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数学牛人教你如何数据分析找到丢失的手机
数学牛人教你如何数据分析找到丢失的手机
当你的手机钱包丢失了之后，你会怎么办？“丢了就丢了”可能是是大多数人的做法。这里告诉你一个牛人的做法，如何利用组合数学建立模型，从而成功找到拣手机的人。
5月底，我的卡丢了，同时丢的还有一部手机，上面有不少人的电话，我跟拣到手机的人约定，把手机给我，我给他500元钱，可是等我第二天再打电话的时候，手机就无消息了！幸好，包里面有我一张公交卡，我想能通过一卡通网站把他找到。
果不其然，他居然使用我的公交卡了，因为我留有公交卡的存根，于是就在一卡通的网站上寻找答案。6月1日他走的路线非常诡异，石佛营西里&-前门&&木犀园&&前门&&动物园&&北师大&&望京，晚上是望京657&&朝阳公园桥&-石佛营西里，非常奇怪的路线，我先前以为他是专业扒手，但是仔细看不像，因为那人白天不乘车，所以应该不是扒手。我还在670里面贴了帖子，可惜现在帖子没有了。
经过我两个月的观察，这个人经常的路线是（1）石佛营西里&-729&-木犀园&&627&&望京；（2）石佛营西里&-350，406&-朝阳公园桥&-657&-望京，只要走第一路线，他就6点出来，只要走第2路线，他就在9点出来。心疼的是100元的充值，加上余额107元才用了一次就丢了，还有手机。
7月初他充值了，地点是东湖邮电所，ok，这次可以收网了，因为这次可以判断他就在望京东园附近，结合他经常去木犀园，说明他是搞服装或小商品的，再加上他的作息时间，排除了中福百货，最终锁定再旺角市场。
后面的就不用说了，他终于找到了，再和他商谈了以后，他把手机还给了我，可惜的是通讯录已经不完整了，由于他是我找到了，他也觉得理亏，500元就没有给～～～～～～～～&
锁定了它的位置在那个市场以后又是怎么找到它的呢？很感兴趣？继续向下看&&
首先到市场去打听说自己预定了一件衣服，上次来钱不够，今天来买，那个人住在石佛营，是一个女的，（第一次通电话时声音象40左右），就说年龄大约30，40岁。市场的管理人员说，那不好说了，他不知道石佛营住的人，甚至连石佛营在哪里都不知道。
在望京顺便FB下，去了金汉斯烤肉，吃完午饭，再去，碰见一个市场管理人员是女的，女的爱说家常，于是还是按照上午的继续问，女的说，那个人是不是姓&？我说不知道，只知道她在石佛营，管理人员说全市场好像就她，我继续问，她是不是在木犀园进货？管理人员说，不清楚。
于是就去了那个姓&的摊位，一边挑商品，一边说好像木犀园也有这样的货，而且很便宜，那个女摊主顿时恼了，说，木犀园便宜你去木犀园吧&&..自己浮出来了～～～～～～～～
为什么这个牛人判断的这么准确呢，楼主是学数学的吗？有木有细节？有！继续看
不是学数学的，是学物理的，但数学成绩比物理好～～～～～～
其实这件事情，是一个很简单的道理，将6月1日她的行为进行分析，时间轴6.1（sunday），空间轴石佛营（6点），木犀园（8点多），动物园（10点多），望京（13点多），望京（21点多），石佛营（22点多）。
我一看路线，首先的感觉就是要回东西有戏。木犀园：购物？买山寨机？买服装？，动物园：六一带孩子玩？游园？买服装？，望京：没有特征。六月一日星期日是最大的&噪音&，儿童节可以带孩子去动物园游园，也可以带孩子去木犀园购物，但是需要我们把&噪音&去掉，那就是，谁会带着自己的孩子满城跑？而且在下午全在望京停留7个多小时？晚上22点才回到出发地呢？孩子不累吗？孩子不困吗？所以，只能是公务，而不是游玩。
如果是公务的话，只有服装是交集，只是后来两个月的数据显示去望京，那么只能和望京服装销售地联系了，只是不好确定是哪家而已。她要是废弃这张卡，不充值，我就找不到她了！因为充值，才使她浮出水面。
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你可能喜欢　　数字标识越来越笨重，大量电子邮件、用户名、密码和配置文件对消费者来说难于管理，对营销人员来说也是一个挑战。分享标识数据的价值也在不断变动。根据eMarketer新报告“数字标识：明天联网生活如何有利于解决今天的碎片化问题”，像可穿戴设备、生物识别和物联网等技术作为数字标识衔接点能让互动变得更个性化、更身临其境，也更有价值。
　　值得注意的是对未来数字标识有重要影响的因素是物联网，物联网提供大量有传感器的设备，而且这些设备也连接入互联网。GSMA Intelligence预测2015年到2020年全球M2M移动连接将增长2倍，占移动连接的10%。
　　GSMA将M2M移动连接定义为“智能手机、平板和消费电子产品的下一代，机器、汽车、显示器和传感器都将配备M2M通信。”换句话说，机器将和机器对话。
　　营销人员还相信物联网对他们的工作也将有重大影响。2014年11月Economist Intelligence Unit调查了全球CMO和营销高管，51%的受访者认为到2020年物联网将对他们的职业产生最大影响。值得注意的是只有13%的受访者担忧隐私泄漏。
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