七大对话ios智能家居居方式,哪个才是正确的姿势

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七大智能家居系统控制方式,哪个才是正确的姿势?
  & &在智能家居愈加普及的今天,智能门锁、智能魔镜、智能窗帘、智能路由、智能网关、智能插座、智能灯泡等等智能设备四处开花,悄然进入我们的生活。但是,家中的智能产品越来越多,到底哪种才是对话智能家居的正确方式呢?
  1、传统触摸控制
  对于用惯了传统墙壁开关的用户来说,直接跨入抽象化的控制方式会很不适应,况且控制系统也难免有bug的时候,这时候就需要这种基础的控制方式。
  例如,家里的音乐、灯光、空气、热水都可直接通过触摸智能开关来进行开启、关闭以及自由调节。
  2、红外感应控制
  通过人体红外来实现控制并不是什么新鲜事,但这一控制当时却相当实用。比如在玄观、走廊、阳台、洗手间安装了人体红外感应器后,灯光感应到信号即自动打开,人走后则自动熄灭。
  内置了红外感应的智能魔镜也是如此,当智能魔镜感应到有人走进时即自动开启,而智能魔镜在一定时间内未感应到人,则自动进入休眠状态,与普通镜子无异。
  3、手势控制
  生活中已经有一些游戏机、电视机、摄像头可以实现手势识别,手势识别将会在越来越多领域得到广泛的应用。
  在家居领域,可以想像一下,当我们日常在照镜子时想了解室内空气质量,只要对着镜面近距离挥动手掌即可可自动联动空气净化器进行自动切换环境监测指数,同时还能进行语音播报,是不是超方便啊!
  不少人认为,手势识别是最自然的交互方式,相信在未来智能家居领域里,手势识别将是一种重要的发展方向。
  4、手机控制
  手机控制是目前比较普遍的控制方式,很多人认为手机控制就是伪智能,但其实当你离开家时,随身携带的总是手机,利用手机控制运用得当又何尝不是一种好方式呢?
  而且,咱们还能通过微信等其他日常应用来实现管理,这种跨越空间的控制方式给我们带来了很多便利。
  5、跨屏控制
  手机控制也有时不靠谱,比如手机丢了?没电了? 这时候就需要跨屏控制来帮助我们了!
  又比如我们回到了家里,可能不会老拿着手机玩,还有看电视、玩电脑、看手表、照镜子,都可以收到家中智能设备的安全提示,也可通过这些终端查看其它设备的状态。
  6、集中场景控制
  随着市面上的智能设备越来越多,我们希望能够更简单地使用,并且不同设备间最好能够协同工作,可以在一个&平台级&的智能设备上通过自定义编辑场景模式,实现一键掌控智能家居。
  智能魔镜就是一个&平台级&的智能设备,通过联动家中的其它设备,在镜面上集中控制灯光、音乐、空气、热水、门禁等。
  回家时只要轻触 &回家键&,灯光和电器就自动开启;出门时轻触&外出键&,家中电器关闭;还可以自定义&就餐模式&、&会议模式&、&娱乐模式&等场景。
  7、语音控制
  语音控制智能家居主要有直接语音、间接语音两种形式。直接语音就是对具体家电设备说出相应的语音命令,间接语音则是通过智能控制设备对其它家居设备进行语音控制(智能手机、智能音箱等)进行控制。
  目前市场上还有很多智能设备,如 智能魔镜、机器人、智能音箱等,只需说出你的诉求,设备就会做出相应的指示动作来管理家中的智能设备。
  如今,越来越多的家用设备智能化了,从解决穿着、打扮、洗衣、做饭、洗澡、健康、防火、防盗&&这样的生活琐事开始,正潜移默化地进入我们的生活。
  现在的我们可能已经渐渐忘了智能手机出现之前的生活方式,而以后也会逐渐遗忘还未进入智能家居的生活。总有一天,我们会如科幻电影里一般,由智慧管家来照料我们的生活。
  未来,智能化浪潮将会席卷而来,我们的生活将会发生颠覆性的变化,其所带来的市场前景将不可预估! 所以,还不快跟我们上船远航!技术小站:
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智能家居要这么玩
来源:太平洋家居网 作者:吴扬眉日 14:41
[导读]   随着扫地机器人、智能电视等在日常生活中的普及,对于现在的人们来说,智能家居早已不是一个陌生的词汇。“家”是我们生活中停留时间最长的一个地方,它的舒适与否,很大程度上决定着我们生活的质量。
  随着扫地机器人、智能电视等在日常生活中的普及,对于现在的人们来说,智能家居早已不是一个陌生的词汇。&家&是我们生活中停留时间最长的一个地方,它的舒适与否,很大程度上决定着我们生活的质量。
  智能家居,顾名思义就是利用现有的技术最大限度地提高家居的安全性、便利性、舒适性等等,但是反观市面上热火朝天的智能家居系统,往往存在着使用不够便利、性价比不高等缺点,寻找设计人性化、方便使用又能保证安全的智能家居,是确保高质量生活的重要途径。智能家居市场目前的发展尚且不够成熟,所以在挑选产品时要注意以下几个方面:
  产品及品牌的选择
  选购产品时主要检查产品外观以及性能,优秀的家居产品除了能够满足家庭的日常需求以外,还能成为软装的一部分,为房子的设计增色不少。
  购买产品选择一个大品牌能够最大程度上规避质量问题的风险,品牌厂商对于质量的把关有一套严格的掌控程序,技术上也比较有保障。
  USB充电插座
  在现今的智能手机时代,充电插座几乎可以说是人们离不开的日常家用产品,根据家庭的需求确定合理的安装位置,选购适合的产品,是家装过程中一个不可或缺的步骤。
  明确个性化需求
  每个家庭对于智能生活的需求不同,在选购产品之前,最应该做的就是与家人商讨确定要求,需要哪些个性化的设定和服务,组合选购智能家居功能,而不是盲目追求更新更贵更完美,很容易闲置功能造成浪费,适合自己的才是最好的。
  vr眼镜
  最近有一种科技产品引起了坊间热议,它号称可以令使用者置身真实场景般的体验,其实是利用仿真技术与计算机图形学人机接口技术多媒体技术传感技术网络技术等多种技术集合,在计算机上生成的、可交互的环境中制造一种沉浸其中的感觉。vr眼镜可分为外接式头戴设备、一体式头戴设备、移动端头显设备等三种。
  选择节能环保型产品
  近几年来环保主题热议,国家推出不少节能标准,对多种常用家用产品提出了具体的技术要求,再加上人们对于环保的意识越来越强,不少商家也因应需求研制出各种高科技技术,推出智能省电省水等等的节能产品,不仅能够从根源上节省一部分的家庭生活开支,也能为环保事业作出一点微薄的改变。
  智能灯泡
  有没有想过灯泡这个生活中随处可见的小小物件,除了照明之外还可以有别的功能?将多种功能集于一身的产品,只有想不到没有做不到。
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> 智能家居技术类的五大概念
智能家居技术类的五大概念
文章来源 : 智家招商网
 a.云计算( Cloud Computin9)
  云计算技术,是一种基于互联网的计算资源共享方式,可以广泛地为智能家居提供可靠的数据存储与处理的功能。在早期的互联网时代,一种网络服务可能需要大量的服务器资源和带宽等硬件保障,这无疑提高了开发的门槛。但如今借助云计算技术和“云平台”提供商,计算资源变得更加“民主化”,智能家居中的设备通过接入“云”端,都可以获得优质的计算资源。很多创业团队借助云计算技术,同样打造出了优秀的产品,也推动了行业的繁荣与发展。
 b.大数据
  大数据技术,是指在合理的时间内,对海量数据进行获取、处理并挖掘出有价值的、可解读的信息。智能家居中的各种设备都会产生大量的数据,其中还包括一些非结构化的数据,这都意味着大数据技术的机会。大数据技术,可以为智能家居挖掘出更多有价值的信息。例如,根据用户冰箱里食品的喜好,推荐更健康的生活方式;根据大气利用尸看装习惯的历史记录,建议更合心意的服饰搭配。
& &c.增强现实( Augmented Reality,简称AR)
  增强现实技术:是在现实世界影像的基础上,叠加一个虚拟世罗的图像,并可以进行互动。作为一种全新的观察世界的方式,增强现实技术可以为智能家居提供一种更加丰富的交互体验。例如在微软Hololens的概念宣传片中,就可以感受到增强现实技术在智能家居中的应用:在书桌上立体展示天气预报,在墙上观看电视节目。就像宣传语中说的那样:当你改变了看世界的方式时,你就改变了你所看见趁世界 ( “When you change the way you see the world, you canChange the world you see.”)。
& &d.人工智能( Artificial Intelligence,简称Al)
  人工智能,是计算机科学的一个分支,通过研究、开发电脑或软件,以实现对人类智能的模拟,可以为智能家居提供一个聪明的智能中枢。借助人工智能,我们可以像科幻电影中那样,随心所欲地控制家里的设备。人工智能将在家中扮演“管家”的角色,根据智能的程度分为控制、反馈和交流三个层次。根据用户的需求,去控制一些设备并及时地反馈,这是大多数“管家”都能做到的,但要达到机器与人自由“交流”的层次,还需要更多的研究。
& &e.工业4.0 (Industry 4。O)
  工业4.0,是指通过制造业的信息化和智能化,完成传统工厂到智慧工厂的升级,并实现商业流程和价值流程的优质整合。借助工业4.0技术,工厂可以更好地把控智能产品的生产流程,而且智能产品也是由诸多智能元器件构成,并具有一定的感知、计算和通信的能力,这更丰富了在生产过程中与工业4.0技术的结合。综上所述,一方面,智能家居提供了一个让技术走到大众身边的舞台,提供了一个让概念落地的机会;另一方面,这些概念也让智能家居变得更舒适、更强大。
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> 智能家居与算法的简洁逻辑
智能家居与算法的简洁逻辑
文章来源 : 智能家居网
过去的半个世纪是人类历史上科技发展最快速的50年,不知不觉中物联网正在兴起,智能家居已经开始逐渐融入普通消费者的生活之中,甚至烟雾报警器都开始能看见、能听见,那么,到底智能家居是什么,智能家居的价值在哪里?或众说纷纭,或捉摸不清,我们没有必要把智能家居分为黑的还是白的,本文将借鉴海外AI与IA的经典理论,把智能家居解释为无处不在的算法,去剖析其中的简单逻辑。理论上说,算法指的是进行计算、解决问题、做出决定的一套有条理的步骤,因为是一套步骤,所以说,算法并不是单指某次计算,而是计算时采用的方法。
听起来很拗口?先举两个例子来解释这“一套步骤”。智能家居算法中的“一套步骤”:先简单举个外国人做蔬菜汤的例子,来解释算法:1.在锅中热油。2.将洋葱切成碎末。3.把洋葱末炒至金黄色。4.把马铃薯切块,加入锅中。5.将圆白菜切丝,加入锅中。你可以尝试着不断重复这种算法,每次用稍微不同的蔬菜,就会得到稍微不同的汤。这是做菜的步骤,其实,算法就是做饭的步骤,只是用机器来模拟。
一句话来概括,智能家居就是制造出内含这种算法而且可以自动照做的机器,所以在国外,智能家居概念刚刚出生的时候就叫家庭自动化Home Automation,而现在叫做智能家居或者智慧家庭Smart Home,是赋予了新的算法吗?再举个例子解释算法:国外人很喜欢喝饮料,比如常见的自助饮料机,这种饮料机通常会有硬币投入孔、放杯子的位置,以及几排按钮。第一行按钮大概是选择要咖啡、茶或是可可,第二行是选择不加糖、一匙糖、两匙糖,第三行则是选择要加牛奶、豆浆或是都不加。
今天有位男士走向机器,投入硬币,按下了“茶”“一匙糖”和“牛奶”,机器就会依据一系列明确的步骤开始行动。先是把一个茶包丢入杯中,倒入沸水,再加上一匙糖和牛奶,然后叮的一声,一杯西式好茶就这样出现在眼前。这就是一种算法。算法的第一步与交互入口有关,现阶段无论从手机作为入口,还是从语音作为入口,或者其他方式,算法的起点都是给机器“输入”,等到AI成熟阶段,算法的入口将全面移交给机器。在智能家居领域,虽然交互入口五花八门,虽然目前的硬件终端智能化速度远远慢于互联网和软件的发展,但是实际解决的算法其实是不变的。
“人感算法”与“机器算法”的匹配:人类有99%的决定,包括关于配偶、事业和住处的重要抉择,都是由各种进化而成的算法来处理,我们把这些算法称为感觉、情感和欲望。本来的算法只是我们的身体与大脑自身携带的算法,而未来在家居领域,这些算法将交给机器,从而解放许多家庭主妇的身体。当硬件终端的底层架构足够智能后,而算法的精准度将直接影响到智能家居设备的服务质量,这就是匹配度。
前面提到的从Automation到smart,其实谈到的是算法的精准度,也就是“传统人感算法”到“机器智能算法”的匹配吻合度,这种精度的控制需要依靠云计算与大数据,赋予自动化更加“智能”的大脑。简单来说,“传统意义”上的算法与“机器”赋予的算法在逻辑上是匹配的,智能家居的进化过程就是将“传统算法”与“机器算法”完美匹配,最终实现完美的“AI算法”,所以我们会听到国内智能家居企业布局的手机控制1.0、设备互联2.0、感知学习3.0,甚至是AI时代的4.0,当N.0时代到来时,就是智能家居高度智能化的时代,这时候的“机器算法”将会是定制化的标准化算法,对于“机器与机器”之间或者说“设备”与“设备”之间的算法,便是交互级决策。
我们常常说巧妇是算法,灶台是云计算,而大米就是大数据,巧妇做饭的技艺能否符合君上的口味,这就是匹配度。而我们现在所触及的“算法”其实是处理生活中的感觉,在智能家居全面普及的时代里,并不是减少这些感觉,而是给予人类更多的时间去处理有意义的感觉,并在生活中获得算法带来的体验反馈快感,这是算法的更高形态。对于人类来说,算法是感觉,而对于机器来说,算法就是逻辑,这些逻辑由数学运算符号和标记进行模化人与物的关系。
智能家居的数学世界:对于智能家居领域的机器算法是由复杂的模型从最小的结构模块构建起来,而且家居领域去模拟人的生活事件很琐碎,简单来形容就是很复杂。我们常见的简单逻辑:某人患有高传染性的疾病Y,患者X与某人Z近距离接触,那么用这种逻辑便可推导Z患有Y疾病。而家居智能化领域,如用户造成起床的场景,你不知道用户喜欢什么温度?喜欢什么照度?什么资讯播报?早上想吃什么早餐?你几点会出门?你今天的日程是什么?
我们的生活太现实,几乎每一条规则都充满了不确定性、干扰和例外情况,这里面有很多变量,传统的统计与概率模型难以驾驭我们富有个性化的生活,在数学世界里就是“参数化”和“随机变量”。如果这么推理,算法的高级也就是我们所说的人类大脑的思维模式,这就需要大数据和云计算,我们也可以称为人工智能家居系统(ANNS)。
编辑点评:虽然智能家居就是算法,但是无缝地实现算法的匹配并不容易,仅仅从传感网络的分布、交互入口的升级、技术协议的互联互通、软件平台的相互合作、多系统多硬件的集成、隐私协议的保障、大数据的收集、云平台的对接、AI的植入等等,每一道都是“算法”要闯过的关卡。但是这些关卡现在是同步进行跨越,整个产业链也在逐渐趋于成熟,除了算法的契合度提升,还有商业与服务落地模式,所以说,智能家居的时代虽然任重道远,精心打磨的算法但正在构筑我们未来的生活世界。
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