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AMD高端配置 万元Ryzen 7 1700X配GTX1070高端配置推荐
电脑百事网原创
之前为大家带来了一套1.5万元Ryzen7 1800X八核独显装机方案推荐，有部分网友反馈有点贵了。没关系，今天小编为大家推荐一套不是特别贵的次旗舰机Ryzen 7 1700X配GTX1070高端配置方案，万元左右的预算，虽然不便宜，但相比Intel高端装机方案依然有些性价比优势，并且AMD新平台硬件后续可能价格还会更低些，性价比还有忘提升，想要尝鲜的朋友，不妨考虑下下面这面这套高端配置方案。AMD高端配置 万元Ryzen 7 1700X配GTX1070高端配置推荐配件名称品牌型号参考价格AMD Ryzen 7 1700X（盒装）￥3099盒装自带&&索泰GTX X-GAMING OC￥2999华硕 PRIME X370-PRO AM4主板￥1499金士顿骇客神条16G&DDR4 2400&￥849东芝饥饿鲨tr150 240GB固态硬盘￥529Tt Urban S31 黑色 中塔机箱￥299航嘉多核WD600 电源（额定600W）&￥359三星C24F390FH 23.5英寸1800R曲面屏液晶￥999键鼠装用户自选&&参考价格10632元（DIY整机，含曲面屏显示器）相关推荐电脑硬件点评：处理器方面，AMD日前已经首发开启三款锐利Ryzen 7 X/1700高端处理器预售，其中1700X性能介于1800X和1700之间，属于一款支持超频的次旗舰处理器，性能强劲，但售价相比同级别的Intel高端处理器要亲民不少，因此也算上一款高性价比高端处理器。AMD锐利Ryzen 7 1700X处理器AMD新一代锐利Ryzen 7 1700X处理器原生八核16线程设计，先进的14nm工艺，采用全新的AM4新接口，默认主频3.4Ghz，可以睿频到3.8Ghz，并支持超频。此外，这款CPU设计功耗为95w，相比以往的AMD高端处理器不仅性能大幅提升，并且功耗大为降低，堪称AMD大翻身。主板方面，Ryzen 7 1700X采用全新AM4接口，需要搭载全新300系列主板，鉴于Ryzen 7 1700X定位高端，并支持超频，配置中我们自然需要选择高端300系列X370主板。华硕 PRIME X370-PRO AM4主板
华硕PRIME X370-PRO AMD系列主板基于全新AM4接口，专门针对AMD新一代高端处理器，配备丰富的USB3.1接口，此外还支持最新的DDR4 2666Mhz超过主频内存，最大支持64GB大内存，拥有豪华做工用料，品质可靠，售价自然也就不低了。
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关注智能手机、电脑、笔记本、科技资讯， 致力于提供有价值的IT资讯。&blockquote&一个美国人去苏联旅游，下飞机时，手表因为时差的关系要对时。这时，他看到一个苏联人提着一个很重的手提箱吃力地迎面走来。 “你好，”他上去打招呼，“请问现在几点了？” 苏联人放下箱子，不无自豪地抬起他的手表：“现在是莫斯科时间下午4点，空气湿度是35%，0.92个标准大气压，核辐射是0.04个伦琴，东南风25度四级，预计下午6点30分至明晨3点会有降雨。” 美国人吃惊地说：“你的手表可真先进。是你们苏联人自己制造的吗？” “那还用问！”苏联人奋力提起手提箱：“就是TMD外接电池太重了。”&/blockquote&&br&&br&10系移动显卡单从性能上看确实很诱人，但散热、功耗、大小、重量决定了笔记本在实际使用体验方面的天然劣势，事实上根据现在的评测，10系笔记本连续玩大游戏显卡多半都会降频的，而你要弄一个庞然大物或者拴一坨巨大的外置电源那就不叫笔记本而叫苏联手表了。即便移动端的cpu和显卡都能做到和桌面版完全一致的理论性能，要达到实质上的同等游戏体验也必须付出高得多的成本。&br&&br&就不提上液氮的跑分狂魔了，单说日常家用、追求实用的显示效果和游戏帧数的家用高级配置。比如当前这个时间节点比较流行的台式机配置是或者1080sli，不差钱的可以上6800K以上配新泰坦甚至新泰坦sli。我们就以国内能买到的1080来算计，你随便上二手东用模拟攒机攒一台台式机看看价格——小提醒，二手东自营的部件普遍价格比假货宝和电脑城偏贵——再比较一下素来以价格屠夫著称的神船的10系游戏本价格：&br&&br&&img src=&/378deb630aa5a5e13e366fbd31f3e2a6_b.jpg& data-rawwidth=&1249& data-rawheight=&1240& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1249& data-original=&/378deb630aa5a5e13e366fbd31f3e2a6_r.jpg&&&br&&br&&br&&br&所以，除非你就是不计代价要砸钱出口气，否则在日常使用的领域里，笔记本是没法赶上台机的——至少相近价位内不可能。当然，10系移动显卡仍然是一个了不起的进步，起码对我而言，搞一台配1060的笔记本已经纳入考虑范畴了：&br&&br&&img src=&/7cecb6cb94d2f5a8cd1b_b.jpg& data-rawwidth=&754& data-rawheight=&346& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&754& data-original=&/7cecb6cb94d2f5a8cd1b_r.jpg&&
一个美国人去苏联旅游，下飞机时，手表因为时差的关系要对时。这时，他看到一个苏联人提着一个很重的手提箱吃力地迎面走来。 “你好，”他上去打招呼，“请问现在几点了？” 苏联人放下箱子，不无自豪地抬起他的手表：“现在是莫斯科时间下午4点，空气湿度…
这里有一篇非常详细的文章，包括硬件的选择，双系统的安装，以及深度学习框架和CUDA环境安装等等——&br&&br&来源： &a href=&///?target=http%3A///blog/en/my-works/building-our-personal-deep-learning-rig-gtx-1080-ubuntu-16-04-cuda-8-0rc-cudnn-7-tensorflowmxnetcaffedarknet/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Build Personal Deep Learning Rig: GTX 1080 + Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0RC + CuDnn 7 + Tensorflow/Mxnet/Caffe/Darknet&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&作者： Guanghan Ning&br&&br&文章的著作权属于我，如果需要转载，请注明来源和作者~
这里有一篇非常详细的文章，包括硬件的选择，双系统的安装，以及深度学习框架和CUDA环境安装等等—— 来源：
作者： Guanghan Ning …
我觉得。。&br&开发团队沉迷OW无法自拔！而且喜欢6Dva冲脸！&br&以下图片均来自AW官网！证据确凿！&br&为什么机身灯和触摸板灯是粉色的？&img src=&/fa1ef7a00a0e43f9aa8d7b_b.png& data-rawheight=&249& data-rawwidth=&408& class=&content_image& width=&408&&那是因为Dva爱你哟&img src=&/ff47e7c907d2d2f6896196ff_b.jpg& data-rawheight=&719& data-rawwidth=&1273& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1273& data-original=&/ff47e7c907d2d2f6896196ff_r.jpg&&如果你觉得这只是巧合。。&img src=&/a589abbb6025aefb412c8a_b.png& data-rawheight=&262& data-rawwidth=&630& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&630& data-original=&/a589abbb6025aefb412c8a_r.png&&明明把Dva的台词都加入宣发了！&br&&br&而且。。&img src=&/3b69edbeee7c48bb0c8e8d0b2ee74830_b.png& data-rawheight=&188& data-rawwidth=&415& class=&content_image& width=&415&&&br&故意只提FPS类游戏&br&&br&当然团队里也有人觉得Dva有时候不强力，76才是万金油，因此他加上了76的大招&img src=&/32a11d3818bee813d96ba594cd6f2345_b.png& data-rawheight=&196& data-rawwidth=&654& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&654& data-original=&/32a11d3818bee813d96ba594cd6f2345_r.png&&还有“我看见你了”&img src=&/4033d65faad9ab9fb992b_b.png& data-rawheight=&181& data-rawwidth=&742& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&742& data-original=&/4033d65faad9ab9fb992b_r.png&&当然还有彩蛋&br&&img src=&/3f5ce566530_b.png& data-rawheight=&48& data-rawwidth=&74& class=&content_image& width=&74&&&img src=&/55dcb918ef958dae20c02_b.png& data-rawheight=&46& data-rawwidth=&103& class=&content_image& width=&103&&overwatch&br&守望先锋。&br&&br&以上回答文不对题：）&br&&br&我同样同意匿名的那位，粉色还是太少女了：P
我觉得。。 开发团队沉迷OW无法自拔！而且喜欢6Dva冲脸！ 以下图片均来自AW官网！证据确凿！ 为什么机身灯和触摸板灯是粉色的？那是因为Dva爱你哟如果你觉得这只是巧合。。明明把Dva的台词都加入宣发了！ 而且。。 故意只提FPS类游戏 当然团队里也有人觉得D…
这是个人前几天配置环境的流程，走了不少弯路。。。&br&&blockquote&&p&部署Ubuntu 16.04+cuda8.0+Tensorflow+OpenaiGym：&/p&&p&使用机器：&/p&&p&CPU Intel i7 6700k&/p&&p&MB Gigabyte Z170X-UD3&/p&&p&Mem Kingstone Hyper Fury DDR4 &/p&&p&GPU Galaxy GTX1080 Gamer&/p&&p&HDD Smasung PM951 512GB&/p&&p&部署过程：&/p&&p&1.使用U盘安装Ubuntu 16.04 LTS.&/p&&p&2.安装完后只有默认桌面与鼠标指针，并且有闪烁现象。做如下处理&/p&&p&-按Ctrl+Alt+F1切换到控制台界面，输入用户名与密码登陆&/p&&p&-安装NVIDA显卡驱动，步骤：&/p&&p&sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa&/p&&p&sudo apt-get update&/p&&p&sudo apt-get install nvidia-367&/p&&p&sudo apt-get install mesa-common-dev&/p&&p&sudo apt-get install freeglut3-dev&/p&&p&-之后重启主机。&/p&&p&3.重启后仍然只有桌面与鼠标，但是没有闪烁情况，也能打开右键菜单。做如下处理&/p&&p&-右键打开终端，运行compiz –replace&/p&&p&-发现opengl plugin not loaded&/p&&p&-运行sudo apt-get instal ccsm apt-get install -y python-numpy cmake zlib1g-dev libjpeg-dev libboost-all-dev gcc libsdl2-dev wget unzip&/p&&p&-运行ccsm&/p&&p&-Enable Unity Plugin&/p&&p&4.重启后系统进入可用状态。&/p&&p&5.从NVIDIA官网下载CUDA 8.0 RC 和 cdDNN 5.0.&/p&&p&-&a href=&///?target=https%3A///cuda-toolkitcxx_builtin_include_directory& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/cu&/span&&span class=&invisible&&da-toolkitcxx_builtin_include_directory&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&: &/usr/local/cuda-8.0/include&&/p&&p&-&a href=&///?target=https%3A///cudnn& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/cu&/span&&span class=&invisible&&dnn&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&需要注册NVIDA账号。&/p&&p&笔者下载的CUDA 是runfile形式的，操作如下：&/p&&p&-运行sudo sh cuda_8.0.27_linux-run.runapt-get install -y python-numpy cmake zlib1g-dev libjpeg-dev libboost-all-dev gcc libsdl2-dev wget unzip&/p&&p&-按CTRL+C跳过EULA，同意EULA&/p&&p&-不安装361驱动&/p&&p&-其他全选y和默认&/p&&p&安装完毕后，写入环境变量：&/p&&p&-gedit ~\.bashrc&/p&&p&-写入下面二行（如果文件非空，找个顺眼的地方写进去就好）&/p&&p&export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/binrefer=intelligentunit&/p&&p&export LD_LIBRARY_PATH=:/usr/local/cuda/lib64&/p&&p&听说nouveau会导致安装CUDA后无法进入系统，笔者抱着反正也用不上这驱动的心态屏蔽了nouveau驱动，步骤如下：&/p&&p&-sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf&/p&&p&-向这个空文件写入&/p&&p&blacklist nouveau&/p&&p&blacklist lbm-nouveaucxx_builtin_include_directory: &/usr/local/cuda-8.0/include&&/p&&p&options nouveau modeset=0&/p&&p&alias nouveau off&/p&&p&alias lbm-nouveau off&/p&&p&重启完成CUDA安装。然后安装cuDNN：&/p&&p&-解压cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.solitairetheme8&/p&&p&- cd cuda&/p&&p&sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/&/p&&p&sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/&/p&&p&6.安装Tensorflow：&/p&&p&CUDA8 ，cuDNN5下需要自己从源码build并安装。&/p&&p&准备工作：&/p&&p&-下载tensorflow源码：git clone &a href=&///?target=https%3A///tensorflow/tensorflow& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&GitHub - tensorflow/tensorflow: Computation using data flow graphs for scalable machine learning&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&-下载bazel：&a href=&///?target=https%3A///bazelbuild/bazel/releases/download/0.3.0/bazel-0.3.0-installer-linux-x86_64.sh& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/bazelbuild/b&/span&&span class=&invisible&&azel/releases/download/0.3.0/bazel-0.3.0-installer-linux-x86_64.sh&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&-下载pip以及tensorflow的各种依赖：&/p&&p&sudo apt-get install python-pip&/p&&p&sudo apt-get install python-numpy swig python-dev python-wheel&/p&&p&-安装java：&/p&&p&一开始安装的是openjdk-9，但是后面使用bazel的时候出错了，改为使用openjdk-8&/p&&p&sudo apt-get install openjdk-8-jdk&/p&&p&sudo apt-get purge openjdk-9*&/p&&p&-下载build时的一些依赖：&/p&&p&sudo apt-get install libcurl3 libcurl3-dev&/p&&p&sudo apt-get install gcc-4.8 g++-4.8&br&sudo apt-get install zlib1g-dev&/p&&p&开始安装:&/p&&p&-安装BAZEL：./bazel-0.3.0-installer-linux-x86_64.sh –user&/p&&p&-添加PATH和BAZEL服务：&/p&&p&在~/.bashrc中添加二行：&/p&&p&source /home/(你的用户名)/.bazel/bin/bazel-complete.bash&/p&&p&export PATH=$PATH:/home/(你的用户名)/.bazel/bin&/p&&p&-运行source ~/.bashrc&/p&&p&-进入tensorflow目录，运行./configure进行配置，开头选两个yes后剩下全部默认即可&/p&&p&-为了防止missing dependency declarations错误，在third_party/gpus/crosstool/CROSSTOOL&/p&&p&文件中的toolchain {}中 添加&/p&&p&cxx_builtin_include_directory: &/usr/local/cuda-8.0/include&&/p&&p&-测试向编译：bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer&/p&&p&-测试编译结果：bazel-bin/tensorflow/cc/tutorials_example_trainer –use_gpu&/p&&p&-正式编译并安装tensorflow:&/p&&p&bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package&/p&&p&bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg&/p&&p&sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.9.0-py2-none-any.whl&/p&&p&-提示：如果编译中遇到了各种奇怪的问题比如网络问题，换了gcc版本，改了配置，甚至本来解压从github下载的tensorflow-master然后换回clone得到的tensorflow什么的，可以用bazel clean命令清洁下环境&/p&&p&7.安装OpenaiGym：&/p&&p&-安装doom-py的依赖&/p&&p&apt-get install -y python-numpy cmake zlib1g-dev libjpeg-dev libboost-all-dev gcc libsdl2-dev wget unzip&/p&&p&-运行sudo pip install gym[all] -i &a href=&///?target=http%3A///simple& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Simple Index&i class=&icon-external&&&/i&&/a& –trusted-hosts &/p&&br&&br&&p&参考资料：&/p&&p&&b&深度学习主机环境配置&/b&&b&: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow&/b&&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A///%25E6%25B7%25B1%25E5%25BA%25A6%25E5%25AD%25A6%25E4%25B9%25A0%25E4%25B8%25BB%25E6%259C%25BA%25E7%258E%25AF%25E5%25A2%%E7%25BD%25AE-ubuntu16-04-geforce-gtx1080-tensorflow& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&b&TensorFlow, Caffe, Chainer &/b&&b&と &/b&&b&Deep Learning&/b&&b&大御所を一気に &/b&&b&source code build &/b&&b&で &/b&&b&GPU&/b&&b&向けに &/b&&b&setup&/b&&b&してみた&/b&&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A///hidenorly/items/9fb151b3b93& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&TensorFlow, Caffe, Chainer と Deep Learning大御所を一気に source code build で GPU向けに setupしてみた&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&b&Getting &missing dependency declarations& with bazel 0.3.0&/b&&/p&&p&&a href=&///?target=https%3A///tensorflow/tensorflow/issues/3431& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/tensorflow/t&/span&&span class=&invisible&&ensorflow/issues/3431&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&b&DQN&/b&&b&实战篇&/b&&b&1 &/b&&b&从零开始安装&/b&&b&Ubuntu, Cuda, Cudnn, Tensorflow, OpenAI Gym&/b&&/p&&p&&a href=&/p/& class=&internal&&DQN实战篇1 从零开始安装Ubuntu, Cuda, Cudnn, Tensorflow, OpenAI Gym - 智能单元 - 知乎专栏&/a&&/p&&p&&b&Unity not loading after nvidia drivers installation&/b&&br&&a href=&///?target=http%3A//ubuntuforums.org/showthread.php%3Ft%3D2124823& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&ubuntuforums.org/showth&/span&&span class=&invisible&&read.php?t=2124823&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&b&Installation broken on Ubuntu 16.04&/b&&/p&&p&&a href=&///?target=https%3A///bazelbuild/bazel/issues/1456& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Installation broken on Ubuntu 16.04 · Issue #1456 · bazelbuild/bazel · GitHub&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&/blockquote&
这是个人前几天配置环境的流程，走了不少弯路。。。 部署Ubuntu 16.04+cuda8.0+Tensorflow+OpenaiGym：使用机器：CPU Intel i7 6700kMB Gigabyte Z170X-UD3Mem Kingstone Hyper Fury DDR4 GPU Galaxy GTX1080 GamerHDD Smasung PM951 512GB部署过…
因为显卡这种东西很难做出差异性，各家顶配显卡也基本差不多。&br&但是玩家需要的就是差异性，有差异性才能方便大家做出选择。&br&你要的答案，我给不了。&br&&br&没有任何可以对比的参数，由于boost机制，频率标高的卡也会因为温度而降频，频率标低的卡boost幅度反而比较高，最后大家实际稳定的频率都差不多。至于其他显存，位宽之类的参数都是完全一样的。&br&&br&【大部分是单卡测评。多卡同时测评的很少，而这些多卡一起测评的，总觉得夹带了厂家的红包……】你说的很对，确实是这样。&br&而且即使是同一个型号的卡，在同样的环境中表现差异也会很大，比如我在知乎专栏里写的那个1070黑龙，表现非常好，完全可以匹敌顶配1070，但是你们买到的黑龙却不一定有我的这块那么好。（这里指的表现就是温度、转速、频率）&br&同型号卡同环境中表现都不同，更何况是不同的卡在不同环境中的表现？&br&初中时候我们就知道控制变量法，现在有太多的变量无法控制，又怎么进行科学客观的对比呢？&br&&br&我们无法定量分析，也很难定性分析。&br&我能做的微小工作就是，完全主观地凭着个人经验瞎说一通：&br&七彩虹XTOP，毫无疑问属于顶配1070中最垃圾，匹敌乞丐。&br&影驰HOF（限量版）耕升G魂（极客版），性能好，散热中等，价格中等。&br&索泰PGF（OC），性能最好，散热中下，价格高。&br&映众超冰，性能中等，散热最佳，价格中等。&br&gamingZ，纯坑，基本没人买。gamingX价格低，外观和售后极佳，性能中等，散热好。&br&龙骑士Top8G，ROG O8G，信仰最足，售后最强，性能好，散热中，价格高。&br&萤火虫，不知道。&br&FTW，不知道。&br&&br&更多关于1070的内容可以参考我的这篇文章：&a href=&/p/& class=&internal&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/p/22&/span&&span class=&invisible&&191724&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&br&&br&没错，就是纯主观看法，仅供娱乐。&br&撕逼且洗地的可能来一个拉黑一个。
因为显卡这种东西很难做出差异性，各家顶配显卡也基本差不多。 但是玩家需要的就是差异性，有差异性才能方便大家做出选择。 你要的答案，我给不了。 没有任何可以对比的参数，由于boost机制，频率标高的卡也会因为温度而降频，频率标低的卡boost幅度反而比…
刚配好，参见这里 &a href=&///?target=http%3A//wh1te.me& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&wh1te.me&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
刚配好，参见这里
可以，很强，但是还不够。&img src=&/95d5d628f4de7ead8f0db_b.jpg& data-rawwidth=&554& data-rawheight=&739& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&554& data-original=&/95d5d628f4de7ead8f0db_r.jpg&&&br&&br&然而神船打出了gg&br&&img src=&/fbb2a1e2ac_b.png& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&1920& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&/fbb2a1e2ac_r.png&&&img src=&/673acfc0bf5b253bce825f23_b.png& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&1920& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&/673acfc0bf5b253bce825f23_r.png&&&img src=&/0f2b76732e72dbf955bdcdbd_b.png& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&1920& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&/0f2b76732e72dbf955bdcdbd_r.png&&
可以，很强，但是还不够。 然而神船打出了gg
要屏幕显示的颜色真实、准确并不难，rmbp13/15()都可以在sRGB色域内达到这个要求，rmbp15(2016)则可以在apple P3色域内达到这个要求。&br&但要在印刷品上达到“所见既所得”的效果，macbook从原理上是不可能满足的。&br&&img src=&/v2-7c4ad2cd4de1a439dc3b8bf5bbd7f8b1_b.png& data-rawwidth=&512& data-rawheight=&544& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&512& data-original=&/v2-7c4ad2cd4de1a439dc3b8bf5bbd7f8b1_r.png&&&br&&img src=&/v2-9acbdbec8d9a5cf_b.png& data-rawwidth=&1168& data-rawheight=&1400& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1168& data-original=&/v2-9acbdbec8d9a5cf_r.png&&&br&不管是sRGB或者apple P3，都是不能盖满SWOP CMYK的，也就是说必然会有颜色不能对应。&br&印刷品校色是个非常复杂而高成本的事情，至少需要一个完整覆盖AdobeRGB色域的显示器、i1 Photo Pro2级别的校色仪、色彩足够强的打印机，以及相关软件环境的设置。
要屏幕显示的颜色真实、准确并不难，rmbp13/15()都可以在sRGB色域内达到这个要求，rmbp15(2016)则可以在apple P3色域内达到这个要求。 但要在印刷品上达到“所见既所得”的效果，macbook从原理上是不可能满足的。 不管是sRGB或者apple P3，都是不…
你自己都说勉强跑4K游戏，既然都勉强了为什么不老老实实用1080p？
你自己都说勉强跑4K游戏，既然都勉强了为什么不老老实实用1080p？
我认为&br&笔记本只能努力接近台式，永远无法超越。&br&&br&目前很多都可以boost到1900频率，高频率的同时也伴随着发热功耗剧增，对散热的需求也非常大，我相信在移动端是难以满足的。移动端的散热能力，注定了显卡性能要受到巨大的限制，至少，超越桌面端是难以做到的。
我认为 笔记本只能努力接近台式，永远无法超越。 目前很多都可以boost到1900频率，高频率的同时也伴随着发热功耗剧增，对散热的需求也非常大，我相信在移动端是难以满足的。移动端的散热能力，注定了显卡性能要受到巨大的限制，至少，超越桌面端是…
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I7-7700K散片2219+技嘉Z270-Phoenix Gaming 主板1499+九州风神大霜塔（主板赠送）+威刚威龙16G灯条套装939+映众1070超级冰龙X4 2999+Intel600P128G固态479+西数1T机械349+海韵G550电源499+追风者416P机箱TG版329+AOCQ2778显示器，其他外设自己定
r7 1700 加1070
I7 7700K 散- 2200散热
酷冷至尊海魔120 290主板 华硕Z270A R 1290内存 海盗船复仇者8G /2400-
*2 820硬盘 希捷1T -300显卡 技嘉90电源
全汉蓝爆550 - 330机箱
550固态浦科特M6S 128G- 429外设自选
谁真的卑鄙，放的火，损失惨重
显卡 gtx1070 CPU i7 6700k 主板 z170 剩下的怎么配
3099（8核心16线程 秒i7 6900k，AMD翻身之作）泰
B350也可以800（ 也可以华硕X370 主板 1499）内
贼船8G ddr4
400（也可以光威悍将16G 625元
32G 1200元
我用的这个..实惠）电
350（安钛克也可以我比较爱用长城的）硬
西数2T机械+SSD M.2 128G
爱国者炫影+冰塔T240+2极光风扇 568显示器
三星 24曲平 900
27曲屏1400光
华硕 或者其他 都可以 反正 100 左右（忠实A粉）你也可以处理器I7 7700k+z270 大概3800 左右
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1080主机加显示器，键鼠，10800
AMD Ryzen 7 华硕 PRIME B350-PLUS 主板=1000硕猛禽STRIX-GTX1070-O8G-GAMING非公版ROG=3700十铨（Team）Elite系列 DDR4 2400 8GB 台式机内存=390希捷 酷鱼系列 1TB 7200转64M SATA3 台式机硬盘=305安钛克 额定550W 新模尊 Neo Eco 550M 电源=410先马（SAMA）塞恩1 台式电脑机箱=180-------------------------8485--主机--价格来自京东--------------------------------10363-----共计-------------------1878---电脑周边AOC 卢瓦尔系列 LV243XIP 23.8英 显示器=1000罗技（Logitech）MK120 键鼠套装=75（好用，耐用）漫步者（EDIFIER） R201T08 2.1声道 多媒体音箱=220（低音可调，很重要）奥速 ASHU F11pro 战鼓增强版 高清网络电脑摄像头带麦克风=80e磊(e-elei) 16倍速 3.0外置光驱 =170（无刻录）台电（Teclast）骑士 U盘 64G USB3.0 咖啡色=120（做个启动U盘）小米（MI）路由器3 1200M千兆5G双频四天线无线路由=150（个人认为小米不坑人，华为荣耀路由 标准版 看上去不错，我个人被坑过所以不推荐）公牛GN-110 10位3米 插线板=63----------------
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