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编程工具Python官方介绍
评价还不错的一款编程，不过看起来好专业的样子，Python for
是为开发者在 iOS 平台上搭建的一个 Python 语言的开发环境。推荐给开发编程大大们尝试。
软件目前支持 Python 2.7.2版本，有完整的 Python 2.7.2文档，除此还具有交互式的编译器，可以保存脚本/模块，或者导入其他编译好的脚本/模块。支持横纵双向优化及自动缩进等特点。开发者介绍中说，将来还会有下载脱机使用2.6-3.2.2任何版本的 Python 文件。
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官网版本：1.5.4APP大小：36.27 MB
手机编程工具Python app评论
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新人求问：有关Python开发APP后台的问题
本人刚接触python，做APP开发的，想自己给自己写后台。想问python做本地服务器有什么框架吗？django可以吗？发布应用是用tomcat吗？求大神指教，
按赞数排序
django,flask,tornade都可以，web应用uwsgi就可以了，tornade自带web服务器。
准确详细的回答，更有利于被提问者采纳，从而获得C币。复制、灌水、广告等回答会被删除，是时候展现真正的技术了！
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& 综合 & 正文
浅谈python进行webapp,oa系统开发
1.开发环境的搭建（利用virtualenv进行个性化的python开发环境的搭建（python
grapplli dgango
south tornado python-mysql
还有一些第三方提供的python库如 支持excel库xlsd 或者 是其他如pre库等这些是按需进行安装））+mysql +nginx +memache+radis
2.问题一：怎个框架的构建？
利用nginx作为代理，tornado作为web服务器，dgango作为ORM层和后台数据的管理，mysql作为数据库，利用memache和radis组合形式作为缓存。
3,一个网站跑起一个流程？
一个请求来了，tornado怎么监听到，然后再那里进行处理，（利用tornado提供渲染回来的函数怎么配合html代码和javascript进行python，trornado代码的编写）。
3,代码的质量和可扩展型
1）.利用tornado模板的思想，提供的安全机制等；
2）.html,css,javascript分开的思想；（配合jquery,bootstrap）
3）. Dgango框架来提高开发效率进行好的moudle表的设计和利用它自身提供的admin功能进行后台管理（它的权限管理等方面做的很好）可以在其中掺和进一些方便的技
术如grapplli可以美化后台管理，south对于Dgango和数据库如mysql中的表结构调整提供了方便的方式。
4）.进行利用python本身的编程实现进行比较好的编码：如利用面向对象，和模块复用，修饰器等推倒函数，迭代器，产生器等进行代码层次的优化，最后能够编写较好的
api进行平常业务的复用。
south应用基本原则：在achemigration的时候一定要和数据库的结构先是一直的，只有这样才能migrate成功，要不可能会出现achemigration产生更新的.py文件但是在migrate的时候一直提示是最新的。（因为在初始化的时候把数据结构记下来了，在改变的时候是根据前一个而产生的.py文件。所以一定要有一个是和数据库一样的记录文件才行，这样才能在另一个改变产生的achemamigration --auto 的.py文件中进行migrate成功）
一些细节问题：
torndao问题
怎么利用传入render的数据怎么得到？
如果已经的到数据后怎么利用js进行处理或者是怎么放在html代码中？
怎么在html代码中编写tornado代码，tornado代码怎么和html代码进行分离？
或者是json的数据传输进行返回类型的数据进行分类处理，好处（ajax方式的数据返回利用js解决数据获取和效果的呈现，从而解决ajax返回的是文本而在网页中无法利用js来获取的问题）
怎么利用python来进行excel数据的上传和获取，和保存在数据库中，然后如果利用数据进行数据的统计？
如何进行数据的统计，图像或者表格形式进行呈现进行数据的统计？
利用Dgango进行master和slave数据库的架构？
python unicode string问题？
Dgango时区zone问题？
south操作问题和基本原理？
等其它的就是根据业务需要如果利用到什么就参考官方document进行实现？
【上篇】【下篇】1、如果使用python语言，需要学习哪些知识？python作为一门简单明了的语言，非常容易上手，语言层面不会太复杂，稍微有点难度的顶多就是装饰器、元类和少量函数式编程内容。要说学习的话，我觉得更多是一些编程方面通用的东西，比如：数据结构和算法、设计模式、操作系统、计算机网络之类的2、选择什么样的python框架开发，这个框架的优势？tornado，因为非阻塞io的原因，性能非常高，特别适合写后端API（App的后端应该都是rest风格的api），而且成熟稳定3、如何部署服务器？本地服务器调试，以及公网服务器部署？这个一两句说不清楚，涉及到运维、测试、开发诸多方面， 部署和测试推荐几个包：fabric、nose、unittest(python自带)，版本管理推荐git，持续集成推荐使用docker+jenkins4、如果使用python框架开发移动后台服务，在开发源码内使用哪种框架？mvc还是其它的，比如我返回json数据，每次json对象最外层有一些相同的东西，该如何处理？MVC什么的，一般的框架都差不多的，tornado也是支持的，返回json有相同的东西，写个修饰器就完了5、python的后台服务最大能支持多大的pv量会严重影响用户体验性能？youtube、reddit、豆瓣、知乎这样的大流量网站都是python写的，我觉得你的App的规模不太可能遇到性能问题，即使有也应该不是python的问题，而是任何语言都会有问题。毕竟web后端不是计算密集型，而是io密集型的，python和其他语言的区别不会太大吧，大量的pv是可以靠堆服务器堆出来的，如果是计算量比较大的任务，你可以考虑用c或c++写6、如何兼顾 网页前端以及移动端 开发的后台？用python写的API，网页和移动端都是可以调用啊，让前端学学React，就可以轻松解决前后端分离这个问题（PS: facebook 就是后端php + 前端React，淘宝也有在用nodejs做前后端分离）7、有没用相关的案例，即用python开发的移动后台？有没有该问题的开源项目？这个应该比较少，App后端开源的不常见，而且大部分是rest风格的api，很多时候会涉及到自身的业务和敏感信息应该不会开源的吧（又不是bbs或者博客程序）-------------------------------------------------------------------------------------关于python学习推荐 ，可以看看这个：
阅读(...) 评论()新手向——用python编写命令行应用的简洁方式 - 简书
新手向——用python编写命令行应用的简洁方式
—— 为一个简单的python命令行应用的基本结构。
我们有一些方法可以做出Python的命令行式app。我试过它们，不过它们大都有自己的痛点和烦恼。所以我到社区里去寻找一种更好的方法。
什么是CLI？
CLI 意味着命令行界面（command line interface）。它是一类用命令行/终端调用的app。作为开发人员，更是一个少用鼠标，多用键盘党，我一直使用CLI应用。当我需要一些为自己服务的定制软件时，CLI就能满足我的需求，而python是一门能够快速生产CLI应用的伟大语言。
文件系统结构
├── README.md
├── install.sh
├── pycli
├── __init__.py
├── __main__.py
├── classmodule.py
└── funcmodule.py
└── setup.py
正如你所见，该项目的根目录被我命名为pycli。该应用也将在setup.py中被设置为以名称pycli被调用。
在该CLI根目录下只有一个子目录。它的名字和CLI应用同名，但是在更复杂的CLI应用中，你需要有多个包。每个子目录是每个包的容器。在我的简单案例中，只有单个包，也就是单个子目录。
__init__.py
这个文件（空文件）放在这里是告诉Python这个目录是一个包。它可以是空的，只是做个关于包的简单提示；也可以包含实际代码，在包自身初始化时会被运行。
__main__.py
这是重要部分，是我们CLI应用的入口，根目录下的setup.py中的安装配置会指示它。这里只是放些简单的代码在这里表明它起作用了。
import sys
from .classmodule import MyClass
from .funcmodule import my_function
def main():
# 以下内容中的参数解析方式并不好，这里只是为了简单
# 最好使用argparse或者click模块做这方面的工具
print('in main')
args = sys.argv[1:]
print('count of args :: {}'.format(len(args)))
for arg in args:
print('passed argument :: {}'.format(arg))
my_function('hello world')
my_object = MyClass('Thomas')
my_object.say_name()
#以下无关于包安装，只是为了本文件的测试
if __name__ == '__main__':
上面所做的只是引入一些其它模块，分析被传入CLI的命令行参数，然后使用导入模块的成员（一个简单的函数和一个简单的类）。
classmodule.py
一个被导入__main__.py并被实例化的极简的类（也没啥用）。这里是为了说明如何从同一个包里的其它模块中引入一个类。
class MyClass():
def __init__(self, name):
self.name = name
def say_name(self):
print('name is {}'.format(self.name))
funcmodule.py
classmodule.py展示如何为__main__.py定义一个可以导入的类，funcmodule.py则展示了如何定义一个简单的函数让__main__.py导入并调用。
def my_function(text_to_display):
print('text from my_function :: {}'.format(text_to_display))
现在让我们回到CLI源码的根目录。setup.py文件将所有东西联系在一起并告诉Python如何处理它们。
from setuptools import setup
name = 'pycli',
version = '0.1.0',
packages = ['pycli'],
entry_points = {
'console_scripts': [
'pycli = pycli.__main__:main'
第一眼看上去可能觉得很复杂。但是全部工作只是从setuptools库导入setup函数，并传入一些参数来调用它。其中大部分是不言自明的。packages参数是根目录下所有包的列表。
entry_points是重要部分。它用字符串表明当前应用该以什么名称被调用，以及被运行时真正调用的是什么。这里写的是pycli = pycli.__main__:main，也就是说，该应用被叫做pycli，当执行该应用时它会调用pycli包下的__main__模块的main函数。就是这样！
install.sh
安装你的Python CLI应用的最佳方式是使用pip(python3则是pip3)。在CLI源码的根目录下运行pip3 install . 将会使用setup.py作为"指令"安装这个应用，同样，使用pip3 uninstall pycli会卸载这个应用。
写在脚本中即是
pip3 uninstall pycli -y
# 标签-y意味着确认卸载
pip3 install .
这样会安装到python Lib的site-packages中，或者更简洁的是
pip3 install -e .
这样是在当前根目录下生成了egg-info文件，而在site-packages文件夹中生成一个egg-link链接，如下图
这样，就可以直接运行install.sh以现有的CLI源码来更新原来的CLI应用了。
掌握了简单的流程，用python编写命令行程序是简洁高效的。使用结果如首图。
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