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大数据首次携手地产业 数据处理概念股望爆发
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　　6月5日消息，百度与万科在北京宣布达成战略合作。百度将基于大数据和云计算技术，为万科商业地产提供智能化升级解决方案，这将是大数据在地产行业的首次落地。　　据悉，双方计划联合打造首个智能地产项目—北京金隅万科广场。该广场将于今年8月落地北京市昌平区，这将成为万科旗下的首个智能Mall(购物中心)。智能升级完成后，金隅万科广场将通过手机应用为消费者提供该广场的实时信息，比如周边交通是否拥堵、停车场空位数，以及商场内路线规划和停车场导航等。　　业内人士指出，互联网与传统行业的结合蕴含着巨大的商业机会，百度基于自身的大数据技术优势来改造和升级传统地产项目，这是一个潜力巨大的蓝海市场。　　分析认为，信息时代的快速发展带来了数据信息的爆炸式增长，对海量数据进行存储和技术分析的市场需求也在飞速提升。据权威机构预测，大数据技术和服务市场从现在至2017年的复合年增长率预计将达到27%，增长速度是整个信息和通讯技术市场增长速度的6倍。而大数据是智慧城市的智慧核心，随着我国智慧城市建设的不断提速，大数据产业也将迎来发展良机。在政策扶持力度加大和市场前景向好的提振下，大数据概念股也有望获得市场的关注。　　A股市场上，大数据概念股可分为五大类，具体为：　　第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司，关注、、、、。 　　第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司，包括、、。 　　第三类是与视频化应用相关的公司，包括视频监控业务为主的、、、。　　第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司，关注、、等。　　第五类是数据安全相关公司。
(责任编辑：DF062)
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关注天天基金地产大数据时代终于来了，数据治理和应用是关键
本文来自：阿里云 社区
地产行业正在发生悄悄的革命，以前开发商主要考虑卖好房子就可以了，然而在市场竞争愈加激烈后，如何经营与维护老业主，并从存量市场提取信息指导业务，成为许多企业的探索目标。因此企业在积累了大量用户后，如何更好服务现有客户，成为需要解决的问题。
需求之外，真正地实施并不容易
纵观地产行业，目前碰到挑战可能不是技术上的，而在于数据治理与应用上。
首先，数据挑战来源于行业数据隐私观念方面。地产还属于一个很传统的行业，有时候一个客户甚至能带来数百万的价值，因此对数据看的非常重要。他们对客户隐私的保护比任何行业都要强，很多人还盲目相信自建机房，他们还不接受云服务更安全的实事。
其次，数据的缺、散、乱现象非常明显，数据采集、融合难度较大。计算方面的问题都可以通过数加解决，面临的最大挑战反而在于数据的不规整。
地产是个很传统的行业，以前数据以纸质和笔质的居多，比如看房时的来访登记，因此首先需要解决的问题是如何将纸质数据搬到云端数据库上，其次才能挖掘和分析；而且，在已有IT系统中，就是数据缺散乱的现象，比如物业有物业的系统、停车有停车的系统，现在地产也不只是地产，甚至有酒店和商场，所有数据都放在各种不同的地方。
为什么使用阿里云数加？
明源成立近20年，在前十六七年 在传统ERP软件轨道上跑，3年前世界变了，云计算&移动互联网来了，如果不作出变化极有可能被颠覆。明源决定开辟新的战场，而在这个时候，新业务不应该用传统的方式来做，更应该用互联网的方式来做。
理念上，未来大数据的能力与云计算本身应该一样，都是一种服务。就像明源经常给用户举的例子，10年前，IBM有台电脑叫深蓝，那个时候所有计算机都是有个箱子的，但是现在再去看阿法狗或者ET，箱子已经不见了。时下，计算机已经变成了计算能力，那么为什么还要再去搭那个箱子？！对比拥有，资源共享显然更加合适。因此，我们现在向用户提供的软件产品里面，也更希望推公有云，推SaaS，我们向用户传导的就是用比拥有更重要，这是最根本的理念变化。
本质上，大数据可归结为计算能力、算法能力及海量的外部数据资源：
第一，海量数据不可能来自一家，也不可能只存在明源的机房里；
第二，海量计算能力，明源肯定也无法独立完成，这肯定是在云计算平台上；
第三，算法能力，这个肯定是优秀的算法专家构建的，这和安全有点类似，这个肯定在行业的龙头。
计算+算法+数据能力是在云上做迭代的，如果用静止的观念看，如果停滞不前，那么可以自己干，因此只能选择在平台上。
明源在4年前已全部转向云计算，属于数加的第一批客户，因此也不推荐基于地产创业的企业再去自建大数据平台。
在技术考量之初，明源云注意到一些开发商在千万级别的服务器投资后，得到的回报却很低，集群建立后产生价值难以达到预期。在参考这些案例后，明源从开始就使用了阿里云数加云服务。对比保险行业的大数据，3000万用户的聚类分析，花了半年的时间去实施。但是类似应用场景在建立地产用户分群时，使用了阿里云数据开发之后， 结果3天就跑完了，因此数加有个巨大的赋能意义在里面。
数加的机器学习模块在云采购进行探索试用，比如做供需双方对接，精准预测优质供应商升级服务的意愿，这样运营人员可能就直接的一对一电话出去，进行一个精准的服务，大量类似于这样的一个场景。此外，明源云还用到了DataV，比如在之前地产公司的一个项目，比如所有从ERP中导出的数据，通过DataV的形式做用户的作战大屏，了解每个区域的用户增长情况，从而针对性的做营销。
解决方案及架构
“阿里云数加的覆盖面很广，从存储、计算到上层应用，提供了一整套的解决方案，确实起到了马总说的普惠大数据。此外，数加也在不断的迭代，不停的有新产品出现，我们也再不断尝试。因此，紧跟阿里云的发布，贴合自己的业务，肯定会有不断的新价值产生。”明源云大数据项目负责人刘峥说道。目前，明源使用的阿里云数加产品及组件有：
大数据开发套件（DataIDE）
大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）
DataV数据可视化
机器学习（PAI）
目前，明源云在营销和云采购方面采用了阿里云数加解决方案，接下来还会在金融方面深入应用。在营销应用方面，通过云业务和ERP数据源，直接做数据采集进入数加MaxCompute(原名ODPS)，然后再对数据做清洗和转化，将处理结果保存到RDS中，最后用DataV连RDS做数据大屏。
在云采购方面，首先通过数据同步的操作，把日志数据从RDS中同步到MaxCompute的表存储中；然后，利用机器学习PAI对于数据进行特征工程处理并且进入逻辑回归算法进行模型训练；最后，在生成离线预测模型之后，使用大数据开发套件DataIDE进行离线预测调度，每天凌晨对于数据进行预测，按照用户的付费意向排序，选择付费意向高的对象作为潜在客户推送给销售人员。解决方案包括三个步骤：数据同步、机器学习、调度预测。
阿里云数加助力地产数据治理更高效
1、阿里云数加为明源云赋能，最大的降低了大数据的应用门槛。走到今天发现并不需要太专业的人才，普通的技术人员也可以通过数加玩转大数据，各种数加产品的技术门槛都是很低的，能很快上手。
2、明源云一方面通过阿里云数加来搭建数据管理平台，帮助企业来治理数据的缺、散、乱；另一方面，明源更结合地产行业实际情况，在大数据行业上展开众多摸索：
首先，在拿地上，可以结合第三方数据，把土地周边的配套设施发展，比如人口、公园等数据展示出来，给房地产公司提供参考；
其次，在营销上，可以在客户到访以后做客户地图，也可以通过数据分析用户购房的真正需求，是改善亦或是刚需；
最后，在运营上，可以通过数据做产品的改进，比如客户住了房子后，发现楼间距较窄、绿化面积太少或者是不科学、灯光不够亮等等。刘峥指出，现在许多开发商中，60%都是老业主，这是一个很庞大的数字，如何经营他们成为重中之重。
3、明源和阿里云一起联合举办地产行业CIO峰会，展开越来越多的布道，引导客户数据上云。
对于大数据，明源云副总裁童继龙表示：“过去有PC时代的B/S架构技术，移动互联网领域的开发技术，大数据也可能成为一个时代，在地产行业，从拿地、设计、开发、建造、质量管理、营销、服务、每一个价值链上都有大数据的场景，因此有着很大的空间，至于每个部分可以做到哪些，比如云采购帮助采购匹配更好的供应商，云客帮助地产公司找到客户群，完成广告投放；过去的投放是漏斗形的，倒金字塔，投10万个可能来1000个；但是大数据时代可能是正金字塔，知道客户在哪，投进去，通过结果指导下次投放，越投越准。在地产行业，明源已经在不同的产品线，通过大数据去指导客户去做业务，也期待更多的人参与进来。”
另外，也从技术角度逐步引导客户数据上云，刘峥表示：“现在我们的解决方案：通过Docker的模式，他们自己租用阿里云，通过公有云的私有部署来打消对数据隐私的顾虑。总的来说，虽然这方面比较敏感，但是仍有突破。”
阿里云与明源云，双方在业务的融合度上越来越高。阿里云云计算与大数据产品本身迭代的很快，而明源在地产行业数据与计算的应用上迭代也很快。明源不止是用阿里云的服务，还在向自己客户提供服务的过程中，同时使用了阿里云其他生态伙伴的产品，比如通讯解决方案提供商云之讯等。对于明源来说，用最快的速度，最成熟的服务为客户提供服务才是关键；因此，明源选择阿里云，不是选择了单单一个阿里云，更选择了阿里云整个生态，与这个生态共同成长。
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【风云榜·独家】揭秘大数据房地产解决方案
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（原标题：【风云榜·独家】揭秘大数据房地产解决方案）
　　大数据与房地产相关的各种应用正在悄然改变整个行业的运行模式。
但到目前为止，大数据在房地产领域的应用却仍然处于创新应用时期，大数据的应用更多地只是服务于房地产的产品营销。在深耕大数据领域的艾普智能科技COO刘赓看来，大数据在房地产领域的应用也可以形成一个覆盖决策分析、开发设计、实施建造到营销策略、风险管理等环节的经营闭环。
那么，如何用大数据指导决策、大数据能否带来房企业绩的大幅增长，11月30日下午，由和讯网主办、中国建设报社提供战略支持的“第七届地产金融创新峰会暨2016中国责任地产论坛”将提供回答这一问题的新思路，和讯房产及其大数据合作伙伴也将现场揭秘房地产大数据解决方案。
助力房企跑赢时代
中国房地产业发展的高峰已经过去，其面临的挑战逐渐增加，房地产业正从过去的粗放发展方式转向精细运营方式。随着土地价格的不断增加，以及政府相关部门对企业拿地的门槛不断升高，房地产企业在拍卖土地、开发规划等方面也越来越谨慎，行业正从增量时代向存量时代转变。
而对于从2015年开始兴起的大数据行业来说，这仍然是刚刚起步。有分析表明，未来中国的大数据产业将会呈几何级数增长，在5年之内，中国的大数据产业将会形成万亿规模的市场。不仅仅是大数据技术产品的市场，也将是大数据商业价值变现的市场。
“借助于大数据，特别是移动大数据技术，房地产企业可以了解项目路所在范围人口构成、消费能力、消费特点、年龄阶段等重要信息，这些信息将会帮助房企在开发设计、规划建造等方面进行科学规划。”刘赓表示，利用大数据技术，房地产行业将会降低房地产开发前的规划风险，合理制定房价，在营销阶段也能更精准地了解客户需求，达成客户成交。
2016年度，和讯房产在推进房企运用大数据进行营销的方面已经有了阶段性的尝试结果，通过将大数据技术应用于用户画像、精准投放等环节，帮助企业用户更精准地找到了需求用户。
房企的大数据风向标
此外，秉承住建部近几年来对房地产企业社会责任的要求，为树立房地产行业良好的社会形象，促进房地产企业重视履行社会责任，培育房地产行业整体的社会责任氛围，中国房地产企业社会责任评价课题组自2011年开始对全国房地产企业进行社会责任评价，期望以此促进行业可持续发展，提升房地产业自身管理水平。
值得期待的一大亮点是，本次论坛由中国责任地产课题组作为独家学术支持机构，将从社会责任履行、企业创新、品牌价值等多个维度，借助大数据征集和分析的客观手段，进行房地产企业优秀案例筛选和推荐。为保证数据的客观公正，和讯房产与“中国责任地产”课题组将采用网络投票和日常公众浏览量、媒体曝光量与评价数据指标相结合的方式进行。
论坛最终将公布2016年度责任地产房地产企业社会责任实践案例、责任地产年度创新企业典范、责任地产品牌价值企业代表、责任地产扶贫公益企业代表、责任地产绿色城市建筑典型案例、责任地产人文宜居典范、责任地产文旅品牌项目、责任地产综合开发专业品牌、责任地产创新服务平台等九大案例。
国务院参事、住房和城乡建设部原副部长仇保兴，银河证券首席经济学家、董事总经理潘向东，首开集团董事长潘利群，艾普智能科技COO刘赓，合硕地产董事长李伟等将发表主题演讲。万科集团、碧桂园集团、京投发展、龙湖地产、中垠地产等房企大佬也将到场参与讨论。
11月30日下午1点，北京四季酒店，“第七届地产金融创新峰会暨2016中国责任地产论坛”，我们不见不散。参会报名电话 010-
（责任编辑：于书媛 HO012）
本文来源：和讯网
责任编辑："王晓易_NE0011"
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