余额宝为什么选择天弘基金余额宝

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公司简介:安立普坐落在美丽的河北石家庄市,是安防监控、防盗报警、楼宇对讲、公共广播、智能停车场系统解决方案的供应商。公司拥有河北省公安厅颁发的一级施工资质,能针对不同客户的要求提供物美价优的产品及解决方案。公司致力于安防社区服务体验,服务范围包括石家庄,邢台,邯郸,衡水,保定,沧州,廊坊,承德,唐山,张家口,秦皇岛等地区。余额宝为啥没帮天弘基金赚钱
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到2013年底,余额宝规模为1853亿元。这么大规模的基金,为什么天弘管理费没有想象的多呢?这主要是因为基金管理费是逐日计提。虽然年末的时候余额宝规模惊人,但在成立之初,天弘基金能够提取到的管理费有限。根据天弘基金公布的数据,余额宝管理费是0.3%,托管费是0.08%,销售服务费是0.25%,总共的结果是0.63%。在这其中,天弘基金名义上能够收到自己口袋的费用是0.3%。
“理财神器”余额宝着实让天弘基金风光了一把。不过,的公告却侧面透露出,天弘基金去年仍然处在亏损状态,对余额宝大量的技术、团队投入影响了这个公司的盈利水平。规模大增业绩却亏损根据物产中拓公布的非公开发行预案,2013年天弘基金亏损243.93万元。这一数据要比万元的亏损额小很多。天弘基金相关工作人员表示,这一数据未经审计,最终确定数据要以年报为准。从公告数据来看,2013年天弘基金营收3.1亿元,比2012年增长173%。由于天弘基金股票类产品规模变化不大,大比例增收显然要归功于“理财神器”余额宝。2013年6月,天弘基金和支付宝合作,推出余额宝,规模直线上升。到2013年底,余额宝用户数已经达到4303万,规模达到1853亿元。余额宝不仅成为中国最大的公募基金,最终也帮助天弘夺取了公募基金规模亚军的位置。对余额宝技术投入巨大从数据分析来看,营收增长应归功于余额宝,但业绩亏损也是因为这一项目。去年上半年,天弘盈利852万元,在下半年启动余额宝之后,全年业绩反而亏损。该公司工作人员告诉北京青年报记者,余额宝一期、二期投入巨大,每期都是几百万的投入。业内预计,天弘在这两期技术投入上总共花费了约1000万上下。初期管理费收入有限到2013年底,余额宝规模为1853亿元。这么大规模的基金,为什么天弘管理费没有想象的多呢?这主要是因为基金管理费是逐日计提。虽然年末的时候余额宝规模惊人,但在成立之初,天弘基金能够提取到的管理费有限。根据天弘基金公布的数据,余额宝管理费是0.3%,托管费是0.08%,销售服务费是0.25%,总共的结果是0.63%。在这其中,天弘基金名义上能够收到自己口袋的费用是0.3%。但是因为销售基金大多都要支付尾随佣金,这笔费用要从管理费中支出。在管理费中,有多少交给了支付宝,有多少天弘基金留下,这目前还是天弘基金的行业秘密。但据天弘基金工作人员透露,天弘基金交给支付宝的比例,要比传统渠道低很多。文/本报记者范辉
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var sogou_ad_width=980;对话实力派:余额宝之后的天弘,到底在忙些什么?
2016年末,整个债市波动较大,但行业内最大的货币基金却稳坐钓鱼台,丝毫未受冲击和影响,甚至还觅得了难得的投资机会,到底为什么?
一边是规模庞大的货币基金,一边是突飞猛进的权益类投资,天弘基金这两年到底引进了哪些大咖来打造股票投资,应对资产配置的挑战?
这两年,海外智能投资风起云涌,一帮硅谷天才扛着大旗要革华尔街银行家的命。面对人工智能的新趋势,到底机会在哪里?
余额宝规模巨大,应用场景丰富,基金经理是如何控制风险,进行流动性管理的呢?
上周,老虎君参加了天弘基金的《对话实力派》活动,见到了天弘基金的一众投资实力派,看看这群大咖是怎么回答的。
关键词:把控风险那得提前准备好几年。(老虎君配台词)
对话者:天弘基金副总经理兼固定收益投资总监陈钢
“我们为了应对这种局面已经做了好几年的准备,建立了比较系统的信用分析团队。”
陈钢:债券市场的特点是经常会承受系统性风险的市场,你通过各种手段分散风险的能力相对有限。在这种情况下,公司必须对风险有一个前瞻性的把控。
在2016年市场发展之初,我们就认识到了这个市场存在的潜在风险,资金循环有一天只要逆转,就会形成踩踏事件。我们预测的风险在10月份开始出现迹象,加上央行态度转变,我们及时在10月底和11月初进行了减仓。
做出不同的投资策略会承受不同的结果。在这种情况下,对我们来说把握住风险的情况下,现在就是好的投资机会。
我们在投资管理上遵循的是稳健理财的理念,我们不是追求自己的排名有多高,我们给客户一个相对可靠的回报是我们投资的目标。我们提前做大量的沟通,追求高收益的客户就会分流,追求稳定收益和便利消费途径的客户就会留下来。
通过这种沟通分流,在市场风险大幅度波动的时候,我们投资的资金相对稳定,这是我们应对(债市动荡)的重要基石,而且我们有能力去做下一步的预测。
除了最近市场波动外,2016年还有一个特点是信用风险频发。中国的刚性兑付打破的时代真正到来了。我们为了应对这种局面已经做了好几年的准备,建立了比较系统的信用分析团队。所以在债券违约事件频发时,我们都进行了有效的规避。
关键期:收益竞赛是个无底洞!(老虎君配台词)
对话者:天弘基金余额宝货币基金基金经理王登峰
“货币基金在管理中一个不可能三角,收益、风险、流动性。收益做上去必然伴随流动性风险和信用风险的发生。”
王登峰:货币行业经历了2013年的“钱荒”,现在又经历着一个艰难的时刻,凡事都是有因有果。是什么导致了货币市场的风波?
第一,资金同进同出的负面效应。
货币基金行业,2016年年初特别是2015年年底以来,整个银行间市场流动性非常充足,一度出现了资产荒的情况,很多货币基金公司趁着这个机会拼命地搞规模扩张,这不是一件坏事,但对于客户没有进行必要的筛选,所以导致很多同向资金纷纷涌入,同向资金在涌出时又会加剧,这是一味追求规模效应导致的现在这一状况。
第二,传统公募在货币基金管理上有一个理念没有根本性的改变——拼收益,谁的收益好谁就做得好。
但货币基金在管理中一个不可能三角,收益、风险、流动性是不可能三角。收益做上去必然伴随两个风险的发生,流动性风险和信用风险的发生,这一波问题主要发生在流动性上,由此而引发的价格风险加剧了货币的危机。故而货币基金的三大风险的管理非常重要,也是息息相关的。
第三,因为货币新规。
2016年2月以来,货币新规全面执行以来,证监会跟基金公司进行了充分的沟通,但一些基金公司并没有充分有效理解货币新规,特别是关于存单的投放等基金经理准备不足。
余额宝在整个行业里是风险较低的货币基金之一。余额宝从一开始就有一个核心的理念没有改变,稳健理财,归根结底就是在不可能三角选择哪个角的问题,我们选择的就是低风险低收益高流动性,不搞收益比拼。
关键词:引进人才,发展大类资产配置(老虎君配台词)
对话者:天弘基金总经理助理分管股票投资业务的陈勤
“佣金分配制度和内部人员配备、薪酬激励都做了一些好的调整和安排。”
陈勤:因为从天弘基金历史发展来看,它主要是依靠创新的余额宝作为公司发展的契机和起点。余额宝产品出来后一定带动了货币基金的发展,接下来肯定是从货币基金延伸到债券基金,这两步天弘基金在过去几年走得比较坚实,无论是规模还是投研实力。
作为资产管理公司特别是综合性的资产管理公司,有些大类资产必须要大力发展,才能够满足客户多样化的需求。天弘基金过去两年也决定了大力发展股票业务,引进了一些外部人才,比较大的充实了研究团队。
这两年可能有一些基金表现的业绩相对来说优良,跟过去这些年的变化、资源投入密切相关。同时,公司对于股票投资团队在内外部资源的支持上,也是给予了大力支持。包括整个卖方资源的获取,佣金分配制度和内部人员配备、薪酬激励都做了一些好的调整和安排,在这些方面确实和以前有比较大的不同。
关键词:不坐过山车,逆周期服务客户(老虎君配台词)
对话者:天弘基金股票研究部总经理黄颖
“在趋势好时并不以业绩作为单纯的第一位激励方式。”
黄颖:关于如何做到稳健理财,要从两个层面去下功夫:一是逆势,二是通过资产配置层面的产品,去规避单一资产的波动风险。
第一,关于逆势:国内目前大多数基金的工作方式,权益投研考核的第一标准,仍然是追求年度业绩和排名。在这种情况下,当遭遇历市场大趋势形成的大波动时,投资会因为年度排名压力,而在趋势的极端,不但不控制风险,反而放大风险去搏取相对排名。
这种行为不仅体现在投资的取向上,也体现在产品发行的节奏上。我们看到这种行为,在从中学习,并从公司的内部激励机制中,去尝试改变。也就是说:“在趋势好时并不以排名作为单纯的第一位激励方式”,引导投资从更长期的角度,保护投资者的真正利益。
第二,我们也在尝试,通过产品设计,为客户提供更便捷的资产配置产品,用多资产类别的周期叠加,来为客户实现更加稳健的收益。
关键词:人工智能不是代替人,而是辅助人(老虎君配台词)
对话者:天弘基金智能投资部总经理助理刘硕凌
“同样一个数据量的计算,成本从几十万美金下降到几千美金,但成本仍然不低。”
刘硕凌:人工智能的技术本身并不复杂,尤其今年已经是人工智能技术六十周年的时间,有了AlphaGo战胜李世石这样的重要事件。
我们一直非常看好人工智能技术在投资和研究领域的一个赋能,人工智能近年来成本降低下来开始应用于商业投资行业等领域,成本的下降是人工智能技术走进商业应用的必然的先决条件。现在依托阿里云和类似大数据、云计算的平台,做一个人工智能模型的数据计算成本降到了几千美金的水平。同等级别的计算,以前成本非常高,大概是几十万美金。
阿里有单独的一家数据公司——蚂蚁上树,由他们给我们提供一些数据采集和存储平台。我们出于很多方面的考虑,更多是先提出一个模型,然后再去做分析,而不是简单地直接利用机器去大量搜索和计算。为什么?成本。
人能考虑的因子大概在10个以内,计算机如果是100个、200个因子,它的搜索空间大概在10的50次幂,这是什么概念?
地球上的沙子是10的21次方,我们离火星大概是10的9次方公里,10的50次方只是100个因子的搜索空间,如果直接让计算机去跑的话,成本会非常高,光是电费就很高,还没有说一些建设成本,耗费资源太大。所以还是要结合人的智慧,计算机在现在的情况下还是人的辅助,这也是主流的人工智能方式。
整体来看,人工智能在投资上的应用还在路上,未来十年是非常明确的趋势。
但是当前环境应为人+人工智能最适用,全权由人工智能完成是当前无法实现的,依然会耗费大量的成本,只有在辅以人为的决策后可以利用计算能力优势达到提升投资业绩的目的。天弘基金人工智能在路上,我们更多应用一些新技术辅助投资和辅助研究。
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