陈筱岚：用大数据的探索去完成精准营销
12月15日，2015腾讯（第四届）智慧地产高峰论坛在北京钓鱼台国宾馆隆重举行。本次盛典以“家梦想，+未来”为题旨，深入探讨“互联网+”大时代背景下房产领域的实践与未来。腾讯副总裁兼总编辑陈菊红、QQ物联总经理毛华、腾讯区域业务部副总经理葛燄、微信公众平台业务负责人何晓翔等腾讯核心团队，与来自全国的800多位品牌开发企业代表、主流媒体和行业精英携手，共同见证这场“互联网+房地产”的年度盛宴。腾讯房产总编辑 陈筱岚腾讯房产总编辑陈筱岚表示，2015年中国房地产开始回归理性，楼市调控政策频出，“3·30新政”、全年5次降息、二胎放开等等，其实整个行业都陷入了一种思考。如何把房子卖出去？尤其是卖豪宅，卖奢侈品的心态和卖豪宅的心态其实是一样的，“互联网+”的本质其实是人，而到了房产的领域就是一种购房的体验。在她看来，房地产营销最重要的是，一要带给用户双重的价值，二要不断地通过大数据探索去完成精准营销，三要不断地用互联网思维来改造自己。
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留下三个未成年孩子和一对需要长期吃药的古稀老人。
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　　如果问到大数据技术可以怎样运用，可能100个人里有80个都会说出“精准营销”、“个性化推荐”这些词。确实，这是最最贴近我们生活的啦。但是，这些还只是大数据的冰山一角。那么大数据还能用来做什么？数据妞请大数据行业的专家周卫天老师来给我们讲一讲。
　　如果问到大数据技术可以怎样运用，可能100个人里有80个都会说出“精准营销”、“个性化推荐”这些词。确实，这是最最贴近我们生活的啦。但是，这些还只是大数据的冰山一角。那么大数据还能怎么用呢？数据妞请大数据行业的专家周卫天老师来给我们讲一讲。
　　谈到大数据产业和大数据创新，就一定会提到美国，要进行中国与美国的对比、形态和布局。我们讲到大数据产业的时候，可以通过大数据的图谱看出一些产业的情况和趋势。
　　大数据产业的特点
　　在划分上，中国的大数据企业可以简单地被划分为“数据企业”和“技术类企业”两类，也就是大数据平台和大数据软件。第一类的数据型企业有先发优势，成长会非常快，因为大数据变现是离不开数据本身的。第二类是应用类的企业，所谓有了数据就要有应用，现在有不少上市公司或者传统企业、不同行业的龙头企业也纷纷涌现出大数据应用。
　　美国的大数据比我们要早18个月左右，它的大数据图谱也是从基础设施到数据层，再到分析层，最后到应用展现，逻辑和层次是一样的。但与中国不同的是，美国的企业划分非常细。比如加州很多企业，有可能只是一个20人的公司，拿了几百万美元的天使轮，就只做某一小块业务。所以美国的企业往往在上市前只会专注在大数据的某一层。
　　中国的大数据企业是由电商、互联网驱动的。2015年美国的零售业或者说商品销售额排名中，第一位是沃尔玛，亚马逊排在第四；而中国这边第一名则是阿里巴巴（淘宝、天猫），第二名是京东。中国网民已经有6.88亿，电商迎合了网民的巨大需求。电商为了盈利，为了去了解客户从而做到精准化营销、一对一营销时，就会进行很多数据分析。比如今天的淘宝，如果是一家三口用一个淘宝账户，只要点击某一个物件或者输入一个关键词，在后台就能通过大数据的分析、历史的分析、此时此刻的关键词分析，瞬时得知用户是爸爸、妈妈还是小孩，随后进行有针对性的营销。
“互联网女皇”Mary Meeker在其最新的报告中已经把中国的互联网行业摆在领先地位
　　国内大数据企业的领导者首先是以BAT为代表的互联网巨头。在最新的互联网报告中可以得知，如今人们在移动端平均每天会花35%的时间看微信，另外10%的时间看QQ，这些时间中有71%左右都花在BAT这三个公司上。其次是应运而生的转型企业，比如金融行业、政府行业、IT行业等等中的巨头企业都在往大数据和互联网转型，还有一些企业在云计算方面也提供服务和技术。国内也有真正做大数据平台、大数据服务的企业，比如数据堂等。相比之下，美国的大数据企业性质就比较简单。
　　技术创新是弯道超车的关键
　　美国的大数据的发展本身有它的DNA属性，也就是根深蒂固的文化深植其中，在大数据创新应用上有很多有创意的尝试。几年前的奥巴马竞选总统，以及最近共和党和民主党竞选都用到了大数据，到场听众在这一场演讲里听到某个关键词时有什么反应可以通过后台数据反映出来，候选人做下一个演讲时可以通过这些数据的收集和分析做出调整。
　　中国的很多企业还是以技术集成为主。所谓技术集成，就是利用别人的平台工具，根据自身企业的需求去做一个具体的应用。这样就造成大数据方面的核心技术在原创力度上是不够的。
　　我们总是会谈到复制创新，其实我认为复制创新并没有那么不好。像如家、汉庭就是把国外的连锁酒店模式引进到国内，包括湖南卫视的超女等电视节目，很多都是从国外电视台照搬过来的。这些复制创新如果能够带给大家便利、娱乐，就没有什么不好。但是如果要做到真正意义上地赶超美国，我们就要在通讯技术、网络技术以及大数据平台的原始技术上有底层的支持。我们国家的大数据行业技术的人才还是很少的，技术比例也很占得少，自然话语权也很小。
　　讲到创新，不得不提一下华为。2015年，华为在国内的专利申请约有6800多项，国际专利申请约2200多项，苹果在年间支付给华为的专利费用已经达到几亿美金。去年，华为在研发上的投入有95亿美元，今年以及明后年计划投入100亿到200亿美元。这些都说明华为是一个非常注重创造、创新的公司。
华为官方公布数据：华为专利研发投入累积超过380亿美元
　　中国的大数据产业落后于国外，尤其是在大数据的应用上。年，国内大数据产业规模约120亿人民币，相差美国好几倍。但是这也说明我们的大数据的天空非常广阔。如果每年以100%的速度增长，到2020年就能有640亿美金的规模；就算以每年60%的速度增长，到2020年我们也可以有200亿美金的规模。
　　想要实现这样的“弯道超车”，可以从互联网入手。中国互联网数据的总量、总类以及数据的应用一点不比美国少。最简单的例子就比如马路上的探头，在美国很少能看到，但是国内的探头到处闪，可想而知这个数据量会有多大。
　　“弯道超车”的前提是要做大数据的创新也免不了有一些风险。在前几年，我一直在给金融行业做大数据的应用项目，发现很多金融行业的领导会很小心，对数据的使用存有极大的疑虑。但我认为做创新应用是需要拿出勇气的。比如滴滴出行（原滴滴打车），一年前它在上海、北京等地还被认为是非法的，现在也基本得到了承认，这就是一个典型的创新应用。
　　优衣库也在利用大数据进行店面选址。我们知道麦当劳、肯德基在选址的时候，会去看一看周边的人流，有时也会问房管局买一些数据，看看周围区域可能会盖多少楼盘，预测有没有新的居民。而早在几年前，优衣库就应用了一个创新的办法，它通过引流促销的手段，比较两个相同规模的城市在几个月内的APP下载量和用户活跃度，来决定先去哪里开店。
优衣库的选址之道被很多创业者学习借鉴
　　大数据应用的三个阶段
　　我国各行各业在大数据的应用阶段上和美国还差了一些时间。现在大约有60%的企业对大数据的应用还处在基础阶段，这也被我称为大数据1.0阶段，企业大多是建立一个历史数据查询平台。也有一些企业已经进入2.0阶段，他们在局部业务中开始用大数据丰富画像，做用户的精准定位，进而做营销、风险透支等。到大数据3.0阶段就是在讨论战略优势了，也就是马云所说的从IT到DT的变革，实现今天做不了或不敢想的事。
　　从事大数据的人可以想一想自己处在这三个阶段中的哪一个，如果处在阶段一那如何发展到阶段二，甚至如何在阶段三做一些战略的渗透。
　　我们可以分享一下几种应用的案例。
数据仓库平台。比如银联集团，他利用庞大的数据量做了历史数据的交易查询，把很多的原始数据通过大数据的平台沉淀，作原始数据的分析、数据的处理转换等。此外，项目风控也是与现有的数据仓库的平台或数据分析有关的。
点击流数据记录。一些金融理财公司的应用中会把用户的点击流记录下来做分析。比如用户在买了一个理财产品之后，还可能会点击页面上的B产品和C产品，根据用户点击另外两个产品的频率和停留时间来做交叉营销。
实时风控。我相信今天我们用大数据能够做到实时风控，尤其能防止银行的内部交易欺诈。比如银行的员工有没有违规行为，通过查询通话记录、网上浏览信息就可以预测了。
海量数据的分析和精准预测。比如我们可以根据信用卡、银行卡的过往刷卡记录来分析持卡人在未来的一段时间内的刷卡频率和金额，甚至消费商圈等等。目前万达已经用到了类似数据来进行商业地产的选址。
大数据技术在金融领域已有多种应用
大数据服务平台。有一家公司是做手机游戏端起家的，用户手机上的游戏导流、玩游戏花的时间、游戏里掉落道具的爆率等等都会被记录，他用这些数据做一个DMP平台。说到DMP就要提到互联网广告，我们今天的互联网广告的规模和投入已经非常大了，包括旅游商务服务、游戏和互联网金融等等，会产生很多营收和活动。这个大数据的平台，可以理解为一个生态圈，就像阿里的云平台一样。第一，可以把有数据的厂商联合起来，共享开发的同时也做数据交换；第二，一些厂商可以借助平台数据去做一些直接有用的服务，再把这些服务卖给终端用户，获得的收益与平台分成；第三是一些高端的科学家用这些数据创造出一些新的中坚数据、有效的分析结果再给客户使用。这个平台也是一个PaaS平台，是从数据服务这个大生态圈的层面，到下一层的数据平台和基础设施。
另外还有一个案例是富国银行。这家银行发展得非常快，他们一直倡导用大数据和数据的思维来帮助客户。好几年前，富国银行就把小微企业组合和个人银行的数据完全打通了，推出一些简单的服务，比如利用社交化的博客或者推特去搞经营。
富国银行首席数据官 Charles Thomas 认为新的数据使用方法必须能让银行做到“攻守兼备”
在大数据技术的应用中也会有一些意外收获，比如在高铁制造行业。中国南车旗下的南车株洲电力机车有限公司在几年前做过一个大数据项目，他们要把高铁所有发动机的温度、传感器的数据、周围环境的数据以及发动机保养的数据都存起来，另外将数据分析做出展示。这些数据被灌到大数据平台的时候，体现出了发动机的老化和曲轴、轴承的相关性，这个意外发现让高铁行业的一些高工、企业很激动。因为我国高铁的核心发动机技术还有一些是从美国、德国进口的，这个发现可能对我们通过反向工程实现元器件国产化，甚至国际领先有很大的作用。可见，大数据除了能做用户画像、能用来盈利，在高端制造方面，尤其高铁航空等领域也有非常广阔的前景。
大数据技术在高端制造方面有极大潜力可以挖掘
　　大数据技术与实践的趋势可以归纳为智能化、连接性、安全性。
智能化也就是人工智能。前一阵Alpha Go与李世石的人机大战让人工智能再次成为热点。大数据本身会应用到很多算法，各种内置的函数、分析的工具组合起来，能做很多智能化的事情。
连接性即把某一类型的机器、不同类型的智能机器甚至是跨行业的数据连接起来，能发挥出更高的价值。
随着数据的泛滥，安全性会越来越重要。我国对于数据安全的注重相对国外是欠缺的，但是我相信这方面也会很快完善起来。
　　从事大数据产业还需要考虑开源与开放的标准。今天的大数据本身就是开源，有那么多优秀的工程师在帮我们开发很多全新的产品，我们需要一个丰富的、能够统一处理的大数据平台。现在云技术也发展得非常快，在建立大数据平台的时候，要考虑这个架构将来能不能自然地衍生或者扩展到云上。
　　如今中国，大数据已经来到了大家的身边，已经像水、电一样渗透到我们身边。由于篇幅所限，没办法把大数据在所有行业的应用都覆盖到，希望文章内容能够给大家打开脑洞，引发对大数据技术、大数据产业，尤其是大数据应用和变现的思考。
　　本文整理自首届大数据科技创新人才发展论坛演讲。
　　发言人：周卫天，大数据行业和创新专家，清华五道口EE高管班互联网金融和大数据讲师，现任大数据领导厂商Cloudera战略行业和客户负责人; 曾任明略数据技术副总裁、Oracle大中国区数据库技术总监。
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客服邮箱：聚焦：51销客!大数据精准营销正确打开方式!
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对企业而言，消费者并不是静止不变的存在。消费者拥有自由的选择权，会在不同的品牌之间游走变换;消费者有一定的生命周期，在不同阶段与品牌之间的情感联结程度不同，对企业所具有的价值也不同。以往，这些差异和变化是凭借营销人员和品牌经理的洞察来判断，而在大数据时代，企业可以借助海量的、准确的、实时的数据信息来&表现&和&描述&消费者。这正是51销客大数据营销平台的价值和目的所在，挖掘消费者价值，管理目标消费者的生命周期。 一、51销客市场动态调研 根据随机抽样抽取民众样本，并对样本展开调查获取有力信息，对这些信息加以分析从而做出营销策略。抽样时一定要保证随机性，由于随机成本极高，导致在实际操作过程中是很难保证的，此外也很难保证被调查者调查答案的真实性。51销客市场动态大数据调研所进行的不是随机抽样而是进行普查。不再需要调查者回答问题，而是直接去获取行为状况。最重要的是大数据是一个动态调研过程，而随机则是一个静态的过程。大数据调查也对以往的统计调查有所改变。 二、51销客市场竞争细分 51销客市场细分依据客户的相关特点的相似性进行群体划分，保证同一群体内每个成员特征非常相近。只有将客户群体进行一定的划分，企业才可以对不同的客户有针对性的进行管理和采取相应的营销方式，为不同的客户提供更令其满意的产品和服务。在市场竞争日趋激烈的当今社会，企业共同面临的一大问题便是寻找自己的客户。然而在当下这个数字时代，要了解广大民众的需要并非易事。在大数据的基础上，以51销客所创建的大数据营销平台为基础，可以在纷繁复杂的客户资料中发掘出对企业发展有力的信息。大数据可以使市场划分的更细化，企业要使用合理的分析工具进行分析，可以从更多的角度来对消费者进行细分，进行个性化不同的细分。 三、51销客产品模块细化 51销客产品模块细化是在指定范畴内，针对产品多种功能或某一功能的多种性能、规格展开研究，并以此为条件，对产品的功能模块，分别进行重组和搭配，研制出新的符合市场标准和需求，某种意义上，产品模块可以为用户提供更具个性化的服务。为用户提供个性化服务，简化复杂的营销管理过程，平衡了两者之间的矛盾。因此，企业要重视产品模块化的价值，利用不同模块及功能，搭配出无限可能，保证营销管理质量，节省资本投入，吸引更多用户。 我们正在进入大数据时代，这是一个毋庸置疑的事实，尽管目前我们还只是在起始阶段，但51销客大数据营销平台的作用和价值，已经初显锋芒。无论哪个行业跟领域，布局&大数据&系统、学习&大数据&思维和工作模式，也开始成为企业比拼竞争的重要工具。而企业为了宣传自己的品牌，需要不断开拓市场，为自己竞争营销机会。转载请注明出处。
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大数据分析系统作为一个关键性的系统在互联网迅速崛起，但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据，那么这样的大数据分析系统一文不值。在这样的前提背景下，中云智通(北京)科技发展有限公司的大数据分析服务产品：51销客大数据营销平台(以下简称&51销客&)应运而生。51销客是集大数据数据提取，数据清洗，处理，存储，精准营销为一体的高科技互联网大数据产品。
51销客以大数据精准营销为切入口，通过对品牌企业内外部数据的采集、整合、挖掘和应用来实现数据的精准营销，倡导&人性化科技帮助客户提升业绩&，致力于帮助企业利用移动互联网大数据，以客户为中心，协同各种移动互联网资源，改善营销效果和服务水平，直击用户当下需求，促成销售。51销客服务于各行业，如：金融、保险、汽车、二手车、家具、家装、婚纱婚庆、房地产、教育、培训、学历、K12、旅游、招商加盟、成人用品、医疗美容、购物、保健品、高端车、奢侈品、留学移民等。旨在为企业用户准确找到目标群体、降低投入成本、增强用户忠诚度、制定新的发展策略、提高营销效率，是企业制胜的秘密武器。
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