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[着急] 用K-S检验符合正态分布，可是用单因素发现方差不齐，怎么办??
之前处理数据半懂不懂，我的实验数据用K-S检验符合正态分布（如下，所以没有理由用非参数检验对吗？）& & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验
& & & & & & & &
渐近显著性(双侧)& & & & & & & & .090& & & & .212& & & & .000& & & & .000& & & & .610& & & & .195& & & & .579& & & & .215& & & & .092& & & & .402& & & & .155& & & & .611& & & & .880
a. 检验分布为正态分布。
b. 根据数据计算得到。
可是用单因素发现方差不齐（十三个指标里居然有九个不齐），师兄教我用单因素里的games-howell，但是标ABCDEF的时候快弄死了，完全理不清楚（因为我有7组），今天查看了很多帖子，很多人建议要转换一下再做，我用lg和arcsin都做了，依然方差不齐，不知道了，大神们怎么办？
已经转换过了，方差齐性显著性还是小的可怜，没有到0.05
是这样的，我是7组数据做了13个元素的分析，每一个元素做一个单因素（一共做了13次），然后总结了一下，13个里有9个都是不满足方差齐性的
哦，那就只能这样了
我们专业不同，在术语使用上也存在差异。你所说的7组数据，我依然不太理解，是7个水平的数据吗？假定是7个水平的数据，你有13个元素（因素），也就是说，你想从13个方面来考查这7个水平的差异；那么，问题来了：你见过类似文献做过7个水平的差异检验吗？见过从13个方面来考查这样的差异的吗？再次强调，我们专业不同，研究的具体套路可能不同，但是，基本的科学路线应该是一致的，因此，我推测国外不会有这样的做法，相应地，你可以想想自己的设计是否出了问题。
此外，即使方差不齐性，也可以做差异检验；并且，数据转换主要解决的是正态分布问题（数据原来不是正态分布，经过合适的转换，可以成为正态分布），而非方差齐性问题。
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