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SPSS-单因素方差分析(ANOVA) 案例解析
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本帖最后由 wanghaidong918 于
03:38 编辑
区别是啥？分别适用什么情况呢？
实在困惑，望达人解答。谢谢。
一般情况下，叫单因素方差分析，是指一个自变量，三个水平会以上和一个连续型因变量的分析，相对的还有多因素方差分析，含有多个类别自变量。单变量方差分析更让人以为是单个因变量和多个因变量（多元方差分析）的之间的区分。
1# kisscat137
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没有区别。本就是一回事。
一般情况下，叫单因素方差分析，是指一个自变量，三个水平会以上和一个连续型因变量的分析，相对的还有多因素方差分析，含有多个类别自变量。单变量方差分析更让人以为是单个因变量和多个因变量（多元方差分析）的之间的区分。
kisscat137
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本帖最后由 kisscat137 于
17:52 编辑
按你的说法，笼统的可以认为，单因素针对的是自变量，而单变量针对的是因变量。可以这样理解吗？
学习中、。。。
达则兼济天下。穷则独善其身！
我晕。。。每次遇到这种情况我的习惯是找到一本相关的英文教材看用的是哪个词。。。中文这东西，个把字的差异总能把人弄的晕头转向。。。。。。
巧了。。。手里这本书刚好看到这一块了。。。
单因素方差分析就是一维方差分析，就是one-way ANOVA，是检验单个分类自变量对单个因变量均值的影响。
单变量方差分析是指单个Variable的方差分析，是几个分类自变量（factor）对单个因变量均值的影响。
这基本上是书上的原话，不知道明白了没。。。你搜一下“单变量的双因素方差分析”，应该就彻底明白了。。。。。。
我的理解 ，单变量是一个自变量，单因素是一个分类因素，可以是多个自变量也可以是一个自变量。不知道对不对，顺便求教了~~
我来挖坑。
我觉得楼上说得对。
从SPSS软件的使用上能看出差别：单因素方差分析，必须且只能有一个自变量（SPSS里称为因子），因变量可以有多个；单变量方差分析，可以有多个自变量（SPSS里称为因子，又包括固定因子和随机因子），但只能有一个因变量。
单因素anova：自变量只有一个，因变量多个。举个例子：研究超市规模（大、中、小）对于产品销量的影响和对客流量的影响，这里的自变量是超市的三种规模，因变量有两个，即产品销量、客流量。
单变量：自变量多个，因变量只有一个。举个例子：研究超市规模和超市区位（市区、乡下）对于产品销量的影响，这里的自变量是超市规模和区位，因变量是产品销量
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论坛法律顾问：王进律师如何用spss做单因素方差分析.我一共有九个组,每组4个数据,请从输数据开始告知具体步骤好吗?
如何用spss做单因素方差分析.我一共有九个组,每组4个数据,请从输数据开始告知具体步骤好吗?
eans - ony way anove 出选项 dependent list 选A 、factor 选B 研究A的不同对B是否有差异 出分析后 第一个表 是 各组方差齐性检验 若 sig&0.05 方差一致无差异 第二个表 组间方差分析 若sig&0.05 则有差异反之无差异 第三个表 均值配组比较 用于看 各两两之间的是否有差异 &0.05的两组就存在差异
我有更好的回答：
剩余:2000字
与《如何用spss做单因素方差分析.我一共有九个组,每组4个数据,请从输数据开始告知具体步骤好吗?》相关的作业问题
设置两个变量,一个是饲料种类,有三个值；另一个变量就是你的数据了.
是的,你的分析思路是对的指的是每个组都是正态分布方差不齐的情况下,方差分析原则上不能用,注意,是原则上我替别人做这类的数据分析蛮多的
用相关性检验就行,a中10中元素作为一组,b中10种元素作为一组,然后a与b做相关检验,相关检验如何做,你可以搜一下,很多检验方式,这里也不好回答,找有图文的,如有不明,可继续提问
F值是F检验的统计量,也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值显著性就是与F统计量对应的显著性水平,0,001说明拒绝原假设即单因素的不同水平之间有显著差异 再问： F值的大小与样本数据本身的大小没关是吧？ 再答： 和数据本身的大小没关系 你这个F值完全没问题再问： 谢谢了！
单组卡方分析,非参数里 再问： 是在非参数检验里面选择哪个？第一是卡方，第二是二项式，第三是游程，第四是1-样本K-S，第五是2个独立样本，第六是K个独立样本，第七是2个相关样本，第八是K个相关样本，选哪个呀 再答： 第一个
方差齐性检验的话显著性要大于0.05,在Option那里选择Homogenety of variance test就可以了.不满足的话,只能独立样本T检验了,会给两个结果,看第一个sig小于0.05时对应的第2个sig推荐去买本详细的教程,ANOVA的话初级就可以了,如果想做更多就连高级一起买.
如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理（统计类书刊有写）,然后再进行相关操作.按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似于在不同的A条件下,检测B的结果是否具有差异性,如果条件A没有做重复,那么两两之间无法进行方差分析,如果你将50个数据定
one-way ANOVA方差分析项的post Hoc test分别有二选项:1.假设方差齐时有一系列的分析方法可选.2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非要
应该不会的啊,影响什么的因素,应该做回归吧,可进入我的百度空间查看我的联系方式
看到好多次了……LZ不放下次问的时候先百度知道一下或者 进行方差分析时,除研究因素外应保证其他条件的一致.这就要用到协方差分析.协方差分析是利用线性回归的方法消除混杂因素的影响后进行方差分析.协方差分析依据影响因素和协变量的个数分为单因素协方差分析、随机区组设计协方差分析和析因协方差分析 本实例演示从最基本的单因素协方
2.假设方差不齐时又有一系列的分析方法可选.再者,为保证统计准确,如果方差不齐,可以进行对数,倒数或函数的转换,选择适当的转换形式,直到齐性检验变为不显著.如果还不行就只能用非参数的单因素分析.如果非要进行方差分析则需要把means±SD范围外的数据剔除.实际操作中对方差齐性等适用条件的把握:1.单因素方差分析:根据B
你要考察的是什么?不同组别的抗体效价是否存在显著差异?在Dataview里组别竖着一列（组别以数字1,2,3,4,5区分）,抗体效价竖着一列.然后分析--->比较平均数法---->单因素方差分析.将组别放到自变量框,抗体效价放到因变量框.如果还想考察不同日龄,那就再加一列,20日龄可以量化为“1”,30日龄可以为“2”
也就是你的变量3.4.5.6.7中有一个组的样本的数量少于两个,这样系统没有给你进行多重检验,如果你不需要就可以直接用方差分析的结果,如果你需要多重检验的结果,你就需要对你的这些变量进行重新分组.
1.打开SPSS&&输入数据2.点击分析--&比较均值--&单因素3.确定
是的,需要用多重比较,多重比较的方法随便选哪个,如果方差检验齐性通过选择多重比较中上面的方法,如果方差检验齐性没通过选择多重比较中下面的方法 再问： 能不能详细说一下多重比较的方法和步骤，多谢多谢~ 再答： 额。。。就是在单因素方差分析里面啊，选择多重比较就可以拉
说实话是不能做分析的 数据少但还是和你说下这种数据形式怎么做单因素方差分析吧先设置三个变量 重复数 工具 诱虫量 然后知道怎么输了吧!在分析里找均值分析 点击最后一个单因素方差分析,把诱虫量变量输入到上面的格中,工具输入到下面那个格中 就可以了
数据输好→分析→数据缩减
SPSS统计软件的one way ANOVA在方差不齐时是可以使用的,此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值.当你想看哪两组有差异时,可以使用one way ANOVA 再问： 估计要用到多重比较，你觉得哪种多重比较方法比较好？
点菜单 analyze - compare means - ony way anove 出选项 dependent list 选A 、factor 选B 研究A的不同对B是否有差异 出分析后 第一个表 是 各组方差齐性检验 若 sig>0.05 方差一致无差异第二个表 组间方差分析 若sig方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法，本质上研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。
一：分析-比较均值-单因素方差分析；
二、对比-多项式；在此对话框是用于对组间平方和进行分解并确定均值的多项式比较；o当控制变量为定序变量时，趋势检验能够分析随着控制变量水平的变化，观测变量值变化的总体趋势是怎样的，是呈现线性变化趋势，还是呈二次、三次等多项式变化；通过趋势检验，能够帮助人们从另一个角度把握控制变量不同水平对观测变量总体作用的程度。
三、两两比较；多重比较检验利用全部观测变量值，实现对各个水平下观测变量总体均值的逐对比较，其功能是分析样本(处理)间产生差异的具体原因；多重比较检验分两种情况，一种是假定方差相同，对应“假定方差齐性”选框，另一种是假定方差不相同，对应“未假定方差齐性”选框；不同情况对应不同的方法，每种方法有其对应的检验统计量和统计量的分布，本例选择“LSD(L)”和“Tamphane’s T2(M)”。
四、方差同质性检验：计算 Levene 统计量以检验组方差是否相等。该检验不需要进行总体正态性的假设。
&&&&&& Brown-Forsythe：计算 Brown-Forsythe 统计量以检验组均值是否相等。当方差相等的假设不成立时，这种统计量优于 F 统计量。
&&&&&& Welch：计算 Welch 统计量以检验组均值是否相等。当方差相等的假设不成立时，这种统计量优于 F 统计量。
五、输出结果；
&第一步：SPSS中方差齐次性检验的原假设是：各水平下观测变量总体的方差无显著差异。
&&&&&&&&&&&&&& 在该表中，从显著性P值看，p&0.05，说明在显著性水平0.05时，不能拒绝原假设。也就是说各组的方差在a=0.05水平上没有显著性差异，即方差具有齐次性。
第二步：F值对应的P值，由于P&0.05,则可以下结论，否定原假设H0：组间均值无显著性差异，即8种势力的智力的平均值有显著性差异。
&第三步：方差齐性前提下，看LSD检验。由基本分析可知，由于势力的不同，智力水平也不相同。
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