区分效度（替同学发的帖子） - 服事人的（路22:26） --
查看: 8566|回复: 10
最后登录注册时间威望251 金钱16845 贡献11937 阅读权限255积分29033日志记录帖子主题精华0好友
注册时间最后登录积分29033精华0主题帖子
罗老师好，请教您一个有关区分效度的问题。 在阅读以往文献中出现这么一句话 “对于区分效度本文采用将平均方差抽取量AVE的平方根与该潜变量及其他潜变量之间的相关系数进行比较进行判定”。然而这个潜变量及其他潜变量之间的相关系数是如何得到的？它和通过相关性分析得到的变量间相关系数有什么区别？（同时，我发现，都是发表在核心期刊中的文献，有一篇直接和通过相关性分析得到的系数进行比较；有一篇的区分效度表中的相关系数与相关性分析的相关系数不同），百思不得其解，头痛。& u- [; Z1 A4 ?. g3 N, w" ^
最后登录注册时间威望251 金钱16845 贡献11937 阅读权限255积分29033日志记录帖子主题精华0好友
注册时间最后登录积分29033精华0主题帖子
本帖最后由 Kenneth 于
21:26 编辑 # A4 ~/ ^1 G& i5 Z, S
Zhoubeibei，我的「自由度」很低，你给我的资料很少，可是问我的问题太多，我不知道如何回答。不过你好像是蛮迷茫的，我只好尽力“猜”一下吧。) U&&A" `5 S4 K6 ~
（1）「平均方差抽取量AVE的平方根」我不知道是什么？我唯一能够“猜”的，就是作者会把所有的项目跑一个单因子的因子分析，如果是真的话，那这个单因子的“平均方差抽取量的平方根”就是这个因子与“所有项目”的平均相关系数。他是不是就把这个看成是「聚敛效度」？？但是这对我来说也是没有意思的。所以，关于这点，我帮不了你，因为我也不知道。
* F% \* S6 w+ J&&e" f5 Q
（2）「该潜变量及其他潜变量之间的相关系数」，很多人都把这个叫做「区分效度」（自然这点我也不同意）。至于这与相关分析中的相关系数的分别，答案是“理论上没有”。但是实际上，这是潜变量之间的相关，是已经作了信度的改正的（correlation corrected for unreliability）。你在相关系数表中的相关，一般都是把项目平均，然后求相关的。所以是没有作信度的改正的相关系数（raw correlation）。二者的数值不会一样的。通常潜变量之间的相关系数会大很多。! |# o: W8 u$ `( [; J&&_
) c# D, x! ]0 }% @6 R4 ^) R, h, _1 u
（3）如果你看过我的视频的话，你会这道我个人完全不同意他们对「区分效度」和「聚敛效度」的定义的。所以，对我来说，这些做法是全错的。不过习非胜是，这就等如什么叫中介的问题一样，已经很难向人说谁是对，谁是错了。 0 }' U0 @! ?1 `/ d7 Q
最后登录注册时间威望0 金钱634 贡献599 阅读权限30积分1233日志记录帖子主题精华0好友
秀才, 积分 1233, 距离下一级还需 267 积分
注册时间最后登录积分1233精华0主题帖子
相关性分析中求相关系数应该是用：把潜变量的所有项目加权平均，然后求相关。7 S& ~, Q( e4 {&&{: W* x
验证性因子分析中相关系数不是加权平均求得的。
估计两种方法差距应该不大吧。& D) F1 A; a& ]3 O
以上只是我的浅见，未必正确。
最后登录注册时间威望251 金钱16845 贡献11937 阅读权限255积分29033日志记录帖子主题精华0好友
注册时间最后登录积分29033精华0主题帖子
卖桔者, 我的估计是刚刚相反：4 |8 j+ {- Y6 n8 T
1. 相关性分析中求相关系数，是把有关的项目用普通的数学上平均计算的。比如构念A有三个项目（x1,x2,x3)，那就把它们平均后就代表构念A。0 Y9 j+ z) @" S2 i* |
2. 验证性因子分析中相关系数，是用加权的平均来计算的。权数是因子载荷的一个函数。项目加权以后，就变成了因子数了。$ v) D* r7 U) q9 [
**不过这是一般的做法。个别的研究者可能有他们的独特运算。
最后登录注册时间威望1 金钱2747 贡献747 阅读权限70积分3495日志记录帖子主题精华0好友
解元, 积分 3495, 距离下一级还需 1505 积分
注册时间最后登录积分3495精华0主题帖子
Kenneth 发表于
Zhoubeibei，我的「自由度」很低，你给我的资料很少，可是问我的问题太多，我不知道如何回答。不过你好像是 ...
Hello，kenneth,
& & 对于一楼所提问题，我也的确在国内顶级期刊上看到过有人用平均AVE的平方根与相关系数的大小进行比较，以此来说明构念之间的区分效度。这实际是邱皓政老师书上指出的一种检验方法的变种。邱老师说的是，用两个潜变量AVE的平均值与相关系数（PH）的平方进行比较，而一楼所提到的是两边开方。但实际是用来鉴别区分效度而非聚合效度的。而他是用AVE值作为衡量聚合效度的一种方式。kenneth，这种方式可取吗？( P3 g1 l4 S2 l, ~, R6 o
& & 另外，说到中介问题，我最近非常迷惑。几年前用spss分析中介的时候，根据因果逐步回归方法操作，还挺明白，也能理解。现在学习了SEM，又多了好些方法，而且有的方法甚至可以忽略主效应的显著性，当c不显著时也能证明中介作用。感觉有些崩溃。kenneth，中介效应到底该怎么检验呢？
& & 最近做的一项研究，数据收回来很久了，但是没敢动笔。参照国内一些顶级管理学期刊时，未能找到一篇比较规范的研究，不知道什么办法是规范的。统计学的知识也在慢慢复习和学习，这个过程比较痛苦了。因为我不想有一天别人说我做的是错的，呵呵。
最后登录注册时间威望251 金钱16845 贡献11937 阅读权限255积分29033日志记录帖子主题精华0好友
注册时间最后登录积分29033精华0主题帖子
找天堂 发表于
Hello，kenneth,
& & 对于一楼所提问题，我也的确在国内顶级期刊上看到过有人用平均AVE的平方根与相关系 ...
你不说人名我还有可能评价，说了我更不会点名说谁谁对、谁谁错了。+ H$ l2 `; L! n* E
我相信这是不是聚敛效度和区分效度，我已经讲得很清楚了（当然只是我个人的观点而已）。* W/ |. \( k4 `* F7 }&&`
中介效应的“正规”验证，在管理杂志中是以 Ho:ab=0 和 bootstrapping 验证为正规 （a与b 是X-&M和M-&Y的路径系数）。我个人还是觉得 Baron and Kenny 的方法很好。不过，again, 这是个人意见罢了。
最后登录注册时间威望1 金钱2747 贡献747 阅读权限70积分3495日志记录帖子主题精华0好友
解元, 积分 3495, 距离下一级还需 1505 积分
注册时间最后登录积分3495精华0主题帖子
Kenneth 发表于
21:32 7 B1 H+ C& [* s' r, {
你不说人名我还有可能评价，说了我更不会点名说谁谁对、谁谁错了。0 F0 f/ r&&G) O$ t7 A9 p) I* w+ W
我相信这是不是聚敛效度和区分效度， ...
谢谢Kenneth！
& & 这么晚了，还在工作，敬佩！
& & 我觉得之前看过一篇关于量表开发的文章，其判别效度的做法是与其它概念进行比较的。那个时候的方法基础很差，所以基本上没有看懂。而现在管理学杂志实证类的基本都要求报告测量工具的聚合效度和区分效度，而正好邱老师书上有列出，所以大家也就泛化了吧。那如果要报告这两个指数，kenneth您的做法会是什么呢？
& & 另外，lisrel也有bootstrap命令，能完成bootstrapping验证吗？正如几个月前好像有某位网友咨询过您，lisrel跑出的各项指标还比较满意，但用Mplus之后，就降低了。他在问可否用lisrel产生模型拟合度指数，而用Mplus来进行中介效应检验，也即完成bootstrapping检验。我在想，他到很“聪明”，不知这种做法是否可取。
& & 最后，确实感觉实证方法进步太快。假期自学了lisrel，刚准备作分析，才发现一些检验方法不断在更新，真有点落伍的感觉。我在想，现在来不及学习mplus了，可能我手里的这篇论文还是会采取Baron and Kenny 的建议，用lisrel来完成。不知道能否得到评审专家的认同。2 Z+ ]1 u' {3 s0 u2 ?% q, k& c
& & 谢谢kenneth!
最后登录注册时间威望251 金钱16845 贡献11937 阅读权限255积分29033日志记录帖子主题精华0好友
注册时间最后登录积分29033精华0主题帖子
1. 聚合效度和区分效度是用来验证 construct validity的，也就是一个测量是否在测一个构念。如果测量A在测构念X,A与其他测X的测量相关很高，那是聚合效度。区分效度也是类似。
2. LISREL与 MPLUS 都是 SEM 的程序，拟合指数不会相差很远的。不然就是你做错了。; `* w9 f: {/ N3 `1 V/ q1 C&&~
; h6 B&&W' P& d8 o: H# H
3. 在管理学 的国际的杂志，你单用 B&K 方法，是不能过的。LISREL是一个分析的程式，它不是方法，当然没有问题。
最后登录注册时间威望0 金钱653 贡献129 阅读权限30积分782日志记录帖子主题精华0好友
秀才, 积分 782, 距离下一级还需 718 积分
注册时间最后登录积分782精华0主题帖子
“如果测量A在测构念X,A与其他测X的测量相关很高，那是聚合效度。”+ i* Z' C; w& r% I1 y! r
6 N) G7 {/ ?! v5 j4 ~, z
那“聚合效度”和“内部一致性”又有什么区别呢？& &Cronbach α 能测信度，也能测聚合效度？&&谢谢. n# e&&Q# U) B( p! m4 h
8 N, V) {5 n7 ~. T& h
最后登录注册时间威望251 金钱16845 贡献11937 阅读权限255积分29033日志记录帖子主题精华0好友
注册时间最后登录积分29033精华0主题帖子
海洋宇宙 发表于
“如果测量A在测构念X,A与其他测X的测量相关很高，那是聚合效度。”
那“聚合效度”和“内部一致性”又有 ...7 \+ a) M4 J( d9 L( ~
“聚合效度” 是说两个测量同一个构念的 不同测量工具 应该相关很大。# [8 N1 k& @' t% ^
“内部一致性” 是说两个测量同一个构念，在同一个量表（测量工具） 的 项目 应该相关很大。
2009年度勋章
2009年度勋章利用SPSS，相关系数矩阵怎么算_百度知道
利用SPSS，相关系数矩阵怎么算
nalyze-correlate-bivariate-选择变量 OK 输出的是相关系数矩阵 相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值，越接近0越显著。另外，表格下会显示显著性检验的判断结果，你看看表格下的解释就知道. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).” 就是说，如果相关系数后有&**&符号，比如“**
采纳率：70%
我也在求助
相关分析里面，有需要spss分析可以加我，谢谢
为您推荐：
其他类似问题
相关系数的相关知识
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。苹果/安卓/wp
积分 27, 距离下一级还需 18 积分
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡下一级可获得
道具: 显身卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
开心签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
之前看有关帖子说 AVE的值SPSS不能直接给出 但是有个软件可以计算 ，但是今天老师说SPSS可以给出AVE的根号值，然后用其与维度之间的相关系数进行比较，来检验区别效度，是这样的吗？ 那AVE根号值在哪里看，怎么求维度之间的相关系数？
载入中......
, , , , , ,
多学习，多了解
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
论坛法律顾问：王进律师spss平方根变换_中华文本库
正态性检验的方法以及在 SPSS 中的实现本文将汇总正态检验常用的方法以及各种...总结一下,常用的变量正态变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正...
1、平方根转换 数据变换成 x + 1 。 2、对数转换 如果各组数据的标准差或全距与其平均数大体成比例,或者效应为相乘 性,则将原数据变换为对数(常用对数 lgx...
SPSS数据处理过程_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。《基于西北物流企业对物流...2、结合 AVE 平方根、相关系数表分析区分效度:根据效度中分析 均大于上面 出现...
SPSS 方差不齐数据转换举例 从 DNA 微阵列实验的结果,许多杂交斑点有非常低的...数学变换不同种类的工作,最好针对不同的数据集: ? 计算每个数据点的平方根(...
团队效率 利用数据“SPSS上机数据”进行如下操作 ? ? ? ? 报告各变量间的(简单/零重/pearsn)相关系数 结合AVE的平方根值、相关系数值分析因子的区分效度 采用...
SPSS主成分分析操作步骤,详细的很啊^_^==_计算机软件及应用_IT/计算机_专业...用图表 5(主成分载荷矩阵)中的数据除以主成分相对应的 特征值开平方根便得到...
第15章 SPSS回归分析与市场预测_计算机软件及应用_IT...如果进行了变量变换,则应当重 新绘制散点图,以确保...等于最大的主成分与当前主成分的比值的 算术平方根...
生存分析SPSS_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。生存分析SPSS过程(SPSS of ...Tarone-Ware:按各时间点观察例数的平方根赋权。 二、操作过程 2) √ 水平间...
SPSS 实验八 时间序列分析 实验教案 实验八 spss11...首先,Transform | Compute,对原始数据进行平方根转换...中常用的变量变换方法,有自然对数变换、差分、 季节...}