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本帖最后由 wanghaidong918 于
03:58 编辑
采用B和C（1995）的模型，小弟用随机前沿生产函数分析研发效率的影响因素，lnpatent指专利产出取对数，lnrdcapital指研发资本投入取对数，lnrdhuman指研发人力投入取对数，Z1、Z2和Z3分别代表影响研发效率的因素，详细如下：lnpatent=a0+a1*lnrdcapital+a2*lnrdhuman+Vit-Uit……………….1Mit=b0+b1*Z1+b2*Z2+b3*Z3+Wit…………………………………………..2用fronter软件后，结果中有个LR单边统计量，其是什么意思啊，有什么作用，如何判断其显著性啊，fronter结果只是给出一个值。比如上述模型，3年，30家企业共90各样本，结果LR为18.36，我怎么知道这个LR是否超过1%显著性水平下的临界值啊。谢谢！& &此外，有些文献在选取生产函数时，在决定用柯布-道格拉斯生产函数还是超越对数形式也要用到一个LR统计量检验，这个和上述的LR是一回事吗？如果不同，不同在哪里？
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& |主题: 12506, 订阅: 38
我是不懂，过来看看的```
脑根网www.naogen.com
期盼达人回复，纠结半天搞不清楚。。。。。。。
楼主，希望你的问题已经解决了。我也用B和C 1995 的模型，但是现在卡在了软件操作上。输入了instruction的文件名之后，软件就一闪，自己关闭了，但是根本得不出结果。我尝试了各种更改，在输入ins的文件名时，加txt或者不加，用平衡的面板数据操作，怎么都没有结果！希望楼主能够传授一下经验！ 万分感谢！！
此外六楼的情况我也出现过，我用的超越对数函数，3价格3产出的，最后改为2价格3产出的超越对数函数终于输出结果了
我是菜鸟，想问一下超越对数函数是在使用frontier软件之前自己在excel里面进行的吗？哪位大侠可以告诉我一下，我要使用两个地区7年的两种规模的数据，需要按照什么样的步骤来进行分析技术效率和规模效率那？如何对这些数据进行处理那？
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如题，烦请看到的大神解答，谢谢了！
你好，请问你这个问题解决了吗
摆摊→卖幸福 发表于
你好，请问你这个问题解决了吗请问你这个问题解决了吗
请问你这个问题解决了吗
楼主，请问frontier4.1输出结果的lr检验值下面一行就是自由度吗？
zhe21 发表于
楼主，请问frontier4.1输出结果的lr检验值下面一行就是自由度吗？是的呢
请问自由度不应该是选取环境变量的个数吗？
本帖最后由 mensaosao 于
11:16 编辑 陈c2016 发表于
请问自由度不应该是选取环境变量的个数吗？是限制的个数。终于遇上近期同行了，我正在研究SFA。请问大家有没有SFA交流群？
mensaosao 发表于
是限制的个数。终于遇上近期同行了，我正在研究SFA。请问大家有没有SFA交流群？限制个数是与ins文件设置有关，对吗？
陈c2016 发表于
限制个数是与ins文件设置有关，对吗？是的。一般运行结果里面有的。
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开心签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
请高手指点一下，如何用stata软件做SFA
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& & [R] frontier -- Stochastic frontier models
& && &&&frontier depvar [indepvars] [if] [in] [weight] [, options]
& & options& && && && && && && && &&&Description
& & ---------------------------------------------------------------------------------------------
& && &noconstant& && && && && && && &suppress constant term
& && &distribution(hnormal)& && && & half-normal distribution for the inefficiency term
& && &distribution(exponential)& && &exponential distribution for the inefficiency term
& && &distribution(tnormal)& && && & truncated-normal distribution for the inefficiency term
& && &ufrom(matrix)& && && && && && &specify untransf only with d(tnormal)
& && &cm(varlist[, noconstant])& && &fit co only with d(tnormal); use
& && && && && && && && && && && && && &noconstant to suppress constant term
& & Model 2
& && &constraints(constraints)& && & apply specified linear constraints
& && &collinear& && && && && && && & keep collinear variables
& && &uhet(varlist[, noconstant])& & explanatory variables for technical inefficiency variance
& && && && && && && && && && && && && & use noconstant to suppress constant term
& && &vhet(varlist[, noconstant])& & explanatory variables for idiosyncratic error variance
& && && && && && && && && && && && && & use noconstant to suppress constant term
& && &cost& && && && && && && && && &fit default is production frontier
& && && && && && && && && && && && && &model
& && &vce(vcetype)& && && && && && & vcetype may be oim, opg, bootstrap, or jackknife
& & Reporting
& && &level(#)& && && && && && && &&& default is level(95)
& && &nocnsreport& && && && && && &&&do not display constraints
& && &display_options& && && && && & control column formats, row spacing, line width, and display
& && && && && && && && && && && && && &of omitted variables and base and empty cells
& & Maximization
& && &maximize_options& && && && && &control the
seldom used
& && &coeflegend& && && && && && && &display legend instead of statistics
& & ---------------------------------------------------------------------------------------------
& & indepvars and varlist may cont see fvvarlist.
& & bootstrap, by, jackknife, rolling, and see prefix.
& & Weights are not allowed with the bootstrap prefix.
& & fweights, iweights, and
see weight.
& & coeflegend does not appear in the dialog box.
& & See [R] frontier postestimation for features available after estimation.
& & Statistics & Linear models and related & Frontier models
Description
& & frontier fits stochastic production or
the default is a production
& & frontier model.&&It provides estimators for the parameters of a linear model with a
& & disturbance that is assumed to be a mixture of two components, which have a strictly
& & nonnegative and symmetric distribution, respectively.&&frontier can fit models in which the
& & nonnegative distribution component (a measurement of inefficiency) is assumed to be from a
& & half-normal, exponential, or truncated-normal distribution.&&See Kumbhakar and Lovell (2000)
& & for a detailed introduction to frontier analysis.
& & -----------------------------------------------------------------------------------------------
& && &&&. webuse greene9
& & Cobb-Douglas production function with half-normal distribution for inefficiency term
& && &&&. frontier lnv lnk lnl
& & Cobb-Douglas production function with exponential distribution for inefficiency term
& && &&&. frontier lnv lnk lnl, dist(exponential)
& & -----------------------------------------------------------------------------------------------
& && &&&. webuse frontier1
& & Cobb-Douglas production function with size as explanatory variable in variance function for
& & idiosyncratic error
& && &&&. frontier lnoutput lnlabor lncapital, vhet(size)
& & -----------------------------------------------------------------------------------------------
& && &&&. webuse frontier2
& & Cost frontier model with truncated-normal distribution for inefficiency term
& && &&&. frontier lncost lnp_k lnp_l lnout, dist(tnormal) cost
& & -----------------------------------------------------------------------------------------------
总评分:&学术水平 + 1&
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历史上的今天
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blogTitle:'Chow Test In Stata(1)',
blogAbstract:'大家都知道Chow Test 是计量经济学中一个很重要的比较流行的Test，但Stata并不能直接计算。从网上搜到这个文章，希望有用。综合了人大经济论坛STATA专版版主和网友minixi提供的一些资料。谢谢蓝色和minixi朋友！
The Chow test provides a test of whether the set of linear regression parameters (i.e., the intercepts and slopes) is equal across groups. Hence the Chow test can applied not only to time series data but also other data.',
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