脉冲响应函数是什么阳性是什么意思

价格:面议
品牌:美国OLSON
关键词:内部缺陷状况,结构完整性,混凝土,板
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生产厂家:美国OLSON
生产地址:美国OLSON
销售对象:高校\检测单位
产品等级:优级
用途:能够确定孔洞、支撑较差的区域和混凝土的内部缺陷状况
型号:SIR-2
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脉冲响应图纵坐标为单位冲击引起的波动(以百分比表示),横坐标表示波动持续时间,最终波动趋于消失。也就是说一个单位的冲击引起的波动经历一个周期要多少时间。
脉冲响应函数反映的是任意一个变量的扰动如何通过模型影响到所有其它变量。
主要看SIC和AC的值是否最小,同时要兼顾模型的平稳。在进行脉冲检验的时候,软件给予滞后10年,不过我们可以选择15年,这样可以更好的观察。
我已经得到了脉冲响应图形 怎样把图形转换为具体的数字啊
我看到一篇文献把脉冲响应的数值结果都作出表格了&选择table就行了&
Eviews里generalized impulse
response(广义脉冲响应)怎么做呢?是不是只有存在协整关系,做了误差修正之后,才能用generalized impulse
response呢?&
操作见HELP,不存在协整关系也可以作,谢谢!&Eviews
5.1 User's Guide P731
脉冲响应函数 eviews会的图 怎么看啊 ?&哪个变量波动的幅度大,就占主导
在[Equation Specification]输入LOG函数出来的是LN函数吧?? LOG(X)就是取自然对数
想利用EVIEWS做脉冲响应函数分析,不知道怎么做,请高人指教!!
脉冲相应函数是用于衡量随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响.比如在eviews中有gnp和m2+cd的数列,在命令窗口输入series by=log(gnp)-log(gnp(-1)) 可以得到名义gnp成长率dy,同样类似的命令可以得到名义货币需求成长率dm.然后对名义数据的成长率进行var分析.menu-&quick-&estimate VAR .内生变数里输入dy dm就可以了.在eviews里进行var推定之后,view-&impulse response里选择table,就可以知道第一期dm的noise在第二期也同样带来影响.用命令来输入的话,就是var1.impluse(20,T) dy dm.括号内是期数
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脉冲响应函数方法
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脉冲响应函数方法,估计线性系统脉冲响应函数的一种非参数模型辨识方法。辨识脉冲响应函数的方法分为直接法、相关法和间接法。
脉冲响应函数方法概念
估计线性系统脉冲响应函数的一种方法。对于无随机噪声的确定性线性系统,当输入信号为一脉冲函数δ(t) 时,系统的输出响应h(t)称为脉冲响应函数。对于任意的输入u(t), 线性系统的输出y(t)表示为脉冲响应函数与输入的卷积, 即 如果系统是物理可实现的,那么输入开始之前,输出为0,即当 τ&0时h(τ)=0,这里τ 是积分变量。对于离散系统,脉冲响应函数是一个无穷权序列,系统的输出是输入序列ut与权序列ht的卷积和:。系统的脉冲响应函数是一类非常重要的非参数模型。
脉冲响应函数方法辨识方法
辨识脉冲响应函数的方法分为直接法、相关法和间接法。①直接法:将波形较理想的脉冲信号输入系统,按时域的响应方式记录下系统的输出响应,可以是响应曲线或离散值。②相关法:由著名的维纳-霍夫方程得知:如果输入信号u(t)的自相关函数R(t)是一个脉冲函数kδ(t), 则脉冲响应函数在忽略一个常数因子意义下等于输入输出的互相关函数,即h(t)=(1/k)Ruy(t)。实际使用相关法辨识系统的脉冲响应时,常用伪随机信号作为输入信号,由相关仪或数字计算机可获得输入输出的互相关函数Ruy(t),因为伪随机信号的自相关函数R(t)近似为一个脉冲函数,于是h(t)=(1/k)Ruy(t)。这是比较通用的方法。也可以输入一个带宽足够宽的近似白噪声信号,得到h(t)的近似表示。③间接法:可以利用功率谱分析方法,先估计出频率响应函数H(&), 然后利用傅里叶逆变换将它变换到时域上,于是便得到脉冲响应h(t)。
清除历史记录关闭脉冲响应指的是什么_百度知道
脉冲响应指的是什么
我有更好的答案
脉冲响应 (impulse response):在一个输入上施加一个脉冲函数引起的时间响应。在信号与系统学科中,冲激响应(或叫脉冲响应)一般是指系统在输入为单位冲激函数时的输出(响应)。对于连续时间系统来说,冲激响应一般用函数h(t)来表示。对于无随机噪声的确定性线性系统,当输入信号为一脉冲函数 δ(t) 时,系统的输出响应 h(t)称为脉冲响应函数。详叙:脉冲响应函数可作为系统特性的时域描述。 至此,系统特性在时域可以用h(t)来描述,在频域可以用H(ω)来描述,在复数域可以用H(s) 来描述。三者的关系也是一一对应的。对于任意的输入 u(t), 线性系统的输出 y(t)表示为脉冲响应函数与输入的卷积, 即如果系统是物理可实现的,那么输入开始之前,输出为0,即当 τ&0时 h(τ)=0,这里τ 是积分变量。对于离散系统,脉冲响应函数是一个无穷权序列,系统的输出是输入序列u(t)与权序列h(t)的卷积和 。系统的脉冲响应函数是一类非常重要的非参数模型。辨识脉冲响应函数的方法分为直接法、相关法和间接法。①直接法:将波形较理想的脉冲信号输入系统,按时域的响应方式记录下系统的输出响应,可以是响应曲线或离散值。②相关法:由著名的维纳-霍夫方程得知:如果输入信号u(t)的自相关函数R(t)是一个脉冲函数kδ(t), 则脉冲响应函数在忽略一个常数因子意义下等于输入输出的互相关函数,即 h(t)=(1/k)Ruy(t)。实际使用相关法辨识系统的脉冲响应时,常用伪随机信号作为输入信号,由相关仪或数字计算机可获得输入输出的互相关函数Ruy(t),因为伪随机信号的自相关函数 R(t)近似为一个脉冲函数,于是h(t)=(1/k)Ruy(t)。这是比较通用的方法。也可以输入一个带宽足够宽的近似白噪声信号,得到h(t)的近似表示。③间接法:可以利用功率谱分析方法,先估计出频率响应函数H(ω), 然后利用傅里叶逆变换将它变换到时域上,于是便得到脉冲响应h(t)。
指的是在一个输入上施加一个脉冲函数引起的系统时间响应。
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发送脉冲信号后,接收设备收到后发送响应等,,
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有限脉冲响应(FIR)数字滤波器
  数字通常都是应用于修正或改变时域或频域中信号的属性。最为普通的数字就是线性时间不变量( time-invariant,LTI)滤波器。LTI与其输入信号之间相互作用,经过一个称为线性卷积的过程。表示为y=f*x,其中/是滤波器的脉冲响应,x是输入信号,而y是卷积输出。线性卷积过程的正式定义如下:
  LTI数字滤波器通常分成有限脉冲响应(finite impulse response∶也就是FIR和无限脉冲响应(infinite impulse response,也就是IIR)两大类。顾名思义,FIR滤波器由有限个采样值组成,将上述卷积的数量降低到在每个采样时刻为有限个。而IIR滤波器需要执行无限数量次卷积。
  研究数字滤波器的动机就在于它们正日益成为—种主要的DSP运算。数字滤波器正在迅速地代替传统的模拟滤波器,后者是利用RLC和实现的。模拟滤波器采用拉普拉斯变换的普通微分方程进行数学模拟,是在时域或s(也叫作拉普拉斯)域内进行分析的。模拟原型设计只能够应用在IIR设计之中,而ΠR通常采用直接的计算机规范和算法进行设计。  欢迎转载,信息来源维库市场网()&&来源:
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