都骂马云让服务员失业，便利店已开始抢占中国市场
自从亚马逊推出全球第一个无人便利店Amazon Go之后，无人便利店概念已经开始刮起下一阵的零售热点大风潮。
拿了就走，是这种新零售方式的核心卖点，让购物更加的自主化便利化，减少多余的环节和环境人物干预，是一个自由的购物方式，比起网络购物来说，这就是它的现实版！
马云的无人超市，在杭州开出概念店同样利用淘宝多年购物领域深耕，以及支付宝在移动支付领域的霸主技术支持，让购物过程可以说很“顺利”
淘咖啡概念无人超市
第一次使用，在入口处使用淘宝扫描登陆与签订协定，可迅速完成通过闸机
进入之后，进入选货阶段，自由拿起你想要购买的商品或点餐
支付，必须经过两道道结算门，离店清算门和扣款显示门，扣款成功即可离店。
整体的运营虽然还是有些需要完善的流程，但是确实很方便，而现在民间有许多的声音指责马云不求推翻三座大山，更多的想要剥夺最底层人民的饭碗。从一些方面来说，这个指责不无道理，但却又毫无道理，只因为，人性永远的趋利避害，避重就轻的。只要是符合时代发展的必然无法阻挡。
更重要的是，国外无人超市已经开始谋划大举进攻国内市场，
比Amamon Go还要智能的247便利店已在上海开出第一家概念店铺，并计划在接下来的时间开店到中国每一个大街小巷
247便利店隶属于咖啡品牌whleeys，这家店24小时，7天无休——（因为么有店员），它只需下载一个App绑定银行卡即可在店内任意购买。他的运营方式与阿里的无人超市如出一辙，商品更多的是全球采购和当地日需。
支付环节，扫码即可
当然，能在全世界开好的店不一定能在中国做好，毕竟这里可是阿里巴巴支付宝打根据地，毕竟支付方式也许会是这场战争的关键！
而我们要看到世界形势的变化对我们传统行业的冲击的痛苦，同时也应该关注它为我们带来的变化！
对于无人超市的潮流风起，你有什么观点呢？
了解利邻政策请加微信：wanbing8，利拎http://www.xfdui.com/web/zt/m1ao/
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鲜蜂队手机超市，无人值守，自动发货，自动上货，一个神奇的APP
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3秒自动关闭窗口太快了！马云拿下400家医院，放言30年后医生失业、药厂消失！看好千亿直销保健品市场！
太快了！太快了！太快了！！
快的让所有人都措手不及！就在王健林割掉房地产开始打劫银行的时候，马云又把目光从银行的身上分向了医院！一场大颠覆即将席卷而来！
“今后阿里想干的就是健康、快乐两个产业，如何让人更加健康，如何让人更加快乐?不是建更多的医院找更多的医生，更不是建更多的药厂，而是我们(投资)做对的话，30年以后应该是医生找不到工作了，医院越来越少了，药厂少了很多，这说明我们做对了。”
马云拿下400家医院，放言让全国医生失业?
拿下400家城市医院，欢呼声不断！
马云城市未来医院的野心正一步一步实现，截止目前，全国近400家大中型医院纷纷加入马云的“未来医院”，覆盖全国90%省份！我们通过支付宝，就能享受挂号、缴费、查报告，B超取号、手机问医生等全流程服务！目前已服务超5000万人次，没有排队、看病方便，让就诊时间缩短了一半！
马云要让医院只负责诊疗诊断，其余付款、消费、预约、挂号全部让支付宝来做，在通过支付宝给医院、医生进行好评、差评！让“乱收费”、“乱诊断”等现象烟消云散！
很快，在支付宝上即可根据距离远近、评价来进行选择医院。加上大数据征信，先治病，治好再给钱完全可以实现！一切公开透明互联网化，让医院曾经的“黑暗”无所遁形！
病人用支付宝进行预约挂号、用支付宝打车去医院、再用支付宝进行缴费、在天猫医药馆买药、住院的时候用外卖订餐，钱不够了就用花呗和借呗，还不够就上网商银行。这就是马云的全生态城市未来医院！
据悉，马云花10亿元收购中信，改名 “阿里健康”，以此凸显进军健康产业的决心。目前全国已有近400家大中型医院加入了阿里的互联网“未来医院”， 覆盖了全国90%的省份。
马云的“让医生下岗”言论引起部分医生的反对。但马云从未说过要“从根本上替代医生”，而是说：未来人类的健康应该更多地来源于健康的生活方式和对疾病的预防，而不仅仅是在患病后去寻求治疗。
医学技术越来越进步，医生队伍越来越庞大，而病人却越来越多，这是医生的悲哀，也是医学的失败，只有病人越治越少，才说明医生的本领越来越高。
马云：下一个超越我的人，一定在健康产业
20年前没有健康产业，如今巨大的健康产业却成了金融风暴中少数“不缩水”的行业之一。据相关部门测算，到2020年，中国健康服务业总规模将达到8万亿元以上。
马云：10年后，三大癌症将困扰中国每个家庭，最担心的是挣的钱不够医药费!
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今日搜狐热点AI时代的人才市场：我们会失业吗？
人工智能技术的高速发展正在从方方面面改变社会。这些方面里，人才市场的变动与发展无疑是与人们切身利益最为相关的一部分。"我们会被机器取代吗？"成为了人们常问的问题之一。
可以想见，人才市场将在人工智能技术的影响下多出一个新的、有高度需求的分支：人工智能人才。现今AI人才的供需如何？地域与产业分布又是怎样的？我们到底面临着怎样迅速的一个转变又该如何应对？而从更广义的角度来看，AI技术将对整个人才市场造成怎样的影响？非AI人才将何去何从？
尽管我们都不是预言家，但根据各方各面报告所提供的数据与分析，我们可以偷偷掀开AI时代的幕布，窥一眼其第一轮彩排的演员表。小线菌将与你一起探索：人工智能时代的人才需求。
AI人才市场画像
AI人才作为涉及各国核心竞争力的根本性战略的人才类别，在大家心中的形象是怎么样的？高智商高学历，理工背景，中年男性居多？这个想象虽然带有一定的刻板偏见，但却与腾讯研究院近日所出品的《全球人工智能人才白皮书》里通过数据证实的群像相差不多。
报告里，AI顶尖人才被划分为画风不尽相同的四个大类：学者、企业家、实验室负责人、AI领域投资人。学术领域中，顶尖学者主要处在30-50岁的年龄区间，男女比例约为7：1，地理位置上主要分布在北美，多毕业于CMU, Stanford, MIT, UCB这四所顶尖CS学校，全部持有博士学位，并与业界联系紧密。企业方面，美国拥有超过全球数量一半的AI企业，而中国拥有接近1/4，中美两位于世界的第一梯队。全球约50%的AI企业家不超过40岁，约72%有硕士或博士学位，所学专业大都与人工智能相关。实验室里，Google, Microsoft, IBM这三家规模最大，其次是来自中国的百度、腾讯。负责人的年龄主要在40-60岁，男女比为9：1。投资领域中，中美两国保持着一贯的优势，处于世界前列。投资人学术背景以计算机居多，年龄主要在40-70岁，男女比例达到了惊人的11：1。
简单而言，AI领军人才总体年龄在30至60岁的区间中，以技术背景的男博士为主，学界业界联系紧密。
正如前文所提到的，美国与中国拥有世界上很大一部分AI顶尖人才。在这地理分布的格局背后，是中美两国突出的AI战略布局。美国布局完备，无论是学界还是业界，都居于领跑地位。从高校教育方面来看，美国的人工智能高校数量达到了全世界的50%。而在产业中，美国仍以1078家家人工智能初创企业的数量占据着绝对的优势。相比较而言，中国提供人工智能教育的高等院校数量约为美国的1/7，企业数量为591家，约为美国的一半多，但仍处于世界领先水平。根据最新发布的国务院规划，中国的AI发展应分三步走，旨在于2030年使中国成为世界主要人工智能创新中心。
不过，中美人工智能产业侧重点不尽相同。根据数据，尽管中美两国都着重于自然语言处理与计算机视觉，但美国企业更喜欢机器学习应用，中国企业则相对更喜欢智能机器人。总体而言，美国AI偏重算法研究，而中国AI偏重实际实际应用。
中国AI人才，一将难求
中国的AI人才需求正在高速增长，但是其供应却严重不足。全球范围内，AI领域人才现在约有30万，每年约有2万毕业生加入市场，然而市场需求不下百万。国内的形势格外严峻。中国拥有的公司数量有美国的一半，然而高校数量却不足1/7。因此，中国对AI人才的需求爆炸式增长：2017年的AI人才需求约为2015年的5.3倍，地域上而言主要集中在北上广。我国AI人才不但严重紧缺，该缺口还在不断扩大中，并很难在短期内得到改善。
考虑到市场供需的极度不平衡，企业纷纷以高薪、高福利、降低门槛等方式来求才。2017年AI岗位平均薪资已经超过了2.58万元，50%的岗位为员工提供股票期权，核心岗位人才前三年薪资增幅则突破了25%。为了表现对人工智能岗位的重视，这类职员往往由公司中高层或创始人本人直接招聘。越来越多的公司也降低了工作年限的门槛，选择自主培养人工智能人才。
他们所寻求的人才从学历来看，有理工科背景的占到了85%。除去计算机科学与技术、软件工程等传统AI类专业外，数学相关专业人才占比大幅上升。在这些人才中，有55.4%具有硕士及以上学历，整体而言具有很强的技能能力。Spark, Hadoop, Python，深度学习和算法研究等成为了AI人才简历中最常出现的技能。双一流大学毕业的90后逐渐成为进入当今AI人才市场的主力，80后的留学生们也完成了技术和能力的积累，逐渐成为AI人才中的中流砥柱。
AI等新技术革命对市场和就业的影响
除了AI人才，这个世界上其他种类的人才供需，会受到AI浪潮的影响吗？答案几乎是肯定的：AI将大量取代以信息处理为基础与主体的工作。但这并不仅仅意味着许多过去的职业会消失，这还意味着未来会出现许多新型职业。
传统产业可能正在逐步被人工智能所取代。联合国的报告指出，正如此前的第一次、第二次工业革命与第三次数字化革命一样，人工智能作为一种变革性技术，将成为新技术革命的主要推力，而这将在很大程度上促进经济体系与产业的转型。从历史经验来看，市场结构的转型往往使得服务业的比重增加，农业比重大幅下降，工业比重基本持平。但这一经验，却并不一定适用于AI所带来的第四次新技术革命。报告指出，“任何以信息为基础的机械化工作都可以被自动化”，这包括了许多传统观念上的高技能职业，例如：医生、律师、建筑师、记者、甚至程序员等。如果这样的预测是准确的，随着人工智能技术的成熟，不仅仅是农业、工业，服务业中的许多工作也将被取代。或许我们如今已经可以初见端倪：今年，全球范围内，客服产业已经第一次出现了负增长。伴随着三大产业的人力比重降低，劳动力将涌向何方仍是个未知数。
然而，随着技术的发展，也会有越来越多的新职位出现。正如此前的三次技术革命，AI等新技术革命将在很大程度上颠覆现有的就业市场。麦肯锡全球研究院指出，到2030年，美国会有1500万人至5400万人需要寻找新的就业岗位。由于技术所能带来的改变是未知的，正如第一次工业革命前，人们不会想象到今天的电竞产业，我们也无法预知未来的工作。但是，纵观历史过往，新技术的出现在短期取代传统职业的同时，也往往在长期内创造了更多新的就业机会。研究表明，美国在自的60年间，仅有一个职业因自动化而被淘汰：电梯运营商，但出现了大量高度细分的新型职业。我们应该有信心，随着人工智能技术的发展，会有越来越多的新职位被创造出来。此外，我们还应尽可能地提供对因人工智能而失业的人口的短期补助和长期再培训。
此外，一个工作可以被消除的可能性并不意味着它将被消除。技术创新不会导致集体性的失业，最有可能的，是形成以兼职或副业为主的不充分就业。高速互联网和技术的发展导致了工作时间、地点、方式与结构的转变。今天，不仅工作的灵活性上升，工作结构也逐渐从以前的以企业为中心向以企业为平台、由个体承包商执行的新模式变动。在新模式下，工作关系较不稳定，福利措施难以落实，监管和税收政策尚未完善，容易带来就业与收入的风险。但随着社会的进步，我们将见证社会上一种新型工作模式的形成，并迎来崭新的平衡。
因此对于非AI的人才而言，无需太过于担心失业的可能。一则新的工作岗位正在不断地演化诞生中。AI发展也离不开大量的支持性工作岗位。二则信息获取成本下降，只要怀着对改变的开放心态，自主快速学习，非AI人才并非在求职市场中处于劣势。基础计算机能力，较强的跨学科综合能力，和优秀的沟通协作能力将成为快速适应社会变化的核心竞争力。只要拥有了自己的核心竞争力，无论市场发生怎样的变动，非AI人才都一样能在这个世界里找到属于自己的一席之地。
参考资料：
[1] 2017全球人工智能人才白皮书. 腾讯研究院
[2] 2017 AI Index Report, Yoav Shoham, Raymond Perrault, Erik Brynjolfsson, Jack Clark
[3] Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transitions in a Time of Automation, McKinsey Global Institute
[4] AI新技术革命对劳动力市场和收入分配的影响. 联合国经济和社会事务部
[5] 新一代人工智能发展规划. 国务院
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