图1三大类型制造业能源效率变化；引人注目的是，三大类型制造业能效自2005年后都；由于本文是从全要素角度计量能源效率的，因此节能潜；四、制造业能源效率的影响因素；（一）变量确定与数据来源；能源效率改进最重大的背景在于经济增长方式从粗放型；我们以上文中利用DEA方法计算出的效率值作为因变；市场竞争COMP用新产品销售收入占主营业务收入比；由于各行业能源效率值处
三大类型制造业能源效率变化
引人注目的是，三大类型制造业能效自2005年后都处在较高水平上，这是前十年所没有的现象，这共同说明了我国自2006年以来实施的节能降耗目标约束发挥了作用。
由于本文是从全要素角度计量能源效率的，因此节能潜力可容易地由于1-TFEE计得。依此看，制造业四分之三的行业，能效提高仍然有40～50%的空间，因此，“十二五”期间单位GDP节能降耗指标可以适当提高，目标约束的作用应进一步加强。
四、制造业能源效率的影响因素
（一）变量确定与数据来源
能源效率改进最重大的背景在于经济增长方式从粗放型向集约型这一全局性转变。在行业层面分析上，我们认为对制造业能源效率发生直接作用的方面主要包括产业结构（特别是制造业内部结构）、企业规模结构和能源消费结构的变动、行业集中、技术进步、能源价格调整等因素。因此本文将这些因素确定为影响能源效率的解释变量，通过合适的回归模型揭示它们与能源效率之间的关系。
我们以上文中利用DEA方法计算出的效率值作为因变量,以影响因素作为自变量建立回模型。
市场竞争COMP用新产品销售收入占主营业务收入比重表示；企业规模SCALE用企业平均资产规模表示；企业技术进步RD用研究与试验发展经费支出占主营业务收入比重表示;由于我国的主要能源是煤炭,故能源消费结构COALC用煤炭消费占能源消费总量的比重表示; 能源价格PIND用燃料零售价格指数表示，以1995年为基期；行业集中度HHI用制造业赫芬达尔指数表示。以上数据来源于相应年份《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》和《中国科技统计年鉴》。制造业结构变动也是一个重要变量，但因本文已对制造业按要素密集程度作了结构区分，并基于结构差别研究能源效率，故对其不再作为变量用于分析。
由于各行业能源效率值处于0和1之间,数据被删截,需要建立截断因变量模型,因此采用处理限值因变量的Tobit模型才能避免回归的偏误和不一致。模型构建如下:
?TFEEit?C??1COALCit??2RDit???3HHIit??4COMPit??5SCALEit??6PINDit???it
?TFEEit?Max(0,TFEEit)
其中, i和t分别表示不同行业和不同年份的对应值, TFEEit为潜在变量, TFEEit为不
同时期不同行业的能源效率, ?为比例数，?it为随机误差项。考虑到数据的可得性和完整性，回归区间为年。
(二)计量结果分析
基于28个行业年的面板数据,各行业能源效率影响因素的Tobit模型回归结果如表3所示。
Tobit模型的估计系数不能直接解释为相应自变量的边际效应,而只是表示对观察到的TFEE的均值和TFEE被观察到的概率。由于本文着重研究各种因素对于能源效率的影响方向而非具体效应大小，故对变量系数大小与被解释变量效应不作具体分析。
制造业能效影响因素Tobit模型回归结果
注：括号中的数值为z值，***、**、*分别表示在1%、5%和10%水平下显著。―表示该变量未通过检验、不进入方程。所有检验借助Eviews6.0完成。
由表3可见，能源消费结构、市场竞争、企业技术进步和企业规模对制造业整体的能源效率有显著影响，并且前一因素对能源效率改善的作用是负向的，后三个因素的作用则是正向的，这与人们的预期较为一致，也与多数学者的结论相吻合。其中，市场竞争和技术进步的作用更为重要，这表明引入竞争机制、促进技术进步作为引导经济增长方式转变的基本手段，对提高能源效率乃至资源配置的效率都是不可或缺的。本文中能源消费结构是由煤炭消费占一次性能源消费的比重来表示的，它对能源效率改善的负向作用表明，制造业煤炭能耗越高，能源效率就越低，反之亦然。能源价格变量未能进入方程令人意外，但却反映了我国的现实，即多数重点耗能行业或企业处于产业链的低端，对能源价格变化消化能力并不强。
就劳动密集型制造业而言，对制造业整体的能效产生影响的因素同样对它发生了作用，区别在于除能源消费结构、市场竞争、企业技术进步和企业规模外，能源价格对该类行业的能效产生了正向效应。表明劳动密集制造业对能源价格变动反映及时，价格能发挥其节能导引功能；劳动密集制造业能效对技术进步负效应。这可能是由于该类行业的技术进步主要应用于产品创新而不是用于要素配置或能效改进方面所导致。
在资本密集制造业方面，变量的回归系数均为正。企业技术进步对该行业能效的影响最显著，这也符合我们的一般预期；行业集中度有助于该类制造业能效的提升，但效果并不突出；企业规模大是该类型行业的显著特征，一般来说，企业规模大可以使要素配置得更合理，使用更充分更加集约化，从而使能源利用同其他要素一样获得规模收益,回归结果说明了这一点；能源消费结构变量系数为正，与另两类行业都不同，反映了资本密集行业长期以来是我国煤炭消费主体的事实，能效的提高之于它们就是煤炭利用效率的提高。
技术密集制造业能效受企业技术进步、能源消费结构、市场竞争、行业集中度和能源价格的影响比较明显。其中技术进步施加重大影响，能源消费结构次之；后三个变量系数都较小。值得注意的是，能源消费变量与能源效率负相关,也就是该行业煤炭消费越多，能效就越低。其中合理的解释可能是，技术密集行业本来更适合的能源消费结构是多使用电力等非煤能源而少消耗煤炭，而实际上由于我国能源供给结构的制约只好使用了不经济的煤炭，从而降低了能效。一般来说，能源价格的上涨会提高企业的生产成本,从而促使企业在生产过程中采用更加节能的生产设备和技术,尽量减少能源的消耗。因而,能源价格的上升有利于提高能源的利用效率。在这里，能源价格变量对能效却产生负效应，一个原因可能是能源价格变量选择不当，以燃料零售价格指数表示的能源价格无法真实反映该行业能耗变动情况；另一个原因则与上述导致能耗与能效负相关的原因相同，即行业更适合使用非煤能源，但由于其他能源价格相对较高引起使用煤炭替代，从而导致能效下降。如是,对于技术密集制造业，改善当前以煤炭为主的能源消费结构,大力推行高效、环保类能源将会提升该类行业的能源效率并有利于节能减排工作的落实。
五、结论与启示
本文基于DEA方法测量了中国制造业年间的能源效率,并对不同要素密集制造业能源效率的特征进行了分析,最后建立tobit计量模型重点探讨影响中国制造业能源效率的因素，主要得到以下几点结论和启示。
首先，制造业能源效率变化的特征分析表明,中国制造业能源效率总体水平较低,各行业能源效率相差比较悬殊，劳动密集型制造业能源效率最高，技术密集型行业次之，资本密集型行业最低。三大类型制造业能源效率年平均最高值不超过46%，最低仅有22%。因此，通过提高制造业能源效率进而节能降耗仍具有较大的潜力和空间。
其次，近期制造业整体能效值显示出上升的趋势。资本、技术密集制造业能效自2005年后都比前十年抬升到一个新平台，并且近三年来三类制造业能效值维持在各自较高水平 8
上。说明我国自2006年以来实施的节能降耗目标约束发挥了作用。
再次，能源效率最低的子行业几乎都属于资本密集制造业。表明该类型行业在较长时期内面临巨大能源消耗和节能减排的沉重压力。与之相比，劳动、技术密集行业显示较高效率，从这个意义上，我们应重新审视片面追求能源密集型的工业结构和制造业重化倾向，优先发展低能耗、低污染的技术密集型行业，扩大劳动密集型制造业规模。坚持用先进适用技术改造资本密集行业中高耗能产业,以实现工业经济结构的优化升级与能耗消费、环境改善的协调一致。
最后，使用Tobit模型对中国制造业能源效率影响因素的检验表明,能源消费结构、市场竞争、企业技术进步和企业规模等因素对制造业整体的能源效率有显著影响，尤其是市场竞争和技术进步的作用更为重要。这表明引入竞争机制、促进技术进步作为引导经济增长方式转变的基本手段，对提高能源效率乃至资源配置的效率都发挥着重大作用。其中，资本、技术密集制造业能效对技术进步，劳动、技术密集行业对能源消费结构，劳动、资本密集行业对企业规模等的反映更为敏感。但能源价格无法对能效产生重要影响的现象令人担心，这说明自2007年底以来成品油、电力价格上调为主要内容的能源价格改革对制造业，尤其是资本密集制造业能源效率改进以及节能减排的作用还相当有限。我国应尽快完善能够反映资源稀缺程度、市场供求关系和环境成本的能源价格形成机制,以发挥其节能减排的调节功能。
参考文献：
[1]唐玲,杨正林.能源效率与工业经济转型――基于中国年行业数据的实证分析[J] 数量经济技术经济研究.2009,（10）：30-42.
[2] 屈小娥.中国省际全要素能源效率变动分解――基于Malmquist指数的实证研究[J]. 数量经济技术经济研究.2009,（8）：35-47.
[3] 史丹:《我国经济增长过程中能源利用效率的改进》[J].经济研究.2002,(9)
[4] 陈勇,李小平:中国工业行业的技术进步与工业经济转型――对工业行业技术进步的DEA法衡量及转型特征分析[J].管理世界.2007,(6)
[5] 史丹,吴利学,傅晓霞等:中国能源效率地区差异及其成因研究――基于随机前沿生产函数的方差分解[J].管理世界.2008,(2)
[6] 魏楚,沈满洪(a).能源效率及其影响因素:基于DEA的实证分析[J].管理世界.-69.
[7] 魏楚,沈满洪(b).能源效率与能源生产率:基于DEA方法的省际数据比较[J].数量经济技术经济研究.2007,(9)
[8] 曾胜,黄登仕.中国能源消费、经济增长与能源效率――基于年的实证分析[J]. 数量经济技术经济研究.2009,（8）:18-26
[9] 李世祥,成金华.中国能源效率评价及其影响因素分析[J]. 统计研究,-25
[10] 李国璋,霍宗杰.中国全要素能源效率、收敛性及其影响因素――基于年省际面板数据的实证分析[J].经济评论,1-109.
[11] Jin-Li Hu,Shih-Chuan Wang,2006,“Total-factor Energy Efficiency of Regions in China”,Energy Policy,34,pp..
[12] Fare R, Grosskopf S, Norrism , et al.Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries[J], American Economic Review, ~83.
[13] Caves D W, Christensen L R, Diewert W E.Multilateral Compositions of Output, Inputand Pro-ductivity Using Superlative Index Numbers[J], Economic Journal, 286.
[14] Coelli,T.J.,1996, A Guide to DEAP Version2.1: A Data Envelopment Analysis (Computer)Program, CEPA Working Paper96/8, Departmentof Econometrics, University of New England, Armidale NSW Australia.
[15]Farrel,M.J.,1957,“The Measurement of Productive Efficiency”,Journal of Royal Statistical Society, 120, pp.253~281.
Study on the Energy Efficiency and its Determinants of
Manufacturing industry in China Based on DEA Model
HANG Shan-song, TAN Qing-mei
(Department Of Social science, Guangxi University of Technology, Liuzhou, 545006;
211 2 College of Economics & Management, Nanjing University of
Aeronautics&Astronautics,Nanjing,210016)
Abstract:This paper measures the energy efficiency of Manufacturing industry in China based on DEA Model by utilizating panel data of inter-industry sectors from 1995 to 2008. and then empirically analyzes the factors that impact industrial energy efficiency by Tobit model. The results show that the overall energy efficiency in China’s manufacturing sectors is still very low and there are significant differences across Labour-intensive manufactures,Capital-intensive manufacturing and Technology-intensive industry. Labor-intensive manufacturing have highest energy efficiency and Capital-intensive manufacturing is the lowest. But evenry sector has taken on an increasing trend since 2006. At last, the authors also find that the technological progress,market competition, energy consumption structure and enterprise scale benefit the improvement of energy efficiency.
Key words:E Data Envelopment A Factors
基金项目：国家社会科学基金项目《长三角城市群扩容与中部城市群崛起引发的利益冲突的实证研究》（课题号08BJY014）；教育部博士点专项基金（32）
作者简介：黄山松（1965―）,男，广西容县人，副教授，南京航空航天大学经济与管理学院博士。研究方向为产业经济、产业创新管理；谭清美（1961―），男，山东临朐人，南京航空航天大学经济与管理学院教授，博士生导师。研究方向为技术经济。
作者联系方式：
手机：（广西）; （南京）
邮件地址：广西柳州市东环路２６８号 广西工学院社会科学系
包含各类专业文献、中学教育、外语学习资料、应用写作文书、文学作品欣赏、行业资料、各类资格考试、13制造业能源效率测算与影响因素分析等内容。　
　Kankana Mukherjee(2008a)用全要素能源效率方法测算了印度 18 个州的制造业能源...分析,并对能源消费冗余、环境治理冗余和能源效率影响因素进行分析,研究 表明东部... 　能源消费总量的影响因素分析_经济/市场_经管营销_专业...但现阶段中国国民 经济的现实是,由于世界制造业大...《建设工程经济》计算题考点及例题 《建筑工程管理与... 　Kankana Mukherjee(2008a)用全要素能源效率方法测算了印度 18 个州的制造业能源...分析,并对能源消费冗余、环境治理冗余和能源效率影响因素进行分析,研究 表明东部... 　直辖市和自治区的数据为 样本,采用 DEA 方法测算了各地区的全要素能源效率,发现全要素能源效率在区域间存在显 著差异;然后我们对能源效率的影响因素进行回归分析和... 　方法对两广地区工业行业能源效率和要素冗余进行测算。...进一步对能 源效率影响因素的回归分析证实,广东的...包括煤炭开采业和洗选业;食品、饮料和烟草制造业... 　//.cn 思路,从能源视角对我国粮食生产的全要素生产效率的测算,并在此基础上对相应的能源效率 进行解构,分析归纳影响因素,对指导未来农业与能源的可... 　中国主要工业部门能源效率测算与分析 57……资本错配会诱发全要素生产率损失吗 ...74……考虑环境因素的陕西省制造业绩效研究 75……言息服务业技术效率影响因素... 　中国交通运输能源效率及其影响因素分析--基于三阶段 DEA 和 GWR 方法 32……...三种测算方法下对外技术依存度的比较研究――以中国医药制造业为例 36……我国... 　全要素能源效 率指标对我国的能源效率进行测算,选取...源效率的影响指标进行实证分析,接着结合各国能源政策...除电力行业外,六个行业的能 源消费量占制造业终端...苹果/安卓/wp
积分 228, 距离下一级还需 32 积分
权限: 自定义头衔
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡下一级可获得
权限: 签名中使用图片
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
开心签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
如题，老师，按照您视频中将的命令，mfx, dydx来计算tobit模型的边际效果，为什么和stata报告的系数值是一样的呢？
是这个命令不适合用在tobit模型吗？
那请问tobit模型中该如何求marginal effects呢？
载入中......
我在视频教程中并未讲解 tobit 模型，因此也就没有直接涉及该模型的边际效应如何求取的问题。
你可以看看 tobit 模型的帮助：
help tobit_postestimation
恩 好~谢谢老师，tobit模型用的很多啊~还请您有机会也把这部分内容给大家讲讲吧，我们自己学习一知半解的还十分需要老师的指导啊~~~
mfx compute, predict(ystar(0,.))
这个命令可以计算出tobit模型的边际效应
写到这里跟大家分享
总评分:&热心指数 + 1&
无限扩大经管职场人脉圈！每天抽选10位免费名额，现在就扫& 论坛VIP& 贵宾会员& 可免费加入
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
京ICP证090565号
论坛法律顾问：王进律师君，已阅读到文档的结尾了呢~~
制度因素与贸易的边界效应-国际贸易
扫扫二维码，随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
制度因素与贸易的边界效应-国际贸易
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由：
将文档分享至：
分享完整地址
文档地址：
粘贴到BBS或博客
flash地址：
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码：
&embed src='/DocinViewer-4.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布，请您等待！
3秒自动关闭窗口stata命令总结_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
stata命令总结
上传于|0|0|暂无简介
阅读已结束，如果下载本文需要使用0下载券
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩1页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢}