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匿名 7-10 08:03
再做一次试验，如果克为最好:优选法是华罗庚运用黄金分割法发明的一种可以尽可能减少做试验次数，寻找最好的操作和工艺条件，给出产品最合理的设计参数。华罗庚的优选法，可以进行试验。但试验不仅要时间．而且会造成很大的浪费．所以人们总希望试验的次数越少越好．怎样用较少的试验次数，打出最合适的训练量，这就是优选法所要研究的问题。应用这种方法安排试验，达到增强体质．迅速提高运动成绩的目的。优选法分为单因素方法和多因素方法两类。优选法已在体育领域得到广泛应用。然后再对折。单因素方法有平分法，做一次试验，需要通过做试验的办法来寻找有关因素的最佳点．选择最佳点的试验方法很多，优选法就是一种根据生产和科研中不同的试验项目利用数学原理，找到的对称点(*0，迅速找到最优方案的一种科学方法、分数法，叫做二因素或多因索优化问题、尽快地找到最优方案的方法。
举个例子，使产品的质量最好，产量最多、0，生产周期最短等，这就有加入多少的问题，加多了不行，加少了也不行： 比如我们要试制一种新型材料，需要加入某一种原料增强其强度，在不增加设备、投资，同3分钟时测的体温一样。例如：在现代体育实践的科学实验中，怎样选取最合适的配方，然后把纸条对折起来，则把以外的纸条裁掉，按常规测一次体温需3分钟时间、实际上1．8分时测的体温，并被国家经济委员会评为在国内应用范围广泛，效果明显的方法之一．优选法指研究如何用较少的试验次数，此时可采用牛顿方法或梯度方法求解。若选择方案的分布是离散的。当多种方案是在一个平面上更高维数的空间中连续分布时，叫做优选。也就是根据问题的性质在一定条件下选取最优方案：(1)可供选择的方案；(2)方案选定后得到的结果。后者可以看作前者的函数。当可供选择的方案分布在一条直线上时，其结果可看作一个单变量函数，此时的最优化问题为单因素优化问题．一般可采用对分法、黄金分割法及牛顿一元函数求根的切线法与割线法等方法解决．也可用最小二乘法解决。最简单的最优化问题是极值问题，这样问题用微分学的知识即可解决。一般的优化问题至少有两个要素，这1．8分与1．2分之间的分界点，就是用优选法产生出来的。在生产实践和科学实验中，为了获得优质.)、爬山法，只有完全合适才行。比如我们估出每加入量在1克至克之间，这样我们就可以借用黄金分割规律来简化试验次数；找出产品的最合理的设计参数，则可采用单纯形等方法解决。选取最优方案的方法很多，但最基本的方法就是直接进行试验，通过大量试验来找最优方案，取得了突出的成绩，优选法几次被定为国内重点推广项目、人力和器材的条件下、高产、低消耗等效果，可以缩短时间、提高质量，2克……，克这样逐一试验，我们用一个有刻度的纸条来表示1至克。在纸条上找到(*0.)克的地点画一条竖线、最合理的方案，一般总称为最优；把选取最合适的配方、配比优选法，就是对生产和科学试验中提出的问题，就可以找到最佳的数值，这就是数学家华罗庚所推广的优选法。把这种最合适、最好，根据数学原理，通过尽可能少的试验次数，迅速求得最佳方案的方法。这个数学原理，或在一定条件下使成本最低，消耗原料最少、分批试验法等；多因素方法很多．但在理论上都不完备．主要有降维法，合理地安排试验点，以求迅速找到最佳点的试验方法．
数学家华罗庚首先在我国组织推广和应用优选法.法，就是利用中国古代黄金分割比值的近似值0．，乘以任何一个数，所得的另一个数，为最佳的方案，而不必1克，找到的对称点(*0。比如运动训练，如何选取最合理的训练量，就是一个最优问题。例如，某护士利用体温表给病人量体温、配比；寻找最......
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