如何在stata中的orderedstata logisticc分析中加入控制变量

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21:05:33 上传
事情是这样的、、、
用二元Logistic 回归,自变量里有受教育程度这一项,1到9分别表示小学以下到博士受教育程度,我把1(也就是小学学历以下)为对照组做logistic 回归,得到的结果如上图。
搜了半天想知道这个结果比如说edu2前面系数0.86和我对照组相比,对照组是不是默认系数是1,也就是说小学以下学历对因变量的影响更大喽(暂且忽略他很不显著的问题)?&&不知道我这个理解对不对。
另外还有,我的自变量里有个不是分类变量也不是虚拟变量,就是连续变量,参与logistic回归也可以吧?解释方法应该也一样吧
你有一个地方没讲清楚,只从图一眼看不出来,你的回归系数是对logit的系数,还是Odds Ratio,也就是eform。如果是对logit的影响,就要和0比较,大于0代表比参照组影响更大,小于0反之。而如果是odds ratio,则要和1比较,大于1代表比参照组影响更大,小于1反之。
& &但我看到你表格后面的t值是负值,那知道你回归系数是odds ratio,所以是与1比较,所有的都是小于1的,所以他们都比参照组对因变量的影响更小。所以你说的是对的。小学及以下对因变量的影响更大。
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自变量是连续变量的,可以放入模型中,解释起来也与分类变量很接近。
raymondxiang 发表于
自变量是连续变量的,可以放入模型中,解释起来也与分类变量很接近。恩恩好的,我明白了,多谢。。遇到这种情况得出来的结果和实际情况不一样是不是可以不做了。顺便请教下有没有什么纠正的方法?
花、椒 发表于
恩恩好的,我明白了,多谢。。遇到这种情况得出来的结果和实际情况不一样是不是可以不做了。顺便请教下有 ...你是指放不放入这个变量吗?是和你理论假设不一致吗?
raymondxiang 发表于
你是指放不放入这个变量吗?是和你理论假设不一致吗?把教育水平参与回归的话,得出的结果和现实情况不一样。这种情况怎么办,是不是可以放弃研究这个问题了。。。
花、椒 发表于
把教育水平参与回归的话,得出的结果和现实情况不一样。这种情况怎么办,是不是可以放弃研究这个问题了。 ...哦,我觉得,要看你这是探索性研究,还是理论假设性的解释性研究,如果只是尝试着选题,又觉得这个长久来说没有特别的意思,就可以放弃了。但如果你觉得与一般情况不符,恰是有趣的问题,想继续深入挖掘下去。那就可以继续问题,为什么结果是这样?其他数据也同样是这样吗?是数据问题,还是由于其他变量的相互作用导致了这个结果?
貌似h只有edu7和9是显著的,楼主可以尝试合并受教育程度
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梦不落10086 发表于
貌似h只有edu7和9是显著的,楼主可以尝试合并受教育程度我把123合并为初中学历以下,然后4567,7及以上分为大学学历以上,回归的结果也挺不如意。不知道为什么会导致这个结果,我研究的是受教育程度和家庭住房面积,可为什么得到的小学学历以及以下的住房面积反而越大。。。也是醉了
花、椒 发表于
我把123合并为初中学历以下,然后4567,7及以上分为大学学历以上,回归的结果也挺不如意。不知道为什么会导 ...如果是全国数据,这不奇怪,小学的房子在农村,面积大。城市高学历的房子小呀!看看房子市场价值。
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小女子刚接触stata,想请教以下问题:多元logistic在stata10.0中的函数是什么呢?是rank-ordered logistic regression 还是其他的?那在做这回归的时候要设置什么参数呢?我改来改去,老是不对。请各位帮帮忙!万分感谢!
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7、Regression Models For Categorical Dependent Variables USING STATA
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