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监视和测量设备控制有效性
本帖最后由 xyd0815 于
20:55 编辑
审核监视和测量设备控制
下面提供的信息作为审核与监视和测量设备的控制有关的过程的审核指南，帮助评价从组织的质量管理体系范围删减7.6条款的理由。
本章仅为审核实物设备的控制提供指南，不用于评价诸如（来自于基于）教育、培训和客户满意评审等以定性特征为基础的过程（的品质）的无形输出的有效性。如果书面考试、调查、业绩评估问卷等被当作“监视设备”，那么建议这些装置应该作为过程确认的一部分得到控制（见标准7.5.2条款）。
在审核监视和测量过程时，重要的是审核员应理解“监视”和“测量”概念之间的差异：
• 监视意指观察、监督、处于评审中（通过使用监视设备），它可以包括定期的测量或试验，特别是在以调整和控制为目的情况。
• 测量意指对物理数量、大小或尺寸的确定(通过使用测量设备)
根据ISO 9000基础与术语条款3.10.4，“测量设备”定义如下：“实现测量过程所需的测量仪器，软件，测量标准，标准件，以及附件或连接装置”。 标准仅要求：当“测量设备” 通过测量产品或过程为“产品符合确定的要求提供证据时”要进行校准。
　　设备可以用于指示、监视或测量。同样的设备可以用于这三种用途。比如,在某些行业压力表可以:
－用于指示（例如，确保有压力）
－用作监视设备（例如，确保压力稳定，过程受控制）；并且
－用作测量设备（例如，压力的准确值对产品质量很重要）
然而，控制的水平取决于预期的用途，并决定了是否应该进行校准或验证。这种确认的深度和程度可以根据产品、服务的性质和相关风险而有所变化。
在组织使用测量设备的情况下，应该有证据证明与生产和服务过程相关的计量需要已得到适当的识别/规定，证明已设计了测量体系，并且得到了运行和保持，能够满足适用的计量需要。
审核员应该确认，除了提供必要的校准记录并确保相关测量的不确定度和可追溯性外，组织意识到并已经适当地实施了ISO10012描述的能满足测量范围和形式的计量确认体系。
根据上述描述，组织应该能够决定条款7.6的全部或部分要求是否能删除。
有关的进一步的解释和例子参见ISO手册：针对小型企业的ISO 9001-如何实施，ISO/TC 176的建议。
回复见#39。&
自己顶一下
能否请楼主举一些实际生产中的例子来说明下面3种情况：
－用于指示（例如，确保有压力）
－用作监视设备（例如，确保压力稳定，过程受控制）；并且
－用作测量设备（例如，压力的准确值对产品质量很重要）
如果作为监视设备，如果需要确保压力稳定，过程受控制，那么压力的准确值，或者说波动值也是要控制的是吗，也需要校准喽，那它和用作测量设备的压力表又有什么区别呢？
本帖最后由 xyd0815 于
10:27 编辑
控制的水平取决于预期的用途，并决定了是否应该进行校准或验证。这种确认的深度和程度可以根据产品、服务的性质和相关风险而有所变化。比方说将游标卡尺做普通钢直尺用通常就不需要校准
標准7.6中說的校准或檢定是相對于“測量設備”來說﹐那么請教一下xyd0815 老師﹕“監視設備”是否都可以不用定期的校准或檢定﹖譬如壓力容器的壓力表本身只起監視作用﹐按照7.6的要求可以不校准或檢定﹐但按照國家質檢總局的要求壓力容器屬于強檢設備﹐兩者要求是否矛盾﹖
但即使如此，如果它的准确值对于产品质量很重要的话，不也是要校准的吗？
能否请楼主举压力表的例子，分您在文章中说说的3种不同的用途，我觉得这样可以使大家更加理解。谢谢！
如果它的准确值对于产品质量很重要的话，且如果它的准确值远高于监视时产品要求的精度,且产品质量一直稳定,不校准没有风险可以不校准.
本帖最后由 xyd0815 于
11:07 编辑
雨夜的浪漫 10:59:58
一套用于汽车水箱气密性的水检装置（水检压力0.15－0.2MPa），气源为空压机，则空压机上的压力表为指示作用，可不用检定或校准，该表可随设备维修时更换或修理；该监测装置的终端减压阀上的减压表用作监视设备（确保压力稳定，过程受控制）,可以首检，不损坏可以不检定，或拉大检定周期。
虚幽洞 11:00:57
雨夜的浪漫 11:01:39
　一套高压容器上的压力表，则必需检定，再比如加油站的流量计，必需检定。
虚幽洞 11:02:26
你不能留言?
denghui.ke
雨夜的浪漫 10:32:43
两者不矛盾，标准1.1就强调了法律法规，只有符合法规要求，才是符合标准要求
雨夜的浪漫 10:34:00
不符合法规，就必然不符合标准
虚幽洞 10:50:05
雨夜浪漫就是三丰,也就是CST216701,被论坛封杀的专家
为何要校准?不校准有何风险?没有校准是否能确认其满足使用要求?产品因为它没有校准而不符合过吗?
它长期使用的结果如何?
结果是否有效?结果有效就可!
7.6的目的是什么?
你达到了7.6的目的,就是完成了这个过程的质量目标,这个过程就有效!
7.6的说&为确保结果有效,必要时,测量设备应a)b)c)d)e)....&是你应依据实际确定有没有必要!!!
本帖最后由 xyd0815 于
08:50 编辑
本帖最后由 xyd0815 于
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本帖最后由 xyd0815 于
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本帖最后由 xyd0815 于
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本帖最后由 xyd0815 于
08:51 编辑
本帖最后由 xyd0815 于
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本帖最后由 xyd0815 于
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本帖最后由 xyd0815 于
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本帖最后由 xyd0815 于
08:51 编辑
本帖最后由 xyd0815 于
08:51 编辑
本帖最后由 xyd0815 于
08:52 编辑
请教一个问题：产品化验设备不属于监视测量设备么？
顶上去间接辩论
貌似你一直顶上去,是想等人家跟你辩论一下么?呵呵
貌似你一直顶上去,是想等人家跟你辩论一下么?呵呵
tonycheung 发表于
欢迎你发表意见
推而视之、测而量之
学习老王整理目录
如果书面考试、调查、业绩评估问卷等被当作“监视设备”，那么建议这些装置应该作为过程确认的一部分得到控制（见标准7.5.2条款）。
为什么要把这些作为过程确认的一部分得到控制（见标准7.5.2条款）。根据在哪里？请见#39。&
徐幼东你累不累呀！！
自己的话题大家不感兴趣就别一直这样顶了！！
你要真有兴趣就给大家说说你怎么理解测量设备的校准，具体问题如下：
一、如何区分监视设备和测量设备？
二、校准的结果应该是什么？
三、什么样的测量设备按策划的时间间隔来校准？什么样的测量设备在使用前校准？
四、上个问题中“策划的时间间隔”是依据什么策划的？或是如何策划的？
以下这段话的出处在哪里！？有没有根据？请出示。
本章仅为审核实物设备的控制提供指南，不用于评价诸如（来自于基于）教育、培训和客户满意评审等以定性特征为基础的过程（的品质）的无形输出的有效性。如果书面考试、调查、业绩评估问卷等被当作“监视设备”，那么建议这些装置应该作为过程确认的一部分得到控制（见标准7.5.2条款）……
& && &1、你这段内容是否摘录自标准化组织审核实践小组的指导文章？如果是，应当注明出处。
& && &2、其中如下这段话是否也出自该文章？本章仅为审核实物设备的控制提供指南，不用于评价诸如（来自于基于）教育、培训和客户满意评审等以定性特征为基础的过程（的品质）的无形输出的有效性。如果书面考试、调查、业绩评估问卷等被当作“监视设备”，那么建议这些装置应该作为过程确认的一部分得到控制（见标准7.5.2请注明出处。
应当直接参与讨论。如果有什么不对，应当明确指出，进一步阐明自己的论点。
不应当含糊其辞，不应当回避问题。
还有其他帖子也存在这样类似的问题。
同意37号的说法，这里是大家相互学习的地方，有不同的想法，是对的，但应指导别人如何去做，应有个参考意见，只能对事，这才是这个网站的宗旨。
向各位前辈学习了，
与老王辩接近三年，最大的收获是我变得淡定超然，没有老王我会很孤独寂寞
本帖最后由 hnwang 于
12:34 编辑
& &词穷理屈，回避回答问题，这就意味淡定超然。请不要发表没有根据的“论点”，浪费别人时间和精力。
& && &1、你这段内容是否摘录自标准化组织审核实践小组的指导文章？如果是，应当注明出处。
& && &2、其中如下这段话是否也出自该文章？本章仅为审核实物设备的控制提供指南，不用于评价诸如（来自于基于）教育、培训和客户满意评审等以定性特征为基础的过程（的品质）的无形输出的有效性。如果书面考试、调查、业绩评估问卷等被当作“监视设备”，那么建议这些装置应该作为过程确认的一部分得到控制（见标准7.5.2）请注明出处。
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SPC统计过程控制课程（PPT 131页）
SPC统计过程控制课程目录：一、基本统计概念二、过程变差三、控制图四、过程能力
SPC统计过程控制课程内容提要：量具精确度(偏差)量具精确度指测量观察平均值与真实值(基准值)的差异。&真实值由更精确的测量设备所确定。量具重复性量具重复性是由一个操作者，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值变差。量具再现性量具再现性是由不同的操作者，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。量具稳定性量具稳定性是同一测量系统在不同时间测量同一零件时至少两组测量值的总变差。................................................
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喜欢该文的人也喜欢工具讲解 | 供应商错用SPC，还用得自信满满！
今天在供应商处做过程审核的时候，一个问题让我觉得很有趣：SPC的使用！
故事回放：
我们产品上有一个关键的过程特性尺寸是12+/-0.05，这个特性在图纸上标注了特性符号，所以需要供应商保证这个尺寸特性绝对没有问题。我审核的时候问：“12这个尺寸你们是怎么管控的？”
供应商：“我们用SPC管控”&很自信他们用了很高大上的一个工具似的&
我：“能展示给我看一下你们的SPC管控方法吗？”
供应商带我来到PQE办公室的电脑前，打开一个文件夹，然后找出SPC管控的一张Excel表单，点开给我看:
表头：过程能力CPK计算表；
下面是：尺寸特性的基本信息，包括中值12，下限：11.95，上限：12.05；
接下来是自动生成的Xbar图，接下来是极差图；
下面是正太分布图；
接下来是5X25组的数据输入表。
我看了这个过程能力的计算表后，问供应商："你们是如何用这张表单有效地监控12+/-0.05这个尺寸的呢？“
供应商说：“我们只要把巡检的数据输入进去，然后看有没有点落在管控限外面，如果没有就好了”
我：“好，那咱们来试验下，假设接下来的4个小时，我抽检了1组数据分别是：12.05，12.05，12.05，12.05，12.05.咱们输入到14：30 对应的数据表内，看看结果”
供应商将数据输入进去后，在Xbar控制图中出现了一个问题：那就是输入完12.05这组数据后，控制限变得很窄，前几个小时抽取的样品数据突然跑到控制线外面来了，然后供应商看着我，觉得好奇怪！
我笑着跟他们说：“很奇怪是吧？为什么前面抽取的合格点突然跑到控制限外面了吧？你们没有真正搞清楚SPC实施的2大步骤阶段：分析阶段和监控阶段。
在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。
分析阶段的主要目的在于：1.使过程处于统计稳态； 2.使过程能力足够。
分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。生产准备完成后就可以进行，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行；然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限，作成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。如果任何一个不能满足，则必须寻找原因，进行改进，并重新准备生产及分析。直到达到了分析阶段的两个目的，则分析阶段可以宣告结束，进入SPC监控阶段。
监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定，生产过程的数据及时绘制到控制上，并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响。监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。
你们恰恰是用了一张CPK分析表来做过程的监控，所以你会发现Xbar图的控制限会随着你采集到新的数据后变化。如果我们用SPC来做制程监控的时候，控制限是死的，不会变化的，这样才会有所谓的7大异常判断，不然这7大异常判读怎么实施。”
然后我给他们开了一个严重不符合项目：关键过程特性12的管控采用SPC手法管控，但是SPC的手法管控是错误的，控制无效！
还是第一次见到供应商胡乱使用SPC，还用得自信满满，好像制程尽在其掌控之中似的，呃。。。我真是醉了！
在这给所有的SQE朋友分享点经验，如果供应商选择SPC来监控其制程，那么你需要确认你的供应商的确是真的懂SPC，不要像我的供应商一样拿着一张CPK计算表格做过程控制，我也快笑哭了：一个控制边界一直在变化的统计表，他们是怎么控制到现在的呢？看来我的前任也是个SPC白痴啊！
另外如果供应商正确地选择了SPC控制的Xbar图表，你要确认供应商的控制限是不是核算出来的真实控制限而不是图纸上的上下公差。同时，控制限是需要随着供应商过程性能提高而不断重新核算的，而不是一次计算用一辈子。
还有就是样本量和取样频次是否能够有效地覆盖每个班次，也就是4M变化的时候，是否能通过抽样覆盖到，如果不能，那就要加大取样频次，样本量，Xbar-R图控制一般取5个样品。
另外7大异常判读的方法，供应商是不是真的懂了。
过程审核的时候，只有上述内容确认没问题了，那么供应商的SPC过程管控才是有效的，不然跟没做一样一样一样滴！
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SPC统计过程控制
SPC是STATISTICALPROCESSCONTROL的简称统计过程控制利用统计的方法来监控制程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1经济性有效的抽样管制，不用全数检验，不良率，得以控制成本。使制程稳定，能掌握品质、成本与交期。2预警性制程的异常趋势可即时对策，预防整批不良，以减少浪费。3分辨特殊原因作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。4善用机器设备估计机器能力，可妥善安排适当机器生产适当零件。5改善的评估制程能力可作为改善前后比较之指标。利用管制图管制制程之程序1绘制「制造流程图」，并用特性要因图找出每一工作道次的制造因素（条件）及品质特性质。2制订操作标准。3实施标准的教育与训练。4进行制程能力解析，确定管制界限。5制订「品质管制方案」，包括抽样间隔、样本大小及管制界限。6制订管制图的研判、界限的确定与修订等程序。7绘制制程管制用管制图。8判定制程是否在管制状态（正常）。9如有异常现象则找出不正常原因并加以消除。10必要时修改操作标准（甚至於规格或公差）。分析用管制图主要用以分析下列二点1所分析的制过程是否处於统计稳定。2该制程的制程能力指数PROCESSCAPABILITYINDEX是否满足要求。－控制图的作用1在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；2在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对过程加以调整，而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态；3在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。应用步骤如下1选择控制图拟控制的质量特性，如重量、不合格品数等；2选用合适的控制图种类；3确定样本容量和抽样间隔；4收集并记录至少20～25个样本的数据，或使用以前所记录的数据；5计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差、样本标准差等；6计算各统计量的控制界限；7画控制图并标出各样本的统计量；8研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常（特殊）原因的状态；9决定下一步的行动。应用控制图的常见错误1在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作；2在工序能力不足时，即在CP＜1的情况下，就使用控制图管理工作；3用公差线代替控制线，或用压缩的公差线代替控制线；4仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用；5不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常；6当“5M1E”发生变化时，未及时调整控制线；7画法不规范或不完整；8在研究分析控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据。●分析用控制图应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数特点1、分析过程是否为统计控制状态2、过程能力指数是否满足要求●控制用控制图等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图。应用过程参数判断SPC的作用1、确保制程持续稳定、可预测。2、提高产品质量、生产能力、降低成本。3、为制程分析提供依据。4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。1贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓。2质量管理学科有一个非常重要的特点，即对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现。这体现了质量管理学科的科学性。保证预防原则实现的科学方法就是SPC统计过程控制与SPD统计过程诊断。SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在于“P（PROCESS，过程）”产品质量具有变异性“人、机、料、法、环”“软（件）、辅（助材料）、（水、电、汽）公（用设施）”变异具有统计规律性随机现象统计规律随机现象在一定条件下时间可能发生也可能不发生的现象。管制和一般的统计图不同，因其不仅能将数值以曲线表示出来，以观其变异之趋势，且能显示变异系属于机遇性或非机遇性，以指示某种现象是否正常，而采取适当之措施。解析用控制图决定方针用?制程解析用?制程能力研究用?制程管制准备用?管制用控制图追查不正常原因?迅速消除此项原因?并且研究采取防止此项原因重复发生之措施。?普通原因指的是造成随著时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为“处於统计控制状态”、“受统计控制”，或有时简称“受控”，普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因。只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才可以预测。?特殊原因指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成整个过程的分布改变。除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施，否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出。如果系统内存在变差的特殊原因，随时间的推移，过程的输出将不稳定。?局部措施?通常用来消除变差的特殊原因?通常由与过程直接相关的人员实施?大约可纠正15的过程问题?对系统采取措施?通常用来消除变差的普通原因?几乎总是要求管理措施，以便纠正?大约可纠正85的过程问题?合理使用控制图能?供正在进行过程控制的操作者使用?有於过程在质量上和成本上能持续地，可预测地保持下去?使过程达到?更高的质量?更低的单件成本?更高的有效能力?为讨论过程的性能提供共同的语言?区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。?SPC的作用1、确保制程持续稳定、可预测。2、提高产品质量、生产能力、降低成本。3、为制程分析提供依据。4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。三SPC的焦点制程PROCESSQUALITY，是指产品的品质。换言之，它是著重买卖双方可共同评断与鉴定的一种「既成事实」而在SPC的想法上，则是希望将努力的方向更进一步的放在品质的源头制程（PROCESS）上因为制程的起伏变化才是造成品质变异（VARIATION）的主要根源1）异常变动过程中变动因素是不在统计管理状态下的非随机性原因，由于异常因素不是过程所固有，固不难除去，一般情况现场人员对异常因素的消除可以自行决定采取措施，而不必要请示更高级的管理人员，所以也称之为减少变动的局部措施。2）偶然变动过程中的变动因素是统计管理的状态下，其产品的特性有固定的分布，即分布位置、分布及分布形状三种，由于偶然因素是过程所固有的，难于消除，要消除偶然因素必须涉及到人、机、料、法、环境等整个系统的改造问题，需要投入大量的资金，故不是现场人员所能决定的，而必须经过深入的调查研究和做出全面的可行性报告后，再经高层领导做最后的定夺，所以称之为减少变动的系统措施。特殊原因一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差来源。有时被称为可查明原因，存在它的信号是存在超过控制线的点或存在在控制线之内的链或其他非随机性的情形。普通原因造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。合理使用控制图的益处供正在进行过程控制的操作者使用有助于过程在质量上和成本上能持续的、可预测的保持下去使过程达到更高的质量更低的单件成本更高的有效能力为讨论过程的性能提供共同的语言区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25时,可用平均样本容量来计算控制限在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用控制图是受控的?过程能力能够满足生产要求?控制图是根据稳定状态下的条件（人员、设备、原材料、工艺方法、测量系统、环境）来制定的。如果上述条件变化，则必须重新计算控制限，例如操作人员经过培训，操作水平显著提高；?设备更新、经过修理、更换零件；?改变工艺参数或采用新工艺；?改变测量方法或测量仪器；?采用新型原材料或其他原材料；?环境变化。?使用一段时间后检验控制图还是否适用，控制限是否过宽或过窄，否则需要重新收集数据计算控制限；过程能力值有大的变化时，需要重新收集数据计算控制限。对于P,NP图,过程能力是通过过程平均不合品率来表示,当所有点都受控后才计算该值当CPK指数值降低代表要增加控制?检查?返工及报废，?在这种情况下，成本会增加，品质也会降低，生产能力可能不足。当CPK指数值增大，不良品减少，最重要是产品/零件接近我们的“理想设计数值/目标”，给予顾客最大满足感。当CPK指数值开始到达133或更高时对检验工作可以减少，减少我们对运作审查成本。普通原因变差?影响过程中每个单位?在控制图上表现为随机性?没有明确的图案?但遵循一个分布?是由所有不可分派的小变差源组成?通常需要采取系统措施来减小?特殊原因变差?间断的，偶然的，通常是不可预测的和不稳定的变差??在控制图上表现为超出控制限的点或链或趋势非随机的图案?是由可分派的变差源造成该变差源可以被纠正?工业经验建议为?只有过程变差的15是特殊的可以通过与操作直接有关的人员纠正?大部分其余的85是管理人员通过对系统采取措施可纠正的?控制图可以区分出普通原因变差和特殊原因变差?特殊原因变差要求立即采取措施?减少普通原因变差需要改变产品或过程的设计?控制图过程的声音试图通过持续调整过程参数来固定住普通原因变差，称为过度调整，结果会导致更大的过程变差造成客户满意度下降?试图通过改变设计来减小特殊原因变差可能解决不了问题，会造成时间和金钱的浪费?控制图可以给我们提供出出现了哪种类型的变差的线索，供我们采取相应的措施?能力指数的计算基于以下假设条件?过程处于统计稳定状态?每个测量单值遵循正态分布?规格的上、下限是基于客户的要求?测量系统能力充分?如果理解关满足了这些假设后，能力指数的数值越大，潜在的客户满意度越高?过程能力分析的用途设计部门可参考目前之制程能力，以设计出可制造的产品评估人员、设备、材料与工作方法的适当性根据规格公差设定设备的管制界限决定最经济的作业方式过程控制和过程能力◎目标过程控制系统目标,是对影响过程的措施作出经济合理的决定,避免过度控制与控制不足◎过程能力讨论必需注意二个观念○由造成变差的普通原因来确定○内外部顾客开心过程的输出及与他们的要求的关系如何。SPC就是利用统计方法去1分析过程的输出并指出其特性2使过程在统计控制情况下成功地进行和维持3有系统地减少该过程主要输出特性的变异统计制程管制SPC它可用统计管制图及时监督与控制线场作业它可用统计计算制程能力及规格它可防止制程的偏差去影响产品的良率与品质/可靠性它可消除非机率原因的变异来改善制程SPC就是依据统计的逻辑来判断制程是否正常及应否采取改善对策的一套控制系统对的问题比对的答案更重要SPC生产统计过程控制一、SPC的基础知识1关于控制、过程、统计2特性及其分类3统计学基础二、SPC的基本原理4过程的理解与过程控制5波动及波动的原因6局部措施和系统措施三、统计过程的控制思想1正态分布简介2统计控制状态及两种错误3过程控制和过程能力4过程改进循环四、控制图类型1控制图应用说明2控制图的定义和目的3控制图解决问题思路4控制图益处5控制图分类6控制图的选择五、建立计算型控制图的步骤和计算方法1均值和极差图2均值和标准差图3中位数和极差图4单值和移动极差图六、计数型控制图与过程能力指数1过程能力解释前提2过程能力的计算3制程能力指数4过程绩效指数
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