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本帖最后由 蓝色 于
23:37 编辑
本人最近在学习如何处理样本自选择带来的内生性问题，对PSM和DID是否要同时出现产生了一些困惑：既然倾向得分匹配法（PSM）能够算出平均处理效应（ATT），那用了PSM之后，还有必要用DID吗？还是说在计算平均处理效应时已经用了DID的思想？请解惑！谢谢！
载入中......
PSM本质上跟OLS回归差别不大，并没有解决真正的内生性问题。只是1) 在模型设定上有优势（回归OLS假定是线性模型），以及2) 样本之间有可比性（考虑了Common Support问题) 。
实际上你得到的ATT是在强假设条件下的ATT：　即在控制了所有能观察到的因素后，实验组和对照组之间不存在自选择性。显然，这等于说不存在遗漏变量问题了。
而DID是在假设条件满足（实验组与控制组的变化趋势相同）的条件下，通过差分的方法解决内生性问 ...
http://bbs.pinggu.org/thread--1.html
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求真务实！
我也在学习 用stata的psmatch2 可以直接得到att
我也在学习PSM方法，向1楼的朋友请教：我用Probit二元选择模型回归后，接下来PS值如何计算啊？
看了些文献，这一步都语焉不详（Probit二元选择模型回归与PS值的计算无法连接起来）。
本帖最后由 经济人生 于
15:49 编辑
PSM本质上跟OLS回归差别不大，并没有解决真正的内生性问题。只是1) 在模型设定上有优势（回归OLS假定是线性模型），以及2) 样本之间有可比性（考虑了Common Support问题) 。
实际上你得到的ATT是在强假设条件下的ATT：　即在控制了所有能观察到的因素后，实验组和对照组之间不存在自选择性。显然，这等于说不存在遗漏变量问题了。
而DID是在假设条件满足（实验组与控制组的变化趋势相同）的条件下，通过差分的方法解决内生性问题。DID做好了就可以得到因果效应。而Matching的数据如果不是随机实验的数据则很难得到因果效应。
DID-Matching是结合了上述两种方法的优势，更值得使用。
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经济人生 发表于
PSM本质上跟OLS回归差别不大，并没有解决真正的内生性问题。只是1) 在模型设定上有优势（回归OLS假定是线性 ...谢谢你的回答
求真务实！
stata零基础学习下
请问stata的psmatch2在哪里找到的啊？
还是不明白啊，用dif-id-dif之前，试验组与控制组还需要匹配吗？
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本帖最后由 wanghaidong918 于
19:35 编辑
如题，用attr、attk、attnw等不同匹配方法的PSM结果里，ATT只给了t值，想计算p值，请问如何确定t统计量的自由度？求大牛、版主不吝点拨！在此谢过~
载入中......
这个到没有了解啊!
在下最近也碰到同样问题，不知道楼主的问题后来是否已经解决，可否指导我一下，谢谢了
1.64&=|t|&1.96，表示在0.10显著性水平显著；1.96&=|t|&2.58，表示在0.05显著性水平显著；|t|&=2.58，表示在0.01显著性水平显著
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本帖最后由 gmyjs 于
15:15 编辑
请问，倾向值匹配后估计结果的t检验值怎么解释？
(12.42 KB)
16:19:18 上传
如何解释t统计量
支持楼主：、
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载入中......
psmatch2命令做出的倾向职匹配结果ATT仅显示t值，并没有相应的p值，并且我的结果t值变小了，结果中并未有显著性水平符号“*”，我怎么判断显著性水平呢？跪求各位高人指点，万分感谢！
为什么没有人回答我？？？？我需要倾向职匹配法方面的牛人指点啊！
解决了么，楼主，我也遇到这方面的问题
楼主好，请问PSMATT的t检验的自由度是怎么算的？n-k-1？样本量－协变量个数－1
1.64&|t|&1.96 在10%的水平上显著；
1.96&|t|&2.576 在5%的水平上显著；
|t|&2.576 在1%的水平上显著。
用outrage using 命令输出txt文本就直接显示p值了。另外请教，你是如何计算每一个变量在匹配前后ATT值的，就像连玉君老师那篇股权激励文章中的那样
不断前进 发表于
解决了么，楼主，我也遇到这方面的问题用outrage using 命令输出txt文本就直接显示p值了。另外请教，你是如何计算每一个变量在匹配前后ATT值的，就像连玉君老师那篇股权激励文章中的那样
请问你的sample下面应该是有三组样本，我也想这样分一下。总样本，国有企业，非国有企业。可是不会像你这样输出，能否指点一下？我用的命令是：psmatch2 处理变量 其他变量, out(因变量) logit neighbor(1) common caliper(.05) ties，但是不知道把样本条件变量放在什么地方。
本帖最后由 黃河泉 于
15:57 编辑 恋上香草味 发表于
请问你的sample下面应该是有三组样本，我也想这样分一下。总样本，国有企业，非国有企业。可是不会像你这样 ...你应该要有一个虚拟变量 state，若是国有企业则其值为 1，否则（非国有企业）为 0。你的问题应该是：国有企业（if state==1）而非国有企业（if state==0）psmatch2 处理变量 其他变量 if state==1, out(因变量) logit neighbor(1) common caliper(.05) ties复制代码psmatch2 处理变量 其他变量 if state==0, out(因变量) logit neighbor(1) common caliper(.05) ties复制代码
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