请教大家写文章时用统计分析方法，最近要写东西，可是分析数据老是不知道怎么分析？很纠结_百度知道
请教大家写文章时用统计分析方法，最近要写东西，可是分析数据老是不知道怎么分析？很纠结
望高手指点呀，感谢了
我有更好的答案
相关性分析.0excel可以描述统计、相关性、回归等等我常用到的统计分析工具有excel和spss17，如果是问卷的话，用spss比较好，可以做因素分析、信度分析
也就是比较阴性对照组的增殖率和处理组增殖率的差异，不知道怎么才能比较，就两个数据，纠结
采纳率：40%
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【统计方法欠佳】请教老师统计学问题：实施偏倚控制方法、评估及选择偏倚的风险分析方法？
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这个帖子发布于5年零56天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
各位老师好：在投稿过程中，一个统计学专家提出以下问题：1）As your trial is open, please provide information about how you will convince researchers and regulatory bodies that it is protected against performance bias（e.g.: more additional treatments in one arm). At least, you should provide information about extra interventions during follow up. You should also discuss the risk of both evaluation and selection bias, that is, how the allocated treatment is concealed until recruitment is finished.我的理解是：交代实施偏倚的控制方法：在随访中实验组和对照组患者用其他药的控制。讨论评估和选择偏倚，就是分配隐藏的问题。2）Please note that LOCF is no longer recommended. Your analysis should be convincing that the results don’t rely on poor assumptions about missing information.我的理解是：LOCF方法不在被推荐。请问，如何回复统计学专家的这种意见。实施偏倚如何控制呢？LOCF方法不被推荐，应该采用什么方法呢？谢谢！
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luohucy 各位老师好：在投稿过程中，一个统计学专家提出以下问题：1）As your trial is open, please provide information about how you will convince researchers and regulatory bodies that it is protected against performance bias（e.g.: more additional treatments in one arm). At least, you should provide information about extra interventions during follow up. You should also discuss the risk of both evaluation and selection bias, that is, how the allocated treatment is concealed until recruitment is finished.我的理解是：交代实施偏倚的控制方法：在随访中实验组和对照组患者用其他药的控制。讨论评估和选择偏倚，就是分配隐藏的问题。2）Please note that LOCF is no longer recommended. Your analysis should be convincing that the results don’t rely on poor assumptions about missing information.我的理解是：LOCF方法不在被推荐。请问，如何回复统计学专家的这种意见。实施偏倚如何控制呢？LOCF方法不被推荐，应该采用什么方法呢？谢谢！牛叉的点评。1、LOCF的确已经不被推荐了，但是你的问题是已经出现了missing data（要不然你也不会使用LOCF），此时如何处理，要和高明的统计师一起讨论，先弄清楚患者数据丢失的机制，然后根据机制进行分类（MCAR，MAR，MNAR），再选择合适的方法进行处理。2、分配隐藏是对应selection bias的，即你的随机具体是怎么做这一块的（信封法or中心随机or～～～），evaluation bias对应open，因为是开放研究，受试者入选后，研究者即可知道受试者分配到哪一组（治疗开始后，连受试者也会知道自己的治疗分配），此时可能出现evaluation bias。包括伴随用药的问题，可能也会出现。分配隐藏没有办法，当初自己是怎么做的就怎么说。evaluation bias看研究设定的outcome，以及谁来评估outcome（例如组织学图片，可以由不知道治疗分配的病理学家来阅片，这在一定程度上可以避免evaluation bias）。关于伴随用药的问题：（1）方案当初是如何规定的（2）列表显示各组各种伴随治疗的分布（3）check各组各种重要的伴随治疗分布之间是否有显著差异
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yuuyake 编辑于
yuuyake 牛叉的点评。1、LOCF的确已经不被推荐了，但是你的问题是已经出现了missing data（要不然你也不会使用LOCF），此时如何处理，要和高明的统计师一起讨论，先弄清楚患者数据丢失的机制，然后根据机制进行分类（MCAR，MAR，MNAR），再选择合适的方法进行处理。2、分配隐藏是对应selection bias的，即你的随机具体是怎么做这一块的（信封法or中心随机or～～～），evaluation bias对应open，因为是开放研究，受试者入选后，研究者即可知道受试者分配到哪一组（治疗开始后，连受试者也会知道自己的治疗分配），此时可能出现evaluation bias。包括伴随用药的问题，可能也会出现。分配隐藏没有办法，当初自己是怎么做的就怎么说。evaluation bias看研究设定的outcome，以及谁来评估outcome（例如组织学图片，可以由不知道治疗分配的病理学家来阅片，这在一定程度上可以避免evaluation bias）。关于伴随用药的问题：（1）方案当初是如何规定的（2）列表显示各组各种伴随治疗的分布（3）check各组各种重要的伴随治疗分布之间是否有显著差异非常感谢您的专业回答！我们采用的是统计学专家产生随机数字表，由临床研究设计者（不参与病人招募）根据数字表产生治疗组和对照组。临床医生负责招募病人。研究生负责收集数据和随访生存时间。不知道这样回答分配隐藏带来的实施偏倚是否可行？因为我们是比较两种化疗方案的抗肿瘤疗效，所以是开放研究。伴随用药的话，我们也是如你所说，重要的抗肿瘤药物列表，然后比较是否有统计学差异或者进一步进行亚组分析。
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luohucy 非常感谢您的专业回答！我们采用的是统计学专家产生随机数字表，由临床研究设计者（不参与病人招募）根据数字表产生治疗组和对照组。临床医生负责招募病人。研究生负责收集数据和随访生存时间。不知道这样回答分配隐藏带来的实施偏倚是否可行？因为我们是比较两种化疗方案的抗肿瘤疗效，所以是开放研究。伴随用药的话，我们也是如你所说，重要的抗肿瘤药物列表，然后比较是否有统计学差异或者进一步进行亚组分析。建议你先搜索和了解一下什么是分配隐藏（allocation concealment）。
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关于丁香园|/|/|/|/|/|
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【请教】niuwussc版主和统计高手，重复性检验如何分析？
欲分析同一批试剂的批内重复性，对3个标本8个试验项目进行定性试验（结果分为阴性和阳性），每个标本用同一批试剂检测3次。（见图）又，要分析不同批次试剂的批间重复性，对3个标本8个项目进行定性检测（结果仍为阴性和阳性），每个标本用3个批次试剂各实验一次。问：批内试验的重复性有无差异？批间试验的重复性有无差异？用什么方法去分析啊？？也请统计高手不吝赐教，小女子谢谢大家啊！
（缩略图，点击图片链接看原图）定性指标的重复测量，好像还没有办法做。请教：什么是重复性检验？我的意见是做一致性分析，可以考虑使用kappa值，然后检验不同的kappa值方便的话，直接将所有数据放入一个GEE模型中就能搞定，比较不同变量的系数就可以了～GEE模型研究的是single dependent,而楼主涉及到的dependent指标有8个.用Gee会碰到一定的难度.举个例子如果指标1发现三者之间无差异而指标2发现三者之间有差异,那么如何解释呢?如果楼主的研究的指标是一个指标的话,同以采用gee.或者以其中一次测量值为"金标准"运用roc曲线诊断,比较曲线下面积.肯定是各个指标分别比较啦怎么会向多多个指标一起比较，实际意义何在？从实际意义考虑又能否将多个指标放在一起？（如果我这里没有理解正确，那么搂主这里的资料表述不明确，不是原始数据）我建议的是进行一致性分析，需要“金标准”做什么？不过使用GEE做Kappa的计算和分析，的确存在难度，需要专门的macro，和自己编写程序。简单的，就计算Kappa，要比较一致性的高低，进行检验就行了。个人认为，根据楼主的目的：批内试验的重复性有无差异？而不是，批内试验某个指标的重复性有无差异？所以，楼主每个标本的8个检测指标是 不能逐一分开来分析的，应该当作构成总体来分析。不知理解的对不对~!
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【求助】关于SPEARMAN统计分析作图请教高手
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这个帖子发布于3年零359天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
我目前在做在患者中的不同基因的相关性分析。采用SPEARMAN 分析，GRAPHPAD作图，目前做出的分析是有相关性，可是这个图就真是无法做出来……散点图做出来这种效果！！！！柱状图做出来这种效果！！！！求帮助，怎么才能画出稍微看得过去一点的图去掉部分极值后使这样子。
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看散点图，感觉很难有差异了。。。。
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我不知道楼上的差异指的是什么，我这是做相关性……
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没人关注？我再顶一下，是不是spearman统计无法作图？
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丰衣足食, 积分 601, 距离下一级还需 399 积分
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本帖最后由 shreychen 于
17:07 编辑
最近需要分析nginx日志，尝试了下awk脚本，求推荐awk学习资料，网上的比较零散#!/usr/bin/awk -f
BEGIN{
& & FS=&^A&;
}
{
& && &&&httpcode[$5]++;
& && &&&if ($5 != 200){
& && && && && & split($11,upstreams,&, &);
& && && && && & for (key in upstreams){
& && && && && && && && &ups=upstreams[key];
& && && && && && && && &upstream[ups]++;
& && && && && & }
& && &&&}
}
END{
& && &&&for (code in httpcode) print httpcode[code],
& && &&&for (ups in upsteam) print upsteam[ups],
}复制代码for (ups in upsteam) print upsteam[ups],&&不明白这个为啥没起作用
nginx日志样本16/Jun/:40 +8.0.44^A-^AGET /search?dtype=news&duid=bd4d7010aee44b1b&tid=desc&q=0 HTTP/1.1^A200^A34080^A-^AMozilla/4.0 ( MSIE 7.0; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.0.3705; .NET CLR 1.1.4322; Media Center PC 4.0)^A-^A0.016^A192.168.201.90:
16/Jun/:40 +8.0.44^A-^AGET /search?dtype=pubnote&duid=10b91cc33c6d74a2&tid=desc&q=0 HTTP/1.1^A200^A2123^A-^AMozilla/4.0 ( MSIE 7.0; Windows NT 5.1; .NET CLR 1.0.3705; .NET CLR 1.1.4322; Media Center PC 4.0)^A-^A0.013^A192.168.201.87:
16/Jun/:40 +8.0.55^A-^APOST /cm?type=dynamicdict HTTP/1.1^A200^A126^A-^AJakarta Commons-HttpClient/3.1^A-^A0.005^A192.168.201.191:18.201.192:1, 0.005
16/Jun/:40 +8.0.53^A-^APOST /search HTTP/1.1^A200^A5950^A-^AJakarta Commons-HttpClient/3.1^A-^A0.143
^A192.168.201.87:复制代码
腰缠万贯, 积分 9519, 距离下一级还需 481 积分
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这个要看不懂，用awk分析nginx估计有难度。
for (ups in upsteam) print upsteam[ups],
打印以ups为下标的数组upsteam值
丰衣足食, 积分 601, 距离下一级还需 399 积分
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todayhero 发表于
@shreychen
这个要看不懂，用awk分析nginx估计有难度。
不知道 upstream 这个数组为什么是空的
腰缠万贯, 积分 9519, 距离下一级还需 481 积分
论坛徽章:0
别研究了，你想统计什么，让大家帮你写吧。
白手起家, 积分 172, 距离下一级还需 28 积分
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确认一下你日志里的httpcode是不是都是200吧？至少从样本里看都是200
论坛徽章:105
O'Reilly sed & awk 2nd Edition 英文版
O'Reilly sed & awk 2nd Edition 中文高清修订第3版
丰衣足食, 积分 601, 距离下一级还需 399 积分
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收藏了，and thx very much
丰衣足食, 积分 601, 距离下一级还需 399 积分
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zhleiling 发表于
确认一下你日志里的httpcode是不是都是200吧？至少从样本里看都是200
就是因为有很多非200的才要统计，每天有千万+记录，样本是随便摘取了几行
论坛徽章:386
本帖最后由 Herowinter 于
20:26 编辑
入门看这个蛮好的，我就是看这个吧，
1-2个下午就可以看完。
看了下楼主的代码，楼主需要进阶的啊，忽略这个吧。。。
丰衣足食, 积分 601, 距离下一级还需 399 积分
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呵呵~ 打算自己折腾下，一直想学学awk来着
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