如何在spss中讲数据转化成Z分数_百度知道
如何在spss中讲数据转化成Z分数
我想知道每一个数据在总数据当中的位置，而Z分数正好可以表示，所以选择Z分数作为指标，Z分数越大表示数据的位置越靠后，不知道这样行不行，在spss中怎么操作啊，急着呢在在线等
我有更好的答案
可以SPSS中可以一键转化成Z分数：Analyze-&Descriptive statistics-&Descriptives-&在对话框最下面点选Save standardized value as variables点击确定之后，在数据窗口里就新保存了一列Z分数。
采纳率：44%
为您推荐：
其他类似问题
您可能关注的内容
z分数的相关知识
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。一批数据spss换算出标准分数！_百度知道
一批数据spss换算出标准分数！
我有更好的答案
并在【类型与标签】功能中设置类型为“数值”，单击【确定】按钮，就新增了一个“标准化值”变量; (78-16)”，返回【计算变量】对话框，这样就完成了公式的编写，得到一个“标准化值”变量。打开“用户明细.sav”数据文件，如图 所示。在【计算变量】对话框中，如图 2-37 所示。单击【继续】按钮，输入变量名称“标准化值”，如图 2-36 所示，单击【转换】菜单，选择【计算变量】。在【目标变量】框中，在【数字表达式】框中输入公式“( 年龄 -16) &#47，弹出【计算变量】对话框以“用户明细”数据为例进行介绍，对用户的年龄进行 0-1 标准化计算处理
数学畅游者
Analyze--&Descriptive Statistics--&Descriptives，把Save Standardized values as variables 前面的框勾上
本回答被网友采纳
为您推荐：
其他类似问题
您可能关注的内容
标准分数的相关知识
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。07-1506-2309-1506-30
04-0709-1609-1604-04
◇本站云标签
◇热点推荐两组样本不符合正态分布,T检验做不了,怎么做检验?求助!
两组样本不符合正态分布,T检验做不了,怎么做检验?求助!想请教一下,我有两组数据,男组15个,女组21个,检测某种物质含量,结果显示女性要高一点,可是两组数据都不符合正态分布,对数转换、方根转换都做了,还是不符合,请问我该怎么检验?貌似T检验做不了了,我有看书,书上介绍两独立样本的非参数检验有Mann-Whitney U检验、Kolmogorov-Smirnov双样本检验、Wald-Wolfowitz游程检验和Moses极端反检验,请教我应该用什么检验啊?我该用哪个啊处理数据,如果知道的话请教了,非常感谢!（我的数据特征都在上面,我有spss书,希望不要那种理论的话,谢谢大家）我做了K-S和W-W检验,但是有文章说：2.Kolmogorov-Smirnov Z检验(又简称K-S检验)是上述提到的Kolmogorov检验用于两个独立样本的情形,对全貌作检验.如果结论是两总体分布不相同,此方法尚不足以说明是位置不同、变异程度不同还是偏度不同,这是报告结果时应注意的.结果中的Z也是渐近统计量,大样本时α=0.05和α=0.01的界值分别是1.36和1.63,小样本时应读取结果中两个经验分布函数的最大差值查界值表作结论,不可直接利用结果中的P值作结论. 3.Wald-Wolfowitz runs检验(又简称W-W检验)与K-S检验相似,也是对全貌作检验,但其功效不如后者；此方法实为Runs过程用于分析两个独立样本的情形.与K-S检验类似,如果结论是两总体分布不相同,此方法尚不足以说明是位置不同、变异程度不同还是偏度不同,报告结果时也应注意.若两样本有相同观察值,结果中提供最大和最小游程个数以及相应的P值,当依此两P值所作的结论相矛盾时,须计算平均游程个数,然后查表作结论或用正态近似法作检验.此过程自动地根据样本大小给出确切概率或正态近似法的果.这两段话前半部分理解,但后半部分都不理解,我做完检验不知道是不是能直接用结果?
符号秩和检验就行analyse---nonparametric test --2 independent samples Wald-Wolfowitz游程检验也行 自己选一个非参的就行里面有个 test type就是选项 都有的
我有更好的回答：
剩余:2000字
与《两组样本不符合正态分布,T检验做不了,怎么做检验?求助!》相关的作业问题
正态分布的特点是分布曲线中间高两头低,也就是越趋近于平均值的频率应该越大.但是这组数据恰好相反,两头数据点密集,但是平均值附近数据却很少.这是直观上的解释.如果要更严密的论证,可以采用一些正态性检验方法.比如Kolmogorov-Smirnov检验
直接使用方差分析就可以了,如果是单变量2水平,检验结果和T检验一模一样.不过你数据量不大
算方差 再问： 我是把40个地区按照某种标准进行排名，这样得到一个排序；然后按照一个我设定的模型进行排名，又得到一个排序。我想看看这两个排序之间的差异大不大，想着如果不大的话，就可以说明我的模型是有效的。可是方差怎样才叫大？这个没有标准啊 再答： 40个地区啊 每个地区都有一个名次对不 比如说 北京 这样，在一个办法下
nan难 哈哈哈哈啊……可以去找 学校老师问问!没事的 我现在和 以前的 老师 还网上聊天呢!
用vlookup,比如有A1:A100和B1:B200两列数据,在C1中写=vlookup(A1,B$1:B$200,1,false) 就可以找出在A1是否在B列中存在,然后把这个公式一直往下拉到第100行,就可以看到哪些A列的数据在B列有了 再问： 我现在需要在相同的数据前做标记，比如B列中有A列相同的数据就在C列中
甲：平均数8,方差1乙：平均数8,方差0.6
完成（1/15+1/20）*6＝（4/60+3/60）*6＝7/10余下 1-7/10＝3/10
（1）假设甲乙工作一天商店应分别付X、Y元列方程组：8*（X+Y）=3520 X+Y=440 6X+12Y=3480 X+2Y=580 解得 X= 300 Y=140 （2）应单独请乙组 140*24=3360 费用最低
设甲一天需X元,乙Y元8X + 8Y = 35206X + 12Y = 3480解之得,X=300,Y=140则甲一天300元,乙一天140元.
乙单独 （12-6）÷（1-1/8x6）=24天甲单独 1÷（1/8-1/24）=12天设甲一天x元 则乙是440-x6x+12(440-x)=3-12x=3x==140元甲完成需要 300x12=3600元乙需要 140x24=3360元
8a+8b=b=3480 甲=300元/天,乙=140/天2）a>2b效率高但价太贵,已知减少2天a,相当于增加4天b,节约40元,即1天a相当于2天b节约20元,a全做8a+8/2*a=12a,甲需要12天做完*300=3600元,b全做8*2b+8b=24b,乙需要24天做完*140=3360元
3360/8*工人数=单价, 甲乙按 单价*工时=应付款 再问： 有每题怎么算的过程么？麻烦了。 再答： 设甲组有X工人 乙组有Y个工人。1：6X+12Y=Y=X=40求出两组工人数 再将工时算出来 再比较 甲乙工时单价 比较 看谁的便宜就用谁。没时间你自己算算
弄懂每个分布的使用范围就能很随意的解这样的问题考查单样本检测由四种类型其中之一为t分布其余为Z考察多样本检测有两种卡方分布和F分布,F分布考察因变量是否是数量型变量,卡方分布考察因变量是否是属性型变量这题中比较两个样本组中某一变量的差异就是F分布160那份中男女对同一问题的差异（男女是属性）就是卡方分布这些公式书上有我
t检验的计算涉及两个主要的统计量,一个是均值差,另一个是标准误,因此,t检验的大小也是由二者共同决定,并不是说均值差异看起来很大,t值就一定显著,如果你的标准误过大,表明你的取样可能存在问题,这会影响显著性.因此,这个结果并不奇怪,你应当好好检查一下自己的数据,想法子筛选下极端值异常值,缺失值也好好补一下,另外可以加大
小弟我也是自学的,学艺不精您别见怪:方差不齐也可以看的,方差不齐只是说明两组数据的离散情况不同,如果是来自同一母体可能会有问题,但如果T是远小于0.05,说明还是有显著差异的,你现在要做的是确定这个离散是不是会影响到均值的比较,也就是确认现在两组数据的均值是否能代表这两组数据的特征.所谓T-TEST检测其实是均值检测的
我用SPSS给你算了一下.这中情况当然是用配对样本T检验.算得P值为0.009,说明两组小鼠的体重有显著的统计学差异,方差齐性LEVENE检验值为2.181,P值为0.171,说明方差分布无显著差异,从而方差齐性. 再问： 非常感谢，那请问这种小样本用spss软件可以计算吗？ 再答： 当然可以，SPSS功能很强的再问：
多维空间,判断两组数据的分布.应该采用拟合的分析.可以参考平面数据的拟合分析. 第一步,要选择合适的座标系.不同的座标系对运算量的影响很大.第二步,建立假设的多维空间的方程,分别判断每组数据与假设方程是否相关.如果两组数据都与假设方程相关,则说明两组数据相关 ；如果有至少一组数据与假设方程不相关,则说明两组数据在假设的
利用layer来做,注意图层的位置和坐标的相应关系.实在不会,就在坐标上做文章,将右边柱状图的横坐标稍微调整一下,这样柱的位置就会有些移动}