IBM Watson助力Under Armour深入变革个人健康领域
&br&&br&Under Armour近日宣布与IBM达成战略性合作关系，将利用IBM Watson的认知计算技术，在个人健康领域创造和提供更有意义的由数据支持的洞察。&br&&br&Under Armour的全新&strong&UA Record(TM)&/strong&结合了&strong&“认知训练系统”&/strong&(Cognitive Coaching System)，它可以被用作私人健康顾问、健身教练与助手，在睡眠、健康、运动和营养状况方面，提供及时且有数据依据的指导，甚至参考与使用者相类似的人的信息进行分析。&br&&br&&p&按照设想，&strong&未来的UA Record应用将由IBM Watson提供技术支持，它会成为第一款能够同时评估与综合那些众多会影响到健康因素的系统&/strong&，这些因素包括：个人的、生理的和行为上的数据；（来自全世界最大营养数据库的）营养数据；专家培训知识；还有环境因素等。这些洞察将会首先由UA Record应用推出，并可在App Store下载。&/p&&br&&p&例如，&strong&一个人的数据可以与同龄其他人群的数据进行竞争和对比分析。&/strong&一名40岁的男性如今可以通过数据库中其他450万名用户的数据资料——找到TA的同类（JUST LIKE YOU），从而获得洞察。UA Record应用可以使用户与和他/她状况相类似的其他人群加以对比，分享个人健康方面的洞察，其中包括每天的平均体重、平均静止心率和平均运动步数。其它的洞察还包括：显示相似人群的平均健身时长或者睡眠时长，时间可以精确到分钟。&br&&/p&&br&&br&通过与IBM合作，Under Armour将会在一年内获得全新的功能，使得由IBM Watson技术支持的“认知训练系统”(Cognitive Coaching System)在以下领域中能够改变人们参与和激励的方式：&br&&br&&ul&&li&&strong&行为与成绩管理&/strong&：通过现有的Under Armour移动应用和健康跟踪设备，IBM Watson能够深入挖掘用户的行为与成绩趋势，这个系统可以提供各种定制化方案。&br&&/li&&br&&li&&strong&摄入食物追踪与全面营养管理&/strong&：基于IBM Watson的视觉识别和发掘技术，繁琐的食物人工记录过程可被食物图片视觉识别所取代，从而能够更快和更加便捷地鉴定食物。&br&&/li&&/ul&&ul&&li&&strong&气候和环境因素如何影响训练效果&/strong&：将IBM Watson的气候专业知识与Watson新闻服务API加以结合，从而整合每日消息源；吸收地理空间数据，这个系统可以基于这些外部因素修改健身方案。&/li&&/ul&&br&&br&&p&“提及数字化健康追踪，过去十年来我们一直致力于数据采集工作，”Under Armour公司的创建人和首席执行官Kevin Plank这样说，“我们现在处于一个转折点，因为消费者需要更多这样的信息。与IBM的这种合作关系让我们可以采用一种前所未有的方式将好处回馈给消费者，因为我们将IBM Watson的机器学习技术与&strong&Under Armour互联化健身社区&/strong&的丰富数据结合于一体，该社区&strong&是全世界最大规模的数字化健康与运动社区，拥有超过&/strong&&strong&1.6亿&/strong&&strong&名成&/strong&&strong&员&/strong&。”&/p&&br&&p&“&strong&作为首款认知时代的系统，IBM Watson将思考能力融入数字化应用、产品和系统&/strong&，”IBM研发与解决方案高级副总裁John Kelly表示，“我们看到这种能力开始改变包括医疗保健、保险和零售等在内的各行各业。我们期待着与健康和保健领域的前沿企业共同合作。&strong&如今Under Armour可以充分发挥IBM Watson的优势，在个人健康领域进行转型，与客户之间建立更加深入的关系，通过数据更清晰展现每一个人的健身效果，以帮助他们实现个人健康目标&/strong&。”&/p&&br&&p&最初，&strong&“认知训练系统”&/strong&(Cognitive Coaching System)可以提供&strong&四种类型的洞察数据&/strong&，这些信息将会显示在全新发布的UA Record应用之中，&strong&数据分别是：睡眠、健康、运动和营养&/strong&。这些洞察来自于三个数据源，包括UnderArmour互联化健身社区、外部学术研究机构，以及IBM Watson相似性分析数据。这些洞察最初将由UA Record独家提供，并可在App Store下载应用。&/p&&br&&p&Under Armour和IBM将会部署相关员工、技术和资源，进一步开发“认知训练系统”(Cognitive Coaching System)，并将共同合作定义并发展这种消费者体验。&/p&
IBM Watson助力Under Armour深入变革个人健康领域 Under Armour近日宣布与IBM达成战略性合作关系，将利用IBM Watson的认知计算技术，在个人健康领域创造和提供更有意义的由数据支持的洞察。 Under Armour的全新UA Record(TM)结合了“认知训练系统”(Cogniti…
中文版新闻稿，可以看一眼，作参考：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//blog.sina.com.cn/s/blog_737e2fxr.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&IBM组建沃森业务集团
满足认知创新需求_IBM中国&/a&。&br&总的来说，Watson的核心技术是DeepQA，这是一种算法，它能够在某种程度上根据资料进行“自学习”，是IBM所谓的“认知计算”的雏形。IBM内部将它看成是跟当年的大型主机system/360一样的一种技术突破。&br&另外watson的网站，&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www-03.ibm.com/innovation/us/watson/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&IBM Watson&/a&
中文版新闻稿，可以看一眼，作参考：。 总的来说，Watson的核心技术是DeepQA，这是一种算法，它能够在某种程度上根据资料进行“自学习”，是IBM所谓的“认知计算”的雏形。IBM内部将它看成是跟当年的大型主机s…
&p&我简单聊下Watson工作原理的问题，还请轻拍&/p&&p&在Watson分析问题并确定最佳解答的过程中，运用了先进的自然语言处理、信息检索、知识表达和推理和机器学习技术。Watson依靠核心的IBM DeepQA 技术，来生成假设、 收集大量证据、 并进行分析和评估。&/p&&p&Watson通过加载数以百万计的文件，包括字典、百科全书、网页主题分类、宗教典籍、小说、戏剧和其他资料，来构建它的知识体系。&/p&&p&搜索引擎的工作方式是，理解问题，并给出大量相关文档作为解答；与搜索引擎不同，用户可以用自然语言向Watson提出问题，Watson则能够反馈精确的答案。&/p&&p&从解答的过程来看，Watson通过使用数以百计的算法，而非单一算法，来搜索问题的候选答案、并对每个答案进行评估打分，同时为每个候选答案收集其他支持材料，并使用复杂的自然语言处理技术深度评估搜集到的相关材料。当越来越多的算法运算的结果聚焦到某一个答案时，这个答案的可信度就会越高。&/p&&p&Watson会衡量每个候选答案的支持证据，来确认最佳的选择及其可信度。当这个答案的可信度达到一定的水平时，Watson就会将它作为最佳答案呈现出来。&/p&&p&想到多少说多少了……&/p&
我简单聊下Watson工作原理的问题，还请轻拍在Watson分析问题并确定最佳解答的过程中，运用了先进的自然语言处理、信息检索、知识表达和推理和机器学习技术。Watson依靠核心的IBM DeepQA 技术，来生成假设、 收集大量证据、 并进行分析和评估。Watson通过加…
除了关心你，也许有一天IBM Watson会成为你的面试官！&br&&strong&人工智能可做到哪个地步?&/strong&&p&Google研发DeepMind技术的AlphaGo人工智能,最近挑战人类围棋高手李世石,结果连下三城,打破人们的想象,令人再次关心人工智能技术的发展和可能性。其实人工智能早已走入大家的生活中,由Siri到Google Now,智能助理已走入寻常百姓家,但到底人工智能可以做到哪一个地步,却仍然有人在挑战。&/p&&br&&p&IBM早在20年前已在研究人工智能,其研究成果--超级计算机深蓝(DeepBlue)就专门分析西洋象棋,1997年更击败了当年的西洋棋世界冠军卡斯巴洛夫(Garry Kasparov),震惊全世界。深蓝的胜利当时已引来一些人的忧虑,担心科幻电影如《未来战士》的桥段会出现,但更多人期望人工智能的发展可协助人类解决更多现实的问题。&/p&&br&&p&20年后的今天,人类还未灭亡,但人工智能的发展却没有停下来。当年深蓝的设计是专门研究西洋象棋,但今天的人工智能早已不限于一两种的使用领域。围棋是人类发明的所有游戏中最深奥的,其思路变化是西洋象棋的数百倍,向来被视为人工智能难以达到的“圣母峰”,因此Google AlphaGo的胜利才会受到如此重视。 &/p&&strong&当计算机像人脑般可以自主学习&/strong&&p&今年一月底,科学论文杂志《自然》刊登了Google AlphaGo在没有让子的情况下,完胜欧洲围棋冠军的消息,激起了科技界和围棋界人士的热烈讨论,Google更是下战书挑战近十年被誉为最强传奇棋手的韩国李世石九段,而比赛结果已经被广泛报导了。深蓝的胜利只是运算能力的优势:每秒钟计算两亿步棋,把所有可能全列出后，再选最高分数和最好的一步。不同于深蓝的人工智能,Google AlphaGo的背后采用的是DeepMind技术,而IBM最新的人工智能Watson也采用了Deep Learning技术,使其具备自主学习能力。&/p&&br&&p&道家《庄子》有曰:吾生也有涯,而知也无涯,以有涯随无涯,殆已。直译,就是人类知识太多、太广泛,人类要学懂所有知识是没有可能的。但对计算机却不是如此,在平行运算、云运算技术广泛应用的今天,就算是预测明天天气也变得可行,所以如果计算机要学习比人类还要多的知识,并非不可能。&/p&&br&&br&&strong&胜了围棋只是“小事情”&/strong&&p&从这个角度来看,人工智能胜了围棋真的只是“小事情”。你想想,再厉害的围棋机器人也没什么商业价值,毕竟这只是小众兴趣,更别提一般人下棋只是为了娱乐,不是挑战难度。深蓝当年的胜利能振兴IBM股价,当然不是因为IBM可以推出西洋棋游戏来卖钱,而是人们相信人工智能可做更多的事。&/p&&br&&p&20年前的深蓝是为了挑战西洋象棋而设计的,因此当它胜过世界棋王后就已经可以退役了。但Deep Learning技术就像人脑一样有无限的可能性:只要你教给它围棋,它就学围棋;教它烹饪,它就学烹饪。人工神经网络是一种复杂的非线性系统,即使是复杂的抽象概念也能理解,只要让它们有足够的数据学习,理论上没什么事可以难倒他们。&/p&&br&&p&而刚在澳门举行的IBM Executive Summit 2016上,IBM就展示了他们研发的深度学习人工智能Watson的各种应用可能性。从大家在科幻电影会见到的智能助理,到创造新菜式的Chef Watson,以至应用到了分析股市、消费者行为,甚至连接待员、面试官也可以做,认知计算时代(Cognitive Era)已经来临。&/p&&br&&br&&strong&认知计算时代已经来临&/strong&&p&早前Unwire.pro就报导过,IBM的业务已由传统IT方案供货商,转型为以提供云端服务和认知商业为主的业务模式。而这已经陆续开始反映在业绩之上,IBM香港总经理戴泽棠向Unwire.pro透露,去年IBM的收入中就有35%来自认知计算(Cognitive computing)和云计算,而且预期未来比重将会更高。&/p&&br&&p&“经过十多个季度的转型,IBM现在已逐步成为一家以提供认知计算和云计算服务的公司,基于这两项新业务的收入也由2013年的22%增至去年的35%。我们预期这个比例会继续提高,成为更重要的收入来源,但同时也会保留现有的传统IT业务以应对客户的要求。”戴泽棠说。&/p&&br&&p&现在几乎每家公司都会讨论“大数据”,但当非结构化数据愈来愈多,这些看不见的、易被忽略的数据将愈来愈多。而认知运算就是让计算机学习像人类般思考,了解结构化及非结构化数据后进行自行推测、深思、论证、推论,突破人类分析的盲点。&/p&&br&&p&基于认知计算的各种解决方案,将在不同领域为人类提供服务,甚至可以改变人们学习、生活、交易、建立关系、竞争与致胜的方式。而IBM Watson正是认知计算的实际应用,据戴泽棠透露,已有多达42个API可供使用,并将陆续应用在商业分析、会计、金融、医疗、烹饪、接待等不同领域。&/p&&br&&br&&strong&理解自然语言、做到真正“对答”&/strong&&p&换言之,下棋其实只是很“小儿科”的事。借助IBM Watson,计算机其实能为人类处理更多更生活化的事。例如希尔顿酒店集团就开始在美国维珍尼亚州的Hilton McLean酒店,测试使用IBM Watson技术的人工智能礼宾机器人。&/p&&br&&p&酒店住客可向机器人查询常见的问题,例如酒店附近有何景点、餐厅、名胜之类,当然也能查询酒店信息。查询当然是透过语音进行对答,这背后正是利用了IBM Watson的深度认知技术,进行自然语言分析并理解内容后对答。&/p&&br&&p&以前也有人做过可以对答的人工智能,如果有一定网龄的读者可能都在MSN或网上聊天室和这样的人工智能对答过。但是你会发现答案经常“牛头不对马嘴”,原因正是当时的计算机没有理解语言。而自然语言分析就做到真正了解问题是什么,并从云端找到正确的解答,背后便是深度学习的成果。&/p&&br&&p&类似的机器人助理已开始应用在各种服务业的接待工作,例如美国的希尔顿酒店、日本的三菱日联银行和软银等,不仅作为一种噱头,普及后更有助减少对服务人员的人手依赖。有研究指在未来30年内将有一半人类的工作岗位会被自动化所取代,人性化的人工智能将令需要面向人类的部分工作更容易用机器人来取代。&/p&&br&&br&&strong&深度学习医疗案例,减少断错症机会&/strong&&p&也许有人觉得接待工作未必需要很高的智能,但其实要了解50种语言并能快速对答,绝对不易。另一个Watson的应用是医疗,去年IBM 就成立了Watson Health专注在医疗应用上,协助医生做出更精准的医疗判断。就像Google AlphaGo要先分析成千上万的棋谱才能挑战棋王,医生同样需要花大量时间研究案例,才能在临床时有更正确判断。&/p&&br&&p&但问题是人类时间和记忆也有界限,不可能所有案例都看过,而IBM Watson正好适合这一支持角色。IBM Watson透过用深度学习来了解大量的医疗案例,当医生作判断时就能提出多一个意见,若遇上比较罕见案例,医生有可能会忽略某些可能性, 这时Watson的意见就能作为一个保险。&/p&&br&&p&初创公司Pathway Genomics就与IBM合作研究,收集及分析求诊者的基因序列分析后,将结果送予Watson分析,从而提出建议的饮食习惯、作息、运动、药物应用的改善。如果再配合Watson IoT物联网技术,未来可配合穿戴式装置可掌握更多用户的身体数据,不仅可以改善健康甚至将有助更多的医疗科学研究。&/p&&br&&br&&strong&分析股票保险,帮助人类作出最佳决定&/strong&&p&回到更多人关心的金融服务类别。在刚过去的IBM Executive Summit 2016上，IBM展出了多款基于认知运算的商业方案。例如保险业可分析保单和保费,Watson除可检查各种理赔申请的可信性和应赔金额外,也可按申索次数和金额而自动计算续保时的保费,甚至利用物联网技术掌握投保人的生活和饮食习惯,为客户订制更适合的保险计划。&/p&&br&&p&又例如股票分析往往看股民情绪,并非只看企业的业绩。IBM Watson就可透过自然语言分析,收集该公司在网络上被报导和讨论的活跃程度,甚至能分析内文是属于正面的还是负面的,从而掌握股民情绪,协助持股的基金或企业及早作出部署。虽然现场指并未做到直接按分析结果自动买卖,但用作个人理财智能助理却绝对有其价值。&/p&&br&&br&&strong&能否找到新工作，要问Watson？&/strong&&p&但在IBM Executive Summit2016上最让Unwire.pro眼前一亮的,是把IBM Watson用于人力资源(HR)上。 还记得文章开始前说“能否有新工作可能还要先问准 Watson”吗?这并不是说人工智能要赶绝人类了,而是人工智能将成为“人事部”的一部分,未来你的面试官随时包括了IBM Watson。 &br&&/p&&br&&p&网络上有这样的故事流传:有一中国女生到德国留学,发现当地的地铁没有检票口,为了省钱就每天都逃票,毕业后在欧洲求职,屡次被拒后发现,原来是因为她有数次逃票被抓的纪录,企业认为她不值得信任,因此没有公司愿意聘用她。&/p&&br&&p&故事真伪不是重点,而是现代的商业机构并非只重视一个人的学历和能力,应征者的品格、性格、态度等因素都是考虑之列。要对应征者“起底”,尤其是数量比较多的求职者的时候,人力其实是很困难的,而IBM Watson便能协助机构收集应征者在网络上的言行,再配合面试时的数据综合分析,如果某些特质并不适合这岗位,就会拒绝聘用。&/p&&br&&br&&strong&透彻员工评核、减少怀才不遇&/strong&&p&既然可以判断一个人是否适合聘请,那能不能判断一个人是否在合适他的职位?人事部的工作也包括员工评核,而这种工作以前也是主观的由人类上司去做,那交由人工智能去做是否一样可行?在IBM Executive Summit 2016上也展出了这种方案。&/p&&br&&p&人事管理学问有所谓“彼得原理”,即一个人会因为良好工作表现,而升迁到一个不符合他能力的位置并止步于此。有时现在的工作是否适合自己连当事人也不知道,这也要看职位本身的特性和当事人的性格和能力。&/p&&br&&p&而IBM Watson就可透过分析员工的本质,向人事部提供员工的生涯规划建议,把真正被埋没的“怀才不遇”找出来,安放到适合的位置,这对员工和公司而言也是“人尽其才”。&/p&&br&&p&不少大机构都会有实习制度,新加入的员工会轮流在不同的部门工作过,再决定于哪一个部门发展,而政府公务员也有类似制度。未来这些实习制度也许能大为简化,因是否适任的测试可利用Watson分析,大为减少多余的实习时间,让实习生早日在适合的领域开始发展。&/p&&br&&br&&strong&总结:人类是否该让人工智能主宰人生？&/strong&&p&从商业角度,人工智能的强大对他们而言是有利多于有害,人们不仅可利用人工智能代替人类处理各种工作,而且其精准度更高于人类,失误率亦更低。而像AlphaGo和Chef Watson的案例,其实也证明了人工智能会找到人类从未发掘过的可能性,并非只为棋艺和厨艺带来全新的视野。 &br&&/p&&br&&p&但从个体的角度,或是人类的角度来看,人工智能的强势是否会主宰人类的人生?科幻电影里人类会被计算机决定人生规划,适合不适合什么都一早被决定,但会否也否定了人类成长的可能性?尤其当有人跟你说,是人工智能觉得你不适合这工作,又会否有人会服气?&/p&&br&&p&另一方面,金融服务或各种商业机构,今天尚且未能完全做到“数据驱动”(Data Driven)的地步,要相信人工智能的判断也许仍要一段日子。让笔者疑虑的是,当人类把思考分析“外判”给计算机,太过相信人工智能去做决定会否反而令人变得更蠢了?就像今天大家可能已记不到亲朋好友的手机电话号码一样。&/p&&br&&p&这问题我也在IBM Executive Summit 2016上请教了IBM大中华区总裁陈黎明,他表示不需忧虑:“人类以前要背诵九因歌、圆周率,但现在都可以用计算器计算,人类有因此变蠢吗?反而人脑因此可以做到更多、更深入的的研究,因此只会变得更聪明而已。”&/p&
除了关心你，也许有一天IBM Watson会成为你的面试官！ 人工智能可做到哪个地步?Google研发DeepMind技术的AlphaGo人工智能,最近挑战人类围棋高手李世石,结果连下三城,打破人们的想象,令人再次关心人工智能技术的发展和可能性。其实人工智能早已走入大家的生…
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在 Jimon Ovbiangele 10 岁的时候，他的父母想要离婚，却承担不起昂贵的法律费用。这件事情对他的影响很深。后来，当他考虑不同职业选择时候，发现律师的大多数时间都用在了案例研究上。Ovbiangele 最终选择了计算机科学，但是，当他参与多伦多大学的人工智能项目时，想到了把人工智能与法律研究结合的主意。
“我想要了律师们每日面对的那个重大问题，以及它对普通人的影响，” Ovbiagele 对 说，“我认为，我们应该把机器学习用于处理这个问题，改善律师和客户的工作。”
于是，他成立了一家名为 ROSS Intelligence 的工作，并且成为了公司的首席技术官。公司的联合创始人中，有法律、神经科学和计算机方面的专家。他们的产品 ROSS 是一款语音识别应用。它基于 IBM 的 Watson，可以向人们提供法律方面的帮助。
ROSS 是类似 Siri 一样的法律助手。用户可以询问任何问题，然后，它会检测法律文档数据库，向用户提供解答，并且配有信心指数。用户可以看到 Ross 依据的原始文档。点击赞同按钮，文档会被收藏起来；点击“反对”，Ross 会提供另一种解答。根据 Ovbiagele 的说法，相比基于关键词的搜索，这是一种重大的改进。另外，ROSS 可以从用户的反馈中学习，变得越来越聪明。
目前，ROSS 主要处理破产方面的事情，不过，Ovbiagele 说，它会逐渐扩展到其它的领域。同时，他也认为，法律研究方面的需求很多。根据他们的数据，在律师的工作中，1/5 的时间用在了法律研究上；每年，律师事务所在法律研究上的投入高达 96 亿美元。通过 ROSS，许多法律上的基本工作可以外包到印度或菲律宾。那里的人力成本较低，而且人们的英语水平也比较高。
Oviagele 说，他们已经在律师事务所进行了小规模的测试，并且得到了不错的效果。同时，跨国律师事务所德同的下属公司 NextLaw Labs 已经与 ROSS Intelligence 签约，将其作为第一个投资组合公司。由此可见，他们的产品还是值得信赖的。
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最好的微信新商业服务平台。IBM Watson闯中国医疗界 要提这两家公司
作者: 亿邦动力网来源: 亿邦动力网 09:21:50
【亿邦动力网讯】从2011年在美国的智力问答电视节目中打败人类智力竞赛冠军一炮而红， Watson已经被冠以“AI老大哥”之名。名声大噪之后，Watson开始被应用到医疗、金融、、时尚、交通、能源等各行各业，成为IBM在营收上寄予厚望的业务。医疗健康是Watson挖掘最深、应用最广的板块，也是IBM成长最快的新业务之一，其在中国的推广和落地，也成为外界关注的焦点。（图片来自IBM官网）据亿邦动力网了解，Watson Health最早宣布在中国“搞事情”，是从2016年开始的。而其在中国的落地，不得不提两家公司：一家是杭州认知网络科技有限公司（以下简称“杭州认知”），另一家是百洋医药集团旗下的百洋智能科技。这两家公司都与Watson Health有密切合作，而关系却略显微妙。一个小尴尬在官方介绍中，杭州认知与IBM Watson的合作从2016年8月开始，作为“IBM Watson for Oncology在中国指定的本地运营服务提供商”。而百洋智能科技与IBM Watson的合作开始于2017年3月，根据官方介绍，百洋智能科技将作为“Watson Health中国地区的战略合作伙伴，获得Watson for Oncology在中国市场三年独家总代分销权，同时获得其未来部分新产品在中国市场的优先谈判权和上市新产品的研发合作权”。同样是与Watson Health达成合作，同样扛着将Watson for Oncology引入中国的大旗，两家公司的业务似乎存在很大程度的重叠，而百洋智能科技所强调的“独家总代”似乎又在暗示其独特的地位。两家公司与Watson Health到底是怎样的关系？是否存在代理权上的冲突？Watson Health在中国的发展，让外界产生了诸如此类的疑惑。日前，亿邦动力网分别向百洋智能科技、杭州认知以及Watson Health官方进行了求证。百洋智能科技首席营销官王必全向亿邦动力网表示，百洋智能科技与IBM签约的文件上定的就是“独家代理”，百洋智能科技将在中国市场大力推广Watson Health的全线产品，目前主要集中在Watson for Oncology（肿瘤治疗方案）。此外，王必全表示，在基因、影像等Watson Health的其他系列产品上，百洋智能科技都有优先合作权，以及与IBM共同开发相关产品的合作权。据亿邦动力网了解，在今年6月份，百洋智能科技已经与IBM Watson Health达成合作，成为Watson for Genomics（基因解决方案）在中国地区的独家分销商，这也是其引进的Watson Health第二款产品。“我们完全按照与IBM合作的范围来开展合法合规的业务拓展，另外我们拥有独家代理分销权和直销权，权利的广度会有所差异。Watson for Oncology之前合作的另一家公司有直销权，但没有分销权。直销权是必须和自己公司的产品打包捆绑一起卖，不能单独卖。”王必全这样解释道。但杭州认知方面的回应却明显与王必全的表述存在明显矛盾，尤其是在是否具有分销权方面。“杭州认知是IBM在国内的官方授权运营商，不单可以自营沃森项目，也拥有产品分销权。”杭州认知相关负责人这样向亿邦动力网表示。此外，杭州认知方面还强调，其与IBM是核心战略伙伴关系，除了做产品分销，杭州认知还会协同IBM Watson做产品的共同优化。“杭州认知着重于Watson如何在国内的实际应用及落地，搭建辅助诊疗生态体系，而IBM的其他合作伙伴，更聚焦在产品的分销上面，大家对未来的定位是不一样的。”在IT技术方面的优势，是杭州认知非常强调的自身特色。例如，杭州认知会在Watson for Oncology现有产品基础上做延伸和开发。上述负责人举例称，杭州认知在IBM Watson的基础上进行深度开发，汉化了百万医学词条，研发了目前全球唯一基于人工智能的辅助诊疗互动平台。对于上述两家公司及相关业务的关系，亿邦动力网联系到IBM大中华区Watson Health业务负责人吴一多，其表示，IBM与两家公司都有合作，但具体合作情况以官方报道为准，不方便评论具体细节。在中国的落地成果有上述两家公司的推动，IBM Watson在中国医疗行业到底应用到什么程度了？百洋智能科技首席营销官王必全介绍，中国的医院对于Watson for Oncology的需求量非常大，百洋智能科技现在已经收到了近百家合作医院的意向，正在逐步筛选出综合三甲医院以及有实力运用这一工具的医院，建设百洋沃森多学科会诊中心。据他介绍，Watson for Oncology在中国的落地非常迅速，目前签约且已经开始投入运营的沃森多学科会诊中心都已经超过了两位数。另据动脉网报道，百洋医药集团董事长付钢曾透露，百洋智能科技代理的Watson for Oncology目前已经在11家医院落地，预计年底覆盖150家三级综合医院。作为首批与百洋智能科技合作的代表，青岛大学附属医院副院长、肿瘤医院院长张晓春提供的诊疗数据显示，自Watson for Oncology 日进入医院以来，不到两个月的时间一共服务了256名患者，其中乳腺癌122例、肺癌61例、结肠癌34例、直肠癌23例、胃癌11例、卵巢癌5例。（图：青岛大学附属医院Watson for Oncology应用情况，图片来自动脉网）再来看看杭州认知的“成绩单”。在2016年8月的报道中，杭州认知与IBM共同宣布，中国已有21家医院计划使用IBM Watson for Oncology。首批采用Watson肿瘤解决方案共包括中山大学附属肿瘤防治中心、中国医科大学附属第四医院、无锡市人民医院等。杭州认知相关负责人向亿邦动力网介绍，截至目前，杭州认知已接洽超过百家全国大型三甲医院，下一步将深化与县域地方医院协作，结合杭州认知沃森应用平台，落实分级诊疗、远程会诊。另外，杭州认知在IBM Watson的基础上进行深度开发，形成了现在的辅助诊疗互动平台——“沃森智能应用云平台”，该平台将逐步整合Watson全产品线，并根据国内医院不同的诊疗需求进行定制化调适，以符合医院实际临床应用。争议之下对这两家要在中国推行Watson Health的公司来说，近期一个让人“不安”的消息应该是IBMWatson引发的不小质疑。发展进展缓慢，谷歌等竞争对手的追赶，与休斯敦安德森癌症研究中心“闹掰”……都让外界为IBM Watson捏汗，海外媒体和分析甚至调侃“Watson就是一个笑话”。对于这样的质疑，杭州认知相关负责人表示：“人工智能是一个全新的东西，它不是新药，医生把它加入处方即可，智慧医疗会调整或重新塑造诊疗的流程，这个过程可能牵扯到了多个单位间的协作。当下的Watson还在新生状态，难免有一些欠缺和不足，这些是成长道路的过程，但它是前沿的人工智能认知技术，具有自主学习功能，其学习的速度和能力在不久的将来一定会远超人类想象。从另外一方面来说，沃森现在存在的问题，恰恰是我们面临的巨大机会。”与此同时，该负责人向亿邦动力网介绍了目前Watson在国内医疗行业应用中的一些现状和困难：第一，Watson本身被定位为辅助医生的角色，仅能就客观病理指标进行推荐方案，但肿瘤治疗的情况很复杂，并不是最好的治疗方案就是患者能接受的方案，很多情况还需要医生根据病人实际状况调整，并且去说服与安抚患者，这是Watson做不到的。第二，东西方在肿瘤治疗上的差异，还需与国内本地疗法相辅相成。“中国医生在调理患者的时候或多或少会有本地疗法的一些影子，目前Watson以西方临床实证经验为主导，缺乏本地化方案，现阶段医生仅可基于Watson给出的方案综合自己的经验及判断给到患者最稳妥合理的治疗方案与调理方式。对此杭州认知未来将进行相关措施，使沃森更符合国情。”对于这一点，青岛大学附属医院副院长、肿瘤医院院长张晓春也在接受媒体采访时也有所提及。她指出，本土化是Watson for Oncology目前遇到的最大问题。具体来讲，是其认知系统里收录的都是国外的肿瘤案例，并未有结合中国实情的病例，这给中国医生的诊疗带来了一定局限性，这也是接下来要努力的方向。第三，沃森支持的癌种还在快速增加，目前只有乳腺癌、结肠癌、直肠癌、肺癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌8种，但在2017年年底支持范围计划将扩大到14个癌种，覆盖80%的肿瘤患者。据亿邦动力网了解，目前IBM Watson Health板块旗下有几大主要业务：IBM Watson for Genomics（基因解决方案）、Watson for Oncology（肿瘤解决方案）、Watson for Drug Discovery（药物发现解决方案）等。在最新发布的2017年Q2财报中，尽管IBM整体营收持续下滑，但Watson Health的表现却很优异，将成为IBM的业绩新增长点。“在二季度Watson的成长明显，仅基于迄今所部署的医院规模，就有潜力在全球范围内实现数百万美元营收。”IBM投资者关系副总裁Patricia Murphy这样表示。
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