注册 | 登录
投稿、稿件问题联系Q：
从零开始学运营，10年运营老司机带路，2天线下集训+1年在线学习，做个优秀的运营人。
PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。
PD：对于WEB产品设计人员而言，它的意思是“产品设计人员”，即produce designer。
PD：在IT企业中，一般是Product Director(产品主管)或Project Director(项目主管)的意思
一. 如何做一个好的数据产品经理？
PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。如果你也做过数据产品的产品经理（好拗口），相信也有同感。既然要和这么多人打交道，要推动数据产品的上线，数据产品经理自然有着一定的要求。
我的体会如下——也借此去鞭策自己在朝这个方向努力：
1.要极其熟悉公司业务及动向。所以要了解公司的商业模式、战略、以及业务流程、要考核的各种指标，以及指标背后的业务含义等。这一点，再了解都不够。
2.要了解数据分析。好的数据PD，即使不做数据PD，也应该是个数据分析师。数据PD的一大要务就是将数据分析做成可复制，可自动运转的系统。虽然有数据分析师们围绕在自己周围，但是自己也要清楚业务的问题，分别要看什么数据，或者当数据出现后，意味着业务出现了什么问题或者会出现什么问题。这一点，要向最好的数据分析师们看齐。
3. 要了解数据仓库及商务智能。
这两个关键词背后都是庞大的体系，恐怕我短短半年的转岗时间太短，虽然能够对别人讲解一通商务智能产品的架构。嘴里虽然会抛出若干个类似于汇总，钻取，度量，指标，维度，缓慢变化维，层次，属性，仪表盘等等术语，但是也不支持多几层的知识钻取，遇到异常问题，也不知道该从什么地方分析原因。幸而身边有数据仓库的同事，可以多多学习。这一点，没有天花板。
而商务智能，做为一门学科，起源于20世纪90年代，它的出发点是帮助用户更好地获取决策信息，最初商务智能的动机是为用户提供自助式的信息获取方式，这样，用户就可以不用依赖于IT部门去获取定制的报表。（引自《信息仪表盘》一书P41）。而如今，商务智能除了提供信息，更主要的是降低用户获取数据的门槛，提升数据的实时性等方面。从降低用户获取数据的门槛一个方向，我们就可以做很多事情，比如如何设计信息仪表盘（designing of information dashboard）？如何让数据以更亲和的更直观的方式展示（数据可视化）？如何能够让用户离线访问？如何能够实现警戒数据的主动发送？这一点上，花多少功夫都不多。
4. 要精通数据产品开发流程。数据开发+产品开发。
数据PD的最终目的是要做数据产品。这里要拆开看，其一，数据产品本身也是在线可供用户实现的产品，既然是产品，产品的整套研发思路和普通的产品没有太大区别，用户是谁，他们需求是什么，满足需求需要什么feature list，每个feature list的资源评估以及优先级如何，产品的生命周期如何？这是产品开发。然后他是个数据产品，意味着这比普通的产品，多了更多的要求。在数据这个内核之外，它需要各种feature list，如订阅，搜索，自定义，短信接口，邮件接口等。但是数据这个内核，也需要一套数据开发流程。
数据源——是否足够，是否稳定——数据PD需要足够了解目前的业务处理系统建设情况，以及数据源的积累程度，用以判断数据产品的建设时间是否合适。不合适的时机会导致项目组的重复劳动和残缺的数据产品诞生。数据产品是用以支持监控，分析，决策的，而业务处理系统的定位在于提升工作效率，解放工作人员手脚。业务系统采集的数据未必满足所有分析需要。比如或许领导要分析大量攀升的退换货的详细原因，而业务系统目前并没有要求用户在申请退换货的时候选择原因或只有输入而非标准化选项，负责退换货出力的员工也只有在excel里登记原因，而不是录入到系统里。所以可能会导致需求方要看的数据提供不出来，那么数据pd就有必要反向驱动数据源得以采集。
分析模型的设计—— 分析模型的好与不好，其实决定了数据产品的成败。
在项目中，可以由BI的数据分析师们担纲此职责，也可以由数据PD担纲，更多则由双方一起确认，内容以数据分析师们为主，功能评估及优先级、项目计划和协调、统筹以数据PD为主。所以数据PD要更加清楚数据分析师们所需要的需求是否能够实现，背后的商业价值如何，并与数据开发、产品开发保持比数据分析师们更加通畅的合作关系，能够借力进行可行性和资源的评估。 有的时候，我们不是没有数据，而是有了太多的数据，不知道怎么去看。如果只是抛给用户一堆数据，很难想象用户会如何去解读它。以前做交互设计的时候，我们流行一句话：把用户当成傻瓜。
而数据平台，因为可能本身就要求有一定的使用门槛，所以想成不会互联网的傻瓜不太现实，那么我们就要想成“用户是不懂数据的傻瓜”。他们或许也能通过一串串数据体悟到什么，但是如果是一条上升的退款率趋势线，或许他们会体悟到更多——毕竟，上和下本身就是直观的。然后再想一下，如果将这条线上加上一条警戒点的线，他们会知道从什么时候开始数据是异常的。再然后，就要设想，当他发现从7月12日数据上升后，想干什么？他会不会想了解是哪个行业上升了？他会不会想了解是那个渠道上升了？那么，就要提供行业和渠道的选项或者对比给他。
再然后，当他过问了这个行业的负责人后，负责人想不想再了解是哪个供应商或者哪类商品上升了？那么要如何将这些维度、层次都融合在一起，同时又能将用户非常方便地去用呢？分析模型的建设至关重要，也可以说，分析模型是前期需求分析的最有价值的产物。分析模型应该会包含几点：
主题的划分：整块分析会划分成什么主题，比如销售可能会分成销售走势及构成分析，行业排名，商品排名等
度量及指标：分析主题会涉及到的度量及指标的算法、定义等（这通常会产生一份指标以及维度的定义及描述文档）
维度：要分别从什么维度去看这些指标和度量，如时间，渠道，这些维度是要筛选还是要对比
钻取：这些维度本身有没有层次，需要不需要进行钻取，如渠道可钻取到渠道类型，行业可钻取到子行业，商品类目可钻取到商品叶子类目等
输出：分析需要用何种图表进行展现
数据的ETL开发——数据的清洗，转换，装载流程占用了数据产品开发的大半资源，不规范的数据源会导致这一块的资源更大程度的占用。比如同样是供应商编码，系统之一称为供应商编码，系统二命名为供货商编码，系统三命名为供应商ID，这三个系统同时是公司的系统，这种情况虽然想起来匪夷所思，但是现实情况却也存在。虽然ETL开发是DW开发工程师在做，但是作为数据PD，焉能对这些工作缺乏了解，对ETL工程师反馈的问题，缺乏认知，不理解对于项目的潜在风险是什么？而且更多时侯，当遇到数据不规范，不统一的问题，数据PD需要反向驱动业务系统进行数据规范性建设，无论是功能上，还是驱动直接的使用方——如负责录入数据的行业小二，建立一套录入规范。这些工作看似和数据PD无关，我们大可以推脱说：那没办法，这是数据源的问题，不是我们功能的问题。但是，用户是有权利选择使用不使用你的数据产品的，当数据产品提供的数据不值得信赖的话，无疑是自取灭亡。一旦用户对数据不信任，再想挽留他们，是很难的。即使有很多“无能为力”的借口,我们也不能坐观其变。
前端交互与体验的优化——虽然内容定义好了，但是那么多度量、指标、维度、钻取，如何划分信息层级，如何划分栏目，如何设计用户的行为路径？这些就不是数据分析师们的重要工作范畴。而是交互设计师？鉴于很多数据产品项目可能会没有交互设计师，所以数据PD应该对内容进行封装，进行信息架构、页面布局以及图表各种功能设计。设计，然后撰写详细的功能需求文档，交付给产品开发，前端开发以及数据开发，以及前端展现开发四种类型的开发人员。
数据产品的功能描述文档，除了产品开发部分，其他的就是在描述“内容”，即分析模型，除了主题、度量、维度、钻取、筛选、输出图表类型，有些内容还需要详细定义到 “排序方式” 等等细节，这就case by case来看了。
环境，技术，工具——或许做一个普通的产品，你把需求描述清楚，与产品开发工程师确认好可行性，接受资源评估就OK了。但是数据产品，受制于所部署的环境，所选型的工具，如Oracle，IBM的Cogos，以及SQL Server。其他的产品我不知道怎么样，我们用的是Oracle BIEE。那么作为数据PD，是否需要了解BIEE能够提供的功能是哪些呢？看文档，请教别人，不能知其不可而为之。另外，也需要逐渐摸透BIEE的坏脾气，实现不了的功能，无法克服的难点等。这一点，也需要继续了解，继续学习。
二. 心得总结篇
下面，谈几点我的心得总结，或许还显得稚嫩，但是自己所得，要远远比看别人文章或者看书得来的深刻，记录下来，以便于后续校验。有的先插个图，周末补充内容。
1. 数据产品的价值
2. 数据产品的用户
3. 数据产品架构
4. 数据产品风险
5. 数据产品VS业务系统
6. 数据产品项目流程
7. 数据产品交付物
来源 ：阿里巴巴PD
收藏已收藏 | 207赞已赞 | 15
投稿、稿件问题联系Q：
产品经理群运营交流群AI产品经理群
文案交流群
Axure交流群
区块链学习群
关注微信公众号
66个回答52人关注
29个回答59人关注
33个回答40人关注
23个回答41人关注
12个回答19人关注
22个回答62人关注待解决问题
#义诊#如何分析店铺数据
对于新手，看完店铺的数据后，接下来应该怎么做，很迷茫，很想做好运营这一块
浏览次数：12728
以企业身份回答&
我们看完数据，要去做分析的。并不是看一下展现有多少，降还是升就完事的。
我们打开生意参谋，首先看到的就是昨天店铺的一些数据。我们第一眼看到的就是展现和访客。展现和访客比前一天要好，证明我们产品的排名比前一天好，所以得到的展现就会提高。那么我们再进一步去分析我们到底哪些地方做的好，哪些地方还有提升的空间。
我们从这张图片可以了解到我们的客户一般都是在哪个时间段会搜索我们的产品，不同行业的热访时段或许也是不一样的，所以要根据自己的行业去分析。然后就是确认在线时长。我们可以清楚看到数据解读那里看到提示：保持旺旺在线，提升流量和转化！所以我们知道保持旺旺在线时长也是影响产品排名的一个因素。我们再进一步分析访客，通过数据我们可以看到我们的访客主要都是来自哪些地区。我们再思考一下是不是访客主要都是寻找附近的供应商还是其他原因，从而我们就清楚知道我们的产品主推哪些地区。然后就是通过引流搜索词可以知道哪些产品是客户搜索最多的，证明这些产品的需求是很大的，从而我们可以把这些产品打造爆款，吸引更多的客户，提高点击率和转化率。
我们很多人知道自己店铺有这么多的流量，但是很多人却不知道这些流量都是从哪儿来的。所以通过分析流量来源分布图可以清晰的知道，站内流量有多少，站外流量有多少等等。如果你都不做站外推广，站外的流量肯定是没有的。除了产品排名会给我们流量，站内还会有很多地方给我们带来流量的。商友圈、生意经、专栏、头条、智库等等都会给我们带来非常乐观的流量。所以我们就明白为什么有那么多人每天花大量的时间去写帖子，回答生意经等等。因为这些都是确确实实能给我们带来流量，带来交易的。至于站外推广的渠道实在太多，我就不一一去讲了。因为每个人喜欢的渠道都不一样，所以看自己喜欢哪一种渠道！
我们知道流量这些是通过什么方式来的，那么我们肯定也是想知道提高流量的重要方式有哪些。自然就是我们的产品。您要清楚知道我们做那么多，理由就只有一个：那就是让我们的产品卖得更多。所以我们要做好产品的优化工作。我们可以一目了然地知道我们每个产品那个做得好，能带来多少流量。所以我们对不好的产品进行诊断，看是一个问题导致没流量或流量少的。我们可以优化那些零曝光和低点击率的产品。我们通过优化标题，详情页等方式去做，这方面的问题生意经有很多大神解答过，所以我就不多说了。然后我们还可以清晰地看到我们产品很多出现交易问题。为什么会导致这样呢？因为我们的线上交易非常少，所以提示我们出现交易问题。个人觉得交易因素重要地影响了我们产品的排名，所以我们尽可能提高线上的交易。
想做好运营这一块，不是一朝一夕的事情。我们必须深入地去了解。而且还要坚持去做。每个人都是从新手过来的，只要我们每天都有所收获，证明我们已经成长了。记住一句话：我们可以不成功，但是不能不成长。加油！
店铺数据分析主要从展现量、访客数、转化率、回头率四个方面着手分析。个人觉得点击率、支付转化率、回头率是重点，点击率高的产品所获得的权重会高，因为在系统中认为这个产品是受欢迎的，没有理由不提升权重；支付转化率直接体现到销售；回头率直接体现产品质量和服务。
在阿里我们不求很多客户，只求质量高的客户，很多商家 就是靠20%的终实客户赚取80%的利润，所以客服至关重要。点击率是由主图设计决定，客户在网页上只是看到产品主图，所以主图一定要设计得够有诱惑力；支付转化率直接由详情页决定，客户网购只能通过详情页图片文字来获得信息，所以详情页一定要能抓住潜在客户的心理，解决他们心中的疑虑，唯有打消了疑虑，价格也合适下单是自然而然的事了，所以支付转化率低一定是你的详情页没有他想要的东西。所以作为运营一定要对行业中转化率高的同行多分析，先模仿再创新！
看店铺数据，看指标+看趋势+看提升
展现数，访客数，支付金额是衡量店铺运营3个最基础的指标，前2者反应流量状态，后者反应最终的交易情况，流量是基础，交易是目的
看趋势分为2个维度，一是和自己比，结合店铺实际运营动作判断指标在这段时间的波动是否异常
二是和同行比，判断指标的波动是否受行业大环境的影响
一、首先是要考虑单品点击率
　　有人会说什么是点击率呢？在网络广告中，我们经常看到有很多广告的浏览量，评论等等。有很多点击率是在HTML网页上的一条广告打开后被点击的次数百分比。因此，如果10个人中有一个人点击了打开的页面上的一条广告，这条广告的点击率就是10%。阿里也亦然，只是客户面对不只是广告，还是产品！
点击率说明什么呢？就是在同等展现情况的前提下，点击率高的宝贝，流量会大。
一、首先是要考虑单品点击率
　　有人会说什么是点击率呢？在网络广告中，我们经常看到有很多广告的浏览量，评论等等。有很多点击率是在HTML网页上的一条广告打开后被点击的次数百分比。因此，如果10个人中有一个人点击了打开的页面上的一条广告，这条广告的点击率就是10%。阿里也亦然，只是客户面对不只是广告，还是产品！
点击率说明什么呢？就是在同等展现情况的前提下，点击率高的宝贝，流量会大。
&二、店铺收藏及意向客户加购率
& & &规则的改变，直接影响店铺的收藏率、加购率，在新品期产品对于pc端首页的流量有很大提升，关键词的选择是至关重要滴！
三、转化率
& & & 当店铺产品发布前期开始，产品当进入新品第二周，链接，展现、点击都已经有了一定的积累，就要实现产品破零期，这样才会有展现提升。那么你的转化率的作用会越来越重要。转化我们一定要去比较，只有我们高于均值，阿里才会加大给我们展现的。
影响转化率的传统因素如下：
1、详情页；
2、产品属性；
4、客服导购技巧。
& & & 所以，现在影响店铺因素的三点必须要去用心维护，不然会很严重的影响你的转化率，商友们要切记切记。美工才能提高转化的关键！
& & & 店铺动销率从2015以来就越来越重要了，特别行癫上台，单品销量权重降低，现在的店铺权重比单品权重要高。而且，他对单品权重有很大的提升。
& & & 动销率：商品的动销率的计算公式为：动销品种数/库存的品种数*100%。
& & & 我们都知道在阿里中有一个滞销商品的概念（三十天内没有任何一笔交易的宝贝叫做滞销商品）滞销商品在搜索排序中是要被降权的，从这个意义来将，店铺的动销率越高越好。
1、只有宝贝数大于10才会计入动销率的权重
2、通过综合数据分析，如果确定某单品数月内动销数为零，采取了一定的促销手段后然无起色，就应考虑下架了重新长传产品！
& & & 其实绝大多数商品不动销的原因并不是商品本身的错，而是策略问题，是没有最大限度的挖掘和发挥商品的销售潜力，也就是说没有能够有效的加以利用，为什么说很多商友的店铺都避免不了这滞销商品的存在，但我们要尽量减少这滞销商品得数量，才能有效的提高店铺整体权重，产品没有卖点，就会导致更多客户的流失！
当然是要对症下药了，你的数据优势和劣势要自己慢慢的分析出来这样子就会知道自己改怎么做！
一、首先是要考虑单品点击率
　　有人会说什么是点击率呢？在网络广告中，我们经常看到有很多广告的浏览量，评论等等。有很多点击率是在HTML网页上的一条广告打开后被点击的次数百分比。因此，如果10个人中有一个人点击了打开的页面上的一条广告，这条广告的点击率就是10%。阿里也亦然，只是客户面对不只是广告，还是产品！
点击率说明什么呢？就是在同等展现情况的前提下，点击率高的宝贝，流量会大。
一、首先是要考虑单品点击率
　　有人会说什么是点击率呢？在网络广告中，我们经常看到有很多广告的浏览量，评论等等。有很多点击率是在HTML网页上的一条广告打开后被点击的次数百分比。因此，如果10个人中有一个人点击了打开的页面上的一条广告，这条广告的点击率就是10%。阿里也亦然，只是客户面对不只是广告，还是产品！
点击率说明什么呢？就是在同等展现情况的前提下，点击率高的宝贝，流量会大。
&二、店铺收藏及意向客户加购率
& & &规则的改变，直接影响店铺的收藏率、加购率，在新品期产品对于pc端首页的流量有很大提升，关键词的选择是至关重要滴！
三、转化率
& & &&当店铺产品发布前期开始，产品当进入新品第二周，链接，展现、点击都已经有了一定的积累，就要实现产品破零期，这样才会有展现提升。那么你的转化率的作用会越来越重要。转化我们一定要去比较，只有我们高于均值，阿里才会加大给我们展现的。
影响转化率的传统因素如下：
1、详情页；
2、产品属性；
4、客服导购技巧。
& & &&所以，现在影响店铺因素的三点必须要去用心维护，不然会很严重的影响你的转化率，商友们要切记切记。美工才能提高转化的关键！
& & &&店铺动销率从2015以来就越来越重要了，特别行癫上台，单品销量权重降低，现在的店铺权重比单品权重要高。而且，他对单品权重有很大的提升。
& & &&动销率：商品的动销率的计算公式为：动销品种数/库存的品种数*100%。
& & &&我们都知道在阿里中有一个滞销商品的概念（三十天内没有任何一笔交易的宝贝叫做滞销商品）滞销商品在搜索排序中是要被降权的，从这个意义来将，店铺的动销率越高越好。
1、只有宝贝数大于10才会计入动销率的权重
2、通过综合数据分析，如果确定某单品数月内动销数为零，采取了一定的促销手段后然无起色，就应考虑下架了重新长传产品！
& & &&其实绝大多数商品不动销的原因并不是商品本身的错，而是策略问题，是没有最大限度的挖掘和发挥商品的销售潜力，也就是说没有能够有效的加以利用，为什么说很多商友的店铺都避免不了这滞销商品的存在，但我们要尽量减少这滞销商品得数量，才能有效的提高店铺整体权重，产品没有卖点，就会导致更多客户的流失！
&我也是，有时候知道问题出在哪儿，就是不知道咋改。多学习吧
说到运营，很多人可能第一想到的是技术，其实技术只占到一小部分，说简单一点，运营就是对店铺或产品进行营销，最好达成交易。
以阿里来说，新手如何快速上手阿里，无非也就几点，做好基础、优化、推广、最后成交
基础包括很多，类目属性、产品标题、详情页、主图这些
1.类目属性，要上产品之前，先了解产品类目属性，不要放错类目，产品属性能填写的尽量填写，最好达到五星要求；
2.标题，产品类目选择好了，接下来就产品标题了，标题要跟产品相关，更产品特点相关，大词加长尾词，尽量多用长尾词，长尾词流量虽然不大，但是精准；
3.主图，主图尽量拍得清晰简单，突出卖点，不要有水印或者过多的文字，主图的好坏直接影响到你产品的点击率，也就是访客；
4.详情页，详情页设计要逻辑分明，有层次，有产品特点及卖点，图文搭配，图片有创意清晰，图片规格按照阿里的要求来。
做为新手，做好以上内容，说明已经成功一半了，因为你要做好后面的离不开你之前做好的这些基础，只有基础做好了，后面的推广才有会有效
推广分为站外和站内，免费和付费，这里主要说站内流量，新手能够把站内流量做好，已经是很不错了，推广主要说说网销宝吧，做网销宝，应该做好以下几点;
1.选词，尽量选择跟产品相关性大的词，多选长尾词，少要大词，大词流量大，但是价格贵，流量不精准，长尾词流量没那么大，但是精准；
2.出价，开始不要一下出很高的价格，慢慢加价，层次递进；
3.质量分，除了跟产品相关以外，质量分主要靠提价了，价格慢慢提，质量分上去了，按照阿里的计算，其实你的实际出价反而没那么高的，你的词权重有了，质量分上去了，你最后实际点击费用没那么高，这就是达到了推广的效果，你的词权重大了，排名就靠前了，排名靠前了，你的自然流量多了，这也是达到免费推广的效果。
为什么要成交，所有的推广最后都要成交，如果不成交，你不会形成稳定的流量，因为阿里不可能让你一个产品没有成交而一直占有那个位置，平台也是要交易的，要数据的，你的成交数据上去了，系统会认为你产品受消费者欢迎，那么也更愿意推荐你，反之，排名越来越靠后，说到成交，这也是我们刚刚说的要做好详情页，因为详情页直接关系到你店铺转换问题，做好了详情页才能有更好的转换，这就是为什么基础重要的原因。
如果以上都做好了，那基本合格了，如果想做更大的，那就要对自己产品足够了解，从产品上去竞争，技术竞争是有限的，平台技术也就只有那么，无非就是优化、排名这些。从产品入手，然后想办法拿到阿里资源，或者上阿里活动，这样就更容易带去销量和店铺权重，你做得越好，你的流量和排名就越大越靠前。真正到在竞争，最好都是产品竞争的，如果你提供其他竞争没用的产品，或者比竞争对手更好的产品，阿里方面也希望这种事情发生，新品发布，对平台的吸引和对客户的吸引，都是很大的，然后从这里在延伸到站外推广，站外推广就不说了因为太多了，想要了解，可以多提问。
我也是，有时候知道问题出在哪儿，就是不知道咋改。多学习吧
一般看完之后就会得出结论，自己哪方面做得不足的
根据不足的方向去寻找答案，然后去执行操作就可以了
共19页 到页
正在进行的活动
生意经不允许发广告，违者直接删除
复制问题或回答，一经发现，拉黑7天
快速解决你的电商难题
店铺优化排查提升2倍流量
擅长&nbsp 店铺优化
您可能有同感的问题
问题排行榜
当前问题的答案已经被保护，只有知县（三级）以上的用户可以编辑！写下您的建议，管理员会及时与您联络！
server is ok【图文】阿里巴巴操作及数据整理分析_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
阿里巴巴操作及数据整理分析
登录百度文库，专享文档复制特权，财富值每天免费拿！
你可能喜欢如何进行阿里巴巴店铺生意参谋数据分析？
虽然我不是码农，但是作为一名，数据还是忙敏感的。阿里生意参谋数据到底有多重要，对一个电商运营来说。在做了这么久的运营来说，其实数据不过是一个结果的量化。如果单纯只看下面这张图的话。
从上图中你只会看到昨天的展现、访客和支付金额。虽然说电商的黄金公式是：销售额=流量*转化率*客单价。老板注重的是效果问题，但是作为只看昨天的结果是不行的。
作为电商负责人或者电商运营来说，你关注结果的时候也要知道这个结果如何产生的，以及过程是需要如何去优化的。如果只看昨天的数据，而没有系统去分析是什么原因产生了这种结果。那么生意参谋数据对你来说也许一点意义也没有。
看数据不能只看结果的那张数据，那不是作为一个负责人你主要关注的东西，那是给老板或者给财务的一张报表而已。而作为电商负责人，您更改关注下面这几个数据
店铺引流关键词，以及访客的来源分布通过哪些流量来源，那块流量来源比较弱就可以针对性优化
访客的地域分布，主要是针对地域性广告，以及地域性业务往来的数据收集
店铺的流量来源，细化店铺流量来源进而针对性的对店铺流量加以优化
店铺内流量分布主要是针对店铺装修的指导以及页面之间关联，店铺页面的优化，提升访客的在线停留时间。访客的停留时间直接影响到店铺的成交
在生意参谋——货里面，可以查看单品的展现次数、访客数、点击转化率。这个图表可以直观的看出店铺需要提升流量的有哪些，哪些需要更换主图提升点击转化，哪些需要优化详情设置关联营销。
搜索词分析，主要是店铺的主要引流关键词设置，这个时间相对可以延迟一个礼拜，甚至可以是一个月。这些可以用于店铺产品的优化。
相关文章链接：
责任编辑：
声明：本文由入驻搜狐号的作者撰写，除搜狐官方账号外，观点仅代表作者本人，不代表搜狐立场。
今日搜狐热点}