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苦逼签到天数: 118 天连续签到: 1 天[LV.6]常住居民II
请教各位老师，请问在我们进行生存分析时，Kaplan Meier中进行log-rank检验，以及Cox回归时得到的卡方值，也就是对数似然比检验有什么意义啊，怎样解释这个数，谢谢。
载入中......
没人回答？
共同学习哈~
是因为COX回归分析是基于一定的假设来进行的，这种假设是有一定要求的，这些都满足的话，这个cox&&分析的模型才有意义，这种比例风险的预测才可能是有效的。换句话讲就是模型的参数是一个常数，为等比例风险，不随时间变化而变化；而这个检验需要用KM法来完成（即KM曲线是否相交）。
latwinter 发表于
共同学习哈~
是因为COX回归分析是基于一定的假设来进行的，这种假设是有一定要求的，这些都满足的话，这个 ...谢谢，似乎明白些
是看是否相交还是p值
看是否相交
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【求助】如何用SPSS及log rank进行生存分析
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这个帖子发布于2年零81天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
问题已解决悬赏丁当:5
请教下各位老师，我用SPSS的ROC曲线计算出最佳cut-off值后，根据该值把研究组A指标分为高表达和低表达，想看看高表达和低表达对预后有无影响，请问该如何进行计算，能否详细列出步骤。谢谢！
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峨嵋岭 编辑于
K-M曲线变量time：生存时间；group：1=治疗组，0=对照组；status：1=出现结局，0=失访或实验结束时仍存活1将time拉入时间对话框2将status拉入状态对话框，点击状态框下方的“定义事件”按钮：填入代表事件发生的“1”3将group拉入因子对话框4点击“选项”按钮，进行设置，选择生存图5点击“比较因子”按钮，进行设置设置如下：勾选对数秩6回到主对话框，点击“确定”输出结果。
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qazonly123 K-M曲线变量time：生存时间；group：1=治疗组，0=对照组；status：1=出现结局，0=失访或实验结束时仍存活1将time拉入时间对话框2将status拉入状态对话框，点击状态框下方的“定义事件”按钮：填入代表事件发生的“1”3将group拉入因子对话框4点击“选项”按钮，进行设置，选择生存图5点击“比较因子”按钮，进行设置设置如下：勾选对数秩6回到主对话框，点击“确定”输出结果。感谢qazonly123 战友，我做的是看一个组内，根据cut-off值计算高/低表达对预后的影响，而不是两个组的比较。和老兄描述的稍有区别。能否再帮我看一下怎么做，多谢！
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峨嵋岭 感谢qazonly123 战友，我做的是看一个组内，根据cut-off值计算高/低表达对预后的影响，而不是两个组的比较。和老兄描述的稍有区别。能否再帮我看一下怎么做，多谢！高/低表达对预后，不就是两组吗
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