现在的机器人已经拥有了智能自治系统，因此有时它们自己也会产生特定的“焦虑”和不确定性，即使是每天它们都在完成同一种任务，这样的可能性也是存在的。因此，为了减少机器人出现的“焦虑”，我们应该更加着重研究如何能够让它们真正的在第一时间代替人类做出正确的决定。只有这样，在某种程度上来说，这样的机器人才比人类更加可靠。　　不管你是否认同，自治系统已经存在于相当数量的机器人中。这里的“自治系统”通常指的是机器人做出自动判断的能力，在什么情况下应该做什么事情。到目前为止，我们所能够接触到的机器人，比如机器人吸尘器、自动停车系统、飞机驾驶仪等都非常简单，几乎并没有过多的涉及自治系统概念。这些系统虽然能够适应它们所处的环境，并且自动对环境变化进行应对，但是都是实现已经进行了编程录入，通过环境的变化来调取相应的命令。　　经常喜欢看科幻故事的朋友都知道，其实机器人还可以更进一步。我们关心的是，但机器人取代了普通的人类飞行员之后，在遇到特殊情况时会自动根据条件变化做出合适的对策。在目前的飞行系统中，自动驾驶系统可以使飞机在固定的航线中飞行，但是依然需要人类飞行员来决定该走哪个方向、什么时候转弯以及如何应对意想不到的意外情况。同样的道理，巡航控制、车道控制等系统虽然可以让汽车根据当前路线自动行驶，但是一切重大决策的制定还是要依靠人类。但是一旦自治系统变得更加先进，就会发挥更大的作用。我们将不再需要真正的人类来决定何时改变飞机的飞行路线或当高速公路关闭后选择哪条小路继续行驶。　　相信许多人看到这样的想法，一定会有这样的担心。即使是一台机器可以自动做出决定，那么我们怎么保证它的决定是安全的呢？相信看过《终结者》系列电影的朋友都知道，机器人其实也并非完全可靠，而在现实生活中，选择乘坐飞机本身就是具有一定危险概率的时间，更不用说这架飞机还是完全依靠“没血没肉”的机器人来驾驶。　　通常情况下我们大致要面临两种选择。完全相信它们或拒绝它们。不过现在已经出现了第三种选项。当我们在与另外一个人相处时，虽然我们无法确定对方做出什么样的决定，但是我们可以基于对对方的了解而做出我们自己的判断。而判断的依据就是对方之前是否欺骗过我们或有过类似的经历。但是我们并不能完全根据这种经验判断来假设对方一定是在欺骗自己。而机器人的自治系统则并不一样。它的本质上是由软件来控制，因此如果我们能够将这些软件变得“完美”，将所有人类的高级思维融入其中，而软件和系统就会可以非常详细的分析行动计划。在这一点上，人类的大脑可并非轻易能够办到。　　目前，一种对计算机科学与软件的深入分析研究已经变得越来越流行，特别是如何证明软件的逻辑分析能力如何正确的匹配实际的需求。这种方法被称为形式验证（formal&verification），在分析和评估足以影响人类安全的软件中非常有用，比如火车站、生命支持系统或交通系统等。一旦这些软件能够通过自治系统做出更高级的决定，我们就可以对某些项目的详细工作进行更加准确的验证。　　而目前科学界的研究最主要的方向就是如何验证这种自治系统所做出的行为判断最为科学，来证明通过软件控制的机器人系统永远不会做出错误或糟糕的决定。　　这个决策的过程也是让机器人被绝对信赖的核心之处，如何更舒心、更省力的让机器来做出最佳决定。不过这样的工作系统通常都是非常复杂和充满了不确定性的，所以即使是事故已经发生，我们也要保证软件系统之前已经至少尝试了试图避免事故发生。这似乎是一种不可避免的缺点，但是至少可以让那些担忧科幻小说中出现机器人欺骗人类情况的朋友稍微放心一些。　　虽然我们不能肯定的说一个机器人永远都不会意外的对人类造成伤害，但是通过系统和实验证明至少这些伤害都不是机器人故意的行为。通过观察机器人内部的编程代码，我们不仅要评估它们要去做什么，更要评估它们为何要这样做。尽管目前人类对于机器人和自治系统依然无法完全相信，但是如果了解了系统并不会故意对人类造成欺骗，也许就会让这些人对机器人的好感度能够提升一点。　　目前最主要的问题就是我们要证明的是什么，而不是如何来证明。我们永远无法试图证明一个机器人会故意选择伤害人类，但是对于诸如医疗机器人或警察机器人这种特殊行业的例子来说，也有可能是它们在试图帮助人类（比如进行胸部施压帮助呼吸）的过程中无意中对人类造成伤害。还有机器人警察在保护普通公民的时候也会对犯罪份子开枪，这虽然伤害了某个人类的个体，但是其实也是为了保护大多数人的安全。　　通过上面的阐述，我们已经从技术、哲理和伦理的角度为未来机器人更加普及的应用进行了一些证明。因此如果未来机器人和自治系统真的试图在某些领域完全代替人类，我们也要相信它们本身的决策过程都是以获得最佳结果为依据的。中国买走了全球一半机器人 但为啥我们仍然被边缘
还记得无数科幻电影里无处不在的机器人吗？如今，这已不是未来。
今日，由中国科学技术协会、工信部和北京市政府主办的世界机器人大会在国家会议中心开幕。其在分享当今世界机器人产业现状和前景的同时，也勾勒出了未来中国“机器人时代”的宏图。更重要的是，其还揭开了火热背后整个机器人产业面临的问题，以及中国在这一全球性的变革中所需应对的挑战。
对于机器人尤其是工业机器人的发展，习大大在写给大会的贺信中已经下了定义：
当前，世界正处在新科技革命和产业革命的交汇点上。科学技术在广泛交叉和深度融合中不断创新，特别是以信息、生命、纳米、材料等科技为基础的系统集成创新，以前所未有的力量驱动着经济社会发展。随着信息化、工业化不断融合，以机器人科技为代表的智能产业蓬勃兴起，成为现代科技创新的一个重要标志——中国将机器人和智能制造纳入了国家科技创新的优先重点领域。
实际上，在国内制造业转型升级的大潮中，机器人扮演了关键先生的角色。而在新的产业革命的全球竞争中，其也是最核心的技术能力之一。
在今日的主题演讲环节中，中国工程院院士郑南宁，机器人技术国家工程研中心主任、中国工程院院士王天然及国际机器人联盟主席Arturo Baroncelli，日本科学技术振兴机构主席顾问Michiharu Nakamura等业内专家先后登台，就趋势、技术、国内与海外情况等议题发表了自己的看法和相关行业数据。
以工业机器人为核心，智东西整理了今天这一整天的干货信息：
1. 2014年，全球工业机器人总销量为23万台，今年预计将会有15%的增长，这一两位数的增长趋势将持续数年。
2. 目前，驱动整个工业机器人的最大动力在汽车业，其也是最早应用这一技术的行业；去年，其占据了前文提及的23万台总销量的10万台。紧随其后的，则是电子行业及金属、橡胶、食品、制药、化妆品等。
3. 按区域划分，亚洲是现在工业机器人使用量最大的地区，占据全球份额的50%；接下来是包括北美及南美的美洲及欧洲。
4. 按国家来看，中国是新增工业机器人最多的国家，占据全球份额的56%，即去年23万台工业机器人中有超过12万台被中国买走；其次是日本、美国和韩国。
5. 供应商方面，目前全球共有超过4万家，来自中国的供应商比例正在不断上升。
6. 机器人使用密度方面，韩国以478台/万人的数据位居榜首，日本和德国紧随其后，而中国目前的机器人使用密度还低于国际平均水平。
7. 国际机器人联盟预计，截至2015年，估计有超过150万台工业机器人服务于各大流水线，而在未来三年内这一数据将达到230万台。
8. 就基于医疗、农业、安保、清洁等专业服务机器人应用来看，未来三年内其使用量将会达到1500万台，销售额超过200亿美元。
1. 本世纪以来，我国工业机器人进口量超过100万台，最近几年增速尤为明显。
2. 但我国的工业机器人应用存在较为严重的不平衡现象：从地域上看，集中于东南沿海地区；从领域上看，集中于汽车业和电子行业。
3. 目前，我国“已经基本掌握了工业机器人设计技术并积累了工业机器人应用经验”，但创新能力依旧较弱，产业相对较小，竞争力也较差；同时，我国的工业对于机器人产业发展的支持能力也有待提高。
4. 经过短短三五年的爆发式发展，国内有“一定影响力”的机器人公司或已达700至800家。但国内工业机器人大多集中于相对简单的搬运、码垛及家电、金属制造领域，在高精尖的多关节机器人仅占有10%、焊接机器人仅占有16%、汽车组装仅占有10%的市场份额，在产业链中偏低端且并未进入主流市场。
5. 在国内，主要的工业机器人企业包括新松、广州数控、启帆、埃斯顿、新时达及遨博等，其中已经有了上市公司。
1. 此前，工业机器人的出现是为了代替人；而信息技术的发展，其将可以扩展人的能力——不仅是帮助人去干不想干的，还有干不了的。
2. 工业机器人是一个多学科、综合性的领域，其发展动力一方面来自于新技术的推动和新应用的拉动，一方面也来自于“人机协同”和业务简化方面的进展。
3. 而就整个机器人行业来说，未来的驱动力则有五个方面：低能耗且可靠传感器的研发、人类借助机器“改变身体”的需求、网络互联、各国资金方面的巨大投入和竞争、人工智能和深度学习的发展。
4. 纳米和微纳米技术的发展给机器人提供了新的应用领域，即在非常小、看不见、摸不着的操作环境中的加工能力，比如纳米碳管和石墨烯——把这些材料变成有用的装置，我们需要的是全新的加工工具和手段。这便是所谓的“超限机器人”，其超越了人的限度，克服距离、尺寸和环境给人类带来的困难。
5. 从技术的角度上看，工业机器人的突破口主要有三：一是机器人的作业能力，从灵巧性入手；二是机器人的自主决策能力要增加；三是机器人的交互能力。
6. 而从机器人本身具备的属性上看，现在机器人具备两大属性，第一个属性是机器人的机器属性或者机械属性，机器人发展到目前重点发展的是这个属性。第二是人的属性，智能、智慧、灵巧性。今天可以说机器人正处在一个由机器向人的转折点上，也就是智能的提升。
7. 在这之中，“与人共融”是整个机器人行业的未来，“能在同一自然空间里工作，能够紧密地协调，能够自主的提高自己的技能，能够自然的交互，同时要保证安全。实现这样的与人共融的机器人，人与机器人的关系就会改变，是一种朋友关系，可以相互理解、相互感知、相互帮助。”
“半个多世纪的发展，目前为止机器人的拥有量不到200万台，而中国一年的汽车产量2000万台。机器人作为一种产业或者产品，它几乎可以忽略不计。”这是新松总裁曲道奎在今天下午的论坛环节泼的“冷水”。而原因在于，由于“众多技术的限制使机器人只是局限在制造业很窄的一部分里”。
尽管如此，机器人在全球范围的热度却仍在持续升温。
实际上，当前就制造业向“智造业”的转型发展已成为共识，南方所出现的“机器换人”的大潮便是一个典型代表。在产品生命周期缩短、消费者个性化需求提高的今天，传统的那一套大规模流水线工业已经跟不上节奏——智能手机的更新换代已被压缩到1年以内，连汽车的更新周期也减少到了3年，灵活、快速及可以随时变化升级的生产线为工业机器人提出了新的要求，也提供了新的机遇。
不过，工业机器人也并非是万能药。目前，在很多场合下，工业机器人并不能简单的替代人工，它们当中既有造船、航空等高精度装配作业，也有劳动密集型产业。“我们面临着一种选择，不然做全自动化的生产线，不然设计一个手工作坊，人和机器人不能很好的融合。”
而解决之道便是要搞定三个问题：
1. 解决机器人在复杂环境下的作业；
2. 解决机器人与人的共融性；
3. 解决与作业决策相关的自主意识。
只有当上述三个问题得以突破，工业机器人才能摆脱目前只是作为一种机械设备在专用领域应用的现状，从而进入广泛的市场。不止是作为人类的替代或人类能力的延伸，而是一个真正能独当一面的机器人。
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今日搜狐热点银行机器人为啥那么聪明？这是我要告诉你的真相
中国电子银行网
但为什么我们在会上或者银行里和这些机器人交流时，感觉他们是那么聪明呢？他们除了会解答一些银行的业务问题外，还可以卖萌的智慧到底是从哪里冒出来的？为什么我们看到的银行机器人这么聪明，还这么萌？关于语音识别（ASR）和语音合成（TTS），我们接触的灵犀、Siri、小度、科大讯飞等的技术都算是业界顶尖的水准了。回答一些不疼不痒或者不那么重要的问题，是可以的，而且就算回答错了，客户也不会损失什么的。问题是，银行的客户一般要处理的都是资金交易和金融服务问题，马虎不得。而且，这个时候为了避免在公众场合下（比如银行大堂、会议现场）出现因为语音交互卡壳的尴尬气氛，后台进行人工干预是必要的，也是明智的。这样，用户也会因为他们“太聪明了”或者“太萌了”而觉得亲切好玩儿，从而拉近与用户之间的距离。最近正好有一部电视剧里提到了一个移动医疗平台。这个平台主要是通过网上在线远程视频的手段来解答病患问题，或者指导患者以及患者家属实施自救。这其实和我们现在在银行里看到的VTM是一样的。而我们的银行机器人的交互类似于此平台。关于这一点，我们从某机器人厂商的官网上得到了以下解释：“为消费者和导购专家之间搭建了沟通的桥梁，通过网络传输，后台导购专家可以通过电脑客户端控制多台机器人，通过语音通话、信息推送及播放视频等形式，为消费者提供远程购物咨询服务。”所以答案就很明显了。也有参与银行机器人项目上线的银行内部人士匿名表示，“一句话概括智能的原因：背后有人。”机器人的未来仍然值得期待当前的银行机器人的出现确实给金融服务业务带来了不少的变化，前台的客服人员更多地被转移到后台，而且一人可以管理多台机器人；一些基本常识性的问题可以由机器人自行处理，这大大提高了金融服务效率。而要想在人工智能上有质的突破，需要开发人工智能在深度学习方面的探索。中国金融认证中心（CFCA）技术专家李达认为，“通过深度学习，智能机器人能在专属领域实现与人的无缝交流。”而当笔者指出，这个所谓的“深度学习”是不是就是人工智能数据的沉淀？李达表示，可以这样理解，并指出，“民用智能机器人未来还具有很强的发展空间，在过去的时代里，机器人的物理性能、健壮性、适应力、功能性得到了极大的进化，如今AI人工智能将对机器人的大脑进行无限扩充，在人机交流、物机交流、业务驱动与响应以及配合当前网点的无纸化衔接与应用上有很大的发展空间和实用价值，未来智能机器人的多样化应用非常值得期待。”当前位置 & &
& 阿尔法狗已经逆天 为啥机器人地上捡东西那么...
阿尔法狗已经逆天 为啥机器人地上捡东西那么难？
19:45:21&&出处：&&作者：大壮旅
编辑：朝晖 &&)
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