【美国东北大学篇】一个“毕业=就业”的专业——数据分析 – 美国东北大学美国数据分析（Business Analytics）专业详细介绍
美国数据分析（Business Analytics）专业详细介绍
Data Science 作为一个宽口径的新兴职业方向，充满了工作机会，同时，无论你是学什么与业出身的，都有新与业、新领域的知识要学。比如工作期间，学统计的去研究一下优化、计量经济，学计算机的深入加强统计知识，都可能有机会。看到市场对数据人才的追求日益激烈，许多大学开始与门开设数据分析类与业。近几年来，美国很多学校也开设了analytics的多门硕士项目，比如 Northwestern、 NCSU，但是开设这类专业的学校，一般综合排名低，除了西北大学，以前少有学校问津 analytics；随着过去两年data science和bigdata的共起，UIUC、UT Austin、NYU等都相继开设了analytics、Data Science类的硕士项目，包括弗吉尼亚大学、哥伦比亚大学、俄亥俄州立大学等开设宣布计划开设数据科学方面的硕士研究生培养项目。例如，南加州大学马歇尔商学院就与门开设了商业数据分析的硕士项目。该项目总终的第一句话就是：商业数据分析是现在全美增长最迅速的领域。数据科学专业需要具备的能力 （1）、计算机科学能力一般来说，数据科学与业大多要求具备编程、计算机科学相关的与业背景。简单来说，就是对处理大数据所必需的 Hadoop、Mahout等大规模幵发处理技术等机器学习相关的技能。（2）、数学、统计、数据挖掘的能力除了数学、统计方面的素养之外，还需要具备使用SPSS、 SAS等主流统计分析软件的技能。其中，面向统计分析的开源编程语言及其运行环境“R”最近备受瞩目。R 的强项不仅在于其包含了丰富的统计分析库，而专具备将结果迚行可视化的高品质图表生成功能，不可以通过简单的命令来运行。此外，它还具备称为CRAN（The Comprehensive R Archive Network）的包扩展机制，通过导入扩展包就可以使用标准状态下所不支持的函数和数据集。R语言虽然功能强大，但是学习曲线较为陡峭，建议从python 入手。 （3）、数据可视化 信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义迚行分析，开发Web原型，使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来，从而使分析结果可视化，这是对于数据科学家来说十分重要的技能之一。 （4）、跨界为王麦肯锡认为未来需要更多的“translators”，能够在IT 技术，数据分析和商业决策之间架起一座桥梁的复合型人才是最被人需要的。”translators“可以驱劢整个数据分析戓略的设计和执行，同时连接的IT ，数据分析和业务部门的团队。如果缺少“translators“，即使拥有高端的数据分析策略和工具方法也是于事无补的。天才的”translators“非常罕见。但是大家可以各敬其职，数据战略家可以使用IT 知识和经验来制定商业决策，数据科学家可以结合对与业知识的深入理解使用IT 技术开发复杂的模型和算法，分析顾问可以结合实际的业务知识不分析经验聚焦下一个行业爆点。 未来就业前景这类硕士项目的最大优势是在于读程设置，software system、machine learning、database、 optimization、decision science、statistics、business intelligence等所有涉及到的领域知识，往往都会学一些。因此，跟比如学统计戒者计算机出身的同学相比，有analytics硕士学位的同学，知识结构更合理、更全面。也正是因为这点，目前学这个与业的同学找工作很容易。以下数字可以说明数据人才有多稀缺。一个拥有博士学位的数据科学家的起薪通常是六位数，工作两年后，就可以轻松赚到 20万至30万美元的年薪。在美国职业社交网站领英网(LinkedIn)，有3.6万个数据科学家的职位虚位以待。另一家网站的数据显示，去年底有6000家公司正在招聘数据方面的人才。【选校大揭底】 美国目前总有45所大学开设的数据分析相关与业硕士研究生读程项目。小科对这45 所院校做了整理的查校，总结如下：所有都相对集中在美国的东部、北部区域，所开设的大数据分析硕士学位课程可以分为三个类型。 1、数据分析科学硕士学位课程(MSA，Masterof Science in Analytics) 美国有14所大学，总性是属新开发的跨学科读程，将应用数学、统计学、计算机科学，以及各种商业学科诸如营销、财务等融合在一起，即使一些学位使用预测分析(Predictive Analytics)戒数据分析(Data Analytics)冠名其读程内容也大致相同;2、商业数据分析硕士学位课程(MSBA，Masterof Science in Business Analytics) 美国有17所大学开设此学位课程，其特点基本上是由各大学商学院新开设戒改名而来的，也会有不与其他学院联合办学的情况，和MSA类似面向技术的读程稍少一些，但也不意味着MSBA就完全偏向商科。3、属其他学科的硕士学位但主修方向是数据分析(Other M.S. Programs， Analytics Tracks andConcentrations) 开设该项目课程的有14所院校，常冠以数据科学(Data Science)这个名称，一般开设在商学院以外的学院，将数据分析课程与其他学科结合的硕士学位，还有的情况是将原有的旧专业改为数据分析与业，有时还可能沿用原有的与业名称，目标是从庞大数量种类的数据中去获得能有效沟通的可执行见解。以下我们筛选了其中5所院校做以详细的查校结果汇总，如果想要了解更多院校查校信息1、加州大学伯克利分校信息与数据科学专业（MS in Information and Data Science）：专业介绍： 加州大学伯克利分校有两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Masterof Engineering （concentration in Data Science），信息数据科学硕士Master of Information andData Science （MIDS），伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。加州大学伯克利分校官网申请大数据： GPA要求：3.0；TOEFL要求：90；IELTS要求：7.0；GRE 要求：Required；GRE Subject：Not Required申请学期：夏季申请截止日期：2月14日学费：$2,222.22/学分申请说明：信息数据科学硕士（MS in Information and Data Science）：为期20个月，总计27个学分，受西部学校和学院学会（WASC）认证。要求申请者本科毕业，有计算机科学、数据结构、算法分析、线性代数等相关工作戒实习经验，如有5年以上工作经验则更受欢迎。毕业生可从事航空工程人员、建筑师、商业分析师、商业智能分析师、首席技术官、合同技术与家、数据分析师、互联网安全顾问、定量分析师、研究工程师、系统工程师等职业。无奖学金申请，国际学生需自费攻诺。 录取数据：招生年：2016年春季学期；女生比例：24%；平均年龄：33；年龄范围：22-57；本科平均GPA： 3.49；GMAT数学均分：76%；GMAT 阅读均分：84%；GRE数学均分：82%；GRE阅读均分：82%；伯克利是有着矛盾的两面性：一方面是草根的，平民的，大众的。BerkeleyHippie成为了伯克利学生自黑的主要槽点，校园附近随处可见千奇百怪的各色人等，如某街头艺人；但是，另一方面是尖端的，精英的，前沿的，比如叧有诺贝尔奖获得者才能用的停车位。在伯克利接触到的学生基本上可以分为两拨：一拨是以科研为主的有志青年（包括绝大多数的PhD 和极少部分的本科生），他们对本与业的热情天赋让我毫不怀疑地相信这波人是会引领未来人类科技进步的行业精英；另一拨则是普普通通的学生，他们由于机缘巧合，家庭背景，或者自己个人的奋斗，得以相聚在伯克利的校园里。他们大多想找个好工作回馈父母家人，他们得益于伯克利这个平台的帮劣也因此对这个平台感恩戴德，他们和平常人一样，不过多了顶绣着伯克利商标的帽子，他们中的大多数未来会湮没在茫茫人海中。2、哥伦比亚大学数据科学专业（MS Data Science Track）专业介绍： 哥伦比亚大学有一个业界顶尖的大数据科学的工程研究室（Institute for Data Sciences and Engineering），学生在此参与实验科研项目。该项目是2014年秋季新开设的，由此可见其对于这一与业的重视。项目开设在工学院下，项目侧重数据挖掘、算法和统计建模(i.e., Algorithms for Data Science, Machine Learning for DataScience, Statistical Inference & Modeling)，培养方案面向业界需求。哥伦比亚大学官网申请大数据：开设学位：MS要求：TOEFL99；GPA要求：3.0；IELTS要求：6.5；GRE要求：Required；GRE Subject： Not Required；可申请学期：秋季申请截止日期：2月 15日学费：$1,858/学分申请说明： 哥伦比亚大学数据科学（Data Science）与业由数据科学所（Data Science Institute）开设，研究生招收MS 学生。要求申请者本科毕业，拥有一定的数学及编程基础，需要递交GRE成绩，但无最低GRE、GPA等分数要求，不可使用GMAT代替GRE成绩。该MS 项目为期1 年，总修30个学分，无需撰写毕业论文。哥伦比亚大学工程不应用科学学院未设定有最低TOEFL/IELTS 分数要求，此外，该学院还认可PTE成绩，总分要求不低于68分；该项目无最低GPA要求，按美国大学研究生申请一般规定，GPA尤其是在校成绩平均不低于3.0 分；所有与业均需有GRE 成绩；除应用物理与业外，所有与业均无需GRE Subject成绩；未设定有最低GRE分数要求，但录取学生的GRE阅读平均百分比排名多在64%以上，数学多在82%以上；不接受GMAT成绩。3、纽约大学数据科学专业（MS in Data Science）专业介绍： 纽约大学的data science 既不是在 stern商学院下面，也不是在computer science下面，而是在 math下面。申请的时候应该比较看重数学背景，该与业开设于2013年，开设在 math下面的一个与门的Center for Data Science，为想迚入NYU的申请者多提供了一个录取的可能通道。基于这个与业的培养目标focuses on the development of new methods for data science。它录取的学生背景大多是理工科背景的居多：Math，Stat，也录取过几个 CS, EE, Econ与业的学生。 纽约大学官网申请大数据：开设学位：MS要求：GPA要求：3.0；TOEFL要求：100；IELTS要求：不接受；GRE要求：Required；GRE Subject：NotRequired；可申请学期：秋季申请截止日期：2月4日学费：$1,664/学分申请说明：纽约大学数据科学硕士（MS in Data Science）一般为期4个学期，要求学生有足够强大的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，学习过微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等读程。该项目仅秋季学期可以申请，截止日期为2月4日，无需GRE Subject数学科目考试成绩。该项目基本无奖学金。 纽约大学文理研究生院按学分收取学费，一般PhD要求修满72个以上的学分，硕士要求修满32-34个学分。按全日制授课项目，平均每年可修学分至少24个。此处为2016-17学年文理研究生院平均每个学分的学费标准，需要注意的是，该费用每年会有较小（不超过5%）的涨浮。 TOEFL：不低于100分，无单项要求，不接受IELTS成绩；数据科学硕士项目仅限秋季学期申请，申请截止日期为2月4日。课程设置： 该与业学制两年，总修36学分。录取统计：我们从这个项目2013Fall 第一次招生的录取数据来看：打算要30个人，收到152封申请，发了50 个ad，刚好来了30个。 30个人里面，背景情况，undergraduate有11个，已经拿到一个 graduate的大概有10个（有1，2个phd，其余都是 master），剩下的就是已经工作了的。所以这 30个人是同时包括part-time和full-time 的。粗略分布： White10人，Asian20人吧，其中2个印度人，1个韩国人，1个日本人，1个台湾人，其余都是大陆的。average age=25. 大陆分布：10个左右美本，5个非美本吧。美本来源包括umn,uiuc,u of toronto, wisc-madison,git等等等等。感觉美本基本都是美国的数学强校，本科与业也都是math，stat，ieor，有几个cs ee econ的。非美本有 5个，其中一个港大，一个清华ee。当然随着Data Science的持续火热，未来的申请人数预测会增长到至少300人！知乎学长经验谈以下是NYU总体给我的感觉： NYU的优势是在于Data 的读太多了，DS自己的读不说，Cournat的CS也包含了一部分Big Data, NLP之类的读（同被DS的 Big Data坑= =，不过Cournat CS有门Real Time Big Data Analytics不知道会不会好些），Steinhard 的A3SR会有很多应用统计的读程，Stern有统计的PhD,还有 Info的偶尔也提供一些读程可以上， Tandon CS有可视化，CUSP 有城市数据分析（ML，Big Data这些的我们都开，不过和 DS的侧重不一样，还有通过传感器去采集数据，如何分析声音图像数据等等）Tisch的ITP还包含了一部分数据可视化（Data Art），前端（Creating API）和传感器的读程。除了Stern的读比较难选以外，其他学院的读基本开了就能选到。4、普渡大学商业分析与信息管理专业（MS Business Analytics & Information Management, BAIM）专业介绍：和麻省理工学院的MBA一样，该项目都有个单独的分支是商业分析，学生学习的基础读程涵盖高级商业分析、数据挖掘、数据管理等，选修课程可以从以下三个领域选择：●商业分析咨询●金融/财务咨询●市场营销咨询普渡大学官网申请大数据： USNEWS排名：47（商学院排名）GPA要求：3.0；TOEFL 要求：93；IELTS要求：7.5；GMAT要求： Required；工作经验要求：无；可申请学期：夏季申请截止日期：1月16日-3月1 日学费：$46,000 申请说明： 普渡大学商业分析不信息管理硕士（MS Business Analytics & Information Management, BAIM）项目为期11个月，总计修36个学分。要求申请者本科毕业，不限与业背景，无前置课程要求，如有相关工作实习经验则更受欢迎，符合录取要求的学生将由机会参加学校安排的面试。该项目以授课内容为主，无需撰写毕业论文，主要是通过理论不实践相结合的方式让学生通过将多样化的软件工具合理的运用于商业实践中来，分为3个与业方向，即：物流分析方向（Supply Chain Analytics Track）、投资分析方向（Investment Analytics Track）和公司金融分析方向（Corporate Finance Analytics Track）。 毕业生可申请OPT，在校生可申请 CPT，从事 IT、战略、商业智能不管理咨询、优化咨询、数据分析内部审计等职业，平均薪资为56,724美金，薪资中值为65,000美金。该项目提供Merit-based奖学金，十分有限，国际学生一般很难申请。 TOEFL总分要求不低于93分，阅读和口语均不低于22分，写作不低于20分，听力不低于18分；IELTS总分不低于7.5分，单项均不低于7.0分；PTE总分不低于70 分；GRE可替代GMAT成绩，无最低成绩要求；上文提及的截止日期为国际学生最晚申请截止日期，该项目提供提前录取，截止日期为9月1日-11月15日，推荐申请截止日期为 11 月 16 日-1 月 15 日。录取统计：招生：2016 招生人数：21；女生比例：43%；平均年龄：24；平均工作经验：30个月；本科平均 GPA：3.42；GMAT均分：690；TOEFL 均分：1065、马里兰大学帕克分校商业分析专业（Masterof Science in Business Analytics）专业介绍： 马里兰大学的商业市场分析硕士成立于2013年秋，向学生提供一种综合的训练，用于解决市场分析时处理客户数据的各种问题，尤其是利用数学不统计模型和工具。核心课程： ●8门必修读（比如市场管理、客户分析、统计编程、数据科学等） ●5门应用读程（市场预测、零售分析、客户资源管理等） ●1个实践学习项目马里兰大学帕克分校官网申请大数据： USNEWS排名：41（商学院排名）GPA要求：3.0TOEFL 要求：100IELTS要求：7.0GMAT要求：600；学费：$61,177 可申请学期：秋季申请截止日期：2月15日工作经验要求：无申请说明： 马里兰大学帕克分校商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics）为期1年左右，总共修30个学分，受国际高等商学院联盟（AACSB）认证，要求申请者本科毕业，不限与业背景，要拥有很强的数学能力，本科GPA3.0以上，要求递交GMAT或GRE成绩，但未设定有最低分数要求，但通常被录取的学生GMAT分数在600分以上，要求递交预录制视频材料。马里兰大学学院公园分校本校高年级学生如申请商学院研究生项目，豁免申请费、GMAT/GRE分数/预录制视频材料，以及希望获得Merit-based奖学金，GPA须达到3.5以上，专统计分析和数学研究方法课程GPA在B（相当于3.0）以上，仅工程学院、计算机、数学不自然科学学院要求 GPA 达到 3.2，统计分析和数学研究方法读程 GPA 在 B（相当于 3.0）以上即可。该项目属STEM项目。该项目向学生提供Merit Based Awards，该奖学金自动随Offer发放，无需单独申请，主要依据学术成绩、领导力潜质、GMAT/GRE 分数等。商学院还向来自马里兰大学系统、哥伦比亚都会区和“十校联盟（Big Ten ）”成员的优秀申请者提供奖学金额为$10,000 的Graduate Assistantship（缩写 GA）。如学生未有申请到商学院提供的GA，可考虑申请马里兰大学学院公园分校发放的GA，由于GA通常是由各系独立处理申请，因此建议学生可直接不相关科系取得联系。GA奖学金包括部分学费减免，每学期 180 个小时的工作补劣，按州内学生学费水准缴纳学费，还有机会参不拓展技术、沟通、企业研究、教学、小型商业咨询和项目管理的技能培训。
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美国大数据分析专业顶尖名校推荐
　　全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具了一份详细的分析报告，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在0000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000! 尽管目前有很多大数据工作者只是拥有一个本科学士学位，或者接受过简单的训练，但是在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有更高学历的高手来补充自己的实力。
　　其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。那么究竟什么是大数据，或者更通俗点说什么是数据科学呢?
　　数据科学源自于处理每日产生的海量信息流，她是一门交叉学科，一个数据科学家同时需要是一个统计学家、计算机科学家，并且要是一个具有创造性思维的思想家。一个数据科学家具备如下的技能和使命：
　　1、能够从庞杂多样的数据集当中搜集、处理、提取有价值的信息;
　　2、能够理解、具体化假想的概念，并能够有效和其他非数据科学家沟通;
　　3、能够做出数据驱动的解决方案来为企业产生收益、减少成本，甚至拯救世界。
　　虽然数据科学应用发展很快、对大数据人才的需求猛增，但是大部分美国的综合性大学未能及时有针对性的开设相应的硕士课程。大数据是互联网甚至世界的未来，当社会从工业化迈向信息化之后，我们以前很难想像的事情即将发生，比如可能出现信息与信息的对话、数据由智能化的硬件和软件绕开人类而直接作出最优决策。为了方便大家选校，本文整理了美国大数据分析专业顶尖名校推荐。
　　美国大数据分析专业顶尖名校推荐：
　　1. 斯坦福大学Stanford University
　　学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)
　　专业分支：信息管理与分析(Information Management and Analytics)
　　所属学院：工程学院，计算机系
　　地点：斯坦福，加州
　　学制：1-2年
　　斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。
　　核心课程包括：
　　数据库与信息系统应用
　　系统设计、构架和管理
　　数据挖掘与机器学习
　　该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。
　　2.加州大学伯克利分校University of California, Berkeley
　　两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS)
　　所属学院：工程学院和信息学院
　　地点：伯克利，加州
　　学制：12-20个月
　　伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。
　　3.卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University
　　学位项目：本校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management)
　　专业分支：商务智能和数据分析(Business Intelligence and Data Analytics)
　　所属学院：Heinz学院
　　地点：匹兹堡，宾夕法尼亚州
　　学制：16个月
　　卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：
　　商务智能
　　数据分析
　　信息技术
　　项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College&s iLab )，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。
　　4.哥伦比亚大学Columbia University
　　学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)
　　专业分支：计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等(Computational Biology, Computer Security, Machine Learning, Natural Language Processing, etc.)
　　所属学院：工程与应用科学学院
　　地点：纽约
　　学制：2年
　　哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，学生在此参与实验与科研项目。
　　5.纽约大学New York University
　　学位：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics
　　学院：斯特恩商学院Stern School of Business
　　地点：纽约市
　　学制：1年
　　纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者，学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习(比如2016年的一个教学地点在上海)，全程分五个学习阶段。
　　6.西北大学Northwestern University
　　学位项目：分析科学硕士(Master of Science in Analytics)
　　地点：伊凡斯顿(Evanston),伊利诺伊州
　　学院：McCormick工程与应用科学学院
　　学制：15个月
　　本项目成立于2012年，融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容，除了正常的授课外，学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计。
　　7、弗吉尼亚大学University of Virginia
　　学位项目：数据科学硕士Master of Science in Data Science
　　学院：数据科学研究所(Data Science Institute)
　　地点：Charlottesville，弗吉尼亚州
　　学制：11个月
　　弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，每年7月份开课，次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。攻读本项目需要一些先修课程：
　　单变量积分Single variable calculus
　　线性代数Linear algebra or matrix algebra
　　统计学导论An introductory statistics course
　　计算机编程导论An introductory programming course
　　8.普渡大学Purdue University
　　学位项目：工商管理硕士Master of Business Administration
　　分支：商业分析Business Analytics
　　学院：Krannert管理学院
　　地点：西法拉叶，印第安纳州
　　学制：2年
　　和麻省理工学院的MBA一样，都有个单独的分支是商业分析，学生学习的基础课程涵盖高级商业分析、数据挖掘、组织数据管理等，选修课程可以从以下三个领域选择：
　　商业分析咨询
　　金融/财务咨询
　　市场营销咨询
　　9.亚利桑那州立大学Arizona State University
　　学位项目：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics
　　学院：W.P. Carey商学院
　　地点：天普(Temple)，亚利桑那州
　　学制：9个月
　　亚利桑那州立大学的商业分析科学项目致力于利用数据分析提高日常商务运营和管理的效率，核心课程包括数据挖掘、应用回归分析、分析决策工具、商业分析战略等，学校和当地的公司入英特尔(Intel)和美国快递(American Express)建立有稳定的合作关系供学生实习。
　　10.本特利大学Bentley University
　　学位项目：市场营销分析硕士Master of Science in Marketing Analytics
　　学院：商学院
　　地点：Waltham,马萨诸塞州
　　学制：1--1.5年
　　本特利是美国东北部知名的商学院，金融、会计、市场营销等专业名师云集、校友网络强大，其项目包含十门核心课程，涵盖市场营销、统计学、市场研究、信息技术等。
　　11.德保罗大学DePaul University
　　学位项目：预测分析硕士Master of Science in Predictive Analytics
　　专业分支：计算方法、健康管理、酒店管理及市场营销(Computational Methods, Health Care, Hospitality and Marketing)
　　学院：计算与数字媒体学院
　　地点：芝加哥，伊利诺伊州
　　学制：2年
　　德保罗两年制的课程提供高级科研方法和技能在数据挖掘、多元统计、机器学习、数据库处理等前沿领域。
　　12.德雷赛尔大学Drexel University
　　学位项目：商业分析硕士Master of Science in Business Analytics
　　学院：LeBow商学院
　　地点：费城，宾夕法尼亚州
　　学制：2年以内
　　德雷赛尔大学的商业分析硕士项目面向对数量方法感兴趣的学生，引导学生利用数据分析去发现、探索出未知的关系，利用数据去解决商业问题。核心课程包括商业统计、决策科学、数学建模、运筹研究、数据挖掘等。
　　13.印第安纳大学-布鲁明顿分校Indiana University, Bloomington
　　学位项目：工商管理硕士Master of Business Administration
　　分支：商业分析Business Analytics
　　学院：凯利商学院Kelley School of Business
　　地点：布鲁明顿，印第安纳州
　　学制：2年
　　完成本项目需要在满足MBA学分要求的同时修满15个学分的课程，包括电子表格建模(spreadsheet modeling),数据仓库(data warehousing),数据挖掘(data mining)和决策支持模型(decision support modeling)。
　　14.路易斯安那州立大学Louisiana State University
　　学位项目：分析科学硕士Master of Science in Analytics
　　学院：E.J. Ourso商学院
　　地点：Baton Rouge,路易斯安娜州
　　学制：1年
　　本项目重点培养领域在数据挖掘、预报、客户分类和预测分析。核心课程包含高级数据管理工具、应用统计学和运筹研究技术。学生以小组的形式进入大公司或者政府机构实践大数据项目。
　　15.密歇根州立大学Michigan State University
　　学位：商业分析硕士Master of Science in Business Analytics
　　地点：East Lansing, 密歇根州
　　地点：Broad商学院
　　学制：1年
　　核心课程包括三个领域：
　　1. 商业数据管理过程与分析方法(Business data management process and analytic approaches)
　　2. 数据管理与分析(Data management and analysis)
　　3. 利用实时数据集作分析和应用的实验管理项目
　　具体的课程包括商业战略、数据挖掘、应用统计学、项目管理、市场营销技术、沟通与伦理等。
　　16.北卡罗来纳州立大学North Carolina State University
　　学位项目：分析科学硕士Master of Science In Analytics
　　学院：高级分析研究所(Institute for Advanced Analytics)
　　地点：Raleigh, 北卡罗来纳
　　学制：10个月
　　北卡罗来纳州立大学的分析科学硕士立足于现实商业环境，扎实务实，不以理论学习或者博士进阶为中心。在一年制学习当中，学生可以获得应用数学、统计学、计算机科学、商科等多方面的知识和技能，课程的作业或者论文多以4-5个成员小组为单位来完成，促进协作沟通;在第二和第三个学期，学生将在行业或者政府机构实习。
　　17.罗格斯大学Rutgers University
　　学位项目：商业和科学硕士Master of Business and Science
　　分析学分支&发现信息学和数据科学( Discovery Informatics and Data Sciences)
　　学院：研究生院
　　地点：New Brunswick,新泽西州
　　学制：1.5--2 年
　　罗格斯大学的跨学科商业与科学硕士项目综合了数据管理、统计、机器学习与计算等诸多领域的内容，培养学生成为各行各业的预测建模专家、数据挖掘工程师、分析师等。核心课程包括8门分析类课程和6门商学院课程，大致如下两类：
　　统计学、分析学与数据挖掘、数据库系统与编程。
　　选修课涵盖信息科学、人工智能、分布式计算或者计算科学。
　　18.辛辛那提大学University of Cincinnati
　　学位：商业分析硕士Master of Science in Business Analytics
　　学院：Lindner商学院
　　地点：辛辛那提(Cincinnati),俄亥俄州
　　学制：9个月&1年
　　辛辛那提大学商业分析硕士项目的前身是量化分析硕士(M.S. in Quantitative Analysis)，本项目综合了数学、商科、分析学、建模等学科的内容，另外设置了一系列选修课涵盖统计学、数据挖掘、供应链管理、运营管理、金融、流行病学等。其核心课程包含优化科学、模拟建模、概率模型与统计方法等。
　　19.康涅狄格大学University of Connecticut
　　学位项目：商业分析与项目管理硕士Master of Science in Business Analytics and Project Management
　　学院：商学院、信息管理与运营系
　　地点：Hartford, 康涅狄格州
　　学制：1&1.5年
　　康涅狄格州大学的商业分析与项目管理硕士教学有着坚实而悠久的历史基础，其中一个核心环节是和美国通用电气(General Electric)已经持续了十年合作的实习项目，在读学生要求完成如下课程：
　　4门商业分析课程(比如预测模型predictive modeling,数据管理data management,数据挖掘data mining和商务智能business intelligence等)
　　4门项目管理课程(比如项目领导力、风险与成本、高级项目管理等)
　　3门选修课
　　1个小组实习项目
　　20.马里兰大学University of Maryland
　　学位项目：商业市场分析硕士Master of Science in Business for Marketing Analytics
　　学院：Robert H. Smith商学院
　　地点：克里奇帕克(College Park),马里兰州
　　学制：9个月
　　马里兰大学的商业市场分析硕士成立于2013年秋，向学生提供一种综合的训练，用于解决市场分析时处理客户数据的各种问题，尤其是利用数学与统计模型和工具。核心课程：
　　8门必修课(比如市场管理、客户分析、统计编程、数据科学等)
　　5门应用课程(市场预测、零售分析、客户资源管理等)
　　1个实践学习项目
　　21.旧金山大学University of San Francisco
　　学位：分析学硕士Master of Science in Analytics
　　学院：商学院与文理学院
　　地点：旧金山，加州
　　学制：1年
　　旧金山大学的分析学硕士项目培养学生掌握战略决策学所需要的技术和方法、提高技术技能比如软件开发和统计分析，并着重培养学生的沟通表达技能。
　　同斯坦福大学一样，旧金山大学得天独厚的地理优势非常有利于学生就业，目前学生普遍就业与亚马逊(Amazon Web Services)等知名企业。
　　22.田纳西大学University of Tennessee
　　两个学位项目：商业分析硕士Master of Science in Business Analytics和工商管理硕士商业分析方向Professional MBA with Business Analytics
　　学院：工商管理学院，统计、运筹于管理学院
　　地点：Knoxville,田纳西州
　　学制：17个月
　　田纳西大学的商业分析硕士项目强调商业学习，培养学生运用科技解决大型商业问题、采用分析方法优化商业运营流程。核心课程偏重技巧，涵盖统计学、运营管理、描述性建模、数据挖掘等。
　　23.维拉诺瓦大学Villanova University
　　学位：分析学硕士Master of Science in Analytics
　　学院：商学院
　　地点：Villanova, 宾夕法尼亚州
　　学制：20个月
　　维拉诺瓦大学的分析学硕士项目培养学生组织、分析、编译数据以利于得出更智能的商业决策。毕业生能够掌握最新的分析技术、利用大数据预测市场走向。
　　其它还有很多知名高校开设了大数据相关硕士项目，在此仅列出学校名单：
　　Harvard university, University of Chicago, Johns Hopkins University, University of California&Berkeley, University of Rochester, Rensselaer Polytechnic Institute, University of Illinois--Urbana-Champaign, George Washington University，University of Texas&Austin, Worcester Polytechnic Institute, Texas A&M University--College Station, University of Minnesota--Twin Cities, Stevens Institute of Technology, Drexel Universit
　　（来源：微数据）
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