国智力问答节目《危险边缘》当中战胜了两位人类冠军，表明电脑在海量数据存储和快速检索方面的强大能力。在另一些规则相对清晰的领域，人工智能也已经接近人类的水平，比如人机对话，只要你发音不算太离谱，Siri和“小冰”基本都能够很清晰地“听到”你的话语，并且字正腔圆作出回答。　　麻省理工学院的教授埃里克和安德烈表示，我们很难理解机器在未来十年内会如何发展，大多数人认为科学技术将一如既往地迅猛发展。　　安德烈·麦卡菲：大多数人能够适应的变化是从10逐步到20，再到30、40，我们可以向前推进。如果你注意到，它看起来像这样的线条，我们称之为“线性增长”。　　但是，技术的变化比过去更快了，在过去的几十年间，机器的计算能力每两年就会翻一倍。　　埃里克·布林约尔森：实际上，电脑的发展比任何事都快，当今一个孩子的电子游戏比15年前军事超级电脑更强大。　　由于计算能力翻了一番，需要机器去完成的任务也迅速增加，这被称为指数增长。　　安德烈·麦卡菲：大多数人对这种指数增长都不是很适应或无法直观了解，它们是翻倍的，比如从1到2，从2到4，从4到8。这种指数增长让以前的每一个小进步放大，这意味着最初的影响可能比较小，然后突然启动增长，让人措手不及。　　这些变化正在发生在数字世界中，这比在物质世界中创造和复制新事物更容易，这就是为什么它的进步如此快速。　　安德烈·麦卡菲：当我们看一些最近的例子，电脑、人工智慧和机器人所做的真让我感觉好像人类已经迎来一个转折点，我们已经身处在一个真正的新领域里了。　　在英国，有些公司已经开始使用可以“自我学习”的机器，但他们说，机器不会威胁到人类就业。　　女：下午好，你要搭乘维珍火车，我能帮你什么吗？　　维珍火车公司用一个人工智能的软件程序来处理客户的需求，它读取每一个客户的电子邮件，理解内容，并把它们分成470类。　　大卫·富兰克林（维珍火车技术官）：它能读懂你所说的话、你说话的方式、你所使用的单词及其顺序等等。　　罗汉·席尔瓦：这封电子邮件是什么内容呢？　　大卫·富兰克林：有人联系我们说他病了，所以很不幸，他这次不能乘车了。　　罗汉·席尔瓦：机器处理了吗？应该能办到吧？　　大卫·富兰克林：对，它做了。罗汉·席尔瓦：应该没问题，因为它之前遇到过类似的情况。　　它能够从错误中学习，这是它变“聪明”的原因，工作人员正在教它，让它不会再次犯同样的错误。 机器在多领域取代人类 同时创造新就业机会 　　“到2036年，机器人和人工智能会淘汰所有的人类工人。”这是美国斯坦福大学研究员、世界级的人工智能专家沃德瓦的论断。2016世界经济论坛发布的报告也显示，提高自动化程度和在劳动力队伍当中引入人工智能，未来5年将使15个主要经济体失去710万个就业岗位，而同期，技术进步又会带来200万个新工作岗位。《华盛顿邮报》曾经还盘点过最容易被抢走“饭碗”的八个行业，它们是快递业、快餐业、服装销售、超市、运输业、农场、电子产品生产和低技术含量的实验室工作。相反，艺术家、演员以及经理人等需要与人类打交道的工作则会继续保持安全。世界科技杂志《连线》创始主编凯文·凯利稍显乐观，他认为未来人类和机器之间会形成一种共生的关系，人类的工作就是不停地给机器人安排任务，这本身就是一项永远做不完的工作。所以，我们至少还能够保留这份工作。　　罗汉·席瓦尔：此刻，我身处美国，在埃里克和安德烈的大学校园里闲逛，但实际上我却是在英国的家里远程遥控。　　埃里克·布林约尔森：虽然它与人类接触仍然不太自然。　　罗汉·席尔瓦：我能给你一个撞胸庆祝吗？埃里克·布林约尔森：来吧。聪明的机器可以让我们在工作中节省时间。　　安德烈·麦卡菲：一个新的工作时代已经开始，你不再需要付一大笔钱让某人去做无聊、不愉快、讨厌的事，因为现在有了可以替代的机器，为什么还要付这种钱呢？　　但是，我们不应该担心会丢掉工作吗？在过去的15年中，技术已经取代了80万个英国的工作岗位，但同一时间，它也创造了3.5万个就业机会。　　安德烈·麦卡菲：在过去的15年里，我们所做的努力已经表明，自动化非常有利于经济发展。　　埃里克·布林约尔森：这些新技术的伟大之处是他们能用更少的工作创造大量的财富，但是这也意味着不再需要那么多工作、人力、员工，新技术带来的很多好处都被集中在小范围人群里。　　摄影行业就是一大典型，今天我们拍摄照片的数量远超从前，但全部已经数字化了，需要等待照片冲洗出来的时代已经离我们远去。柯达公司深受影响，他们仅在2012年就在全球范围内裁员2700人，而十年前，他们的一部分工厂还有数以百计的工人负责冲洗制作照片，但是现在已经完全倒闭了。同年，引领新潮流的图片分享公司Instagram facebook市值就已经高达十亿美元，而它们却只有13名员工。　　埃里克·布林约尔森：那些更聪明、有高收入、有高技能和资本的人，当技术向前发展时，更容易获胜，那些拥有普通技能的人价值变低。只拥有普通技能不是不好，而是技术已经可以做好了，对于拥有创造力和有特别技能的人，这是一个伟大的时代。　　人工智能走上战场将成为趋势，未来几十年的战场上就都是机器人了，未来战争的形态和构想正在悄然发生着变化。《华盛顿邮报》指出，美国军方的高官们现在开始公开地谈论利用人工智能和机器学习的最新手段，以创建机器人武器、人机团队升级版的超能战士。这正是美国国防部去年所提出的第三次抵消战略的核心内容之一。人工智能军事化引起了极大的争议，去年7月，包括霍金、马斯克等一批著名的科学家和企业家在内的专业人士发布了一封公开信，呼吁禁止超越人类有效控制范围的进攻性自主武器。但在全球范围内，这一禁令倡议并没有得到一贯的支持。近期，有关国家的专业人士会再度聚焦日内瓦，商讨致命性自动化武器的现状及其潜在危害。美国物理学家葛贝德指出，“事关人类命运的战争先例或许正在被创造，但这并不是一件值得庆贺的事”。 人工智能深入人类社会 医疗教育迎智慧红利 　　医疗领域是人工智能最早的应用方向，著名扫地机器人公司iRobot的首席技术官布鲁克斯预计，到2100年，人类社会当中会出现部分“半机器人”，也就是人和机器相互连接。这种看似科幻的设想已经接近实现，早在2009年，瑞典的一名手臂截肢的年轻人就移植了智能手，医生将其手臂里的神经连接到机械手的芯片上，他可以用大脑来控制手指的运动，机械手指的运动再传送到大脑，他还能“感觉”到手的运动。现在美国波士顿医院里的机器人已经开始参与到病例数据的统计，机器人识别罕见疾病的速度比医生要快得多，随时为医生诊断病患提供有效的参考。专家也认为，到21世纪中期，人工智能的发展将让人体功能得到难以想象的增强。今天的人工视网膜可以恢复盲人的视力，而超人的“X射线视力”在未来则可能成真，让超越人类能力的机器成为人类外挂是很现实的选择。　　老师：这是一个复杂的问题，我们如何又快又准得出答案？　　在每个人的成长过程中，学生时代所受的教育对他的影响几乎会持续一生。　　学生：电脑计算更准确，永远不会犯错。在英国的一些校园里，已经开始引进全新的课程模式。　　老师：同学们，大家集中注意力，我告诉你们，接下来要做什么？　　这些课程尝试教授学生如何编写计算机代码，以解决日常遇到的问题。　　学生1：摩斯码唯一的问题在于，你需要不停地创建新事物。　　学生2：如果你出现错误，背面的光点会闪动两次。　　这所学校在伯克郡世界顶级计算机科学研究中心。　　德里克·彼伯（中学老师）：我希望他们能充分理解，并懂得使用这项新技术。　　负责人称，这种苛政的好处在于，它已经开始逐渐打破以前的考试制度。　　德里克·彼伯：传统的考试制度已经跟不上教学与学习的发展，我们一直把年轻人作为实验样品，用死板的考试检验他们。考试时将他们隔开来坐，使他们无法互相交流，无法通过新技术来获取资讯。但是这些新技术使用，都将是未来必备的生活技能。　　新技能学习虽然已经逐步进入校园，但是一些常规技术工种未来很可能会被人工智能取代。　　洛德·琼斯（前加州调查局局长）：提高你的适应能力，因为你一生中可能会换5到10份工作，不同的工作很可能会千差万别，你需要逐渐习惯于学习适应一项新技能。因为新事物会不停出现，所以你必须一直学习新东西。　　鲍勃·维恩：如果我不做这份工作了，我会希望参加一个土木课程或者管道工程课程。但是，这得在你完全能够支付得起你的抵押贷款和你的账单的前提下，你才能做这些事。　　未来的工作模式已经对目前的社会分工产生了强烈的冲击，针对这些即将出现的状况，政府开始与企业合作，尝试为员工提供新的培训方式。美国学者埃里克和安德烈表示，政府和社会需要从问题的本质去思考。　　安德烈·麦卡菲：让我们确保教育系统能够给他们实际需要的技能，让他们开始真正尝试创业。因为创业是创造就业的引擎，所有的机会都将从这里诞生。　　埃里克·布林约尔森：机器时代的关键不是跟机器比赛，我们应该考虑与机器进行合作，与技术合作，加强我们的能力，来解决我们此前无法解决的问题。　　机器人已经开始步入我们的生活，在波士顿医院里，医生们已经开始与机器人合作，诊断和医治病人。在这所医院的急诊室里，人工智能的超级计算机已经完全参与到日常医疗工作中。据统计，平均每三分钟，它会自动收集和分析病人每一个时间段的数据。　　史蒂夫·洪（急救医生）：医生有自己擅长的事情，他们会非常同情病人，也很有创造性，但有些事情他们却做得很糟糕。他们做不好重复性的事情，因为会感到无聊。如果一个人做同样的事情，重复一千次，谁也不能保证每次都准确。但如果一台电脑做一百万次同样的事情，永远不会出错。　　这些医疗种类的智能机器人在30年来的一百多万名患者中，有四分之一的病例都被记录在机器人数据库中。因此，它识别罕见疾病的速度比医生要快得多。　　史蒂夫·洪：人类只能诊断出曾经见过的症状，有时他们常说，这真不可思议，因为他从来没见过。但电脑可以在25万名记录在案的患者中随时检索出相同症状，它会告诉医生考虑这种情况，因为这在20年前出现过。　　理论上来说，它甚至可以预测出病人在未来一个月内的死亡概率。　　史蒂夫·洪：我们预测患者死亡期限正确率高达96%，如果电脑说你会死，你很可能在接下来的30天内死亡。　　虽然这些医疗机器人是首次面世，但其他领域机器人的开发计划已经紧锣密布地开始了。在这个新的科技时代，我们不得不承认，机器人在某方面比我们做得更好。无论这些计划说得再怎么完美，也只有当所有人都有机会平等地去学习新技能的时候，才能真正地体现出这些计划的价值，成为作为机器的主人，而不是被机器操纵。　　日前，中科院发布了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片，名叫“寒武纪”。中科院的陈天石博士透露，这项成果将在今年内正式投入产业化，深度学习处理器就是给电脑创造出模仿人类大脑多层大规模人工神经网络的芯片。在深度学习处理器的运作当中，计算系统的运算能力提升是决定深度学习处理效率的关键。而中科院此次发布的寒武纪处理器比“阿尔法狗”所使用的处理器在性能上提升两个数量级。在不少人工智能专家看来，尽管经过将近60年的发展，总体上人工智能还处于初期发展阶段，依然可以用“方兴未艾”来形容，但是在特定领域的专用人工智能技术已经取得了突破性进展。美国战略绩效管理公司的CEO马尔认为，“如今科学的实现已经开始与科幻小说的发展同步了，会给人类带来生存危机的自主机器人虽然还没有诞生，但是我们距离所谓真正的人工智能已经越来越近”。人类社会的第一台电脑—埃尼阿克谷歌如今正在研制新型的智能汽车，但其是否能完全处理复杂的路况，仍属疑问CES2014上英特尔展示的智能互联系统智能汽车对路况定位的模拟图人工智能正在被使用于医疗领域期刊简介
& & & &1980年10月，《大众电视》在杭州创刊。由中国电视艺术家协会、浙江省广播电视厅主办。1983年，《大众电视》设立“金鹰奖”，发起人为时任浙江电视台台长的林辰夫先生。它刊登优秀电视剧导演、演员的专访及拍摄花絮；连载根据国内外的优秀电视剧本改编的故事，评介国外著名导演、演员；报道最新拍摄消息及电视事业发展概况；为各电视制作单位及导演们推荐演员；为电视文艺工作者提供电视信息和切磋技艺的园地。1992年被列为影视艺术类核心期刊。过往期刊大众电视 2016年11月第44期大众电视 2016年11月第41期大众电视 2016年10月第40期大众电视 2016年10月第39期大众电视 2016年9月第36期大众电视 2016年9月第35期大众电视 2016年9月第34期阅读排行TOP10TOP12016年11月第31期市场价：10.00元电子价：4.90元TOP22016年11月第11期市场价：20.00元电子价：12.00元TOP32016年10月第10期市场价：6.00元电子价：3.00元2016年10月第10期2016年10月第10期2016年10月第10期2016年11月第40期2016年11月第48期2016年11月第11期2016年7月第7期品牌推荐当代电视2016年11月第11期综艺报2016年10月第21期影视圈2014年10月第10期电影2016年11月第11期电视指南2016年11月第11期现代艺术·8周刊2012年12月第36期阅读本刊的人还阅读了世界电影2016年10月第5期中国银幕2016年10月第10期电影2016年11月第11期现代艺术·8周刊2012年12月第36期当代电视2016年11月第11期大众电视 2016年12月第45期卫星电视与宽带多媒体2014年5月第9期
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