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废水水质检测化验误差分析与数据处理
　　摘要：因为废水水质检测受环境因素影响较大，甚至某些项目只能检测一次，这就给废水水质检测的误差控制带来了困难。在试验中必须通过误差分析来保证误差消除的方式符合废水水质检验的需求，从而完善数据并将其误差降低到最低。中国论文网 /2/view-3376808.htm　　关键词：废水检测 误差 误差形成 误差分析 误差处理　　　　一、废水水质检测的对象和目的　　所谓的废水水质就是进入到水体中的污染物的含量已经大大的超过了水体自身的自洁能力，而导致水体的物理化学性质发生改变，从而影响了水的有效利用特征，危害人体健康，这种水质就是废水水质。废水水质的检测化验就是针对这种水质进行的。其检测的目的是：对地表的水体污染和渗透到地下水的污染物质进行检测，掌握水质改变情况；对水源环境进行检测，控制污染事故的扩大，分析其源头并找到控制依据和方法；对排放的废水进行检测，为环境污染的管理提供依据和数据参考；为污染源影响饮用水的情况进行分析，展开质量评价和预测等提供依据；提供资料帮助国家行政部门展开环保工作，并指导制定相关的法规和标准等。　　二、废水水质检测中的误差分析　　1、误差　　在针对某个物质进行检测的过程中，试验和测量都会受到检测设备、人员、方法、环境、对象的状态的影响，因此在检测中没有任何数据是可以保证准确无误的，这就是的测量结果与真实值之间存在一定的差异，这个就是我们所认为的数学上存在的误差。　　2、误差的本质　　误差实际上就是测量值与真值之间的差异。在试验中不能或缺的就是对某些数据的测量，测量的过程出现的误差有直接的、间接之分，因为仪器设备、环境等会限制测量的精度，因此测量不会达到无限的准确，物理量的测量与客观存在的真实值之间通常都会存在或多或少的差异，这种误差是测量本身不可避免的，而误差不是错误，二者之间就性质而言，错误是可以避免的而误差是不能消除的。　　3、造成误差的因素　　在测量过程中，各种因素都会导致误差的出现，这些误差在检测必须被技术人员了解并想办法降低其对检测的影响，这样才能让整个检测过程的误差降至最低。测量时造成误差有系统误差和随机误差，而系统误差包括：视觉差、刻度差、磨损差、接触力差、变形差等，系统误差在测量中是不会发生改变的，可以利用计算和试验方法求出，是一种可预测的误差形式，同时可以利用数学方式进行调整从而降低至最小。　　4、误差分析的术语　　真值：真值就是一个测量变量本身所具备的真实参数，这个概念是一种理想状态下的物质测量值，通常是无法获得的。因此计算误差的时候通常约定一个真值或者相对真值来替代其作用。约定真值是一个无限接近真值的数值，其与真值之间的误差可以小到不计。实际测量中认为足够多次的测量获得的平均值即为约定真值。平均值：通常可以分为平均值、集合品均值、平方根均值、加权平均值等等。其中每个不同的平均值在不同的情况下应用，也有不同的求值方法。　　三、废水水质检测中误差分析与处理　　1、直接测量误差　　水质检测的数据在试验中有直接测量与间接测量两种，直接测量就是从仪器和设备上直接读取数据，即为直接测量值，把直接测量值代入公式进行计算，然后获得的测量值就是间接测量值。直接测量值在检测中会遇到两种误差：一种是单相检测误差。水质检测中试验往往受到检测项目的条件限制，不能做到准确的重复，因此一些项目就只能进行一次测量，这些测量值的误差应根据测量实际情况进行修正，对于随机误差较小的测量值，可以按照仪器使用说明的误差范围进行分析和修正，如无法计算则直接按照仪器最小刻度1/2为单项测量的最大误差。　　一种是多次测量误差。在试验中为了获得较为准确的测量值，只有条件允许就会进行多次试验来对某个测量值进行误差调整，即利用多次测量的数值进行数学计算使得测量值无线接近真值。如某原水浊度的测量试验中，就针对其进行了多次试验，取的其中的十次测量值进行计算，测量所形成的分光光度计的度数被记录，并按照算术平均值和算术平均误差进行分析，最终获得其浊度的近似真值，这样就使得多次测量的结果接近真值范围，利用平均值配合误差值来表述试验结果，并对随后的测量进行评价。　　2、检测间接误差分析　　废水检测中，数据的间接测量值是利用直接测量值代入公式所获得的。因此间接测量值误差的情况不仅仅取决与直接测量的度数，也与分析计算的公式形式有关。直接测量值和间接测量值之间存在的函数关系将影响间接测量值。如间接测量算术平均误差的分析：按照算术平均误差计算间接测量误差的值是在考虑各项误差同时存在的最为不利的情况下，各个绝对误差相互叠加而获得的。其值含有和、差运算的间接测量值的绝对误差等于各项直接测量误差的绝对误差之和。直接测量误差与间接测量误差之间的函数关系则包括乘法、除法、乘方、开方中所产生的各种直接测量值的相对误差之和。　　即当间接测量值的计算公式仅为加减运算的时候，以先计算绝对误差然后计算相对误差的方法进行分析较为合理；而间接测量值的计算中包括乘除、乘方开方时，则先分析相对误差然后是绝对误差。　　如：水质检测中配置药剂是，直接测定的量是溶质质量Wb，利用分析天平测定器绝对误差ΔWb=0.0003g；溶剂水的质量Wa可以在天平上称量，绝对误差为ΔWa=0.1g；溶质与溶剂水至于50ml容量瓶中，侧观测的体积刻度为20ml，容量瓶的绝对误差为ΔV=±0.05ml。此时溶质称量的相对误差就是ΔWb/Wb；而溶剂称量的误差为ΔWa/Wa；观测容量瓶的误差则是ΔV/V；这样在试剂配制的过程中就形成了相对误差：ΔWb/Wb+ΔWa/Wa+ΔV/V可以看出这样的误差主要来自溶剂的称量，即溶剂水的精度将影响误差大小，因此可以利用精度更高的天平来测量溶剂水。　　3、针对异常数据的处理　　在一组实验中，数据误差往往应在一个特定的范围内，即数据之间相比而言有一个稳定的偏差范围，如果一个数据出现偏差过大，则必须对异常数据进行处理。对一组检测值离群数据的检测可以用拉布斯检验、迪克逊检验、肖维涅准则等。如肖维涅准则法，一个测量过程会产生多个数值，如Ph检测，其中会存在最大与最小值，即为异常数据，处理时计算算术平均值和标准偏差。完成计算后利用得出的异常范围，并利用这个范围对所测量产生的测量值进行判断与分析，如果超过允许范围则应对该值进行舍弃，如没有则应保留。这就是对试验中出现的异常数据进行取舍的过程，完成这个过程后，一些测量中出现的最大或者最小值就可以被判断，并舍弃从而提高检测的准确性。　　四、结束语　　废水水质检测的项目较多且形成的数据有一次性数据与多次检测数据，这些试验数据在形成的过程中会受到试验环境、人员素质、设备质量等方面的影响，从而形成一定的误差，虽然误差和错误不同是不能被消除的，但是误差的累计会造成试验结果与真值之间的差异过大而影响检测结果。所以必须经过误差分析和消除来控制废水水质检测中的误差。　　参考文献：　　[1]周秀丽. 简谈水质分析中的质量控制[J].西南给排水, 2010,(04) .　　[2]史晓娜,王瑞琪,范文飙.水质分析数据评价方法探讨[J].黑龙江科技信息, 2010,(09) .　　[3]黄友芳.水质的国标检测方法与快速检测方法优缺点的比较[J].化学工程与装备, 2009,(07) .　　[4]李跃奇,王怀柏,张永平. 水质样品检测过程质量控制[J] 水利技术监督, 2009,(06) .　　[5]靳艳龙.关于对水质分析结果检查的探讨[J].科协论坛(下半月), 2011,(02) .
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