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用权重基因共表达网络分析识别心脏重构关键节点基因
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信号的采样与重构__上机实验
导读：上机实验指导，实验一信号的采样与重构，连续时间信号采样是获得离散时间信号的一种重要方式，但是时域上的离散化会带来信号在频域上发生相应的变化，在本实验中，我们将分别看到低通信号和带通信号在不同的采样率下得到的离散信号波形与连续信号波形，离散信号的二次采样在实际的应用中可能是必须的，在实验的最后，我们也会看到离散信号的抽取和内插所带来的频谱变化，由于matlab语言无法表达连续信号，实验中我们采用北京航空航天大学校内自用讲义 上机实验指导 实验一 信号的采样与重构 连续时间信号采样是获得离散时间信号的一种重要方式，但是时域上的离散化会带来信号在频域上发生相应的变化。在本实验中，我们将分别看到低通信号和带通信号在不同的采样率下得到的离散信号波形与连续信号波形在时域和频域上的对应关系。同时，离散信号的二次采样在实际的应用中可能是必须的，有时甚至是非常重要的。在实验的最后，我们也会看到离散信号的抽取和内插所带来的频谱变化。 由于matlab语言无法表达连续信号，实验中我们采用足够密的采样点来模拟连续信号（远大于奈奎斯特采样的要求），即： t=0:Ts:T（Ts=1/fs<<奈奎斯特采样频率） 实验中，为了分析离散信号与连续信号之间的频谱关系，加深对采样定理的理解，了解模拟频谱、数字频谱、以及离散信号被加窗后各自的频谱，从而直观的理解采样频率对频谱的影响和加窗后对频谱的影响。由此可以掌握数字处理方法对模拟信号进行频谱分析的基本原则，即：如何选择合适的信号长度、采样周期以使得对模拟信号的频谱分析的误差达到分析的要求。
在该实验中，用到的Matlab函数有:
plot(x,y)，其作用是在坐标中以x为横坐标、y为纵坐标的曲线，注意x和y都是长度相同的离散向量；
xlabel(‘xxx’)，其作用是对x轴加上坐标轴说明“xxx”；
ylabel(‘yyy’)，其作用是对y轴加上坐标轴说明“yyy”；
title(‘ttt’)，其作用是对坐标系加上坐标轴说明“ttt”；
subplot(m,n,w)，其作用是当需要在同一显示面板中显示多个不同的坐标系时，m、n分别指明每行和每列的坐标系个数，w为当前显示坐标系的流水号(1到m*n之间)。
在实验中我们需要画出信号的频谱，对于连续信号频谱的逼近需要你自己编写，原理如下： 连续时间非周期信号x(t)的傅里叶变换对为：
X(j?)??x(t)e?j?tdt ???用DFT 方法对该变换逼近的方法如下： 1、将x(t)在t轴上等间隔（宽度为T）分段，每一段用一个矩形脉冲代替，脉冲的幅度为其起始点的抽样值x(t)t?nT?x(nT）?x(n)，然后把所有矩形脉冲的面积相加。该方法实际为平顶处理，利用采样和零阶保持器就可以完成,则有： X(j?)?n????x(nT)e??j?nT?T
- 402 - 北京航空航天大学校内自用讲义 2、将序列x(n)?x(nT)截断成从t=0开始长度为T0的有限长序列，包含有N个采样，即时域加矩形窗，则上式又可以进一步近似为： X(j?)?T?x(nT)e?j?nT n?0N?1由于时域采样，采样频率为fs?1，则频域产生以fs为周期的周期延拓，如果是限带T信号，则有可能不产生混叠，成为连续周期频谱序列，频域周期为fs。 3、由于数值计算的限制，在频域上也只能计算离散点（频域抽样）上的数值。我们将频域的一个周期(fs)中也分成N段，即fs?NF0。每个频域采样点间的间隔为F0。则上式可以进一步化简为： X(jk?0)?T?x(nT)e?jk?0nTn?0N?1?T?x(nT)en?0N?1?jnk2?F0fs?T?x(nT)en?0N?12??jnkN ?T?DFT[x(n)]|x(n)?x(nT)?由此我们看到了DFT与CTFT之间的近似关系。如果将T和F0取得尽量小，则我们可以得到模拟信号的较精确的时频特性。 一、低通采样 考虑以下模拟信号xa(t) ，xa(t)=cos(2*pi*f0*t)+ 2*cos(2*pi*10*f0*t),令f0=100Hz。显然该信号的最高频率1kHz。 1． 采样频率fs大于信号最高频率10f0的2倍时信号的恢复。 1）对信号以fs1=2.2kHz的频率进行采样，得到抽样信号x(n)= xa(t)|t=nT； 2）利用内插公式xr(t)=x(n)*[sin(pi*(t-n*Ts)/Ts)/ (pi*(t-n*Ts)/Ts)]恢复出原始^信号xa(t)； ^3）绘出Δx(t)= xa(t)- xa(t)的时域波形； 4）利用前面介绍的画频谱的方法画出xa(t)和x(n)的频谱，对应3）中的误差曲线和频谱图说明是否有新的频率分量产生，是何原因？ 2． 采样频率fs低于信号最高频率10f0的2倍时信号的恢复。 分别取fs=6*f0和fs=14*f0，重复1中的操作，注意观察时域波形和频谱的对应变化。 二、带通采样 通过该题目进一步加深对带通信号采样定理的认识，即不需要象低通采样那样需要信号最高频率的2倍才能恢复出原始信号。 带通信号的采样定理可描述如下：如果模拟信号f(t)为带通信号，其角频率限制在fL和fm之间，则必须的最低采样频率fs>=2（fm－fL）。且当采样率满足fs＝4 f0/(2n+1)（f0 ＝ - 403 - 北京航空航天大学校内自用讲义 （fm＋fL）/2为信号的中心频率，n=0,1,2,??），则可以无失真的从采样信号中恢复原始信号。注意当fs的取值大于2fm时，与低通采样定理意义相同。 考虑模拟信号xa(t) ，xa(t)=cos(2*pi*f0*t)+ 2*cos(2*pi*f1*t),令f0=1.6kHz，f1=2kHz。该信号带宽0.4k<<f0=2kHz，显然为带通信号。 1．请你根据带通采样定理，选取适当的采样速率以得到抽样信号x(n)，然后同样用内插公式恢复成模拟信号，并思考如何由该模拟信号得到原来的带通信号。 2．请绘出带通信号的频谱及x(n)的频谱，观察并比较它们。 三、加窗后信号幅频特性的变化 考虑一个以指数率衰减的信号xa(t)=ecos(2*pi*f0*t)，为简便起见，复数形式表示-at2*pi*f0*t为xa(t)=e e。现在以fs=1/T抽样，则得到抽样信号x(n)=xa(nT)，n=?,-3,-2,-1,0,1,2,?。这样的无限长序列计算机是无法存储的，通常的做法是令xL(nT)=x(nT)，n=0,1,.?,L-1，它是长度为L的加窗信号。 模拟、采样、加窗后信号的频谱幅度如下： -at Xa(f)?221 ?2?[2?(f?f0)]2X(f)?1 ??T?2?T1?2ecos[2?(f?f0)]?e1?2e??TLcos[2?(f?f0)L]?e?2?TL XL(f)???T?2?T1?2ecos[2?(f?f0)]?e2我们有极限 limXL(f)?X(f)，limTX(f)?Xa(f) T??-1fs??其中：α=0.2s,f0=0.5Hz，fs=1Hz。 221、请在同一图中绘出模拟信号频谱|Xa(f)|及采样信号频谱T|Xa(f)|,在另外一张图22 2
中绘出三个频谱|Xa(f)|, T|Xa(f)|,T|XL(f)|(频率范围:0<f<3Hz) 2、改变xL(nT)=x(nT) 的长度L并重复1，观察其中的变化。 四、信号的抽取和内插
设离散时间信号为汉宁窗信号（升余弦）： 12?nx(n)?[1?cos()]RN(n) 2N?1当N=32时： 1、 给出x(n)的幅频特性曲线； 2、 给出x(n)经两倍抽取之后的幅频特性； 3、 给出x(n)经两倍内插之后的幅频特性； 4、 当N=16时，重复1、2、3。
- 404 - 北京航空航天大学校内自用讲义 实验二 滤波器的设计 滤波器设计是数字信号处理中最基本的内容之一。我们知道滤波器分IIR滤波器（无限冲激响应滤波器）和FIR滤波器（有限冲激响应滤波器）两种。对于现实应用中的具体指标的滤波器，如果能用IIR实现，用FIR也同样能够实现；反之亦然。 IIR滤波器的设计主要有两种方法：一种是冲激不变法，另一种是双线性变换法。这两种设计方法都是对原型连续时间滤波器进行变换来设计数字信号滤波器。在这些变换中，通常要求所得到的数字滤波器的频率响应中应保留连续时间滤波器频率响应的基本特性。 FIR滤波器的设计方法以直接逼近所需离散设计系统的频率响应为基础。另外FIR滤波器可以很容易地获得线性相移特性，不存在不稳定的问题，在实际系统中是广为采用的一种数字滤波器。一般在FIR滤波器设计中，我们都加上线性相移这一条件。FIR滤波器的设计，通常有窗函数设计法、频率抽样设计法和最佳逼近设计法。窗函数设计法比较简单，它的频率特性是理想滤波器频谱与窗的频谱的卷积。因而，其频率特性取决于窗的类型和长度。频率抽样设计法比较直观，但由于频域的采样会造成时域的混叠，从而滤波器叠性能不可能很高，为提高滤波器的性能，可以在过渡带加上0～1之间的过渡点。 一、IIR滤波器设计 1．设计一个巴特沃思低通滤波器，其技术指标为：3dB带宽为0.2?，阻带截止频率为0.5?，阻带衰减大于30dB，采样间隔T=10us。 1）用冲激响应不变法 2）用双线性变换法设计 3）用FIR的矩形窗函数设计 要求：在同一图中画出原型、冲激响应不变法、双线性变换法和FIR窗函数设计法所设计的数字滤波器的幅频特性图。通过本题，应该清楚地看到冲激响应不变法和双线性变换法设计的滤波器频谱特性与原型连续滤波器之间的相同和不同点、IIR和FIR滤波器设计法的比较，以及为什么在IIR数字滤波器的设计中通常采用双线性变换法。 2．用双线性变换法分别设计低通、高通、带通、带阻四种滤波器。模拟滤波器带原型分别为切比雪夫滤波器和椭圆滤波器，采样率Fs=20kHz，指标如下： 1） 低通：通带0～4 kHz，阻带5 kHz，通带衰减Rp=0.5dB，阻带衰减As=10dB。 2） 高通：阻带0～4 kHz，通带5 kHz，通带衰减Rp=0.5dB，阻带衰减As=10dB。 3） 带通：通带2kHz～4 kHz，阻带0～1.5 kHz，4.5kHz以上，通带衰减Rp=0.5dB，阻带衰减As=10dB。 4） 带阻：阻带2kHz～4 kHz，通带0～1.5 kHz，4.5kHz以上，通带衰减Rp=0.5dB，阻带衰减As=10dB。 要求：分别画出低通、高通、带通和带阻四种滤波器的幅频特性图，并且要求两种不同的原型滤波器下设计的结果画在同一幅图中。本题要求同学们掌握低通、高通、带通、带阻型的IIR滤波器的设计方法，以及在不同类型的原型滤波器下，所设计滤波器的区别。
- 405 - 北京航空航天大学校内自用讲义 二、FIR滤波器设计 3．当N=11，41，81，121时，用矩形窗设计一个低通FIR滤波器，其剪切频率wc＝0.3л。画出其幅度响应H(w)。 要求：掌握利用窗函数设计FIR滤波器的方法，了解阶数不同时，滤波器的指标有何变化。 4．用凯泽而窗、哈明窗、矩形窗设计一个具有以下指标的低通滤波器：fs=20kHz,fpass=4kHz,fstop=5kHz,Astop=80dB,画出它们的幅频响应。然后再用三种窗设计一个具有下列指标的高通滤波器fs=20kHz,fpass=5kHz,fstop=4kHz,Astop=80dB,画出它们的幅频响应。比较凯泽窗，矩形窗，哈明窗设计相同长度滤波器的异同。 要求：了解矩形窗和哈明窗在主瓣宽度、旁瓣宽度、旁瓣衰减速度方面的差异。掌握设计凯泽而窗时各参数的计算和凯泽而窗的设计，了解凯泽而窗的特点，以及与其他窗在主瓣宽度、旁瓣峰值、旁瓣衰减速度等方面等异同。 5．用频率抽样法设计一个理想低通滤波器，该低通滤波器的通带截止频率为3л/8，阻带截止频率为4л/8。 1） 不加过渡点。 2） 加一个过渡点。 3） 加两个过渡点。 要求：掌握并了解在过渡带加过渡点对逼近滤波器的实际响应的影响，掌握频率抽样定理及其内插公式，以及所加过渡点的位置不同时，对逼近滤波器的响应的影响。
- 406 - 包含总结汇报、高中教育、农林牧渔、自然科学、求职职场、外语学习、出国留学、高等教育、计划方案、党团工作、教学研究以及信号的采样与重构__上机实验等内容。本文共3页
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资料评价：
所需积分：0一种多信号的重构方法
一种多信号的重构方法
【专利摘要】本发明属于无线通信【技术领域】，具体涉及一种在超宽带通信系统中采用压缩感知来联合恢复多个信号的低复杂度的改进贝叶斯算法。本发明提供了一种在无线通信系统中，利用低复杂度的改进贝叶斯压缩感知算法联合重建多个信号的方法。该方法首先对多个接收信号分段、滤波，再使用不同的测量矩阵对每个滤波之后的信号重新线性组合，在一系列利用了这多个信号之间相关性的低复杂度迭代运算后，可以测量出每个原始信号在同一特征基下的展开系数，从而实现对每个原始信号更加精确的重建。
【专利说明】一种多信号的重构方法
【技术领域】
[0001]本发明属于无线通信【技术领域】，具体涉及在超宽带通信系统中的一种采用低复杂度的改进贝叶斯压缩感知算法来重构多个信号的方法。
【背景技术】
[0002]由于超带宽(UWB,Ultra Wideband)信号多为时域上的窄脉冲信号，导致其频域带宽过宽，按照Nyquist采样定律的要求，其采样速率将高达数GHz，这样就给模数转换器的设计带来巨大的挑战，并且大量的数据处理给数字信号处理器带来很大的负担，目前的硬件水平难以实现以上要求。压缩感知(CS, Compressed sensing)作为一种新颖的信号低速采样理论，突破了 Nyquist采样定律的限制，已经有文献对其在UWB信道估计方面的应用展开了理论研究，并指出在合作通信的前提下，使用压缩感知理论可以将UWB信号的采样速率从GHz级降到目前硬件能够实现的范围，大大降低了 UWB信号的采样难度。
[0003]近年来很多研究表明，无线多径信道的冲激响应往往呈现为数量相对较少的几簇重要路径集，尤其是在传输带宽较大或采用多天线系统时，这种稀疏特性会更加明显。随着无线通信系统的宽带化和高速化发展，对稀疏信道估计的研究已成为新的焦点。近年来新兴的压缩感知理论指出，可以根据少量的观测值高效率重构稀疏信号。与传统信道估计方法相比，基于压缩感知的信道估计方法可以大大降低导频开销，提高频谱利用率和估计性倉泛。
[0004]压缩感知作为一个新的采样理论，通过开发信号的稀疏特性，不必直接测量信号，而是通过一个随机的测量矩阵测量原来信号的线性组合，压缩感知需要的测量样本数要远小于Nyquist采样率条件下的样本数，通过对这些测量样本使用各种各样的非线性重建算法，可以完美地重建信号。让i代表原始信号，Ψ是它的一个基，S在Ψ中展开的展开系数大部分趋近于0，我们不用直接测量δ?而是测量样本点较少的P，Ρ = ΦΨTu，$7是Ψ的转置，Φ是KXN阶测量矩阵(K && N)，通过各种的压缩感知算法可实现对i?的重建，所以简单来说，压缩感知的目的就是实现？ V ?u[0005]在利用压缩感知前要考虑的一个重要的问题是:需要找到一个合适的完备或非完备展开基让信号基于此展开基是稀疏的，因此设计展开基就成为了运用压缩感知的关键。常用于超宽带的压缩感知的展开基有时间稀疏基和多路基，后者的性能要比前者好，其详细方法可参考文献:Jose L.Paredes, Gonzalo R.Arce and Zhongmin Wang.Ultra-wideband compres sed sensing:Channel estimation[J].1EEE J.Select.TopicsSignal Process, 2007, I (3):383-395.接收信号近似为多路成分的叠加，使用多路字典，信道估计问题可以直接转换为压缩感知的问题，但是不同的多路成分会呈现出不同程度的由散射和折射引起的失真。为了更充分利用UWB信号内部的统计特性，我们考虑使用基于信号统计特性的特征展开基。
[0006]常用的压缩感知的方法主要有:基追踪算法(BP，Basis Pursuit)、匹配追踪算法(MP, Matching Pursuit)、正交匹配追踪算法(OMP, Orthogonal Matching Pursuit)以及贝叶斯压缩感知算法(BCS, Bayesian Compressive Sensing)。其中，贝叶斯压缩感知理论将统计学习理论(SLT, Statistical Learning Theory)和相关向量机(RVM, RelevanceVector Machine)思想引入到压缩感知理论中来,给需要重构向量中的每个值设置由超参数(Hyperparameters)控制的后验概率密度函数,在超参数的更新过程中，趋近于零的非重要多径所对应的超参数将变得无限大，导致该多径的后验概率趋近于零，而真正的重要多径所对应的矩阵中的列向量起到了相关向量的作用，其详细方法可参考文献:ShihaoJi, Ya Xue and Lawrence Carin.Bayesian compressive sensing.1EEE Transactions onSignal Processing[J]，):.[0007]利用特征基结合贝叶斯压缩感知的算法需要对矩阵求逆，特别的，特征展开基需要利用信号的统计特性来提高对信号的恢复能力，信号的长度比较长，此时矩阵的阶数会比较大，求逆运算会大大增加运算的复杂度，使得应用推广变得十分困难，因此，研究一种低复杂度的改进贝叶斯压缩感知算法是一项有创新性和重要实际意义且具挑战性的任务。
【发明内容】
[0008]本发明的目的在于一种在无线通信系统中，采用低复杂度的改进贝叶斯压缩感知算法来重构多个信号的方法。
[0009]本发明的目的通过如下步骤实现:
[0010]S1、假设有D个信号，包括/;，天,…, D & I，且D为整数，将均匀分为L
段，每段信号的长度相等且为大于I的整数，使用完备基Ψ使得这D个信号在Ψ中是稀疏的，所述每段信 号都可以在同一个完备基中展开，每段信号对应不同的展开系数?.其中，Ψ是由特征基向量构成的正交方阵，L & 1，且L为自然数，完备基是一种特殊的矩阵，矩阵的列向量之间是线性无关的，任意一个信号都可以用这个矩阵中的列向量和对应的展开系数线性加和来表示，特征基向量是指对矩阵进行特征值分解后得到的特征向量，这些向量是线性无关的，可用于组成完备基；
[0011]S2、对SI所述的分为L段的信号进行滤波处理，得到信号I1Jnf0 *其中，信号&忑，...也的长度和的长度相同，每段信号的长度相等且为大于I的整数；
[0012]S3、使用测量矩阵对S2所述信号进行线性组合,其中，测量矩阵记作Φ1； Φ2,..., Φη, Od是KXN阶的矩阵，N为不使用压缩感知时需要的测量样本数，K为使用压缩感知时需要的测量样本数，Od中的每个元素独立服从均值为O的正态分布，K & 0，且K为自然数，N & 0，且N为自然数，L & 0，且L为自然数，N = NeXL7K根据实际需要设置具体数值，且K && N;
[0013]S4、初始化，包括:
[0014]S41、初始化D个信号共同的参数其中，D个信号…名,是同分布的，所述的D个信号展开系数向量焉》黾有相同的方差向量，方差的倒数向量记为参数#,β=[βχφ2^,φχ],肩&0，且及力实数；[0015]S42、初始化Si和爲，i = 1，2，...，D，其中，第i个信号&的展开系数兩的后验概
率密度函数是均值为Λ胁方差为Si的高斯分布，兵是长度为N的向量，Si是狀N阶的方阵，经运算，爲Si = (c^dVc^+Ar1，A是NXN阶的对角矩阵，主对角线位置上的元素是#中元素按顺序排列，其余位置上的元素都是0，(广1是矩阵的求逆运算；对
D个信号的均值和协方差都进行初始化，
【权利要求】
1.一种多信号的重构方法，其特征在于，包括如下步骤:
S1、假设有D个信号，包括J;,,D≥ 1，且D为整数，将均匀分为L段，每段信号的长度相等且为大于I的整数，使用完备基Ψ使得这D个信号在Ψ中是稀疏的，所述每段信号都可以在同一个完备基中展开，每段信号对应不同的展开系数:5，其中，Ψ是由特征基向量构成的正交方阵，L & 1，且L为自然数，完备基是一种特殊的矩阵，矩阵的列向量之间是线性无关的，任意一个信号都可以用这个矩阵中的列向量和对应的展开系数线性加和来表示，特征基向量是指对矩阵进行特征值分解后得到的特征向量，这些向量是线性无关的，可用于组成完备基； S2、对SI所述的分为L段的信号进行滤波处理，得到信号，其中，信号H,..,1的长度和H,..的长度相同，每段信号的长度相等且为大于I的整数； S3、使用测量矩阵对S2所述信号进行线性组合，其中，测量矩阵记作Φ1； Φ2,..., Φη, Od是KXN阶的矩阵，N为不使用压缩感知时需要的测量样本数，K为使用压缩感知时需要的测量样本数，Od中的每个元素独立服从均值为O的正态分布，K & 0，且K为自然数，N & 0，且N为自然数，L & 0，且L为自然数，N = NeXL7K根据实际需要设置具体数值，且K && N;
S4、初始化,包括: S41、初始化D个信号共同的参数其中，D个信号
2.根据权利要求1所述的一种多信号的重构方法，其特征在于:S1所述展开系数范围为实数，其中，所述系数范围由/在Ws上的展开决定，取Ψ的凡个列向量，构成Ψ的子空间，记作Ψ’，由此构造矩阵
3.根据权利要求1所述的一种多信号的重构方法，其特征在于:S1所述展开系数〃力服从零均值高斯分布的随机变量，錢是氡在Ws下的展开系数，其中，i = 1，2，...，D。
4.根据权利要求1所述的一种多信号的重构方法，其特征在于:S3所述测量样本记为U”..J0 ,对于任意的一个芡，ν,=Φ,Ψ/(&+?；) = Φ#(+/?,,兩和,I/是噪声向量，()τ是矩阵的转置运算。
5.根据权利要求1所述的一种多信号的重构方法，其特征在于:S5所述迭代更新过程就是寻求最大I的过程，将I的变化量λ I作为判断迭代终止的条件，对应每个信号引入向量灵和β和矩阵Ci来辅助运算，Ci是NXN阶的方阵，通过公式Ci = σ O2MiA-1C^来计算，I是N阶单位矩阵，主对角线上元素均为1，其余位置为0，或中的第m个元素为=Φ ,Λ—1 Φ i；ffl, Qi中的第m个元素为=,, Im为Φ i的第m个列向量，其中，m =1，2，...，N。
6.根据权利要求1所述的一种多信号的重构方法，其特征在于:S4所述的初始化是通过逐个增加#中一个元素I，D个信号的H Si,歳.初始化都分别计算，其中，i =
7.根据权利要求1所述的一种多信号的重构方法，其特征在于:S5所述#的更新分为两个部分，包括:对属啲更新和对I的更新，分别对属和?中元素求导，属中任意一个元素β i的更新公式为
8.根据权利要求1所述的一种多信号的重构方法，其特征在于:S5所述代更新Σρ为:更新一个#有L个元素同时变化，同理，更新一个?中的元素都会导致I中凡个元素的同时变化，通过逐步改变#中元素并循环更新S1、爲、S1、g的办法可以实现，每更新一个β」，这种内部循环需要L次，每更新一个Ic1这种内部循环需要凡次，当更新完全部的β j和就完成了一次迭代,其中，i = 1，2，...，D, j = 1，2，...，Ne, I =2 ， 3 ，..， L 。
9.根据权利要求1所述的一种多信号的重构方法，其特征在于:S5所述迭代更新终止于变化率& Th时，即当变化率& Th时认为收敛，终止迭代，得到A.其中，变化率
【文档编号】H03M7/30GKSQ
【公开日】日
申请日期:日
优先权日:日
【发明者】王梦瑶, 成先涛, 袁波, 岳光荣, 李少谦
申请人:电子科技大学节点信号一般是指什么信号？
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悬赏5分-已结帖 发表于： 15:56:37 楼主
经常听一个前辈说他做的一个东西是由CPLD以节点信号的方式送往PLC监控的，节点信号一般指什么信号呢？
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加TA为好友 发表于： 16:23:00 1楼
接点信号，有人也叫干接点，可以理解成继电器的一对常开触点，通断两种状态。
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加TA为好友 发表于： 16:28:31 2楼
就相当于按钮，继电器，行程开关的常开常闭接点，一般是无源的。
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加TA为好友 发表于： 16:30:10 3楼
节点信号实际上就是无源的开关量信号，包括常开和常闭。
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加TA为好友 发表于： 16:45:41 4楼
他说的那个是监视一个电路故障的 说故障信号以节点的方式传送到PLC的 是接通就是有故障吗没接通就是没故障吗 节点信号是这种意思吗
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加TA为好友 发表于： 16:55:45 5楼
引用 ＱＨＤＴＨＬ 的回复内容：节点信号实际上就是无源的开关量信号，包括常开和常闭。 正解
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加TA为好友 发表于： 17:16:38 6楼
单独说节点信号没有任何意义，或者说这句话之前是有前提的，不可断章取义。楼上所说的是一种可能。
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加TA为好友 发表于： 17:59:00 7楼
电路的故障信号以节点的方式传送，这里的节点是指继电器的常开常闭点，若接入常开点，则接通就有故障，若接入常闭点，则断开就有故障。
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加TA为好友 发表于： 19:16:26 8楼
接点信号就是PLC D的输出继电器的触点状态信号，连接触点的2根输出线与PLC D自身无电位联系，由这2根线去接监控用的PLC 输入端，由于它仅是一对触点连线，故可与任何正、负逻辑的PLC输入端相连（按监控PLC的输入侧接线方式连线），当PLC D正常运行时，其作监控用的继电器输出=1（即吸合），如触点是常闭触点，其输出状态为断开。当PLC D出现故障（如断电），其输出继电器由吸合变为断开，其输出触点由断开变为闭合，使监控PLC的监控输入点立刻接到报警信号。
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加TA为好友 发表于： 19:54:25 9楼
原来是这样啊.........
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加TA为好友 发表于： 22:39:46 10楼
学习 & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &
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加TA为好友 发表于： 08:57:38 11楼
无源的开关量&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
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加TA为好友 发表于： 09:08:02 12楼
引用 银光人生—华 的回复内容：无源的开关量&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 难不成就不能是有源的？
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加TA为好友 发表于： 09:31:16 13楼
引用 wyb2866255－－-王者之师 的回复内容：接点信号就是PLC D的输出继电器的触点状态信号，连接触点的2根输出线与PLC D自身无电位联系，由这2根线去接监控用的PLC 输入端，由于它仅是一对触点连线，故可与任何正、负逻辑的PLC输入端相连（按监控PLC的输入侧接线方式连线），当PLC D正常运行时，其作监控用的继电器输出=1（即吸合），如触点是常闭触点，其输出状态为断开。当PLC D出现故障（如断电），其输出继电器由吸合变为断开，其输出触点由断开变为闭合，使监控PLC的监控输入点立刻接到报警信号。 很对
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加TA为好友 发表于： 09:37:05 14楼
引用 yaotao1989 的回复内容：他说的那个是监视一个电路故障的 说故障信号以节点的方式传送到PLC的 是接通就是有故障吗没接通就是没故障吗 节点信号是这种意思吗故障信号一般接的是常闭节点信号（1），程序中用开点接通；当有故障时外部常闭节点打开（0），程序中开点断开。所以这种情况下外部节点接通正常，断开有故障。
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加TA为好友 发表于： 11:32:18 15楼
开始我还理解为一个站点了&&&&
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加TA为好友 发表于： 12:17:56 16楼
节点信号简单点说就是开关量，分有源节点和无源节点，就是断开和闭合两种状态。
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