求教:有谁知道懒得动有用吗MTBF和MTBM的区别

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计划保养-02
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·····
设备在必要时都能发挥充分的机能
*计划保养的目的=
尽量不增加任何成本
如上图表示,计划保养就是要建立效率良好的保养体制,具体的活动指标,以使用“可用度”(Availability)比较容易了解。
可用度有固有可用度,达成可用度,动作可用度等。
本书将以固有可用度与达成可用度来说明计划保养概念。
固有可用度可由下式表示:
AI=MTBF/(MTBF+MTTR)
式中:MTBF为平均故障间隔
MTTR为平均修理时间
达成可用度可由下式表示
Aa=MTBM/(MTBM+M)
式中:MTBM为平均保养间隔,包括预防保养与事后保养。
M为平均保养时间,亦即预防保养与事后保养所需时间之平均。
因此,保养活动可分为二大部份,亦即设备信赖性的提高与保养性的提高。
设备信赖性的提高,就是彻底消除设备发生保养的活动,亦即使其不发生故障的活动。
保养性的提高,就是有效率的处理由设备发生之保养作业,亦即发生故障时能迅速修复的活动。而表示这种活动如何有效率实施的尺度,就是“达成可用度”。
设备信赖性的提高,从保养的立场来想,就是使设备所发生的突发作业为零,并从多方面技术的研究,尽量设法延长有计划发生的保养作业(检查、定期点检、定期整备等)。藉以减少发生保养作业之工时,亦即以建立预防保养体制为目的活动。
但是要使设备所发生的作业变为零,在经济上并不一定有利,因为往往就是要提前将可用零件更换,亦即容易变成但求安逸的时间标准之保养作业。
为了对应这些弱点,就必须开发能将设备或零件之状态确实掌握之设备诊断技术以及保养性的改善。
至于保养性的提高则如前所述,就必须研究有效处理,从设备发生之作业或有计划发生的作业,并做好其技能训练。
所谓建立计划保养体制,就是透过提高设备的可用度活动,期使产量提高(零故障、零不良)与保养人员的体质改善,为了使这些活动更有效率的实施而建立与管理活动结合的系统。
(2) 计划保养系统
提高可用性、保养性之活动有:
·防止故障发生:预防保养活动
预知保养活动
·没有故障:改良保养活动
·将故障迅速复原:事后保养
有效率推行保养之活动,亦即各种管理活动有:
·保养作业计划与管理
·保养信息管理
·保养用备品管理
·保养成本管理
在TPM活动中,为了迈向零故障、零不良而要在短期间内有效率展开,所以必须加强与自主保养活动之连系,并当做车的两轮推行活动才可以,其基本的想法,就是在原来的活动之外,追加下列二项新的活动,会较有效果。
·对自主保养之指导,支持活动。
·计划保养之7个步骤活动。
计划保养之7个步骤活动就是与自主保养之7个步骤活动在时间上互相配合之保养部门的小集团活动,它是以原来之预防保养活动为基础。
整个系统的概念图如图V.20所示。
3.1.3 建立计划保养体制
保养方式之种类
计划保养所使用之保养方式,基本上有定期保养、预知保养、事后保养、改良保养等,如表V.5所示,各有各的特征,必须予以划分使用。 表V-5保养方式之种类与特征
保养 决定适当周期后,依该周期实施修理、更换
设定周期容易而偏差小者
适合于不点检而定期更换较有利者
(Time Based
Maintenance)
时间基准之保养 保养方法:依该设备劣化最成比例之参数(生产量、作动次数等)订定修理周期(理论值、经验值)使用周期到了就无条件修理。
处:点检等保养工时少,故障也少。
处:维修过度而修理费用大。
(Inspection &
大规模维修型保养 保养方法:将设备定期的分解或点检,并以该时点判断良否不做劣化倾向管理及更换不良。
处:具有TBM与CBM中间的性质。
预知保养 为调查劣化状态之点检或依据点检实施修理等。
视劣化状态决定工程时期较有利者。
劣化周期不一定而无法决定周期者。
适合于实绩少而周期无法决定者。
(Condition Based
Maintenance)
状态基准之保养 保养方法:由各种测定资料与其解析,在生产在线掌握设备之劣化状态,预先规定劣化值,达到该劣化标准而实施修理。
处:可防止TBM之过度维修。
处:设置监视系统的成本高、比TBM需要更多的保养人力。
BM 故障发生后实施修理者。
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可靠性和可用性区别简介
/ 作者: 可靠性
可靠性和可用性区别简介
可靠性和可用性区别简介
可用性(Availability)是关于系统可供使用时间的描述,以丢失的时间为驱动(Be Driven By Lost Time)。可靠性(Reliability)是关于系统无失效时间间隔的描述,以发生的失效个数为驱动(Be Driven By Number of Failure)。两者都用百分数的形式来表示。
在一般情况下,可用性不等于可靠性,只有在没有宕机和失效发生的理想状态下,两者才是一样的。
可用性最简单的表示形式是:
A = Uptime / ( Uptime + Downtime )
如果我们要讨论一年的可用性,公式的分母就必须至少是8760小时。固有可用性从设计的角度来看待可用性:
,mean time between failure
MTTR,mean time to repair
Ai = MTTF / ( MTTF + MTTR )
MTTF,mean time to fail
MTTR,mean time to replace
从上述公式可以看出。如果平均失效间隔时间(,mean time between failure)或平均失效前时间(MTTF,mean time to fail)远大于平均修复时间(MTTR,mean time to repair)或者平均恢复时间(MTTR,mean time to replace),那么可用性将很高。同样的,如果平均修复时间或平均恢复时间很小,那么可用性将很高。如果可靠性下降(比如MTTF变小),那么就需要提高可维护性(比如减小MTTR)才能达到同样的可用性。当然对于一定的可用性,可靠性增长了,可维护性也就不是那么重要了。所以我们可以在可靠性和可维护性之间做出平衡,来达到同样的可用性,但是这两个约束条件必须同步改进。 如果系统操作中没有人为疏忽的发生,Ai 是我们可以观察到的最大的可用性了。
在实际环境中,我们采用使用可用性公式。使用可用性公式考虑了人为影响的因素。
A0 = MTBM/ ( MTBM + MDT )
平均维护间隔时间(MTBM,mean time between maintenance)包括所有纠正的和预防行为的时间(相比
只关心失效发生时的维护更切合实际应用)。平均宕机时间(MDT,mean down time)包括所有跟宕机有关的纠正维护(CM,corrective maintenance)时间,MDT中包括了:
(1)修复失效过程中如路途、材料等方面造成的延迟时间(相比 MTTR 只关注失效修复时间更切合实际应用)
(2)为了防止宕机等失效而做的预防性维护操作(PM,preventive maintenance)时间因为在实际操作中总会有一些人为的延迟和疏忽。因此基于以上两点,A0 在数值上比 Ai 要小,但更接近系统实际的可用性。
下面是一个不同可用性的系统在一年中由于失效而产生的不可工作的时间的例子。具体数据见最后附件(1 年 = 365天*24小时 = 8760 小时,可用性 A = Uptime / ( Uptime + Downtime )):
可靠性最简单的表达式可以用指数分布来表示。它表述了随机失效。
R = e^[-(&*t)] = e^[-(t/&T)]
t = 运行时间Mission Time (1天,1 周,1月,1年等,可根据要求确定)
& = 失效率 Failure Rate
&T = 1/& = Mean Time To Failure 或 Mean Time Between Failures
注意,可靠性必须以任务时间作为一个参数去计算结果,当你在听取某产品的可靠性宣传时优要关注,如果时间很短,则不合理。当你置疑失效模式,更要关注指数分布的表达式,因为:
(1)利用指数分布估算可靠性并不需要太多的信息作为输入
(2)它可以充分代表由多种失效模式和机制组成的复杂系统
(3)你几乎可以不必跟他人解释其复杂性。
或 MTBM与运行时间(Mission Timw)相比比较长时,你可用可靠性(Reliability)去度量(如不发生失效的可能性);当MTTF 或
或 MTBM跟运行时间相比比较短时,你可用不可靠性(Unreliability)去度量(如发生失效的可能性)。
下面是一个不同可靠性的系统在不同运行时间中出现的失效个数的例子。具体数据见最后附件(1 年 = 365天*24小时 = 8760 小时):
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你知道什么是MTBF与MTBI吗?
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  每日风电:中国风电新闻网旗下品牌栏目  风友们大家好,【风电小知识系列】栏目,每周二、周四定期与大家分享两个风电知识点,在学知识的同时你也可以给小编留言提问,也欢迎各企业参与,提供更多知识点分享!  今日知识点:MTBF与MTBI    平均无故障运行时间  简称“MTBF”  平均无故障运行时间 (MTBF, Mean Time Between Failures) :是指风电机组两次相邻故障之间的无故障运行时间。它直接衡量风电机组整体可靠性水平,综合评估风电机组故障频次和故障维修能力。其计算方法为:在规定的条件下和规定的期间内,风电机组无故障运行时间和风电机组故障次数的比值。  具体计算方法如下:  a) 统计考察项目故障名称、故障停机时间等信息,故障数据选取风电机组故障状态数据(含远程人工强制复位);  b) 使用风电场工作票/作业单和维修记录校核故障名称、故障时间及停机时间等信息  c) 排除电网类故障,以及其他发生原因视为非机组本身造成的故障;  d) 对于其它故障,按照下式进行计算:  MTBF=(统计周期内小时数&机组数量-SCADA系统无连接时间-故障停机小时数)/总故障次数  平均检修间隔时间  简称“MTBI”  平均检修间隔时间 (MTBI, Mean Time Between Inspection) :是两次定期或非定期检修之间间隔的时间。  检修次数统计需遵循以下原则:  a) 包括定期检修、非定期的试验、测试类工作、故障处理、维护维修、检查等现场停机操作工作;  b) 每次机组现场维护开关切换至“本地”则计为一次检修;  c) 单台机组一个工作日内出现多次检修记录,则计为一次;相应的“检修耗时”应为当日所有检修停机时间之和;  d) 一次维护持续时间较长(比如,几天),则视为一次单一事件;但维护时间从该次维护开始时间段计算;  e) 机组停机后,控制系统记录中同一故障一天内连续出现超过3次远程强制复位,则计为一次检修;相应的“检修停机时间”按照其多次故障停机造成的停机总时长计算;  f) 现场业主要求以及其它强制检查(非机组因素)不计入检修次数;  按b)、c)、d) 统计的维护开关切换至“本地”的次数,将与风电场工作票/作业单和维修记录进行相互核实,取二者中高者。  具体计算方法如下:  a) 确定统计样本范围内的机组数量和统计周期内小时数;  b) 按照上述统计原则进行检修次数统计,并按下式进行计算:  MTBI=统计周期内小时数*统计机组台数/检修次数  点评  “可靠性”逐渐成为风电行业的关键词,业主、制造商、投资商有个共同的问题,怎么评估不同风机的可靠性,这就需要“可靠性指标”。  常见的可靠性指标包括可用度(可利用率)、利用率、MTTF(平均故障前时间)、MTBF(平均无故障运行时间)、MTBCF(平均严重故障间隔时间)、MTBM(平均维修间隔时间)、MTTR(平均修复时间)、MTBI(平均检修间隔时间),失效率、平均寿命等等。  MTBI被国外风电行业最先使用,中国风能协会2011年编制《中国风力发电评价体系研究报告》时将MTBI引入。  本期栏目编辑: Victor Wang 审核&校对:风闻君 指导专家:赵道利(教授)
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武器装备可靠性工程研究及发展现状
  摘 要:研究武器装备系统的可靠性工程,分析该系统工程特有的复杂性,通过对现状的分析使其在业内受到的重视度越来越高。本文对武器装备技术的可靠性工程进行了细致的探讨,提出相应的建议,为研究武器装备系统是否具有可靠性提供指导。 中国论文网 /2/view-6586135.htm  关键词:武器装备;可靠性工程;技术   1 引言   研究可靠性工程主要是对产品使用过程中发生的故障进行研究,其目的是为了减少、消灭以及预防故障的发生,提高产品质量和工程技术。可靠性工程属于工程学科的范围,具有独立性。上个世纪50年代末,美国的国防部电子设备可靠性顾问团对外发表报告,第一次提到了可靠性工程,其从产生、发展到逐步成熟经历了48年的时间。1965年,国际电工委员会(IEC)可靠性专业委员会宣告成立,可靠性工程从此真正成为国际性科技。在1960年左右,电子工业部分对可靠性技术进一步拓展,1980年左右,我国正式颁布了关于可靠性工程技术的基本标准和具体管理方法;可靠性工程技术得到全面推广,尤其是在现代化的武器装配大型系统的研发过程中使用最多,国内的工程可靠性技术步入正轨,而且发展迅速。   2 武器装备的可靠性工程概述   装备可靠性工程技术主要是围绕产品可靠性而进行的技术以及管理活动。研究可靠性工程就是对产品故障进行研究,了解其发生发展规律,通过分析、进行试验作出合理设计,有效控制和减少故障的出现,提高整个产品的可靠性。   2.1 武器装备可靠性系统工程   武器装备可靠性工程属于工程技术范畴,它是指在产品使用周期内对产品故障进行研究的工程技术。它以系统科学理论为指导,使用系统工程方法,对系统与外界的关系以及系统自身的整体性进行研究,对故障产生的原因和规律进行分析,对故障作出判决,并加以修复,合理预测,提前预防,同时把这些原理和方法用于相关的工程技术和管理活动中。可靠性系统工程内容丰富,主要研究内容包括有维修性、可靠性、测试性、故障相关的安全性以及保障性。   2.2 武器装备系统的可靠性参数   武器装备系统可靠性维修参数可归为四大类:与战备完好性、任务成功性、维修人力费用及保障资源费用有关的参数。   战备完好性主要是指作战命令下发后,军事单位应该具有制定作战计划并付诸实施的能力,与之有关的参数有MTBF(平均故障间隔时间)、MTBM(平均维修间隔时间)、MFHBF(平均故障间隔飞行时间)等;任务成功性主要是指任务开始时会指定可用性,系统根据具体任务规定进行工作的能力以及按规定完成工作的概率,与之有关的参数有MCSP(完成任务的成功概率)、MTBCF(致命性故障间的任务时间)等;可靠性、维修性是确定维修人力费用要求的重要因素,与之有关的参数有MTBF、MTBM和MFHBF等,与保障资源费用有关的参数有MTBR(平均拆卸间隔时间)等。   2.3 武器装备系统的可靠性参数选择以及指标的确定   1.参数选择的依据   参数选择要符合以下几种情况:   (1)装备类型,常见的有坦克、舰船、飞机以及相应的设备、系统及其分系统。坦克可选择平均故障间隔里程(MMBF)、飞机可选择平均故障间隔飞行小时(MFHBF)等。   (2)装备的具体使用要求(包括和平期间和战争期间、重复或者一次性使用等方式),如果是一次性使用,比如导弹可以只选择成功率。   (3)装备可靠性的检验方法,主要有厂内进行试验检验(一般适用于合同参数),在外场实际使用进行检验等。   2.指标确定的依据和程序   在装备的不同寿命周期内,其可靠性参数以及指标也是不同的,需要由研制方或者订购方自行确定,具体分三个阶段进行:   (1)战技指标论证阶段,具体内容如下:对新研装备的需求量进行分析;对现有相似装备具有的可靠性进行分析;制定初步的新装备约束条件,例如使用保障、任务剖面以及寿命剖面。最后进行综合性权衡,选出可靠性高的使用参数,制定出成熟期的实用性强的使用目标。   (2)方案论证确定阶段,主要指以使用指标为依据进行可靠性方案分析,并作出设计;以成熟期的具体使用指标为依据,制定出生产和研制阶段的具体使用指标,并转换变成合同指标。   (3)工程研制阶段,主要指在使用、故障维修、保障性方案发生变化时,对可靠性指标进行修订。   3 武器装备可靠性工程的发展现状及展望   3.1 相比于绝对意义,可靠性预计结果产生的相对意义更重要   预计并分配可靠性是实现产品可靠性的根本保障,预计并分配可靠性工作的开展是一项基础性工作,为产品的设计和生产提供可靠性保障,具有指导作用。产品特定的可靠性指标从上到下分为多个不同的层次,需要根据具体层次对可靠性进行落实,保证部分与整体二者的可靠性彼此协调。要保证不会存在薄弱环节,也不能局部产生质量过剩,避免造成浪费。   对可靠性工程进行预计的目的是保证在特定条件下,产品具有可靠性并能够测算,这是一个综合性过程,涉及到局部和整体,大小不同的产品,从下到上对不同层次的产品参数可靠性进行预测,对具体的层次涉及能够符合可靠性指标作出判断。每一个层次都能符合可靠性要求,整个产品的可靠性才有保障。如果设计不符合分配指标的具体要求,存在设计隐患或者是可靠性低的环节,需要及时纠正,并多次预测,提高产品可靠性,逐步达到真实水平。   3.2 可靠性以及环境试验需要进一步强化   环境试验和应力筛选已经实施了好多年,并逐步成熟,很多人都意识到在早期排除故障,进行环境应力筛选试验非常重要,它能够帮助产品恢复到原有的可靠性水平。在整机或者插板、元器件等上面施加环境应力,在生产以及装配过程中产生的工艺缺陷就很容易被激发出来,可以予以修正或者及时更换。换句话说,在产品的正常使用周期内,提前找出隐患,在出厂之前及时修补隐患,而且不是在使用过程中提供售后服务,这种积极主动的采取措施的方式,能够保证产品质量符合要求,提高产品可靠性。   试验的根本属性决定了其不能提升具体产品的可靠性,但是能够减少产品在具体使用过程中经常发生的故障,通过改进,提高产品的可靠性。所以,进行环境试验,确定环境应力筛选以及编制试验大纲一定要到位,保证试验能够充分进行,在试验结束之后能够查找出项目缺陷,让试验能真正发挥作用。   3.3 保障性工作的开展需要进一步深入   武器装备要保持时刻完好,能够持续作战和完成各种训练任务,这是研制装备的根本目的。如果装备出现故障,因为缺乏规范的维修作业,不能提供综合性保证,使用单位不能自行维修,只能上报研制单位。研制单位接到报告后,委派经验丰富的维修工程师赶赴现场,查找故障并进行定位,但有可能会出现没有现成备件的情况,甚至需要去生产现场拆卸部件来维修装备。发生这种情况就意味着维修工作没有保障,在设计时没有考虑到产品的保障性以及维修性。所以在研制型号的过程中要特别重视。   用户对综合性的保障能力具有迫切需要,而且装备的综合性保障是围绕用户进行的,研制单位应该充分利用已有条件,立足具体情况,积极开展工作,提高综合保障性,对保障问题进行全面而充分的考虑,制定出合理设计,应用于装备部署,与此同时,根据装备类型提供合适的匹配资源并保证费用最低,进行保障性装备设计,确保维修和使用都具有保障方案,合理分配保障资源,为现代战争提供便利。   参考文献   [1]卢新,王凤坤. “三化”是提高武器装备可靠性 维修性 保障性 安全性的基础[J]. 国防技术基础。 2010(09)   [2]肖慧鑫,王静滨. 未来武器装备可靠性维修性保障性发展趋势[J]. 国防技术基础。 2006(04)   [3]何志聪,王冬.提高武器装备可靠性的工程途径[J]。 质量与可靠性. 2006(03)   作者简介   王勇,男,1981年生,本科,工程师。主要从事质量与可靠性工程工作。
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