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观测数据中系统误差的消除问题
观测数据中的系统误差,有的可用数据处理方法加以消除.为此,要在调查研究产生系统误差的原因、系统误差分布范围及分布特点的基础上,制定一个处理方案,然后灵活地应用一些新的数据处理方法,才能取得预想的效果.
XIONG Guang-chu
作者单位：
北京矿产地质研究所,北京,100012
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文档介绍：
Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsThe Graduate SchoolCollege of AutomationError Analysis of Flush Air Data SensingSystem & Research on Methods of ErrorEliminatingA Thesis inPattern Recognition and Intelligent SystemsbyShen GuoqingAdvised byProf. Lu YupingSubmitted in Partial Fulfillmentof the Requirementsfor the Degree ofMaster of EngineeringMarch, 2012承诺书本人声明所呈交的博/硕士学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南京航空航天大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。本人授权南京航空航天大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本承诺书)作者签名:日期:南京航空航天大学硕士学位论文I摘要嵌入式大气数据传感系统试图通过机体表面特定位置点的压力分布来推算各种大气数据,嵌入式的方式克服了传统大气数据测量方式破坏机体空气动力学特性、影响隐身性能的缺点,且具有更高的精度、可靠性以及维护性。它以一种崭新的思想进行大气数据的测量,其表现出来的优越性能吸引着各国航空航天专家展开了研究。为了详细了解 FADS 系统的使用精度,对它进行误差分析就显得尤为迫切。本文试从误差分析与消除角度,展开对 FADS 系统的研究。FADS 系统在使用过程中存在多种误差形式,本文对气动导管延时误差、粘滞作用误差、热流逸误差、压力孔初始位置误差、机头热膨胀引起的压力孔位置误差、传感器截断误差、传感器测量误差以及传感器延时误差八种误差进行了分析与建模工作,并进行仿真,代入 FADS 算法,以确定它们对 FADS 系统精度的影响程度。为解决压力孔静态压力数据无法进行延时类误差仿真的问题,以及寻求一种更合适的误差分析方法,本文引入蒙特卡洛方法,对 FADS 系统进行系统模拟,沿着飞行轨迹对 FADS 系统进行误差分析,并将仿真结果与飞行轨迹数据比较,对误差做均方根统计,这样可以更准确把握 FADS系统精度,并可以对算法在不同飞行任务下的精度进行比较。改变 FADS 算法,可以用于比较不同算法的精度,为选定 FADS 算法提供依据。文章最后部分对误差消除方法展开讨论,主要介绍了 FADS 系统校正以及 FADS 与 INS 的组合算法。组合算法部分介绍了 INS 与三点法组合算法以及 INS 与查表法组合算法,并做仿真,证明组合算法可以有效消除多种误差,提高 FADS 精度。关键字:嵌入式大气数据传感系统,误差分析与建模,蒙特卡洛仿真,系统校正,INS/FADS 组合算法嵌入式大气数据传感系统误差分析及其消除方法研究IIABSTRACTThe flush air data sensing (FADS) system uses pressures of ports arranged on plane surface to inferair data we need. Historically, the traditional air data sensing system affects aerodynamics and stealthperformances of fighters, but the flush type can avoid these problems and it is more precise, reliableand maintainable. It is a new way to sense air data. The good performances attract many aerospacespecialists to research it. In order to know the precision of FADS system, error analysis is necessary.This paper focuses on error analysis of FADS system and error eliminating.There are many types of errors in FADS system using. This paper analyses pneumatic lag error,viscous interaction error, thermal transpiration error, initial port misalignment error, structuraldeformation caused by thermal expansion, sensor transduction error, sensor measurement error andsensor delay error, models them, and does simulation to see how seriously they affect FADS systemprecision.In order to solve the problem that static ports pressure data can’t be used to do delay errorssimulation, and to find a better way to do error analysis, Monte Carlo Method is used to do FADSsystem simulation to analyze errors along flight path. Then, compare simulation results with flightpath data, error data can be obtained, and RMS error can be calculated. In this way, FADS systemweak points can be showed, its precision can be known better. Changing FADS algorithm, this methodcan be used pare different algorithms, providing some reference to select FADS algorithm.At the last part o1
内容来自淘豆网转载请标明出处.观测数据中系统误差的消除问题--《物探化探计算技术》2000年03期
观测数据中系统误差的消除问题
【摘要】：观测数据中的系统误差 ,有的可用数据处理方法加以消除。为此 ,要在调查研究产生系统误差的原因、系统误差分布范围及分布特点的基础上 ,制定一个处理方案 ,然后灵活地应用一些新的数据处理方法 ,才能取得预想的效果。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：P628.1【正文快照】：
观测数据中有时含有系统误差 ,而如何消除系统误差一直是一个难题。近年来 ,对这个问题作了一些工作 ,取得一些认识 ,其要点是 :首先是发现其存在、产生的原因 ,分布范围及分布特点 ;然后 ,确定消除系统误差的方法 ,或重作观测 ,或采用数据处理的方法。若采用数据处理的方法
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【引证文献】
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梁春涛,朱介寿,曹家敏,罗显松,雷建设;[J];物探化探计算技术;2001年03期
中国博士学位论文全文数据库
汤玉平;[D];成都理工大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库
梁春涛;[D];成都理工学院;2001年
【参考文献】
中国期刊全文数据库
熊光楚;[J];物探化探计算技术;2000年02期
【共引文献】
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吴国平,彭放,徐忠祥;[J];物探化探计算技术;2001年04期
刘海飞;张赛民;阮百尧;;[J];物探化探计算技术;2006年03期
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杨福俊;[D];大连理工大学;2002年
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陈辉,刘福田,游庆瑜,何建坤,闫晓蔚;[J];地球物理学进展;1999年04期
张钋,刘洪,李幼铭;[J];地球物理学进展;2000年01期
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朱介寿,曹家敏,李显贵,周兵;[J];地球物理学报;1997年05期
陈明,李金春;[J];地质与勘探;1999年02期
宋仲和,陈国英,安昌强,陈立华,庄真,傅竹武,吕梓龄,胡家富;[J];中国科学B辑;1993年02期
【二级引证文献】
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蔡学林,朱介寿,曹家敏,严忠琼,阳正熙,洪学海;[J];中国地质;2002年03期
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彭直兴;张春红;周熙襄;钟本善;;[J];物探化探计算技术;2006年01期
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梁春涛;[D];成都理工学院;2001年
【二级参考文献】
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邵梦林,陆正立,梁锦文;[J];桂林工学院学报;1982年02期
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辛亚芳;[D];长安大学;2011年
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