华为麒麟芯片是伪国产970是不是真正的AI芯片

【揭秘】全球首个手机AI芯片华为麒麟970是怎么来的?有什么用?|界面新闻 · 科技界面新闻APP文:HaoYing
2015 年 3 月 12 日,水木社区发布了一条不起眼的招聘信息,&中科院计算所-华为联合项目招聘 20 名智能芯片方向实习生&:
招聘部门:计算机体系结构国家重点实验室
招聘岗位:实习生
招聘人数:20
岗位职责:参加华为联合项目新一代智能芯片方向的设计开发工作
岗位要求:
1、计算机相关专业或集成电路相关专业,在读研究生;
2、有集成电路逻辑设计/物理设计/测试/封装/流片等相关工程经验者优先。
3、有扎实的计算机专业基础知识;
4、有较强的工程能力,良好的团队合作意识,较强的沟通能力,以及敬业和钻研精神;
5、对人工智能方向感兴趣,长期实习者优先;
信息后半部分补充了招聘部门的详细资料,也披露了华为人工智能芯片的未来规划:
中国科学院计算技术研究所(简称计算所)创建于 1956 年,是中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的学术机构。计算所研制成功了中国第一台通用数字电子计算机。计算所体系结构国家重点实验室是计算所最核心实验室之一,今年(注:2015 年)来先后产生十几位院士,孵化了联想、曙光等知名计算机企业。
华为联合项目新一代智能芯片,旨在开发新一代的用于人工智能方向的计算机芯片,主要用于大数据、搜索、语音等当前人工智能应用以及作为未来智能设备终端的核心部件。
计算所和华为的这一联合项目,直接催生了柏林 IFA 展上华为消费业务 CEO 余承东捏在手里供人膜拜的全球首款手机 AI 芯片&&麒麟 970。粗略计算,这款芯片的开发历时两年半。此研发周期也可以反过来佐证近来流传的麒麟 980 已开始流片、麒麟 990 启动研发的消息。
实际上,华为和中科院计算所的合作由来已久,业界多有传言,华为早已成为中科院计算所的大金主。2011 年,双方便规划成立联合实验室,具体由先进计算机系统研究中心承担,该中心主要从事云计算、操作系统和体系结构的研究。它此前是从高性能计算机研究中心独立出来的。与华为合作的同年,先进计算机系统研究中心开始挂靠计算机体系结构国家重点实验室下,于 2014 年成为正式独立部门。
不过麒麟 970 的 AI 芯片并非来自于这一联合实验室,而是它此前曾挂靠的计算机体系结构国家重点实验室。更确切地说,麒麟 970 的 AI 技术授权来源于该实验室后来孵化出的全球首个 AI 领域的独角兽&&中科寒武纪科技有限公司,简称寒武纪。
寒武纪由计算所体系结构国家重点实验室的两位研究员陈云霁和陈天石联合创立。两名创始人是亲兄弟,陈云霁生于 1983 年出生,陈天石生于 1985 年,均毕业于中科大少年班,都称得上是&天才&。进入计算机所后,哥哥主攻芯片,是研究&龙芯&的成员,目前仍在计算机所担任研究员,弟弟主攻人工智能,成立公司后任 CEO 一职。
2016 年 3 月份,寒武纪-1A(Cambricon-1A)问世,这也是全球首个商用深度神经网络处理器 IP(Intellectual Property),可集成至各类终端 SoC 芯片中,并在 11 月召开的世界互联网大会上获颁&领先科技成果&。官方表示,这款处理器每秒可处理 160 亿个虚拟神经元,每秒峰值运算能力达 2 万亿虚拟突触,性能比通用处理器高两个数量级,功耗降低了一个数量级(仅有原来的 1/10)。同期接受《中国科学报》采访时,陈天石透露,&寒武纪芯片在一年半左右的时间就会进入市场。&
在两个月后的一次演讲中,陈天石介绍了寒武纪的一系列研究成果:
PC 时代,CPU 做图形渲染能力不够,于是就诞生了 GPU。信号处理能力不够,于是就有了 DSP。同样,在智能时代,我们也会需要有一类专门的智能处理器芯片,而寒武纪公司就是这个领域的先行者。
寒武纪团队在 2013 年研制了全球首个深度学习处理器,相关工作获得了处理器架构领域顶级会议 ASPLOS 的最佳论文奖,是亚洲机构首次获得这样的荣誉。
2014 年,我们发表了全球首个多核深度学习处理器架构,再次拿到了处理器架构领域顶级会议 MICRO 的最佳论文奖,创造了国际学术界的新纪录。
2015 年,我们推出摄像头芯片上的视觉识别 IP。
2016 年将推出全球首个神经网络指令集&&电脑语。我们的目标是通过这个全新的完全自主的指令集,构建未来智能时代的 x86 生态。
做个类比,寒武纪所采用的推广方式类似于 ARM,通过授权的方式推广 AI 指令集,短时内快速推动市场发展。数天前,寒武纪刚刚对外公布了 A 轮一亿美元的融资消息,由国投创业(A 轮领投方),阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点(天使轮领投方)、涌铧投资(天使轮投资方)联合投资,并称 2016 年便已盈利,营收规模在 1 亿元人民币。
而首款集成寒武纪芯片的商用产品就是麒麟 970,华为把它称之为 NPU(Neural Network Processing Unit)计算单元。NPU &也是继 CPU、GPU、Modem、ISP、RAM、ROM、协处理器、SE 后,移动 SoC 中的新模块。
对你来说,AI 芯片意味着什么?
寒武纪芯片可以看作是一款集成了常量运算、向量运算、矩阵运算、逻辑运算、数据转换以及控制指令等功能的深度神经网络加速芯片架构,主要用于语音识别、图像识别和编辑等等。用具体的应用场景来解读可能更容易理解。
麒麟 970 还没发布,微博上就盛传它的一键美颜秘技。理论上来讲,它可以像 2016 年流行的图像编辑软件 Prisma 那样,智能编辑图片。不同之处在于,Prisma 把画面变为经典名画的样式,AI 芯片则可以识别画面内容后自动瘦腿、美颜,处理速度比现有方式大幅度提高。而且不必像 Prisma 那样上传云端处理再返回结果,即便后来改用手机端处理,Prisma 的速度也不是很理想,寒武纪芯片加持后可以本地快速处理。
华为官方专门列了一组数据表明 NPU 的强大,处理同样的 AI 应用任务时,新的异构计算架构拥有大约 50 倍能效和 25 倍性能优势,&图像识别速度上,可达到约 2000 张/分钟,远高于业界同期水平。&用过 Google Photos 应该有类似体验,当你拍人像照片后,它往往会隔几分钟甚至隔几小时几天提醒你,&相册新增了&&&的照片,你可以分享给她。&
在麒麟 970 之前,华为在自主研发 SoC 的道路上走了十年,K3V2 沿用两年的窘境至今还常被拿来说事儿。
新品的规格,终于不再落于人后。由台积电(TSMC)代工,采用最新的 10nm 制程工艺。根据官方公布的消息,其集成的晶体管数量达到了 55 亿,而堆砌晶体管往往是提升性能表现的一个简单粗暴的手段。作为对比,2017 年初发布的高通骁龙 835 晶体管数量为 30 亿, 2016 年 9 月随着 iPhone 7/7 Plus 亮相的苹果 A10 Fusion 晶体管规模为 33 亿。
CPU 继续沿用大小核设计,由 4&Cortex A73@2.4GHz,加上 4&Cortex A53@1.8GHz,相比上一代 16nm 工艺的麒麟 960 能效提升 20%。由于核心架构的设计上并未有大的变化,依旧为 A73+A 53 组合,能效的提升应该主要来自于制程工艺的升级。华为海思并未像去年那样首发 ARM 的最新架构。今年 5 月底发布的 A75/A55 应该要在明年的高通骁龙 845 和麒麟 980 上才能看到了。
GPU 部分则是首发 Mali G72 MP12,图形处理性能提升了 20%,能效提升近 50%。同时它还集成了 4.5G LTE &Cat.18 基带芯片,峰值速度高达 1.2Gbps。
当然了,麒麟 970 支持 UFS 2.1 和 LPDDR 4X。
麒麟 970,华为 Mate 10 见
发布会末尾,华为给观众留了一个不算悬念的悬念,麒麟 970 将会由 Mate 10 首发,10 月 16 日问世,同样是在柏林。上面华为公布这些性能升级,尤其是 AI 性能届时也可以在 Mate 10 上验证。
自此,手机芯片正式进入了一个新的时代。过去数年间,我们也见证了手机芯片性能的飙涨:
制程工艺稳步提升,28nm、20nm、14nm、10nm;
主频越来越高,800MHz、1.2GHz、2.0GHz、2.4GHz;
核心数也是越堆越多,双核、四核、八核,更有甚者直接上三丛十核心。
至少在上游芯片厂商、下游手机品牌的合谋下,账面上的数据漂亮得一塌糊涂,流行的跑分软件安兔兔输出的成绩终于也从数以千计来到了十数万的规模,搭载高通骁龙 835 的一加 5 跑分高达 18 万,作为对比,2012 年底发布的 Nexus 4 跑分 17700 左右。
就像英特尔的摩尔定律一样,手机芯片的性能也渐渐遇到了瓶颈,SoC 的集成度与日俱增,内置基带的速度也很快超过了运营商网络所能负载的上限,跑分上的增速开始放缓。于是竞争的方向很快调转向了 AI,此时原本看似过剩的性能成了阻碍移动 AI 发展的最大掣肘。专用硬件的出现也属必然。
而和华为早前在手机芯片上用小步快跑策略追赶老牌芯片巨头一样,它凭借敏锐的嗅觉和长远的战略眼光在手机 AI 芯片上占得一丝先机。其实各巨头都没有闲着。
2016 年苹果招募卡内基梅隆大学的 AI 专家 Ruslan Salakhutdinov 担任 AI 研究主管,并在今年的开发者大会上公布了机器学习框架 OpenML,与此同时也在研究独立的 AI 芯片,称之为 Neural Engine,神经引擎。
Google 2016 年就正式透露了自主人工智能芯片 TPU 的研究,今年 I/O 大会上 Google CEO 桑达尔&皮柴 (Sundar Pichai) 发布了第二代产品,一块具有 4 个 TPU 计算核心的主板,理论算力达到了 180 TFlops(万亿次浮点计算)。
核武器厂商英伟达 NVIDIA 2016 年 4 月便推出了一款号称研发费用超过 20 亿美金的人工智能和深度学习芯片 Tesla P100,以及全球首款面向深度学习的超级计算机 NVIDIA DGX-1。
当然智能手机芯片领域的王者高通在 AI 领域也有自己的布局,它收购了机器学习公司 Scyfer。坐拥全产业链资源的三星同样悄悄投资了 AI 芯片设计公司 Graphcore。
上面这些巨头中,成型的产品要么是在服务器端,要么还处在前期预研阶段,麒麟 970 成了第一个可量产的人工智能移动芯片。
手机用上 AI 芯片的好处不必多言,专用 AI 芯片或许可以解决华为前期试水手机人工智能时遭遇的用户隐私问题。寒武纪联合创始人陈云霁早前接受采访时表示:
寒武纪 1A 可以解决两个方面的问题:一是显著提升计算机系统在人工智能领域的运算效能,可以超过传统中央处理器和图形处理器芯片两个数量级;二是终端产品的离线智能化,&尤其是后者,让很多用户数据不必上传,保证了信息安全。&
来源:PingWest中文网原标题:最新更新时间:09/05 14:40您至少需输入5个字评论 相关文章推荐阅读华为麒麟970为何是最强AI芯片?看这个就知道了-控制器/处理器-与非网
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最新科技资讯下载ZOL APP华为麒麟970AI芯片横空出世,不知道公司是否了解,长光辰芯的CMOS图像传感器_奥普光电(002338)股吧_东方财富网股吧
华为麒麟970AI芯片横空出世,不知道公司是否了解,长光辰芯的CMOS图像传感器是否打算融合了图像识别等AI应用。富瀚微图像芯片与公司图像传感器有何可比性。富瀚微互动平台表示公司根据下游客户的需求,在新产品中已融合了图像识别等AI应用,公司将持续加大该领域的研发投入,充实AI人才技术团队,以提供给市场更好的产品与服务。
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760)this.width=760" onclick="self.open(this.src);" class="lazy" src="placeHolder.png"
data-original=".cn/img//cnbmgyg8m4ko.png@!topic">1、简述背景:&&&&&&&在&IFA2017&上,&
者业务&CEO&余承东正式发布了麒麟&970&
,他表示,麒麟&970&是全球首款内置独立&NPU(神经网络单元)的
&AI&计算平台。&该
是全球首款内置神经元网络单元(NPU)的处理器,拉开了移动&AI&计算平台产业序幕。&麒麟&970&芯片采用&10&纳米工艺制成,&在不到&100&平方毫米的狭小体积内集成了&55&亿个晶管体。&作为对比,&2017&年初发布的骁龙&835&晶体管数量为&30&亿,&2016&年&9&月随着&iPhone&7/7&Plus&亮相的&A10&Fusion&晶体管规模为&33&亿。&可见在台积电&10&纳米制程工艺的加持下,麒麟&970&的集成度非常高。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&换装上台积电&10&纳米工艺的麒麟芯片已经跻身世界顶尖芯片行列,&更高的集成度也意味着更高的性能和更低的发热量,&麒麟&970&内置的&NPU&其强大之处可以让手机在处理某些特定场景中的任务时大大提高处理速度,最高可以将处理器的性能提高&25%,让手机处理器的执行效率提高&50%。&例如在&NPU&的加成下,拍摄&1000&张照片仅仅消耗手机&0.19%&的电量。此外,同样在拍摄场景下,麒麟&970&的拍摄速度也要比普通&CPU&快得多。这都是&NPU&的功劳,通过人工智能深度学习,将手机的硬件全都统筹在一起,让手机的运行更加高效。此外,利用&NPU&还可以实现计算机实时演算,低功耗&AR&等功能,而且都是在手机端就可以实现。&&&&&&&&&&&&&&麒麟&970&的&AI&技术授权来源于该实验室后来孵化出的全球首个&AI&领域的独角兽——中科寒武纪科技有限公司。&我们在上期计算机月报中提到,&AI&时代的芯片,有完全不同于传统
的要求和属性。在人工智能任务场景下,要求处理器能够直接通过人工神经网络运行,这就要求芯片具有更加庞大的运算能力。&就像的摩尔定律一样,&目前
的性能也遇到了瓶颈,&SoC&的集成度与日俱增,内置基带的速度也很快超过了运营商网络所能负载的上限,跑分上的增速开始放缓。&AI&恰逢其时地出现,芯片竞争方向转向&AI,将大大提高智能终端的性能天花板。&在&AI&芯片的研发大潮中可以看到各大巨头的身影,&2016&年苹果招募卡内基梅隆大学的&AI&专家&Ruslan&Salakhutdinov&担任&AI&研究主管,并在今年的开发者大会上公布了机器学习框架&OpenML,与此同时也在研究独立的&AI&芯片,称之为&Neural&Engine,神经引擎。&&&&&&&&&&&&&&而华为后来居上成为首个发布&AI&芯片并真正将&AI&技术引入移动终端的厂商,这一举动很可能使&AI进入普及阶段,并促进行业特别是端侧加快&AI&技术惠及普通用户的进程。&我们看好&AI&
链相关个股的发展前景。&&&&&&&&760)this.width=760" onclick="self.open(this.src);" class="lazy" src="placeHolder.png"
data-original=".cn/img//zp4r7c3wtkeo.png@!topic">&&&&&&&&2、事件驱动&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&2017&年&9&月&2&日,华为在德国国际
电子产品展览会上,发布球首款内置独立&NPU(神经网络单元)的系统级移动&AI&芯片——麒麟&970;首款搭载全新麒麟&970&芯片的华为新一代&Mate&系列产品预计将于&10&月16&日在德国慕尼黑正式亮相。&&&&&&&&&&&&&&3、逻辑分析&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&华为与合作,共建&AI&操作系统
。&人工智能是一种基础能力,未来将由应用场景&&&&&&&驱动发展。一个单纯的平台技术创新并不能真正实现用户体验的革命性提升,华为期望携手更多的开发者、内容、服务等应用提供商携手合作,真正为用户创造价值。&NPU&硬件的使用需要专门的编程模型实现,中科创达为华为构建操作系统&AI&软件生态环境。中科创达是移动智能终端操作系统产品和技术提供商,主营业务为移动智能终端操作系统产品的研发、销售及提供相关技术服务,长期以来专注在操作系统核心技术上,并具有较高的可扩展性。公司与华为建立了长期的合作关系,一直以来为华为终端海外市场提供技术服务和产品定制。此次华为发布麒麟&970&智能芯片,&AI&软件系统由中科创达定制开发,软硬龙头强强联手,把芯片性能发挥至最大化。&760)this.width=760" onclick="self.open(this.src);" class="lazy" src="placeHolder.png"
data-original=".cn/img//kbvdhysvk6wo.png@!topic">&&&&&&&&中科创大与华为共筑&AI&软硬生态,&AI&操作系统未来空间广阔。&NPU&硬件的使用需要专门的编程模型实现,中科创达为华为构建操作系统&AI&软件生态环境。中科创达是移动智能终端操作系统产品和技术提供商,主营业务为移动智能终端操作系统产品的研发、销售及提供相关技术服务,长期以来专注在操作系统核心技术上,并具有较高的可扩展性。公司与华为建立了长期的合作关系,一直以来为华为终端海外市场提供技术服务和产品定制。此次华为发布麒麟&970&智能芯片,&AI&软件系统由中科创达定制开发,软硬龙头强强联手,把芯片性能发挥至最大化。在即将到来的人工智能时代,智能芯片的配套系统不可或缺,未来市场空间广阔。&&&&&&&&&&&&&&综上所述:中科创大是目前A股市场唯一真正承担麒麟970关键部分的上市公司,华为助工硬件,中科创大主攻软件系统。而且和是胞兄弟,是中国科学院软件研究所下属的面向海外市场,专业从事软件技术和服务的外向型高新技术企业。公司依托于
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并没有热炒,反而炒作的都是些垃圾,比如
经过我的研究其实就是一个低端芯片的加工厂,毫无技术含量,更深一步就是公司收入主要来源的子公司,当然这不能在表面上看出来,一块芯片5.5,靠走量赚钱的还炒什么?最重要的是垃圾。所以中科创大这个位置&我很看好。
早就炒了一波啦,现在吹已经过时了!
热炒了!?原帖由八极游龙在&18:51:28发表
早就炒了一波啦,现在吹已经过时了!
里面资金太弱了
实际上是在
上开发软件。现在的深度学习软件,基本还是GPU的天下,国内还达不到这个水平,就是寒武纪也不行。目前国际流行的深度学习框架如TensorFlow还只考虑到英伟达GPU上兼容。但是以英伟达GPU构建深度学习机器的公司,主要有这几家:、、。其中我最看好浪潮信息,因为其服务器在国内公司占的比重大。但是这个鸟票超级磨人,里面的公募基金不识货。
不到两个月已经翻倍了!&&&&&&&&&&&&&&原帖由股市刀锋呀在&19:00发表&&&&&&&热炒了!?原帖由八极游龙在&18:51:28发表早就炒了一波啦,现在吹已经过时了!
目前热炒的
公司,真的都是垃圾啊.不知道大资金是个什么脑袋.可能只有
马马虎虎.&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&真正具备一流科研实力的是300496.软件方面,只与
合作,其他的软件公司,百度一个也看不上.百度的智能
,300496是软件方面唯一合作公司.真的不知道为什么公墓思慕大资金为什么就看不到这一点.&&&&&&&原帖由股市刀锋呀在&18:47发表&&&&&&&目前
&&麒麟970芯片&&并没有热炒,反而炒作的都是些垃圾,比如&
&经过我的研究其实就是一个低端芯片的加工厂,毫无技术含量,更深一步就是公司收入主要来源的子公司,当然这不能在表面上看出来,一块芯片5.5,靠走量赚钱的还炒什么?最重要的是垃圾。所以中科创大这个位置&我很看好。
&感谢兄弟推油!祝大赚!
其实也是垃圾,湖南的
的公司,哪里来的工厂?
因为你打个股都懒得打名字,大资金看起来不方便瞄一眼就不看了原帖由那飞翔的鹰在&19:27:00发表
目前热炒的
&公司,真的都是垃圾啊.不知道大资金是个什么脑袋.可能只有&
&马马虎虎.真正具备一流科研实力的是300496.软件方面,&只与&
&合作,其他...
&兄弟看的很清楚&&二级市场抄的都是什么玩意&真正的标的&却无人问津!
是这样的,他们是找没人看好的股票,炒起来之后让别人跟风。&&&&&&&原帖由股市刀锋呀在&19:33发表&&&&&&&matrixmatrix&兄弟看的很清楚&&二级市场抄的都是什么玩意&真正的标的&却无人问津!
兄弟们&有油的来一桶啊!让我成精&&成精&&成精&成精!请助攻!
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中科创达(&
&)&电子信息+&&&&&&&&&&&&&&&&公司提供的主要产品和服务主要包括软件开发服务、联合实验室、软件产品及软硬件一体化解决方案。产品和服务最终面向
智能终端,重点涵盖智能手机、智能车载系统、无人机、
/AR、IP&Camera、、平板、
等。公司近期连续发布新产品与新技术突破,同时,该平台方案加入视点渲染及手势交互,大幅提升用户体验…..凡此种种,均表明创达的创新速度之快。可以预见的是,2017年中科创达的人工智能技术将更多实现从实验室向商业化迁移的步伐,为巩固公司的行业领先地位奠定根基。&&&&&&&&&&&&&&&.................这是引用吧友振振财经的评论.市场的有识之士,还是能看出到底谁是真正有实力的科技股.300496这家公司,始终站在科技的最前沿!
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市场必然选择
&&也一样垃圾,他们跟就不是一个层次的公司。我是感觉市场现在只不过是炒个概念而已,主要是当咱们F10的时候,能不能认同很关键。还不到精炒的时候。
&也可以&&国内很强
&感谢兄弟加油&&祝股市大赚特赚!
这个票基本面不吹大家都懂,中线没问题,可是股性太差,大部分
第二波都新高了,就它不动,和锂电池中的差不多,我也是被它折磨了几次,才来跟帖
有图有真相,麒麟970首发展板上就有的logo760)this.width=760" onclick="self.open(this.src);" class="lazy" src="placeHolder.png"
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&事实就是如此
声明,本人持有少量中科创达!
看好的顺便点个赞,不花钱!
股东减持是硬伤啊!我也有就是不敢加仓。
我之前吹过了,就是前几天的两个涨停板,我是第一个涨停板一个多点跟进的,全仓,第二天做t差点丢了筹码,当天涨停,第三天冲高四个多点走了。然后就是发布减持公告。这个股,股性不好,目前是在年线附近磨。我当初是看到麒麟970用到了它的映像跟踪方案,才来研究此股,吃了20多个点。减持很恶心,看看
&就知道了。
300520软银的票
减持这点,没问题的。看好这个,不在乎了。原帖由tomwangqd在&21:50:33发表
我之前吹过了,就是前几天的两个涨停板,我是第一个涨停板一个多点跟进的,全仓,第二天做t差点丢了筹码,当天涨停,第三天冲高四个多点走了。然后就是发布减持公告。这个股,股性不好,目前是在年线附近磨。我当初...
中科创达中科创达(&&
喜欢创达的一个口号:什么有难度就搞什么
精辟原帖由fxs998在&22:12:48发表
喜欢创达的一个口号:什么有难度就搞什么
别特么说了、今早看好、买进去了,当日大面5个点。日了狗,买早了!
你这个没问题的,趋势没坏原帖由没有故事叔叔在&22:23:51发表
别特么说了、今早看好、买进去了,当日大面5个点。日了狗,买早了!
有油的加油,没有的点赞了!
今天洗的很漂亮
关于减持,仔细看公告!!!!760)this.width=760" onclick="self.open(this.src);" class="lazy" src="placeHolder.png"
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都减持完了,担心个*
在嵌入式&AI&领域积累多年。中科创达嵌入式平台提供了从
层、驱动层、操作系统层到算法层的一&&&&&&&&&&&&&&整套解决方案,旨在加速提升智能
的本地实时环境感知、人机交互和决策控制能力。公司的嵌入式&AI&解决方案&&&&&&&已经得到国内外&IT&巨头的认可。
这么好,股东减持?很缺钱吗
科技股,我还是推。有分析称,在
领域,前端芯片设计的利润没怎么变化,后端制造端由于产量增加带来的利润增厚,当下芯片股各细分股票的走势的确是如此,芯片设计没啥动静,制造、封装类股票倒涨得欢。&&&&&&&&&&&&&&我推中科创达,最看中的是他对经济新动能的贡献,是一张很大的饼图。看中
业务的放量,看中1-2年后
的放量。&&&&&&&&&&&&&&&......................摘自网友乐文阳金
&公告37&亿,收购匠芯知本百分之100,匠芯知本百分之白控股硅谷数模&硅谷数模成为万盛股份的全资子公司。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&说一下硅谷数模
的几个看好逻辑。以下资料,均来自复牌公告的回复函,以及公司官网。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&1芯片&&总出厂15亿颗,每年增长率超过百分之40。&&&&&&&&&2&的usb&,
&&LG&戴尔&&接口供货商,&&&&&&&&&3&一家能够卖芯片ip的供货商&&&&&&&&&4displayport&国际制定者之一。并且全球最大的供货商&&&&&&&&&5国家
&&参股百分之7&&&&&&&&&6&硅谷数模&类
&&&&&&&&&7&
&&,70多亿市值+发行股份的25元多的
&,18&年业绩承诺+本身业绩,估值二十多被的芯片龙头,&&&&&&&&&8多项技术获得国内第一,以及国际第一。&&&&&&&&&9与腾讯,LG。戴尔。建立vr统一标准,icvr.享受vr的
&&&&&&&&&10&公司百分之80以上的工作人员来自,清华,北大,
&&,研究生和博士,&&&&&&&&&&&&&&&&10多项技术获得国内第一,以及国际第一。&&&&&&&&&2003年,第一颗D-PHY&6.2
&&SerDes芯片研发成功&&&&&&&&&2004年,全球唯一支持一公里长距离以太网的LRE芯片研发成功&&&&&&&&&2005年,开发出中国第一颗HDMI接收芯片支持全高清电视&&&&&&&&&2006年,全球第一家采用DisplayPort标准开发芯片的公司&&&&&&&&&2008年,与Nvidia合作开发DisplayPort++标准产品&&&&&&&&&2009年,开发出自主知识产权零功耗CoolHD接口技术&&&&&&&&&2010年,开发出自主知识产权SlimPort多屏互连技术&&&&&&&&&2011年,eDP&TCON产品被苹果Macbook&Air采用&&&&&&&&&2012年,开发出支持高分辨率4K*2K显示面板的eDP&TCON&&&&&&&&&2013年,开发SlimPort&AVD,&同时支持AV、数据和
&&&&&&&&&2014年,开发出支持高分辨率5K*3K显示面板的eDP&TCON&&&&&&&&&2015年,全球首颗全功能USB&Type-C芯片&&&&&&&&&2016年,全球首颗支持
&&显示的高速连接芯片&&&&&&&&&2017年,全球首颗10G&Retimer高速信号整形芯片
到&<input class="tp_input01" type="text" id="yt_bottom"
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