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NV发布Pascal显卡Tesla P100 主攻人工智能
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作者：一夏末
责编：一夏末
　　【天极网IT新闻频道】2012年，得益于全新的Kepler架构，NNVDIA开始大力发展云计算。如今时间已经来到了2016年4月，现在越来越多的开发者正在将GPU用于非图像处理领域，比如AI人工智能，这是前所未有的。在不久前的发布会上，NVDIA宣布推出了首款基于Pascal架构的Tesla P100芯片。
NV发布PascalTesla P100 主攻人工智能
　　Tesla P100是Tesla K40和Tesla K80的继承产品，其包含了3584个计算核心(K40为2880个)，而每一个核心使用了更好的架构，其性能得到了新的飞跃。
　　具体而言，Tesla P100内建240个纹理单元，32GB HBM2显存、4096bit位宽，带宽可达720GB/秒，相当于每秒钟传输28部蓝光电影。另外Tesla P100的双精度性能达到了5.3 TFLOPS，速度是Tesla K40(单芯片)的5倍。值得注意的是K40设计的功耗是235W，而P100的功耗则为300W。
　　另外P100共包含了153亿个晶体管，NVDIA计划将至用于在科学研究方面的应用，比如研发基于深度学习的人工智能。(via: Ubergizmo)
（作者：一夏末责任编辑：一夏末）
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GTX&1080对比Tesla&P100　　看过了GTX&1080同GTX&980的对比，我们再来对比一下GTX&1080和Tesla&P100。Tesla&P100是第一块采用Pascal的，该卡使用了GP100大核心，虽然从架构图上看其并不是完整规格，但也未阉割多少，有点类似于GTX&Titan&X和GTX&980Ti之间的关系。首先从数量上看，GTX&1080甚至还不足Tesla&P100的二分之一，这个阉割幅度有够夸张的，要知道GTX&980的晶体管数量也就比完整规格的GTX&Titan&X少了35%。完整GP100核心　　接下来看看一些核心参数，CUDA核心数量由3584降至2560，纹理单元数量由224降至160，均下降近30%。这个阉割幅度同GTX&980之于GTX&Titan&X几乎是一样的，都是少了1024个CUDA处理器和64个纹理单元。由于Tesla&P100的光栅单元数据并未公布，因此在这里不进行比较。你问我怎么知道GTX&1080的光栅和纹理单元数量？我是根据GP100核心的SM结构以及显存位宽猜测的，估计八九不离十。GP100核心SM单元结构　　然后是频率上，由于Tesla&P100是一块计算卡，不需要拥有像游戏卡那样高的频率，因此在频率上，Tesla&P100照比GTX&1080下降了280MHz左右，至于显存频率，两者使用的是不同类型的显存，因此没有可比性。频率高的好处自然是不用多说，GTX&970也可以通过超频达到GTX&980的程度，因此这一代的显卡在游戏中的表现想必会非常不错。Tesla&P100　　看一下两张卡的单精度浮点运行算能力，重度阉割后的GTX&1080只比几乎是GP100全规格的Tesla&P100低了1.6&TFLOPS，与之对比的是GTX&980比GTX&Titan&X低了2&TFLOPS，貌似差不多。GTX&1080的单精度浮点运算性能已达9&TFLOPS，是目前史上单精度浮点运算性能最高的单芯游戏卡。NVIDIA并未提及该卡的双精度浮点运算性能，根据这块卡的超低功耗来看，估计还是像上代一样的1/32双精度，也就是0.3&TFLOPS，这个数值跟Tesla&P100的5.3&TFLOPS相比简直可以忽略不计。毕竟GTX&1080是一块游戏卡，对双精度没有什么特殊要求，太高的双精度单元反倒会使显卡功耗大幅度攀升，所以阉割了双精度反而是件好事。GP104核心及GDDR5X显存　　接下来看看TDP，GTX&1080的TDP为180w，而Tesla&P100的TDP高达300w，之所以Tesla的TDP如此之高，正是由于双精度为1/2单精度而造成的。GTX&w&TDP真的没什么槽点，新架构新制程确实能极大地提高显卡能耗比。　　最后说说显存，由于GTX&1080只能勉勉强强算是今年旗舰，真正的旗舰还得是GTX&1080Ti和新Titan，因此GTX&1080配备的是GDDR5X显存，而没有配备顶级的HBM2显存。GDDR5X的带宽自然比不上HBM2，但高频是GDDR5X的一大优势，10GHz的高频率也是极大地提升了显卡性能。
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