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什么是全景相机？全景相机的用途？
近日，国内小米、乐视、努比亚等知名厂商频频召开发布会，面向大众推出了全景相机。而面对突然而至的全景相机，用户是否真的了解何为全景相机？它有哪些用途？就此，《中国科学报》记者采访了北京理工大学光电学院副研究员翁冬冬。什么是全景相机？翁冬冬一直致力于研究虚拟现实、增强现实及新型人机交互技术，并开发新一代高沉浸虚拟现实系统。面对现下全景相机发展趋热的态势，他表示：“全景相机目前在消费行业属于一个新兴的产业，使用和熟知的用户群体并不大，但是由于其不同于传统照相摄像设备，会对传统的影视拍摄、直播平台等领域提供新的思路，因此全景相机有广阔的发展空间和前景。”那么，全景相机到底卖的是概念还是产品？消费者又该如何选择呢？“全景相机种类很多，实现的方式比较多样，首先全景相机应该是一个摄像机，能够实时获取全景视频。简单的全景相机所获取的图像视场仅能在水平方向上达到360度，而更高级的全景相机所获取的图像视场可以同时在水平和垂直两个方向上达到360度。其核心为两点，实时和全空间信息获取。”翁冬冬说。而市面上一些手机生产厂商推出的全景相机，则更多是以概念为旗号进行宣传。“这样的全景相机与手机App相连，一般通过陀螺仪以及算法实现多视点图像的拼接，实现静态全景图像。但这种方法不论从广义还是狭义上看都不算全景相机，无法拍摄全景视频。”翁冬冬表示。此外，还有一些全景相机使用单个超大鱼眼镜头或者鱼眼镜头和反射镜组合的方式实现水平360度成像。“这符合广义上的全景相机的定义，可以实现实时成像但是无法进行全空间信息的获取。”翁冬冬补充道。而在翁冬冬看来，更符合全景相机定义的是：使用两个或多个镜头实现全空间不同视场角的成像，利用算法实现全空间图像拼接的相机。比如Insta360旗下的Insta Nano，以及近期小米公司推出的米家全景相机等。全景相机有哪些用途？玩转全景相机虽然大部分人对于全景相机依然处于迷茫或观望的状态，但是新兴的电子设备很快占领市场并成为时尚的例子不胜枚举。在翁冬冬看来，全景相机最直观的应用方向就是能为当下热门的VR领域提供素材和内容。“VR未来的发展是要颠覆和取代目前的显示设备，那么全景相机就像传统的单反相机、数码相机、摄像机、户外相机以及广泛使用的手机摄像头为传统显示设备提供素材和内容一样，为VR设备提供丰富的信息。”因此，接下来，全景相机很快会为消费者提供制作和编辑VR的接口，从而进一步推进VR的发展。不仅是VR发展最好的伙伴，全景相机由于其对于全空间信息的采集，方便用于跟踪监控。未来全景相机小型化后，相信其可以作为人机交互信息获取的媒介。全景相机技术依然需要进步尽管全景相机正奔向发展的高速公路，但若要达到高品质有待时日。即便是最新推出的米家全景相机其静态分辨率达到7K，动态分辨率达到3.5K，但“距离真正满足VR高清观看需求还远远不够”。翁冬冬说。而且，随着市场的成熟，用户会对全景相机提出更高的需求，比如增加光学成像性能的同时也要压缩其体积。“这增加了全景相机光学设计的难度。”翁冬冬坦言，若要解决这一问题，首先要使用先进的光学结构，将衍射光学元件、自由曲面光学元件应用到其中，以获得更好的成像质量。其次，要是获取全空间水平360度和垂直360度的景观信息，单个镜头无法满足，“目前专业级、消费级的方案都是采用多个成像单元相拼接的方式实现的”。此外，如何获得无拼缝效果的全景图像也是目前全景相机研发的难点，尤其是多个高分辨率图像信息的处理，全景复杂场景的分析也对算法提出了更高的要求，“随着未来云端和人工智能算法的发展，复杂的数据会在云端处理之后向客户端下传，同时算法的发展也会结合场景智能拼接优化，最终获得完美的全景图像”。
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声学成像系统KMSV的应用范围（一） 声学相机KMSV
产品应用一：噪声源快速精确定位随着近代工业的快速发展，全球环境污染也随之产生，噪声污染作为环境污染的一种，已经成为对人类的一大危害。噪声污染与水污染、大气污染被看成是世界范围内三个主要环境问题。物理上噪声是声源做无规则振动时发出的声音。在环保的角度上，凡是影响人们正常的学习、生活、休息等的一切声音，都称之为噪声。一张图远比一千个文字数据更有说服力如何使我们的环境更舒适、更安静？第一步就是有效并详细的分析噪声来源。只有在准确获知噪声源的前提下，工程师和设计师才能够建立有效的方法来隔音降噪。但是这往往也是问题开始的所在：车间哪个位置？哪些部件，哪些零件是产生噪声的真正原因？又如何才能将测量噪声的过程方法进行评估和归档并生成有效直观的报告？KMSV声学相机为解决这些问题提供了独特的解决方案。首先，KMSV是一个超便携式的系统用来使声音以及声源能够被看的见。声源影像图能够通过KMSV显示屏实时进行观测，和热像图有点类似。我们可以这样来描述这种先进的技术：一张图远比一千个文字数据更有说服力。这个技术可以在非常广大的范围内得到应用：从降噪和声源定位到品质保证等诸多领域。独具创新的思维理念：一个精确计算过的麦克风阵列用来获得和记录目标体发出的声波量，经过专业的处理软件然后计算得出一个噪声影像，并且将声源的声学和光学图像溶为一体。对于往往有许多声源组成的全部声景，可以进行逐个分割。响的区域用红色标记，安静的区域用蓝色标记。图像显示声压的贡献大小。欲了解更多产品资料请直接搜索“KMSV”咨询
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