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2014年《不想上班啊》IOS客户端冲榜推广建议.ppt 18页
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如何理解防作弊
平台如何防作弊
广告主如何防作弊
一、如何理解积分墙防作弊？
对于防作弊，我的理解可以分两个环节：
我们做（积分墙），是一个平台，那么对应的防作弊就是两个环节，一个是平台，通过自身的方式去做防作弊。还有一种就是我们作为广告主，作为客户，如何去做防作弊？
因为平台不一定能够非常完善的做好它的防作弊，同时，可能因为一些利益，它也不愿意去做防作弊。甚至，有一些积分墙的平台会主动去做掺量。
二、平台角度如何防作弊？
接下来，我们先讲一下，从平台角度如何防作弊？
一直以来，我都在观察、分析国内的一些比较热门的积分墙平台，也做了一些整理，接下来会逐条跟大家分享。
我们先来看一下国内的积分墙平台有哪些？如何从平台角度防作弊？防作弊的难点、问题有哪些？总结下来有两点，一个是比较考验这个平台的技术实力，一个是自我约束能力。
那么这个话题就可以分两个方面去讲，一个是平台通过自己的摸索、自己的发现，它可能知道自己的漏洞在哪里，它可以通过自己的技术手段去解决这个漏洞，从而进行防作弊。但是，我们分析发现，其实有很多的平台，发现了漏洞之后，不一定会通过技术的手段去解决这个漏洞。这也是有原因的，平台可能想要更多的量，从而通过这些更多的量（或者刷的量）给他们产生更多的利益（这也是比较可恶的）。甚至，有一些平台自己会去刷。
我们先看一下从平台角度，初级阶段如何去做防作弊？
国内的很多积分墙，在初始阶段上线的时候，基本都可以做到的，比如：对于用户个人信息的判断：昵称、性别、生日等等用户主动去填写的一些内容，也会要求用户绑定、微博、QQ，绑定设备等等这些比较初级的东西进行防作弊。同时，用户在做任务的时候，登录的时候，平台都会去查用户登录的IP地址规律，以及是否存在异常。当然也还有一些比较高级一点的技术，通过一些虚拟IP查看到上一级IP，通过这一种方式来判断用户的真假。以及各平台对用户提现账号的实名认证，这种方式也很大程度上去筛选用户真假，也提防了一部分虚假用户，这些方式都是比较初级的。
从平台角度，中级阶段的防作弊是怎么做？
中级阶段可能就会从更多的一些技术的维度去通过系统，自动防作弊，比如：获取用户磁盘的空间、开机时间、充电行为、网络方式、甚至屏幕亮度等，通过一些多维度的搭配，更容易去区分是否是真机在做积分墙的任务。还有一些稍微深度一点的，取判断手机中是否有SIM卡，一般专门做机刷的设备，手机里面都没有SIM卡，这也可以作为防作弊的一个维度。很多平台都做到对越狱的排除，是否越狱对用户质量影响也有一个很大的概率。这个是中级的，一般平台上线以后，根据用户的反馈，根据这些维度对防作弊进行一定的设置。
从平台角度，高级阶段的防作弊是怎么做？
这些高级的一些设置，也是我们在平台的不断发展中，通过自己的研究，以及用户的反馈，多方面收集信息总结出来的。但是高级阶段列出来的维度，特别是对积分墙行业也算是大家不愿意谈起的东西（此处机密），都是一些技术专利，技术不愿意讲，不愿意把这些东西公布出来。我们来看一下，高级阶段的一些维度：
1.判断设备是否首次下载。这个看起来挺简单，但是对于目前很多的一些平台，我们分析下来，很多的积分墙平台对这个的考核都是比较宽松的。比如用户刷机之后，某些程序就容易判断成新设备，或者是一个设备下载过一段时间之后，卸载之后（1个月-2个月），很多平台会把这部分用户认为是新用户。会让用户去做任务，获得奖励（大家也可以去下载一些积分墙的平台，去做一下测试，但是这个周期可能会比较长）。
2.Apple ID是否是首次下载。这个经过我们的测试，同样的大多数平台对于这个的审核也是非常宽松的。比如我下载过一个产品，我又卸载了（或者我在安装某个积分墙系统之前，我已经安装过了，但我又卸载了），对于我们的小鱼APP来讲是可以识别用户是否是已经下载过的。大家可以看一下App Store，自己平时下载过的软件卸载之后，当你再次查找、下载这个应用的时候，这个应用的下载按钮会变成一个云一样的标识。这也就说明了这个用户之前就已经下载过了。对于我们小鱼来讲，我们会弹出来一个信息告诉用户：你是非首次安装，任务取消。那么这个用户对我们来讲也就不是新用户。但是有些平台，跟第一条类似，他会根据用户下载过这个应用多久，或者是否是在他的这个平台首次下载进行适当的宽松，让自己的用户继续去下载获得奖励。这种方式的话，对于我们广告主来讲，它的效果并没有那么好，甚至是无效的。
3.防非App Store下载。就是除了App Store外，其他第三方的应用商场的下载，比如一些越狱的，还有一些苹果的企业版的应用账号的应用商店。经过我们的分析和调查发现，除了我们小鱼之外，外边只有一家做过这样的处理，大部分的积分墙平台都没做过这些处理。那么，这个对于我们的广告主来讲，损伤是非常大的。应该会有很大的一部分用户发现，他通过App Store下载会很慢，如果通过企业版（比如海马助手这些平台）去下载的话，速度会很快，通过我们这些积分墙平台去领取任务，然后去一些第三方的应用商店进行下载。那么很多的平台也会判断为有效的用户，也会给予奖励。但是这个用户并不是从App Store里面下载的，对于来讲，就没什么太大的意义。
4.防程序自动抢。比如程序自动批量做任务，我们分析之后，其实多数的平台都是较为宽松的。其实这个也是很好验证的，大家可以去淘宝上搜索一下“自动抢任务”大家可以看到一些第三方的开发者做出来的一些小的程序、脚本，这些程序、脚本都可以进行自动抢任务。我们在小鱼这个平台刚上线的时候，就发现也有人去为小鱼去做程序，我们的技术发现之后，就第一时间处理掉。现在基本上已经没有平台能够对小鱼进行设置自动抢任务（如果大家有发现的话，也欢迎联系我们，跟我们进行反馈，我们会第一时间处理掉）。但是我发现（大家可以在淘宝上搜一下），大部分的平台都没有去做这样的处理。这个从技术的角度来讲，也没有那么的难，可能是平台自己不太愿意去做一些处理，大家可以看一下上面的图片，大家也可以去淘宝上进行搜索。
5.记录用户设备其他常用的软件。作弊的用户基本上分两类，一类是用非真机（模拟机）的一些设备去做，一类是用真机去做的。如果要做1W的激活，就需要有1W台设备，但是这个成本就太高了，他们可能最多只有上千台的设备，那么上千台的设备如何去做上万的呢？他们就可能通过做任务的方式，做完一批，然后重新刷机，他们自己的平台就会认为这是一批新用户。刷机之后，我们在做用户跟踪的时候，关注一个idfa，因为当刷机的时候这个就会发生改变。如果只做idfa，就可以判断是不是有一批假的新用户掺在了里面。那么，通过记录用户常用软件是说，不管他是程序模拟，还是真机，它往往手机（或者设备里面）很少有正常用户常用的软件（比如所有普通用户常用的QQ、微信、淘宝）。经过我们的监控，发现大批用户手机里面没有淘宝、QQ、微信这些常用软件，我们就可以判定这些用户都是假用户。因为对于我们正常用户来讲，她的手机里面不太可能没有这些常用软件。当然也有一定的概率，我们也可以通过这样的一个覆盖率来辨别这批用户是不是真用户。这也是比较重要的一条。
6.任务规律。如果是刷的假用户，不管是程序刷，还是机刷，一般都是通过程序去进行的控制，他在做任务的时候，都是有一定的规律的。如果我们看到用户做任务的执行情况会有一定的规律，那么，就可以判定这个用户是个假用户。以我们正常人去做操作的话，他的每一次下载，不可能是同样的频率、同样的规律，这也是非常重要的一条。
7.看用户是否经常刷机。这个我们也是可以检测到的。比如我们会获取用户更多的设备信息，来判断他是否进行了刷机，刷机的话，会导致idfa 的变化，如果是在有限次数内，是可以容忍的，非常多的话，就不能容忍了。
对于我们平台来讲，我们是通过设备信息、Apple ID等等多维度去判断这个设备的唯一性。即便它是同一台设备，换了Apple ID对于小鱼平台来讲，我们也会判断他不是新用户。如果有比较用心的用户，自己也可以通过下载这些积分墙平台去做一些测试，就很容易判别出来这些平台做了那些防作弊，做了什么级别的防作弊。
三、从广告主的角度，如何防作弊？
从广告主的角度去做防作弊，核心在于是否可以找到核心的指标。这个我在以前讲防作弊的时候有多次提到过，这个核心指标就是让很难作弊，或者作弊成本很高。比如订单、营收。如果一个产品的比较高还盈利，才能通过这种方式筛选出来作弊的渠道。对于我们很多的产品，很多是不盈利或者很难有核心指标的话，那么他的防作弊的维度会更难。核心指标，从大的方面讲，所有的推广渠道都需要去做防作弊。国内初级的广告主往往很难找到一些准确的防作弊的维度，就导致很多无效的防作弊，花了很多冤枉钱。从广告主角度，我们也分了三个阶段：初级、中级、高级。
防作弊主要是通过数据的，ISO和安卓的还是存在很大的差别的，相对来讲，安卓的防作弊还是很简单的，因为可以按照渠道去进行打包，去做独立的渠道包分发。对于iOS正版来讲，他的所有下载落地都是在App Store里面。他就是一个包，很难去做比较深、比较全面的防作弊。当然现在行业里面也有一些第三方会通过一些短链接的方式，获取一些设备的维度，然后进行数据跟踪，很难去跟踪到用户比较深的一些行为，一些与渠道的对应的一些数据。当然，开发的难度会比较高，问题也比较复杂。
初级防作弊
这个对于一些初级的、刚入行的广告主来讲都是通过这种方式
1.注册。手机号注册、邮箱注册。
3.设备型号。
4.地域分布。
5.联网方式。
对于初级来说，这是有一定作用的（我不否认）。其实，从行业的复杂程度来说，这些渠道基本上也可以判定为无效，或者只能作为一个参考。为什么说是无效呢？大家可以去百度上进行搜索刷量，会有很多方式。前段时间，友盟起诉了两家杭州的公司（专门做刷量的），起诉刷量，当然这些刷量、作弊是渠道去刷量，当然也有开发者、广告主自己去买假量。他也可能有自己的用途，比如为了拿，做一些数据忽悠。他们各自有各自的一些需求。当然也有一些渠道去买友盟的数据刷量，去掺给一些广告主。就像注册，如果我们加入一些特殊的跟踪方式，看到数据。但是注册也是很容易作弊的，比如手机号（也是可以作弊的），邮箱注册（在PC时代就已经很猖獗了）。有很多的产品去做渠道投放以后，他们的结算方式可能是按照注册量进行结算的（比如手机号数量）。实际他们拉出来数据，注册用户用电话回访的时候，这批用户都是假的号码。这种情况很多开发者都会遇到。
怎么去识别这种方式呢？比如你去淘宝、知乎上面，都可以看到一些类似的分析，甚至有的都可以找得到去做这些手机号注册的短信供应商，会有一些案例提供给大家。留存、设备型号、地域分布、联网方式就更不用说了，可以通过程序设置好，大家可以看一下上面的图，是我在百度上搜到的一家公司，可以按照你的要求去定制设备、地域、联网方式等等。这些都是可以通过程序的方式进行操作。
中级防作弊
中级的防作弊会稍微更准确一些。可以更准确一点去判断、区分一般的作弊的渠道。比如说使用时长、使用频率，其实也可以归为初级。但如果说是监控积分墙作弊的话，这两个维度其实是可以放到中级的做一些监控。
iOS的用户其实很难去分渠道的，尤其是做投放。iOS的投放是通过机刷的任务的用户，和真实用户掺在一起的，那么你就很难去区分。如果你投放的数据量会比较大，以及你的自然量度会比较大的话，通过这两个维度也很难去区分。如果你的应用每天自然下载量不多，那么你投放的时候量级稍微大一点，比如你的自然下载只有1000，那么你投放的时候，会有1W，那么就可能带来2000的自然下载量，达到平均下载量的提升。通过这种方式对比总数据的话，对这两个维度会有不错的判断。当然取平均数据还有一定的误差，一般程序去做的话，会有一定的规律，如果你的数据发生比较大的变化的话，基本上可以判定这个渠道有异常。同时你也可以去做多维渠道的投放，分开去投。然后去做数据的对比。同时你也可以去看应用里面，用户使用的PV数据，这个也是一个比较重要的维度。我们正常情况下，一些渠道的作假，他很难去做社会化的分享。就是我们的应用里面会有一些分享的功能，可以通过分享的数据进行一个比对。
然后，还有一个比较重要的，访问路径。访问路径我们可以通过友盟这些平台，如果说自己做的更精细化的话，可以通过自己的方式，去做更精细化的访问路径跟踪。如果说是程序刷的话，他的访问规律是高度一致的，那么这种方式也是很容易判断出来的。
我们可以做一个场景分析，比如我们正常的做积分墙的投放，可能是通过用户去下载，然后激活，要求用户使用3分钟以上，正常的用户在下载激活的过程中，一般会使用3分钟，不会把手机放在那边不动。他一般也会去看看，去注册，或者去进行访问浏览，如果是机刷的话，可能就是打开三分钟这个软件，不去做任何的操作。如果说大批量的用户都是这种的话，可以判定这个渠道是有作弊的嫌疑，而且这个嫌疑非常的大。
订单和营收可以理解成刚才说的核心指标，通过这些核心指标，就比较容易做到防作弊。但是我们说的话，也会有一个问题。因为积分墙投放，这些用户并不是我们的目标用户，或者说是目标用户的概率会非常的低，因为他们是为了单纯的赚钱，而去下载这个应用，有可能对这个应用是没有任何实际需求的。
如果是安卓的话，这两个维度会有比较大的价值进行参考。但是安卓的话，通过这种方式去防作弊，也不一定是万能的，大家可以看到上面图片的右侧，是我们公司的一个产品（全民免费），我们的同事对全民免费刷劵的平台做的一个分析。外面的有一些第三方平台会用一些手机小号，去获取大量的非正常使用的，甚至是空号的手机，去获取他的验证码，很多的平台是提供这样的服务的。大家都知道现在的验证码分两种，一种短信的，一种语音的，这些平台甚至可以获取假的语音验证码进行验证。
举个简单的例子，之前有人跟我分享过，像大众点评这种，他们跟渠道的结算可能会考核一定的订单转化率，有一些时候，他们会发现渠道有订单，而且订单的转化率也是非常高的。但是有一次他们结算完，去核算数据的时候，发现他们的很多订单都是无效订单。在结算之前是有效订单，在结算之后就变成无效订单了。是怎么回事呢，就是他们有很多渠道，通过这些第三方平台去做一些假的订单。假的订单，就是美团大众点评里面有很多的劵，有80、100 的，后面有一句话“无用可退”。这些平台在给客户做推广的时候，大量的购买这种劵，结算完之后会把这些券都退掉。那么这样的话，对于我们广告主来讲的话，很难想象到他们真的会这么做。但这种现象确实也是存在的。大家可以多注意一下。
高级防作弊
1.自定义事件。刚才有提到，很多的产品他可能没有营收。那么我们怎么去找一些好的技术，或者说是数据的维度去做。那么，你就可以自定义一些事件。比如音乐类的，可以看这个渠道带来的用户的数量、在线听歌时长，都是不错的可以作为防作弊的维度。比如的，我们可以看这个渠道给我们带来的用户有多少人相互之间加了好友，他们的好友数量，以及用户的活跃程度，给社交产品贡献了多少的内容，产生了多少的评论等等。这些维度，渠道去作弊的话是很困难的。或者说即便是做了，他的内容也是有一定的规律。比如批量产生一些，通过程序去发送，就会感觉这些文案很奇怪、不自然，那么通过这些是可以实现防作弊的。
2.订单分析、营收分析。为什么要做订单分析和营收分析呢？就是前面有提到的，订单也是有作弊的可能的，那么营收也是有可能的。买的东西都是我做活动的产品，我们是亏钱的。对于这个渠道来说，还可以通过这种当时赚刷量的钱。比如你的商品是亏钱来卖的，他通过批量的方式刷单，这些活动的产品还可以变现。就像刚才举的例子，像美团大众点评这类，他们买的券就会高度一致，统一都是不消费，这种情况也是很异常的，所以大家需要去做订单的分析，去研究这个渠道给我带来的订单是不是有一定的规律，或者不正常，并不是说产生的订单的渠道就一定是好的渠道。也会有可能是假的订单。
3.用户设备常用软件。就是你要查看用户设备里面的其他的常用的软件。如果这个渠道带来的用户，你获取他手机里面是否有其他常用的软件，如果这个渠道的用户大部分都没有微信，那么就可以判定这个渠道的用户都是假用户。当然，通过技术的角度来讲，这个的难度可能会高一点。
四、个人感触
其实，现在的很多的渠道去作弊，都是很难去发现的，并不是说他给你的量都是假量，而是可能有70%的真量掺了30%的假量。那么通过这种数据掺在一起的话，一平均，那么你是很难通过数据的方式发现这个渠道是否作弊。作为积分墙这个行业，尤其是传统积分墙，在2013年的时候，死掉了，积分墙这个行业迅速崛起，行业是非常的张狂。
早期的时候，我们业内的一些朋友在一起交流，说我的这个渠道买5000的量，排名就会有一个非常大的上升，但后来做积分墙，慢慢的发现，我投5W的量都不一定还有很大的变化了。也就是说传统的积分墙掺量是掺的非常的严重的。也就是说现在传统的积分墙已经完全死掉了。传统的积分墙死掉的原因，一个是苹果当时加大了打击力度，同时，另外一个核心的原因是我们对掺量的容忍度过高，导致价值体现不出来。被我们行业的广告主抛弃。传统的积分墙死掉以后，就是一些积分墙的进化版，像微信积分墙、H5积分墙开始迅速崛起，目前的整个行业来讲，整个今年上半年自律性还是比较好的。基本上大家都会通过自己的技术方式去多维度的尽量的防作弊。所以，整个的微信积分墙、H5积分墙投放下来，效果都还是不错的。尤其是ASO这个概念在今年比较火之后，大家投放这种关键词的排名，数据也都是不错的。
但是最近下半年开始，最近有一些平台就经受不了这种“诱惑”，或者说行业竞争也比较残酷，没有量，很难在行业生存，那么很多的积分墙就开始进行了一些掺量，或者对于这种刷量的行为视而不见。这种情况现在逐渐的开始凸显。就像刚才说的，掺量如果只是掺一部分的话，其实你也很难去判定，我在跟我们的同事开玩笑的时候，有这么说过“你可以跟你的客户这么讲，如果你去选择一个渠道投放的话，可以让渠道给他发个誓，谁要掺量谁就是孙子。” 但是这个也不一定有用，因为很多的掺量可能是技术层面掺的，对于商务来讲，他们也不一定知道。即便是一些销售他知道，他宁愿去赚钱，宁愿去当孙子，他也不愿去承认他有掺量这个行为。对于我们这个作弊的行业，很多的平台是经受不住诱惑的（就像上面的图），如果通过我们的一些方式，用到的数据分析的一些维度比较高的话，那么很多的一些作弊的渠道或者平台，都会漏出他们的马脚。
最后我们想说，本次通过在线分享把我们分析总结的行业作弊现状告诉大家，是希望广告主能对我们这个行业进行监督，警示一些作弊平台能够自律，维护好我们这个行业，让我们这个行业更长久健康的生存下去。
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最后更新时间： 11:22:21
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作者：雪碧-13
曲面电视能挂墙吗？能的话挂墙效果好吗？问题详情：听说曲面电视不错，打算买一个，但是家里有小孩，想买了客厅挂墙，不知道能不能，效果好不好？推荐回答：当然可以，挂墙的效果还是不错的。你可以参考下这台乐视超4X65曲面电视。正面看，前面的机身设计非常简洁，边框非常狭窄，没有多余的螺丝钉、只能看到底部一个小小的LOGO，作为呼吸灯，整体来说，和大理石墙面很搭。侧面观看，我个人感觉并不突兀，因为曲面弧线还算比较流畅，而且超薄的机身，只有10.5mm，非常具有科技感和现代感。再来一张远景图，也非常漂亮吧。而且不仅仅是外观效果，曲面电视观看起来，效果也非常不错，因为曲面电视能够使屏幕上每一点到达眼睛的距离相等，所以，无论是从屏幕中央区域还是边缘区域即使从屏幕边缘处也可以获得最佳观看效果，视角也更为宽广（不过侧面位置超过35度的角度，由于屏幕边缘实际上是向内弯曲，还是会感觉画面有些变形）。而且，非平面的玻璃会产生一些奇怪的光线反射情况。所以，普通的射灯电视墙可能并不十分适合曲面电视，所以要注意进行一些额外的照明设计。积分墙如何防作弊？问题详情：积分墙如何防作弊？推荐回答：前段时间刚刚在鸟哥笔记官网做过一次整理。------------------------------分割线-------------------------------------本文大纲：1.如何理解积分墙防作弊2.平台如何防作弊3.广告主如何防作弊4.个人感触 一、如何理解积分墙防作弊？对于防作弊，我的理解可以分两个环节：我们做广告投放（积分墙），是一个平台，那么对应的防作弊就是两个环节，一个是平台，通过自身的方式去做防作弊。还有一种就是我们作为广告主，作为客户，如何去做防作弊？因为平台不一定能够非常完善的做好它的防作弊，同时，可能因为一些利益，它也不愿意去做防作弊。甚至，有一些积分墙的平台会主动去做掺量。二、平台角度如何防作弊？接下来，我们先讲一下，从平台角度如何防作弊？一直以来，我都在观察、分析国内的一些比较热门的积分墙平台，也做了一些整理，接下来会逐条跟大家分享。我们先来看一下国内的积分墙平台有哪些？如何从平台角度防作弊？防作弊的难点、问题有哪些？总结下来有两点，一个是比较考验这个平台的技术实力，一个是自我约束能力。那么这个话题就可以分两个方面去讲，一个是平台通过自己的摸索、自己的发现，它可能知道自己的漏洞在哪里，它可以通过自己的技术手段去解决这个漏洞，从而进行防作弊。但是，我们分析发现，其实有很多的平台，发现了漏洞之后，不一定会通过技术的手段去解决这个漏洞。这也是有原因的，平台可能想要更多的量，从而通过这些更多的量（或者刷的量）给他们产生更多的利益（这也是比较可恶的）。甚至，有一些平台自己会去刷。我们先看一下从平台角度，初级阶段如何去做防作弊？国内的很多积分墙，在初始阶段上线的时候，基本都可以做到的，比如：对于用户个人信息的判断：昵称、性别、生日等等用户主动去填写的一些内容，也会要求用户绑定微信、微博、QQ，绑定设备等等这些比较初级的东西进行防作弊。同时，用户在做任务的时候，登录的时候，平台都会去查用户登录的IP地址规律，以及是否存在异常。当然也还有一些比较高级一点的技术，通过一些虚拟IP查看到上一级IP，通过这一种方式来判断用户的真假。以及各平台对用户提现账号的实名认证，这种方式也很大程度上去筛选用户真假，也提防了一部分虚假用户，这些方式都是比较初级的。从平台角度，中级阶段的防作弊是怎么做？中级阶段可能就会从更多的一些技术的维度去通过系统，自动防作弊，比如：获取用户磁盘的空间、开机时间、充电行为、网络方式、甚至屏幕亮度等，通过一些多维度的搭配，更容易去区分是否是真机在做积分墙的任务。还有一些稍微深度一点的，取判断手机中是否有SIM卡，一般专门做机刷的设备，手机里面都没有SIM卡，这也可以作为防作弊的一个维度。很多平台都做到对越狱的排除，是否越狱对用户质量影响也有一个很大的概率。这个是中级的，一般平台上线以后，根据用户的反馈，根据这些维度对防作弊进行一定的设置。从平台角度，高级阶段的防作弊是怎么做？这些高级的一些设置，也是我们在平台的不断发展中，通过自己的研究，以及用户的反馈，多方面收集信息总结出来的。但是高级阶段列出来的维度，特别是对积分墙行业也算是大家不愿意谈起的东西（此处机密），都是一些技术专利，技术不愿意讲，不愿意把这些东西公布出来。（我们鸟哥笔记做知识分享，可能从我的角度来讲，我更愿意分享。）我们来看一下，高级阶段的一些维度：1.判断设备是否首次下载。这个看起来挺简单，但是对于目前很多的一些平台，我们分析下来，很多的积分墙平台对这个的考核都是比较宽松的。比如用户刷机之后，某些程序就容易判断成新设备，或者是一个设备下载过一段时间之后，卸载之后（1个月-2个月），很多平台会把这部分用户认为是新用户。会让用户去做任务，获得奖励（大家也可以去下载一些积分墙的平台，去做一下测试，但是这个周期可能会比较长）。2.Apple ID是否是首次下载。这个经过我们的测试，同样的大多数平台对于这个的审核也是非常宽松的。比如我下载过一个产品，我又卸载了（或者我在安装某个积分墙系统之前，我已经安装过了，但我又卸载了），对于我们的小鱼（鸟哥笔记旗下ASO平台"小鱼赚钱"）来讲是可以识别用户是否是已经下载过的。大家可以看一下App Store，自己平时下载过的软件卸载之后，当你再次查找、下载这个应用的时候，这个应用的下载按钮会变成一个云一样的标识。这也就说明了这个用户之前就已经下载过了。对于我们小鱼赚钱来讲，我们会弹出来一个信息告诉用户：你是非首次安装，任务取消。那么这个用户对我们来讲也就不是新用户。但是有些平台，跟第一条类似，他会根据用户下载过这个应用多久，或者是否是在他的这个平台首次下载进行适当的宽松，让自己的用户继续去下载获得奖励。这种方式的话，对于我们广告主来讲，它的效果并没有那么好，甚至是无效的。3.防非App Store下载。就是除了App Store外，其他第三方的应用商场的下载，比如一些越狱的应用商店，还有一些苹果的企业版的应用账号的应用商店。经过我们的分析和调查发现，除了我们小鱼赚钱之外，外边只有一家做过这样的处理，大部分的积分墙平台都没做过这些处理。那么，这个对于我们的广告主来讲，损伤是非常大的。应该会有很大的一部分用户发现，他通过App Store下载会很慢，如果通过企业版（比如海马助手这些平台）去下载的话，速度会很快，通过我们这些积分墙平台去领取任务，然后去一些第三方的应用商店进行下载。那么很多的平台也会判断为有效的用户，也会给予奖励。但是这个用户并不是从App Store里面下载的，对于ASO优化来讲，就没什么太大的意义。4.防程序自动抢。比如程序自动批量做任务，我们分析之后，其实多数的平台都是较为宽松的。其实这个也是很好验证的，大家可以去淘宝上搜索一下“自动抢任务”大家可以看到一些第三方的开发者做出来的一些小的程序、脚本，这些程序、脚本都可以进行自动抢任务。我们在小鱼赚钱这个平台刚上线的时候，就发现也有人去为小鱼去做程序，我们的技术发现之后，就第一时间处理掉。现在基本上已经没有平台能够对小鱼进行设置自动抢任务（如果大家有发现的话，也欢迎联系我们，跟我们进行反馈，我们会第一时间处理掉）。但是我发现（大家可以在淘宝上搜一下），大部分的平台都没有去做这样的处理。这个从技术的角度来讲，也没有那么的难，可能是平台自己不太愿意去做一些处理，大家可以看一下上面的图片，大家也可以去淘宝上进行搜索。5.记录用户设备其他常用的软件。作弊的用户基本上分两类，一类是用非真机（模拟机）的一些设备去做，一类是用真机去做的。如果要做1W的激活，就需要有1W台设备，但是这个成本就太高了，他们可能最多只有上千台的设备，那么上千台的设备如何去做上万的激活量呢？他们就可能通过做任务的方式，做完一批，然后重新刷机，他们自己的平台就会认为这是一批新用户。刷机之后，我们在做用户跟踪的时候，关注一个idfa，因为当刷机的时候这个就会发生改变。如果只做idfa，就可以判断是不是有一批假的新用户掺在了里面。那么，通过记录用户常用软件是说，不管他是程序模拟，还是真机，它往往手机（或者设备里面）很少有正常用户常用的软件（比如所有普通用户常用的QQ、微信、淘宝）。经过我们的监控，发现大批用户手机里面没有淘宝、QQ、微信这些常用软件，我们就可以判定这些用户都是假用户。因为对于我们正常用户来讲，她的手机里面不太可能没有这些常用软件。当然也有一定的概率，我们也可以通过这样的一个覆盖率来辨别这批用户是不是真用户。这也是比较重要的一条。6.任务规律。如果是刷的假用户，不管是程序刷，还是机刷，一般都是通过程序去进行的控制，他在做任务的时候，都是有一定的规律的。如果我们看到用户做任务的执行情况会有一定的规律，那么，就可以判定这个用户是个假用户。以我们正常人去做操作的话，他的每一次下载，不可能是同样的频率、同样的规律，这也是非常重要的一条。7.看用户是否经常刷机。这个我们也是可以检测到的。比如我们会获取用户更多的设备信息，来判断他是否进行了刷机，刷机的话，会导致idfa 的变化，如果是在有限次数内，是可以容忍的，非常多的话，就不能容忍了。对于我们平台来讲，我们是通过设备信息、Apple ID等等多维度去判断这个设备的唯一性。即便它是同一台设备，换了Apple ID对于小鱼赚钱平台来讲，我们也会判断他不是新用户。如果有比较用心的用户，自己也可以通过下载这些积分墙平台去做一些测试，就很容易判别出来这些平台做了那些防作弊，做了什么级别的防作弊。三、从广告主的角度，如何防作弊？从广告主的角度去做防作弊，核心在于是否可以找到核心的指标。这个我在以前讲防作弊的时候有多次提到过，这个核心指标就是让很难作弊，或者作弊成本很高。比如订单、营收。如果一个产品的转化率比较高还盈利，才能通过这种方式筛选出来作弊的渠道。对于我们很多的移动互联网产品，很多是不盈利或者很难有核心指标的话，那么他的防作弊的维度会更难。核心指标，从大的方面讲，所有的推广渠道都需要去做防作弊。国内初级的广告主往往很难找到一些准确的防作弊的维度，就导致很多无效的防作弊，花了很多冤枉钱。从广告主角度，我们也分了三个阶段：初级、中级、高级。防作弊主要是通过数据的，ISO和安卓的还是存在很大的差别的，相对来讲，安卓的防作弊还是很简单的，因为可以按照渠道去进行打包，去做独立的渠道包分发。对于iOS正版来讲，他的所有下载落地都是在App Store里面。他就是一个包，很难去做比较深、比较全面的防作弊。当然现在行业里面也有一些第三方工具会通过一些短链接的方式，获取一些设备的维度，然后进行数据跟踪，很难去跟踪到用户比较深的一些行为，一些与渠道的对应的一些数据。当然，开发的难度会比较高，问题也比较复杂。初级防作弊这个对于一些初级的、刚入行的广告主来讲都是通过这种方式：1.注册。手机号注册、邮箱注册。2.留存。3.设备型号。4.地域分布。5.联网方式。对于初级来说，这是有一定作用的（我不否认）。其实，从行业的复杂程度来说，这些渠道基本上也可以判定为无效，或者只能作为一个参考。为什么说是无效呢？大家可以去百度上进行搜索友盟刷量，会有很多方式。前段时间，友盟起诉了两家杭州的公司（专门做刷量的），起诉刷量，当然这些刷量、作弊是渠道去刷量，当然也有开发者、广告主自己去买假量。他也可能有自己的用途，比如为了拿投资，做一些数据忽悠投资人。他们各自有各自的一些需求。当然也有一些渠道去买友盟的数据刷量，去掺给一些广告主。就像注册，如果我们加入一些特殊的跟踪方式，看到数据。但是注册也是很容易作弊的，比如手机号（也是可以作弊的），邮箱注册（在PC时代就已经很猖獗了）。有很多的产品去做渠道投放以后，他们的结算方式可能是按照注册量进行结算的（比如手机号数量）。实际他们拉出来数据，注册用户用电话回访的时候，这批用户都是假的号码。这种情况很多开发者都会遇到。怎么去识别这种方式呢？比如你去淘宝、知乎上面，都可以看到一些类似的分析，甚至有的都可以找得到去做这些手机号注册的短信供应商，会有一些案例提供给大家。留存、设备型号、地域分布、联网方式就更不用说了，可以通过程序设置好，大家可以看一下上面的图，是我在百度上搜到的一家公司，可以按照你的要求去定制设备、地域、联网方式等等。这些都是可以通过程序的方式进行操作。中级防作弊中级的防作弊会稍微更准确一些。可以更准确一点去判断、区分一般的作弊的渠道。比如说使用时长、使用频率，其实也可以归为初级。但如果说是监控积分墙作弊的话，这两个维度其实是可以放到中级的做一些监控。iOS的用户其实很难去分渠道的，尤其是做ASO投放。iOS的投放是通过机刷的任务的用户，和真实用户掺在一起的，那么你就很难去区分。如果你投放的数据量会比较大，以及你的自然量度会比较大的话，通过这两个维度也很难去区分。如果你的应用每天自然下载量不多，那么你投放的时候量级稍微大一点，比如你的自然下载只有1000，那么你投放的时候，会有1W，那么就可能带来2000的自然下载量，达到平均下载量的提升。通过这种方式对比总数据的话，对这两个维度会有不错的判断。当然取平均数据还有一定的误差，一般程序去做的话，会有一定的规律，如果你的数据发生比较大的变化的话，基本上可以判定这个渠道有异常。同时你也可以去做多维渠道的投放，分开去投。然后去做数据的对比。同时你也可以去看应用里面，用户使用的PV数据，这个也是一个比较重要的维度。我们正常情况下，一些渠道的作假，他很难去做社会化的分享。就是我们的应用里面会有一些分享的功能，可以通过分享的数据进行一个比对。然后，还有一个比较重要的，访问路径。访问路径我们可以通过友盟这些平台，如果说自己做的更精细化的话，可以通过自己的方式，去做更精细化的访问路径跟踪。如果说是程序刷的话，他的访问规律是高度一致的，那么这种方式也是很容易判断出来的。我们可以做一个场景分析，比如我们正常的做积分墙的投放，可能是通过用户去下载，然后激活，要求用户使用3分钟以上，正常的用户在下载激活的过程中，一般会使用3分钟，不会把手机放在那边不动。他一般也会去看看，去注册，或者去进行访问浏览，如果是机刷的话，可能就是打开三分钟这个软件，不去做任何的操作。如果说大批量的用户都是这种的话，可以判定这个渠道是有作弊的嫌疑，而且这个嫌疑非常的大。订单和营收可以理解成刚才说的核心指标，通过这些核心指标，就比较容易做到防作弊。但是我们说积分墙投放的话，也会有一个问题。因为积分墙投放，这些用户并不是我们的目标用户，或者说是目标用户的概率会非常的低，因为他们是为了单纯的赚钱，而去下载这个应用，有可能对这个应用是没有任何实际需求的。如果是安卓的话，这两个维度会有比较大的价值进行参考。但是安卓的话，通过这种方式去防作弊，也不一定是万能的，大家可以看到上面图片的右侧，是我们公司的一个产品（全民免费），我们的运营同事对全民免费刷劵的平台做的一个分析。外面的有一些第三方平台会用一些手机小号，去获取大量的非正常使用的，甚至是空号的手机，去获取他的验证码，很多的平台是提供这样的服务的。大家都知道现在的验证码分两种，一种短信的，一种语音的，这些平台甚至可以获取假的语音验证码进行验证。举个简单的例子，之前有人跟我分享过，像美团大众点评这种，他们跟渠道的结算可能会考核一定的订单转化率，有一些时候，他们会发现渠道有订单，而且订单的转化率也是非常高的。但是有一次他们结算完，去核算数据的时候，发现他们的很多订单都是无效订单。在结算之前是有效订单，在结算之后就变成无效订单了。是怎么回事呢，就是他们有很多渠道，通过这些第三方平台去做一些假的订单。假的订单，就是美团大众点评里面有很多的劵，有80、100 的，后面有一句话“无用可退”。这些平台在给客户做推广的时候，大量的购买这种劵，结算完之后会把这些券都退掉。那么这样的话，对于我们广告主来讲的话，很难想象到他们真的会这么做。但这种现象确实也是存在的。大家可以多注意一下。高级防作弊1.自定义事件。刚才有提到，很多的产品他可能没有营收。那么我们怎么去找一些好的技术，或者说是数据的维度去做数据分析。那么，你就可以自定义一些事件。比如音乐类的，可以看这个渠道带来的用户的数量、在线听歌时长，都是不错的可以作为防作弊的维度。比如社交的，我们可以看这个渠道给我们带来的用户有多少人相互之间加了好友，他们的好友数量，以及用户的活跃程度，给社交产品贡献了多少的内容，产生了多少的评论等等。这些维度，渠道去作弊的话是很困难的。或者说即便是做了，他的内容也是有一定的规律。比如批量产生一些文案，通过程序去发送，就会感觉这些文案很奇怪、不自然，那么通过这些是可以实现防作弊的。2.订单分析、营收分析。为什么要做订单分析和营收分析呢？就是前面有提到的，订单也是有作弊的可能的，那么营收也是有可能的。买的东西都是我做活动的产品，我们是亏钱的。对于这个渠道来说，还可以通过这种当时赚刷量的钱。比如你的商品是亏钱来卖的，他通过批量的方式刷单，这些活动的产品还可以变现。就像刚才举的例子，像美团大众点评这类，他们买的券就会高度一致，统一都是不消费，这种情况也是很异常的，所以大家需要去做订单的分析，去研究这个渠道给我带来的订单是不是有一定的规律，或者不正常，并不是说产生的订单的渠道就一定是好的渠道。也会有可能是假的订单。3.用户设备常用软件。就是你要查看用户设备里面的其他的常用的软件。如果这个渠道带来的用户，你获取他手机里面是否有其他常用的软件，如果这个渠道的用户大部分都没有微信，那么就可以判定这个渠道的用户都是假用户。当然，通过技术的角度来讲，这个的难度可能会高一点。四、个人感触其实，现在的很多的渠道去作弊，都是很难去发现的，并不是说他给你的量都是假量，而是可能有70%的真量掺了30%的假量。那么通过这种数据掺在一起的话，一平均，那么你是很难通过数据的方式发现这个渠道是否作弊。作为积分墙这个行业，尤其是传统积分墙，在2013年的时候，刷榜死掉了，积分墙这个行业迅速崛起，行业是非常的张狂。早期的时候，我们业内的一些朋友在一起交流，说我的这个渠道买5000的量，排名就会有一个非常大的上升，但后来做积分墙，慢慢的发现，我投5W的量都不一定还有很大的变化了。也就是说传统的积分墙掺量是掺的非常的严重的。也就是说现在传统的积分墙已经完全死掉了。传统的积分墙死掉的原因，一个是苹果当时加大了打击力度，同时，另外一个核心的原因是我们对掺量的容忍度过高，导致价值体现不出来。被我们行业的广告主抛弃。传统的积分墙死掉以后，就是一些积分墙的进化版，像微信积分墙、H5积分墙开始迅速崛起，目前的整个行业来讲，整个今年上半年自律性还是比较好的。基本上大家都会通过自己的技术方式去多维度的尽量的防作弊。所以，整个的微信积分墙、H5积分墙投放下来，效果都还是不错的。尤其是ASO这个概念在今年比较火之后，大家投放这种关键词的排名，数据也都是不错的。但是最近下半年开始，最近有一些平台就经受不了这种“诱惑”，或者说行业竞争也比较残酷，没有量，很难在行业生存，那么很多的积分墙就开始进行了一些掺量，或者对于这种刷量的行为视而不见。这种情况现在逐渐的开始凸显。就像刚才说的，掺量如果只是掺一部分的话，其实你也很难去判定，我在跟我们的同事开玩笑的时候，有这么说过“你可以跟你的客户这么讲，如果你去选择一个渠道投放的话，可以让渠道给他发个誓，谁要掺量谁就是孙子。” 但是这个也不一定有用，因为很多的掺量可能是技术层面掺的，对于商务来讲，他们也不一定知道。即便是一些销售他知道，他宁愿去赚钱，宁愿去当孙子，他也不愿去承认他有掺量这个行为。对于我们这个作弊的行业，很多的平台是经受不住诱惑的（就像上面的图），如果通过我们的一些方式，用到的数据分析的一些维度比较高的话，那么很多的一些作弊的渠道或者平台，都会漏出他们的马脚。最后我们想说，本次把我们分析总结的行业作弊现状告诉大家，是希望广告主能对我们这个行业进行监督，警示一些作弊平台能够自律，维护好我们这个行业，让我们这个行业更长久健康的生存下去。--------------------------鸟哥笔记-----------------------------www。niaogebiji。com家里墙裂缝了要怎么处理？推荐回答：墙面开裂是家居生活中一种常见的现象，困扰我们的生活，首先我们需要找对原因再对症下药：墙面开裂的4大原因：1、一年四季气候的变化墙面的施工环境需要保持一定的温度5摄氏度为最佳，温度过度过高都会影响整个水分凝固的程度，就会直接造成墙面开裂。我们一般不建议墙面的施工在寒冷的冬季或者是炎热的夏季，如果实在赶工着急入住，我们可以开启一定的设备来进行调节合适的温度。2、墙面材料有效的混合墙面进行粉刷和处理的时候，少不了的就是水泥、砂浆、腻子粉，经过和水的融合，不同种类的混合都有一个最适合的比例，这样进行墙面处理，才能带给我们更长久的墙面寿命。3、房屋有旧伤在房屋建造的时候吗，施工人员可能根据自己的便利，而进行一面墙壁之间凿开一个洞，完工的时候在进行修补，无形中已经给墙面造成了硬伤。4、房屋地基不稳很多的新房尽早入住之后，可能会发生一点点下沉的迹象，对墙壁也造成了深深的伤害，这种情况一般是大型的别墅和高层的楼房。
对症下药，药到病除如果是刚到手的房子，可以让物业进行最有效的修补；如果是住了4年以上，我们就可以选择释放的房屋翻新，可以采用下面几种有效的材料。1、的确良布这是一种特别细腻的处理方式，一般是用于墙表面。处理一些明显的裂缝和一些粗糙的纹路，让墙面大到光滑的效果，手感非常舒适。2、网格布它是用于腻子层面的开裂。主要是用来有效医治腻子的层面的细纹开裂。如果采用全屋使用网格布，那也是相当大的一部分开支，所以专家建议大家还是根据自己家的实际情况进行选择性的使用，网格布一般适用于旧房翻新。一些装修公司会引诱业主进行全屋墙面使用网格布，我们要保持清醒的头脑，理智的进行家居装修。3、钢铁丝网它是用于水泥砂浆层面的开裂。因为水泥砂浆层面是比较有份量的，钢铁丝网可以固定墙面贴砖，同时也能进行新墙面和旧墙面之间的一个吻合，选择钢铁丝网的业主需要注意一个问题，至少向墙体内延伸10-15厘米左右。如果你再次遇见墙面开裂或者是朋友家出现，是不是这些可以有效的进行弥补呢，带给你最有效的墙面处理！石膏板墙怎么加宽？问题详情：石膏板墙太窄了，想做将近20公分的，怎么加宽，15的龙骨没有的情况下推荐回答：谢谢悟空邀请回答 ！
当下，【地球自身变化日趋剧烈、极端气候和地震多发】。面对这样的大环境，我建议：（一）、坚持安全第一、美观第二、成本第三的施工方针。（二）、按照上述方针，最好是加龙骨，其次是调换石膏板。装修哪些墙可以拆？问题详情：除了承重墙。阳台可以砌砖吗？另外两个小阳台可以分别打通吗？虚线是两个小阳台，不算面积，可以打通吗？推荐回答：如果问家庭装修中施工的第一个流程是什么，一部分业主会选择拆墙。的确，拆墙是很多家庭装修中进行的第一个环节，这一环节之所以频繁地出现在家庭装修过程中，有两方面原因：一是业主对房屋格局不满意，要求改变楼房的主体结构；二是一些装修公司为了设计出彩或迎合业主的喜好，不计后果地对楼房的结构进行改造。可以说，拆墙是装修过程中进行的第一个重头戏，事关重大，因为它涉及承重墙和非承重墙两部分，一旦误拆，后果不堪设想。1．承重墙。承重墙是指支撑着上部楼层质量的墙体，在施工图上为黑色墙体，拆除会破坏整个建筑的结构。这类墙体是绝对不能拆除的。家庭装修中这种做法虽然很少见，但也会因业主和装修公司的无知偶然出现。2．非承重墙。非承重墙与承重墙相反，是指不支撑上部楼层质量的墙体，只起到将一个房间和另一个房间隔开的作用，在施工图上为中空墙，有没有这堵墙对建筑结构没有大的影响。虽然非承重墙可以拆除，但如果整栋楼的居民都随意拆改非承重墙体，也会产生严重的后果——大大降低楼体的抗震能力。拆墙这一环节在施工过程中有着严格的要求，然而施工人员往往难以按要求施工。在这一环节中，主要存在着以下几种问题：(1)施工人员暴力拆墙。一些施工人员误以为拆墙是力气活儿，只要能拆掉墙，不管用何种方法都可以。殊不知楼房的设计比平房复杂得多，每堵墙里都埋有设计好的电线、水管等，一旦施工人员不按要求施工，采取暴力拆墙砸墙，很容易砸到电线、水管，破坏楼房的安全性。(2)拆除不需要拆的墙。拆墙是按面积收费的，一些施工人员往往趁业主不注意，多拆除一部分墙，事后再重新砌上，给业主造成时间和经济上的损失。可见，拆墙也需要监工，它不是一项纯力气活儿，需要业主监督施工人员施工。更多装修问题咨询公众号：合肥天猫家装这个户型装修风格偏美式，沙发墙和餐厅墙怎么装饰？问题详情：推荐回答：根据户型和偏美式这两个信息其实不太能给出具体意见。但是一般背景墙我们有这样几个常规做法：1.挂画。可以选择一大幅，两幅并列，三幅并列等等。2.选择挂装饰镜等挂饰以上就是比较常规的背景墙装饰。号《居住指南》会持续分享家居资讯和技巧，欢迎大家关注！出上联：墙内开花墙外香，谁来对下联？问题详情：推荐回答：上联：墙内开花墙外香，下联：古来圆月古中影。
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