关于媒体转码的费用，阿里云给出的费用计算公式：转码费用 = 输出文件时长 x 转码单价
主要就纠结在这个“输出文件时长”，这个怎么解释，是指文件播放的时间长度还是指转码所需要的CPU运算时间？
存储过程执行时间很长，但cpu不算高，怎么破？
近期安全事件频发，从GitLab数据库被删除事件以及炉石传说数据库问题以及Mon
线上一台mysql 5.7.17版本实例，系统centos 6.4 ，96G内存，SSD磁盘，buffer pool 60G，buffer pool instance 8，24 CPU。实例访问情况如下：
![screenshot](https://yqfi
服务器在某一时间段CPU使用率为0，服务无法提供服务，过几时分钟又恢复了。可能什么原因。
![online/45cebb228aff9dd14affbbbc3f77335c65de.jpg](https
我服务器在华南，但是我的目标群体在澳洲，我发现在澳洲打开我的网站不够流畅，尤其图片加载比较慢。图片都不是很大50k左右，我是电商型，就想问一下还有什么服务能够提高海外访问速度和图片加载速度啊？
我的配置如下：
云服务器 ECS
RDS配置如下：
数据库类型:MySQL 5.6 CPU:4核 数据库内存:8192MB
最大IOPS:5000
最大连接数:2000 ，其他参数为RDS的默认运行参数
RDS的内存占比不停增加，重启实例后从0%很快上涨大概到88%左右会维
以下是一些单核cpu多线程的疑问，求解答（都指单核）。
1.如果一个进程有n个任务要处理，因为终究是在一个cpu上跑，所以这n个任务在一个线程还是多个线程上跑，执行的总时间是一样的（多线程，线程切换可能更浪费时间）？
2.是否进程开多线程就能抢到更多的cp
我使用的阿里云12.04，发现在凌晨3:15时cpu占用达到了80%，我想知道什么原因，但不知道如何下手
![screenshot](https://oss-cn-/yqfiles/ad8fe25c62c48eb57
我本以为Thread.yield()是实现自旋的，不过yield()会放弃cpu时间片，那应该也会进行上下文切换吧？那就不是自旋了吧？（我理解的自旋是：当线程需要某个资源，但这个资源没有到位，这时就进行一个死循环，从而不放弃cpu执行时间，也不进行上下文切换）
想了很久，还是没搞清楚cpu负载与网络延迟之间的关系。
假如有一程序进程的cpu使用率稳定在60%，而它每秒只处理一条指令。那么就是说1s之内，这个进程有600ms是在处理数据的。也就是说，不考虑其他情况，一条来自网络的指令也要600ms之后才
首先，死锁是怎样产生的 ?
网上的好多回答都是照搬的如下概念：
产生死锁的四个必要条件：
互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。
请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。
不剥夺条件:进程已获得的资源，在末使用完之
就是一个线程得到了一些数据，通知另一个线程去处理 在android里可以通过给处理线程的Handler发送Message实现通知与数据传送在JavaSE API环境下该怎么实现呢？ 处理线程在没数据时要尽量少占用CPU时间
2003服务器 正常运行批处理程序
只要远程用户退出（不是注销
服务器最近突然出现ssh链接不上，管理系统查看CPU占用率基本接近100%，链接管理终端进去后界面卡住，不能输入用户名和密码进行登录，此期间的系统日志无任何输出，之前加在crond中的系统命令也没有执行（加的系统命令是top 和free，正常情况会输出到文件中
大家好，请教一个问题，前段时间我遇到一个问题，我们的数据库是基于pg9.3版本的，操作系统是Centos6.4操作系统，不知道什么原因，导致数据库报错 worker to canceled 从而导致服务器的CPU的使用
最近开发的一个struts2+spring的接口项目，没有页面，只提供接口，action对象委托给spring，不单例，每次请求都会创建新的action。
tomcat优化后，可以接收1000+的请求。项目部署在linux上。
测试时，用HttpURLCo
运行环境：
CPU类型：Intel 至强7500
CPU型号：Xeon E7520
CPU频率：1.866GHz
智能加速主频：1.866GHz
CPU数量：2颗
制程工艺：45nm
三级缓存：18MB
CPU核心：四核
CPU线程数：八线
近期业务需要，准备上全文检索功能。原始数据是2000W+的txt文件，每个文件里面一段文字，平均单个文件大小100k吧。
考虑到对PG的熟悉，也知道它支持全文检索，所以也没多想，就开始往里面导数据……建索引……搜索……掉坑……！！！
———————20:47 提问
多线程真的比单线程执行效率高吗？
对于单核CPU下多线程程序在同一时间点都只能有一个线程运行，对于多核CPU可以实现真正的并发同步运行，这种说法正确吗？
另外在多线程的情况下使用互斥对象来实现线程同步，这样的话多线程程序的运行效率受影响吗？
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比如说，你用多线程并行对一个数组进行累加。你用第一个线程处理前50%，另一个线程处理后50%，最后你需要汇总两个线程的结果，因为种种原因，两个线程肯定不会同时结束。
那么就需要等待全部线程结束，这个等待的过程就等于单线程（先做好的阻塞住等没做好的，同时只有1个在做）
再比如说，你的程序分为10个线程去计算，和上个例子不同，你不关心先后计算的顺序，但是最后要输出到屏幕上，屏幕只有一个，那么在输出屏幕的时候你必须枷锁，保证只有一个线程能输出，如果有别的线程要输出，就得等待。
那么输出的过程同样相当于单线程。
单核单CPU，并且CPU不支持SMT/HTT，换言之，只有一个逻辑处理器，那么无法并行。
即便单处理器，多线程也可能提高效率（吞吐量），因为除了CPU资源，还有外设、IO、网络，使用多线程可以充分利用这些资源，隐藏延迟。
所谓线程同步，就是线程的阻塞和等待，过度的同步，多线程就相当于回到了单线程。
1、第一句话一般理论没错，但单核CPU也有超线程技术，超线程技术同一时间点也是可以运行2个线程的。
2、肯定会影响的。因为多了等待互斥变量释放时间。
多核cpu或者带超线程的CPU都可以同时执行多个线程，这样i 就实现了真正意义上的并行。所以效率高
但如果现场之间要数据交互，有依赖，有同步那么就会造成线程之间等待，加锁。这样就会降低并效率。
单双核的CPU是有影响的，对于多核的处理器只用单线程的话，资源就浪费了，换句话说就是，充分利用CPU的资源，程序固然跑的快，对于单核cpu，多线程的意义在于那些会发生堵塞的任务，线程在堵塞的时候还能去执行任务，这也算是充分利用了CPU了，当然hello world另说。
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其他相似问题Linux/Nginx/Apache/PHP/MySQL/C/JAVA/Python/Perl/关系型数据库/Memcached/Redis/MongoDB/Tokyo Tyrant/NoSQL/Sphinx/Solr/Lucene/ElasticSearch/搜索引擎/面向对象/设计模式/数据结构/算法/架构/分布式/高性能/高可用/高并发/高可扩展性/文件系统/开源/大数据/数据挖掘
岂能尽如人意，但求无愧我心; 努力不一定会成功，但是放弃一定会失败; 态度决定一切，责任心、细心、上进心; 认认真真做事，踏踏实实做人; 今天工作不努力，明天努力找工作; 好好学习，天天向上，不求与人相比，但求超越自己; 知其然，还要知其所以然; 天道酬勤; 好记忆不如烂笔头，有好的心得 、想法、工作及学习中遇到的问题一定要及时记录下来，防止以后忘记;
此文中的大部分资料来自于网络上，我只是觉得把有道理的整理一下，方便以后查阅。
1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的，不过系统可以帮你切换那个执行而已，其实并没有快（反而慢）多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了..............
a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑一点点就换到其它线程继续跑
效率不会有提高的切换线程反倒会增加开销
a3: #3楼说的是对的。所以一般没有必要的话，尤其在单核CPU的时候，不推荐使用多线程。单核CPU时使用多线程，通常是有线程要处于等待状态。而对于普通的进度条更新类的，能够简单控制的（比如：在循环里面手动处理消息）就简单控制，一般不使用线程，这样可以提高程序的性能。并且避免掉不必要的线程同步问题。
a4: 你试一下双核三线程，保准效率反而比双线程低！
算法同样时，CPU占用率达到100%的最小线程数效率最高，如果是cpu占率率高的运算单核单线程，双核双线程，四核四线程是最适合的。
但为什么有时候线程数超过CPU内核数会更快呢？原因是这种程序的单个线程运算量不足以占满CPU一个内核（比如存在大量IO操作，IO比较慢，是程序瓶颈）。
a5: 多线程的用处在于，做某个耗时的操作时，需要等待返回结果，这时用多线程可以提高程序并发程度。如果一个不需要任何等待并且顺序执行能够完成的任务，用多线程简直是浪费。
2.浅谈多核CPU、多线程与并行计算
a1: CPU发展趋势
核心数目依旧会越来越多，依据摩尔定律，由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题，普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心（或者16核32线程），我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加？编程也要与时俱进。笔者斗胆预测，CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连：），因为全相连太过复杂，单总线又不够给力。而且应该是非对称多核处理器，可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器。
a2: 线程越多越好吗？什么时候才有必要用多线程？
线程必然不是越多越好，线程切换也是要开销的，当你增加一个线程的时候，增加的额外开销要小于该线程能够消除的阻塞时间，这才叫物有所值。
Linux自从2.6内核开始，就会把不同的线程交给不同的核心去处理。Windows也从NT.4.0开始支持这一特性。
什么时候该使用多线程呢？这要分四种情况讨论：
a.多核CPU&&计算密集型任务。此时要尽量使用多线程，可以提高任务执行效率，例如加密解密，数据压缩解压缩（视频、音频、普通数据），否则只能使一个核心满载，而其他核心闲置。
b.单核CPU&&计算密集型任务。此时的任务已经把CPU资源100%消耗了，就没必要也不可能使用多线程来提高计算效率了；相反，如果要做人机交互，最好还是要用多线程，避免用户没法对计算机进行操作。
c.单核CPU&&IO密集型任务，使用多线程还是为了人机交互方便，
d.多核CPU&&IO密集型任务，这就更不用说了，跟单核时候原因一样。
4.程序员需要掌握的技巧/技术
(1)减少串行化的代码用以提高效率。这是废话。
(2)单一的共享数据分布化：把一个数据复制很多份，让不同线程可以同时访问。
(3)负载均衡，分为静态的和动态的两种。具体的参见有关文献。
3.请问:CPU的多核和应用程序的多线程的关系是怎么样的?a1: 多核儿就是系统同时可以运行多个线程，比如双核可以同时执行两个线程。单核儿只能一次执行一个线程。
a2: 试了一个ping 从192.168.0.1 到192.169.0.255的程序用多线程做的，发现在单核的机器上和多核的机器运行性能有两倍左右的差异。
a3: 多核对于用户,应该说对于程序员来说,是透明的,根本不用管它,当你是单核的编程就可以了,除非使用OpenMP进行编程,就用很多条条框框了,另外你上面的测试是不准确的,网络(主要是远程主机)会因为不同时候而有不同的响应速度,你应该在干净的本机同环境下进行测试.但是,对于多线程多核优于单核还是可以确定的. 总之,我们不用担心程序在单核或多核上会出现并发问题.
a4: 多核指的是CPU有多个核心，多线程是程序有多个线程在同时执行。多核也要用多线程才能发挥优势。同样，多线程要在多核上才能真正有优势。这点来说，对程序员不是透明的。程序员可以控制程序/线程在哪个CPU(核)上运行。用户也可以控制程序在哪几个核上运行。所以多核，多线程对用户和程序员都不是透明的。程序员必须了解这方面的知识。才能让程序最大限度的发挥机器的性能。
4.pthreadphp手册中关于pthread有关函数: pthread扩展：
延伸阅读：[转]浅谈多核CPU、多线程与并行计算: PHP使用Pthread实现的多线程操作实例: php三种实现多线程类似的方法:
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